การบรรยายวิธีการเชิงปริมาณขั้นสูงในรัฐศาสตร์และรัฐประศาสนศาสตร์ ให้นักวิชาการและนักวิจัย สถาบันพระปกเกล้า โดย ผศ. ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ เนื้อหาที่ครอบคลุม มีดังนี้ 1. Latent Variable Modeling อันได้แก่ -Exploratory Factor Analysis -Confirmatory Factor Analysis -Structural Regression -Multi-Sample Strategy Analysis -MIMIC model -Formative Assessment 2. Longitudinal/Panel data analysis อันได้แก่ -Markov Transition Model -Latent transition analysis -Cross-lagged analysis -Latent Growth Curve 3. Multi-level modeling 4. Cluster Analysis อันได้แก่ -Hierarchical Clustering -K-mean Clustering -Two-step cluster analysis -Latent Class Analysis 5. Categorical Data Analysis อันได้แก่ -Binary Logistic Regression -Multinomial Logistic Regression -Log-linear model -CART (Decision Tree) 6. -Spatial data analysis 7. Multidimensional Scaling 8. Conjoint Analysis 9. Text analytics 10. Image analytics 11. Social network analytics ตัวอย่างทั้งหมดของการวิเคราะห์มาจากตัวอย่างทางการเมือง การบริหารรัฐกิจ จิตวิทยาการเมือง ทั้งจากในประเทศไทยและทั่วโลก

1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ผู้อานวยการหลักสูตร Ph.D. and M.Sc. (Business Analytics and Data Science)
สาขาวิชา Actuarial Science and Risk Management
Advanced Quantitative Research Methods
for Political Science
and Public Administration

2. •-Exploratory Factor Analysis -Confirmatory Factor
Analysis
•-Structural Regression -Multi-Sample Strategy
Analysis
•-MIMIC model -Formative Assessment
-Latent Variable Modeling
•-Markov Transition Model -Latent transition
analysis
•-Cross-lagged analysis -Latent Growth Curve
-Longitudinal/Panel data analysis
-Multi-level modeling
•-Hierarchical Clustering -K-mean Clustering
•-Two-step cluster analysis -Latent Class Analysis
-Cluster Analysis

3. • -Binary Logistic Regression -Multinomial Logistic Regression
• -Log-linear model -CART (Decision Tree)
-Categorical Data Analysis
-Spatial data analysis
Multidimensional Scaling
Conjoint Analysis
-Text analytics
-Image analytics
-Social network analytics

4. -Latent Variable Modeling
-Exploratory Factor Analysis
-Confirmatory Factor Analysis
-Structural Regression
-Multi-Sample Strategy Analysis
-MIMIC model
-Formative Assessment

5. Principal Component
Analysis: PCA

7. Correlation
Matrix

10. Exploratory Factor Analysis

15. Confirmatory Factor
Analysis: CFA

20. Multi-sample strategy analysis

24. Structural Regression or
Full SEM

27. Multiple Indicator
Multiple Cause Model
(MIMIC)

28. MIMIC Model (CFA with Covariates)
Jöreskog, K. G., & Goldberger, A. S. (1975). Estimation of a model with multiple indicators and
multiple causes of a single latent variable. Journal of the American Statistical Association, 70,
631–639.

31. Formative measurement in
SEM

32. • Reflective indicators or effects indicators
paths relating the indicators to the factor (i.e., factor loadings) emanate
from the latent variable to the indicator
• formative indicator models or composite cause or cause indicator
models
SES
INCOME
EDUCATION
LEVEL
OCCUPATIONAL
STATUS

37. -Longitudinal/Panel data analysis
-Markov Transition Model
-Latent transition analysis
-Cross-lagged analysis
-Latent Growth Curve

38. Markov Chain Model

41. Latent Transition
Analysis: LTA

44. Cross-lagged analysis

48. Latent Growth Curve:
LGC

53. -Multi-level modeling

54. Two-level modeling

59. Cluster Analysis

60. Hierarchical Cluster
Analysis

61. “ไทยมองเทศ”
ภาพในความคิดเกี่ยวกับคนสัญชาติต่างๆ
ตามการรับรู้ของนิสิตนักศึกษาไทย

62. ผลการศึกษาภาพในความคิดเกี่ยวกับคนอเมริกัน
2548 2523
สูงสุด บ้าอานาจ (69.59)
มั่นใจในตนเอง (59.74)
ทันสมัย (59.10)
หัวการค้า (57.39)
ชอบเอาเปรียบ (57.17)
ก้าวหน้า Developed (6.57)
ทุนนิยม (6.45)
ประชาธิปไตย (6.35)
ฉลาด clever (6.12)
ร่ารวย rich (6.10)
ต่าสุด ยากจน (1.28)
ขี้เกียจ (2.57)
โง่ (3.00)
ประหยัด (3.64)
เห็นแก่ตัว (4.07)
NA
ดรรชนีความเด่นชัด = 57.69

63. ผลการศึกษาภาพในความคิดเกี่ยวกับคนจีน
2548 2523
สูงสุด หัวการค้า (85.44)
ขยัน deligent (83.73)
อดทน patient (83.73)
ประหยัด prudent (74.52)
งก frugal (70.24)
ขยัน diligent (6.72)
ฉลาด clever (6.16)
กระตือรือร้น enthusiasm (6.13)
ประหยัด prudent (5.94)
แข็งแรง strong (5.54)
ต่าสุด ขี้เกียจ (1.07)
โง่ (1.71)
ฟุ่มเฟือย (2.57)
โรแมนติก (3.00)
ชอบรุกราน (3.64)
NA
ดรรชนีความเด่นชัด = 77.13

64. ผลการศึกษาภาพในความคิดเกี่ยวกับคนญี่ปุ่ น
2548 2523
สูงสุด หัวการค้า (65.31)
มีความคิดสร้างสรรค์ (58.67)
ทันสมัย (54.82)
ฉลาด (53.96)
เก่ง (52.03)
กระตือรือร้น enthusiastic (6.69)
ขยัน (6.62)
ก้าวหน้า (6.47)
ฉลาด (6.35)
ทุนนิยม (6.25)
ต่าสุด โง่ (1.50)
ขี้เกียจ (2.14)
ยากจน (2.14)
สกปรก (3.21)
โหดร้าย (5.78)
NA
ดรรชนีความเด่นชัด = 54.00

65. ผลการศึกษาภาพในความคิดเกี่ยวกับคนอินเดีย
2548 2523
สูงสุด สกปรก (50.54)
เคร่งศาสนา (45.82)
ยากจน (34.69)
อดทน (21.41)
เห็นแก่ตัว (16.27)
งก (16.27)
ยากจน (1.94)
สกปรก (2.09)
ทุกข์ (2.73)
ทุนนิยม (5.03)
เฉื่อยชา apathetic (3.05)
ต่าสุด มีระเบียบวินัย (3.21)
ร่ารวย (3.21)
ทันสมัย (3.21)
ชอบรุกราน (3.43)
โรแมนติก (4.07)
NA
ดรรชนีความเด่นชัด = 30.32

66. ผลการศึกษาภาพในความคิดเกี่ยวกับคนลาว
2548 2523
สูงสุด ยากจน (60.81)
เรียบง่าย (36.19)
โง่ (35.97)
อดทน (32.55)
เป็นมิตร (30.41)
NA
ต่าสุด ทันสมัย (1.50)
ร่ารวย (1.50)
ถือตัว (1.93)
หัวการค้า (2.14)
มีความคิดสร้างสรรค์ (2.57)
มั่นใจในตนเอง (2.57)
NA
ดรรชนีความเด่นชัด = 37.26

67. ผลการศึกษาภาพในความคิดเกี่ยวกับคนกัมพูชา
2548 2523
สูงสุด ยากจน (50.11)
โง่ (30.84)
ขี้เกียจ (27.41)
สกปรก (27.19)
อดทน (19.70)
ยากจน poor (1.90)
ล้าหลัง underdeveloped (1.91)
คอมมิวนิสต์ communistic (2.05)
ทุกข์ suffering (2.14)
เผด็จการ dictatorial (2.26)
ต่าสุด ร่ารวย (1.93)
ทันสมัย (2.14)
มีความคิดสร้างสรรค์ (2.57)
เก่ง (2.78)
ฉลาด (3.00)
NA
ดรรชนีความเด่นชัด = 28.57

68. ผลการศึกษาภาพในความคิดเกี่ยวกับคนเวียดนาม
2548 2523
สูงสุด อดทน (41.33)
เรียบง่าย (39.40)
ประหยัด (35.55)
ขยัน (28.69)
ยากจน (28.48)
คอมมิวนิสต์ communism (1.77)
เผด็จการ dictatorial (1.88)
รุกราน invasive (2.20)
ยากจน poor (2.20)
ทุกข์ suffering (2.34)
ต่าสุด ร่ารวย (1.50)
ฟุ่มเฟือย (3.43)
ถือตัว (4.28)
ชอบรุกราน (4.50)
ทันสมัย (4.71)
NA
ดรรชนีความเด่นชัด = 31.01

69. สูงสุด 5 อันดับแรก
• จีน 77.13
• สหรัฐอเมริกา 57.69
• ญี่ปุ่น 54.00
• อังกฤษ 48.05
• ฝรั่งเศส 44.75
• ต่ำสุด 5 อันดับแรก
• ชิลี 12.33
• เวเนซุเอลา 14.05
• เม็กซิโก 15.50
• แอฟริกาใต้ 15.93
• อาร์เจนตินา 16.32
ดรรชนีความเด่นชัด

70. องค์ประกอบที่ 1
ความเป็นสมัยใหม่ (Modernism)
Eigenvalue = 10.02 Percent variance = 25.05
• ถือตัว (.91)
• ทันสมัย (.88)
• ฟุ่มเฟือย (.87)
• สะอาด (.83)
• มีระเบียบวินัย (.81)
• มั่นใจในตนเอง (.80)
• มีความคิดสร้างสรรค์ (.80)
• ร่ารวย (.80)
• สุภาพเรียบร้อย (.78)
• โรแมนติก (.77)
• ฉลาด (.74)
• เก่ง (.71)
• รักอิสระ (.52)

71. องค์ประกอบที่ 1
ความเป็นสมัยใหม่ (Modernism)
คะแนนสูงสุด 3 ประเทศ
•ฝรั่งเศส
•ญี่ปุ่น
•อิตาลี
คะแนนต่าสุด 3 ประเทศ
•อิรัก
•เม็กซิโก
•อิหร่าน
พิจารณาจาก Factor score

72. องค์ประกอบที่ 2
อานาจนิยม (Need for power)
Eigenvalue = 6.92 Percent variance = 17.31
• คดโกง (.91)
• ชอบรุกราน (.90)
• บ้าอานาจ (.89)
• ชอบเอาเปรียบ (.89)
• เห็นแก่ตัว (.85)
• โหดร้าย (.69)
• หัวรุนแรง (.67)
• ชาตินิยม (.59)
• กล้าหาญ (.52)

73. องค์ประกอบที่ 2
อานาจนิยม (Need for power)
คะแนนสูงสุด 3 ประเทศ
•สหรัฐอเมริกา
•อิรัก
•พม่า
คะแนนต่าสุด 3 ประเทศ
•อียิปต์
•อิตาลี
•สิงคโปร์
พิจารณาจาก Factor score

74. องค์ประกอบที่ 3
ค่านิยมในการทางาน (Work values)
Eigenvalue = 6.62 Percent variance = 16.55
•งก (.95)
•ขยัน (.95)
•อดทน (.94)
•ประหยัด (.92)
•ชอบโวยวาย (.85)
•หัวการค้า (.75)

75. องค์ประกอบที่ 3
ค่านิยมในการทางาน (Work values)
คะแนนสูงสุด 3 ประเทศ
•จีน
•ญี่ปุ่น
•เวียดนาม
คะแนนต่าสุด 3 ประเทศ
•นิวซีแลนด์
•ออสเตรเลีย
•ฝรั่งเศส
พิจารณาจาก Factor score

76. องค์ประกอบที่ 4
สัมพันธภาพทางบวก (Positive relationship)
Eigenvalue = 6.13 Percent variance = 15.32
•มีน้าใจ (.93)
•ใจดี (.91)
•เป็นมิตร (.87)
•รักสงบ (.86)
•เรียบง่าย (.86)
•ซื่อตรง (.69)

77. องค์ประกอบที่ 4
สัมพันธภาพทางบวก (Positive relationship)
คะแนนสูงสุด 3 ประเทศ
•นิวซีแลนด์
•ออสเตรเลีย
•เวียดนาม
คะแนนต่าสุด 3 ประเทศ
•อินเดีย
•ซาอุดิอาระเบีย
•เอธิโอเปีย
พิจารณาจาก Factor score

78. องค์ประกอบที่ 5
ด้อยพัฒนา (Underdevelopment)
Eigenvalue = 4.46 Percent variance = 11.14
•โง่ (-.90)
•ขี้เกียจ (-.90)
•ยากจน (-.86)
•สกปรก (-.65)

79. องค์ประกอบที่ 5
ด้อยพัฒนา (Underdevelopment)
คะแนนสูงสุด 3 ประเทศ
•ลาว
•กัมพูชา
•พม่า
คะแนนต่าสุด 3 ประเทศ
•บราซิล
•ออสเตรเลีย
•ไต้หวัน
พิจารณาจาก Factor score

80. องค์ประกอบที่ 6
สนุกสนาน-เคร่งขรึม (Happy go lucky-Sober)
Eigenvalue = 2.42 Percent variance = 6.06
•เคร่งศาสนา (-.76) •สนุกสนาน (.66)

81. องค์ประกอบที่ 6
สนุกสนาน-เคร่งขรึม (Happy go lucky-Sober)
คะแนนสูงสุด 3 ประเทศ
•สหรัฐอเมริกา
•บราซิล
•เม็กซิโก
คะแนนต่าสุด 3 ประเทศ
•อิหร่าน
•อิสราเอล
•อิรัก
พิจารณาจาก Factor score

83. กลุ่มอเมริกาใต้
กลุ่มอเมริกาใต้ เป็นกลุ่มคนสัญชาติต่างๆ ที่นิสิตนักศึกษาไทยไม่มีภาพในความคิดที่เด่นชัด เนื่องจาก
ไม่ค่อยมีความสัมพันธ์และประสบการณ์กับกลุ่มคนเหล่านี้กลุ่มคนสัญชาติต่างๆ ในกลุ่มนี้ประกอบด้วยคน
สัญชาติเวเนซุเอลา ชิลี เม็กซิโก บราซิล และอาร์เจนตินา

84. กลุ่มกาลังพัฒนา
กลุ่มกาลังพัฒนา เป็นกลุ่มคนสัญชาติต่างๆ ที่ส่วนใหญ่นิสิตนักศึกษาไทยไม่มีภาพในความคิดที่ชัดเจน
เนื่องจากมีลักษณะเปลี่ยนแปลงไปจากอดีต ทาให้นิสิตนักศึกษาไทยบางคนมีประสบการณ์และนึกถึงในลักษณะที่
เกี่ยวกับอดีต ในขณะที่บางคนมีประสบการณ์และนึกถึงในลักษณะที่เกี่ยวข้องกับปัจจุบัน และมีลักษณะประเทศ
แบบพหุสังคม กลุ่มคนสัญชาติต่างๆ ในกลุ่มนี้ประกอบด้วยคนสัญชาติอียิปต์ มาเลเซีย รัสเซีย เกาหลีใต้ เยอรมัน
และไต้หวัน

85. กลุ่มด้อยพัฒนา
กลุ่มด้อยพัฒนา เป็นกลุ่มคนสัญชาติ
ต่างๆ ที่นิสิตนักศึกษาไทยมีภาพในความคิด
เกี่ยวกับความยากจน ล้าหลัง และสกปรก
กลุ่มคนสัญชาติต่างๆ ในกลุ่มนี้ประกอบด้วย
คนสัญชาติพม่า กัมพูชา ซาอุดิอาระเบีย
อินเดีย แอฟริกาใต้ และเอธิโอเปีย

86. กลุ่มผู้ก่อสงคราม
กลุ่มผู้ก่อสงคราม เป็นกลุ่มคนสัญชาติต่างๆ ที่นิสิตนักศึกษาไทยมีภาพในความคิดทางด้านลบ ได้แก่ เคร่ง
ศาสนา หัวรุนแรง และโหดร้าย นิสิตนักศึกษาไทยมีประสบการณ์จากการรับรู้ข่าวสารเกี่ยวกับสงครามและความ
ขัดแย้งต่างๆ กลุ่มคนสัญชาติต่างๆ ในกลุ่มนี้ประกอบด้วยคนสัญชาติอิหร่าน อิสราเอล และอิรัก

87. กลุ่มพัฒนา
กลุ่มพัฒนา เป็นกลุ่มคนสัญชาติต่างๆ ที่นิสิตนักศึกษาไทยมีภาพในความคิดทางด้านบวก นิสิตนักศึกษา
ไทยมีประสบการณ์จากการรับรู้ข่าวสารเกี่ยวกับความเป็นสมัยใหม่ และความเจริญต่างๆ กลุ่มคนสัญชาติต่างๆ
ในกลุ่มนี้ประกอบด้วยคนสัญชาติอิตาลี สิงคโปร์ ฝรั่งเศส ญี่ปุ่น และอังกฤษ

88. กลุ่มสันติภาพ
กลุ่มสันติภาพ เป็นกลุ่มคนสัญชาติต่างๆ ที่นิสิตนักศึกษาไทยมีภาพในความคิดเกี่ยวกับความเป็นมิตร
เรียบง่าย รักสงบ ใจดี กลุ่มคนสัญชาติต่างๆ ในกลุ่มนี้ประกอบด้วยคนสัญชาติออสเตรเลีย นิวซีแลนด์แคนาดา
ลาว และเวียดนาม

89. K-mean clustering

93. T - THAILAND TOURISM TRENDS
A - ASEAN + WORLD
T - TRAVELING STORY
I - INSIGHT OUT
C - COMMUNITY EXPERIENCE
กลุ่มนักท่องเที่ยวจีนที่เดินทาง
ท่องเที่ยวประเทศไทยด่วยตนเองFIT
กลุ่มที่ 1 วิถีชีวิตและแสงสียามค่าคืนเมืองกรุง
การเที่ยวชมวิถีชีวิตของคนกรุงเทพฯ ชมเมือง เที่ยวแสงสีความบันเทิงยามค่่าคืน และมีการเดินทางไป
ท่องเที่ยวทะเลที่จังหวัด สุราษฎร์ธานีสูงกว่ากลุ่มอื่นๆ
กลุ่มที่ 2 ประวัติศาสตร์กรุงเทพฯ – ผจญภัยภูเก็ต
กรุงเทพ – ชมสถานที่ประวัติศาสตร์ นวดและสปา รับประทานอาหารไทย
ภูเก็ต – กิจกรรมเชิงผจญภัย และการรับประทานอาหารไทย
กลุ่มที่ 3 กระบี่ - ภูเก็ต
ภูเก็ต - ท่องเที่ยวเชิงนิเวศ นวดและสปา แสงสีความบันเทิงยามค่่าคืน และด่าน้่าตื้น
กระบี่ - กิจกรรมชายหาดและการรับประทานอาหารไทย

94. T - THAILAND TOURISM TRENDS
A - ASEAN + WORLD
T - TRAVELING STORY
I - INSIGHT OUT
C - COMMUNITY EXPERIENCE
กลุ่มนักท่องเที่ยวจีนที่เดินทาง
ท่องเที่ยวประเทศไทยด่วยตนเองFIT
กลุ่มที่ 4 นิเวศในเมืองหลวง - แสงสีชลบุรี
กรุงเทพ – ท่องเที่ยวเชิงนิเวศ
ชลบุรี - นวดและสปา และแสงสีความบันเทิงยามค่่าคืน
กลุ่มที่ 5 ทะเลภูเก็ต – ชลบุรี
ท่องเที่ยวทางทะเลทั้งภูเก็ตและชลบุรี เพื่อท่องเที่ยวชายหาด ด่าน้่าลึก รับประทานอาหารไทย และ
ท่องเที่ยวเชิงประวัติศาสตร์
กลุ่มที่ 6 เชียงใหม่
ท่องเที่ยวเฉพาะในเชียงใหม่ ได้แก่ ท่องเที่ยวเชิงนิเวศ เชิงผจญภัย เชิงประวัติศาสตร์ นวดและสปา
และแสงสีบันเทิงยามค่่าคืน

95. Two-step clustering

106. Latent Class Analysis

110. -Categorical Data Analysis
-Binary Logistic Regression
-Multinomial Logistic Regression
-Log-linear model
-CART (Decision Tree)

111. Binary logistic
regression analysis

112. รถตู้นายก
เปลี่ยน ไม่เปลี่ยน
ผลสลากตรง
กับทะเบียน?
ตรง 8 1 9
ไม่ตรง 24 31 55
32 32 64
สมมุติว่านายกเปลี่ยนรถทุกเดือน จะเปลี่ยนทั้งหมด 32 ครั้ง
OR=(8*31)/(1*24) = 10.33

119. Multinomial Logistic
Regression Analysis

123. Log-linear model

129. Classification and Regression
Tree: CART or Decision Tree

136. -Spatial data analysis

141. เพื่อไทย แบ่งเขต

147. Multidimensional Scaling

153. 2004
Barometer
Survey

154. Conjoint Analysis

165. -Text analytics

166. a collection of 85 articles and essays written by Alexander
Hamilton, James Madison, and John Jay under the pseudonym
"Publius" to promote the ratification of the United States
Constitution.

170. Image analytics

176. Social network analytics

181. Data Visualization
• 3D Animation
• Immersive Technology

184. มาตรา 77 ของรัฐธรรมนูญ

188. The END

189. Q&A