Rio de Janeiro, 25 de Junho de 2008. Análise RFV do Cliente na Otimização de Estratégias de Marketing:  Uma Abordagem por ...
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Problema </li></ul><ul><ul><li>A Empresa </li></ul></ul>Curva de Atividade de C...
Análise RFV e Algoritmos Genéticos Tempo de Relacionamento Data de Entrada 1º Mês 2º Mês 3º Mês 4º Mês 5º Mês Padrão de Co...
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Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Variáves Explicativas </li></ul>
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Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Avaliação de Regras </li></ul>
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Avaliação de Regras </li></ul>
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Avaliação de Regras </li></ul>
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Representação Inicial </li></ul><ul><ul><li>String de 6 números reais. </li></u...
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Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>1º CICLO
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>2º CICLO
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>3º CICLO
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Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>5º CICLO
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>6º CICLO
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>7º CICLO
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Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>9º CICLO
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>10º CICLO
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Regra 1    R {1;10} e F {1;10} e V {1;10} </li></ul>
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Regra 2    R {4;10} e F {1;10} e V {1;10} </li></ul>
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Regra 3    R {5;10} e F {6;10} e V {7;10} </li></ul>
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Regra 4    R {7;10} e F {1;10} e V {1;10} </li></ul>
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Regra 5    R {1;5} e F {9;10} e V {1;10} </li></ul>
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Comitê de Regras </li></ul>
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Generalização </li></ul>
Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Próximos Passos </li></ul><ul><ul><li>Comparação com outros métodos de classifi...
Obrigado! Anderson Guimarães de Pinho [email_address]
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Análise RFV do Cliente na Otimização de Estratégias de Marketing: Uma Abordagem por Algoritmos Genéticos

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O presente artigo objetivará a evolução de regras
de decisão por Algoritmos Genéticos as quais
classifiquem corretamente futuros clientes
evasivos para a empresa. Em estratégias de
marketing, é de grande dúvida para a empresa
quais clientes abordar numa campanha, ou quais
clientes apresentam maiores chances de evasão.
Para responderem a isto, muitos pesquisadores
têm recorrido a informações de recência,
freqüência e valor do cliente, na mineração de
conhecimento valioso o qual possa ser utilizado.
Algoritmos Genéticos demonstrará um diferencial
competitivo na explicitação deste conhecimento,
pois permitirá uma simples integração com
processos empresaria, de fácil entendimento para
o usuário.

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Análise RFV do Cliente na Otimização de Estratégias de Marketing: Uma Abordagem por Algoritmos Genéticos

  1. 1. Rio de Janeiro, 25 de Junho de 2008. Análise RFV do Cliente na Otimização de Estratégias de Marketing: Uma Abordagem por Algoritmos Genéticos Anderson Guimarães de Pinho
  2. 2. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Problema </li></ul><ul><ul><li>A Empresa </li></ul></ul>Curva de Atividade de Clientes
  3. 3. Análise RFV e Algoritmos Genéticos Tempo de Relacionamento Data de Entrada 1º Mês 2º Mês 3º Mês 4º Mês 5º Mês Padrão de Comportamento Ação de Marketing Atividade Retenção <ul><li>Problema </li></ul><ul><ul><li>Descobrir um padrão de comportamento (RFV) nos 3 primeiros meses de relacionamento, QUE CARACTERIZEM FUTUROS CLIENTES EVASIVOS. </li></ul></ul>Recência, Freqüência e Valor Monetário do Cliente
  4. 4. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Histórico de Abordagens: </li></ul><ul><ul><li>Kuman  Árvores de Decisão e Regressão Logística. </li></ul></ul><ul><ul><li>Peter e Colombo  Modelagem Estocástica. </li></ul></ul><ul><ul><li>Nós: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Algoritmos Genéticos  Evolução de Regras de Decisão. </li></ul></ul></ul><ul><li>Base de Dados: </li></ul><ul><ul><li>14.799 clientes (linhas). </li></ul></ul><ul><ul><li>Colunas: Variáveis de Recência, Freqüência e Valor. </li></ul></ul>Decis
  5. 5. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Variáves Explicativas </li></ul>
  6. 6. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Representação </li></ul><ul><ul><li>Tentativa Inicial: string de 6 números reais. </li></ul></ul><ul><li>Decodificação </li></ul><ul><ul><li>Exemplo: </li></ul></ul>Se tempo decorrido desde última ordem em bolsa entre 4º e 10º decil, e médias de ordens executadas por mês entre 1º e 10º decil, e valor médio movimentado por transação nos últimos 3 meses entre 1º e 10º decil, ENTÃO Cliente Evasivo Após o 4º Mês .
  7. 7. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Avaliação de Regras </li></ul><ul><ul><li>Requer a leitura de toda a base de dados de clientes. </li></ul></ul><ul><ul><li>Neste caso, 5.000 evasivos e 5.000 retidos para a amostra de seleção. </li></ul></ul>
  8. 8. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Avaliação de Regras </li></ul>
  9. 9. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Avaliação de Regras </li></ul>
  10. 10. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Avaliação de Regras </li></ul>
  11. 11. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Representação Inicial </li></ul><ul><ul><li>String de 6 números reais. </li></ul></ul>
  12. 12. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Representação Final </li></ul><ul><ul><li>String de 30 números reais. Comitê de Regras. </li></ul></ul>
  13. 13. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Algumas informações: </li></ul><ul><ul><li>Espaço de Busca = 10^30 soluções. </li></ul></ul><ul><ul><li>População de 1000 indivíduos. </li></ul></ul><ul><ul><li>500 gerações. </li></ul></ul><ul><ul><li>Taxa de Crossover = 70%. </li></ul></ul><ul><ul><li>Taxa de Mutação = 5%. </li></ul></ul><ul><ul><li>Penalidade do tipo Soft para soluções que tivessem uma diferença entre acurácia e abrangência maior que 20%. </li></ul></ul><ul><ul><li>Elitismo. </li></ul></ul><ul><ul><li>Loop para 10 Ciclos. </li></ul></ul><ul><ul><li>Inclusão do indivíduo “H0” na população inicial do ciclo 1. </li></ul></ul>
  14. 14. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>1º CICLO
  15. 15. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>2º CICLO
  16. 16. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>3º CICLO
  17. 17. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>4º CICLO
  18. 18. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>5º CICLO
  19. 19. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>6º CICLO
  20. 20. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>7º CICLO
  21. 21. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>8º CICLO
  22. 22. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>9º CICLO
  23. 23. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>10º CICLO
  24. 24. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Melhor Cromossoma </li></ul>
  25. 25. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Regra 1  R {1;10} e F {1;10} e V {1;10} </li></ul>
  26. 26. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Regra 2  R {4;10} e F {1;10} e V {1;10} </li></ul>
  27. 27. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Regra 3  R {5;10} e F {6;10} e V {7;10} </li></ul>
  28. 28. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Regra 4  R {7;10} e F {1;10} e V {1;10} </li></ul>
  29. 29. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Regra 5  R {1;5} e F {9;10} e V {1;10} </li></ul>
  30. 30. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Comitê de Regras </li></ul>
  31. 31. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Generalização </li></ul>
  32. 32. Análise RFV e Algoritmos Genéticos <ul><li>Próximos Passos </li></ul><ul><ul><li>Comparação com outros métodos de classificação. </li></ul></ul><ul><ul><li>Utilizar uma forma de decodificação mais “suave”. </li></ul></ul>
  33. 33. Obrigado! Anderson Guimarães de Pinho [email_address]

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