AWS Startup Day in Buenos Aires, Argentina - 2018

1. Empoderando su Startup con
Amazon AI
Mauricio Muñoz, Principal Solutions Architect

2. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon AI

6. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
ML @ AWS: Nuestra Misión
Llevar Machine Learning a las manos de cada
desarrollador y cada científico de datos

7. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Servicios
Aplicativos
Servicios de
Plataforma
Frameworks
e
Infraestructura
Servicios basados en APIs: Servicios de Visión y Lenguajes, Chatbots
conversacionales
AWS ML Stack
Desplegar modelos de Machine Learning de alto desempeño, con extenso
soporte a frameworks y facil entrenamiento, puesta a punto e inferencia.
Construir sofisticados modelos bajo cualquier framework,. Crear clusters
administrados de GPUs con auto scaling para entrenamiento de modelos
basados en grandes data sets. Ejecutar inferencias sobre modelos entrenados.

8. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Application
Services
Servicios basados en APIs: Servicios de Visión y Lenguajes, Chatbots
conversacionales
AWS ML Stack

9. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon Rekognition
Servicio de análisis visual basado en Deep learning

10. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon
Rekognition
• Detección de objetos y
escenas
• Análisis facial
• Comparación de rostros
• Reconocimiento de
celebridades
• Moderación de
imágenes
Servicio de análisis visual basado en Deep learning

11. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Detección de objetos y escenas

12. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Análisis facial

13. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Detección de rostros en modo ”Multitud”

14. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Búsqueda de Rostros

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Explicit Nudity
Nudity
Graphic Male Nudity
Graphic Female Nudity
Sexual Activity
Partial Nudity
Suggestive
Female Swimwear or Underwear
Male Swimwear or Underwear
Revealing Clothes
Moderación de Imágenes

16. Reconocimiento de Celebridades

17. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Texto en Imágenes

18. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Ejemplo #1 de la API de Rekognition
aws rekognition detect-labels
–-image '{"S3Object":{"Bucket":"adhorn-reko","Name":"horse.jpg"}}'
{
"Labels": [
{
"Confidence": 99.29136657714844,
"Name": "Human"
},
{
"Confidence": 99.29136657714844,
"Name": "People"
},
{
"Confidence": 99.29136657714844,
"Name": "Person"
},
……

19. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Ejemplo #2 de la API de Rekognition
aws rekognition detect-faces
--image '{"S3Object":{"Bucket":"adhorn-reko","Name":"horse.jpg"}}'
--attributes "ALL”
{
"FaceDetails": [
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.05462963134050369,
"Top": 0.2880098819732666,
"Left": 0.4722222089767456,
"Height": 0.07292954623699188
}, "Landmarks": [
{
"Y": 0.31606796383857727,
"X": 0.48852023482322693,
"Type": "eyeLeft"
………

20. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon Rekognition Video
Servicio de análisis visual basado en Deep learning

21. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Video in. People, activities, and details out.
Objects, scenes, and activities
Person detection and recognition
Person tracking
Celebrity recognition
Inappropriate content detection
Amazon Rekognition Video

22. Rekognition Video – Servicio de análisis de video

23. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Ejemplo de la API de Rekognition Video
aws rekognition start-label-detection
--video '{"S3Object":{"Bucket":"adhorn-reko","Name":"bourne.mp4"}}’
{
"JobId": "a89eeae89ec38d8579a3a0bfc2bbf522ea5a939cdf751df4b3872d04e8394496”
}
aws rekognition get-label-detection
--jobId "a89eeae89ec38d8579a3a0bfc2bbf522ea5a939cdf751df4b3872d04e8394496”

24. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon Polly
Servicio de conversión de texto a voz basado
en “deep learning”

25. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon Polly
“Hejsan! Jag
heter Astrid och
läser upp det som
skrivs här.”
Amazon Polly: Text In, Life-like Speech Out

26. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Foco en la calidad de la voz y la pronunciación
Soporte para Speech Synthesis Markup Language (SSML) Version 1.0
https://www.w3.org/TR/speech-synthesis

27. Ejemplo de la API de Polly
aws polly synthesize-speech
--text ”El precio de este libro es AR$45"
--output-format mp3
--voice-id Penelope
--text-type text johanna.mp3
aws polly synthesize-speech
--text-type ssml
--text file://ssml_polly
--output-format mp3
--voice-id Penelope speech.mp3

28. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon Translate
Traducción natural y precisa

29. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
“Hello, what’s up? Do you
want to go see a movie
tonight?”
Amazon Translate
Traducción entre idiomas natural y precisa
"Bonjour, quoi de neuf ? Tu
veux aller voir un film ce
soir ?"
Amazon
Translate

30. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Traducción automática de texto entre idiomas
Traducción en
tiempo real
Powered by deep
learning
12 pares de
idiomas (más en
roadmap)
Detección de Idioma

31. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Ejemplo de la API de Translate
aws translate translate-text
--endpoint-url https://translate.us-east-1.amazonaws.com
--region us-east-1
--text "hello, what’s up? Do you want to go see a movie tonight?"
--source-language-code "en"
--target-language-code "fr”
{
"TargetLanguageCode": "fr”,
"TranslatedText": "Bonjour, quoi de neuf ? Tu veux aller voir un film ce soir ?”,
"SourceLanguageCode": "en”
}

32. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Ejemplo de API de Translate
aws translate translate-text
--endpoint-url https://translate.us-east-1.amazonaws.com
--region us-east-1
--text "hello, what’s up? Do you want to go see a movie tonight?"
--source-language-code "en"
--target-language-code "fr”
{
"TargetLanguageCode": "fr”,
"TranslatedText": "Bonjour, quoi de neuf ? Tu veux aller voir un film ce soir ?”,
"SourceLanguageCode": "en”
}
Context Awareness

33. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
DEMO – Servicio de Traducción

34. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon Transcribe
Servicio de reconocimiento automático de voz

35. “Hello, this is Allan
speaking”
Servicio de reconocimiento automático de voz
Amazon
Transcribe

36. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Generally
Available
Soporte a
audio
telefónico
Generación
de
timestamps
Puntuación y
formateo
inteligente
Reconocimiento
de multiples
oradores
Vocabulario
custom
Multiple
languages
Servicio de reconocimiento automático de voz

37. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon Comprehend
Procesamiento natural del lenguaje

38. Entorno totalmente administrado de
Procesamiento natural del lenguaje
Descubrir conceptos dentro del texto
Entities
Key Phrases
Language
Sentiment
Amazon
Comprehend

39. Soporte a grandes data sets y modelado de tópicos
STORM
WORLD SERIES
STOCK MARKET
WASHINGTON
LIBRARY OF
NEWS ARTICLES *
Amazon
Comprehend
* Integrated with Amazon S3 and AWS Glue

43. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Ejemplo de la API de Comprehend
aws comprehend detect-sentiment
--text "I love you"
--language-code "en”
{
"SentimentScore":
{
"Mixed": 0.005664939060807228,
"Positive": 0.9262985587120056,
"Neutral": 0.06511948257684708,
"Negative": 0.0029170133639127016
},
"Sentiment": "POSITIVE”
}

44. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon Lex
Interfaces conversacionales

45. Intents
Un objetivo particular
que el usuario desea
lograr
Utterances
Frases habladas o tipeadas
que invocan el Intent
Slots
Datos que el usuario debe proporcionar
para completar el Intent
Prompts
Preguntas que le piden al usuario
que ingrese datos
Fulfillment
La lógica de negocios requerida para
cumplir con la Intent del usuario
BookHotel

46. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Lex Bots
Salesforce
Microsoft Dynamics
Marketo
Zendesk
Web
Devices
Apps
Facebook Messenger,
Slack,
Amazon
Connect
Mobile
Mobile Hub
integration
Quickbooks
Amazon Lex: Chatbots conversacionales

47. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Serverless Bot Framework
Solución para interfaces conversacionales en
múltiples idiomas

48. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
¿ Qué es el Serverless Bot Framework (SBF)?
• Es una solución AWS
https://aws.amazon.com/answers/
• Para implementar “chatbots” en varios idiomas
https://aws.amazon.com/answers/machine-learning/serverless-bot-framework/
• Fácil y rápido

49. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Implementación del SBF (Juanito)
Se hace a través de un CloudFormation
https://s3.amazonaws.com/solutions-reference/serverless-bot-
framework/latest/serverless-bot-framework.template
… que está totalmente documentado:
https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/serverless-bot-
framework/

50. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
¿ Lo implementamos?
Implementar el template en la cuenta AWS

51. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
¿Qué se implementa?
Funcionalidad de SBF
Artefactos de prueba

52. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
¿Cómo se ve en la práctica?
- ¿Cuál es tu nombre?
- Ayuda
- Desbloquear mi contraseña
- ¿Cómo está el clima?

53. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Platform
Services
AWS ML Stack
Desplegar modelos de machine learning de alto desempeño, con extenso
soporte a frameworks y simple entrenamiento, puesta a punto e inferencia.

54. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon EMR
Ejecutar de forma simple y escalable Apache
Hadoop, Spark, HBase, Presto, Hive, y otros
Frameworks de Big Data

55. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Aplicaciones de ML sobre Amazon EMR
Amazon EMR
(Elastic MapReduce)

56. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon SageMaker
Un servicio completamente administrado para
construir de forma rápida y sencilla modelos
basados en machine learning

57. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark
Amazon SageMaker
Plataforma
completa
No Setup Flexibilidad
para el
entrenamiento
de modelos
Pago por
segundo

58. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Algoritmos de
machine learning
altamente
optimizados
ConstruirInstancias de
notebooks pre
construidas
Amazon SageMaker

59. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Entrenamiento de
modelos de ML, DL
y modelos custom
con un click
Entrenamiento más
fácil con
optimización de
hyper parameters
Algoritmos de
machine learning
altamente
optimizados
ConstruirInstancias de
notebooks pre
construidas
Entrenar
Amazon SageMaker

60. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Entrenamiento de
modelos de ML, DL
y modelos custom
con un click
Entrenamiento mas
facil con
optimización de
hyper parameters
Algoritmos de
machine learning
altamente
optimizados
Deployment de
modelos sin
esfuerzo de
ingeniería
Hosting
completamente
administrado de
modelos a gran escala
ConstruirInstancias de
notebooks pre
construidas
Desplegar
Entrenar
Amazon SageMaker

61. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark
¿ Cómo empezar a utilizar
Amazon SageMaker?
Ejemplo – Paso a paso

62. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark
© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Demostración

63. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark
© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Demostración
Notebook
Datos
Datos
Preparados
Training
(job)
Modelo
(artefactos)
Algoritmo,
Hiperparámetros
Hosting
(Inference)
Modelo 1 Endpoint
config
Modelo n
… Endpoint

64. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Frameworks
&
Infrastructure
AWS ML Stack
Construir sofisticados modelos bajo cualquier framework. Crear clusters
administrados de GPUs con auto scaling para entrenamiento de modelos
basados en grandes data sets. Ejecutar inferencias sobre modelos entrenados.

65. AWS Deep Learning AMI
• Tutoriales de ejecución simple
• Configuración sencilla
• Pago por uso
• Acelere el entrenamiento y despliegue de sus
modelos
• Soporte a los frameworks de deep learning más
utilizados de la industria

66. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon ML Lab
Iniciativa que acelera la adopción de ML

67. © 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon ML Lab
Muchas empresas con
iniciativas de Machine
Learning
Restringe la capacidad
de desbloquear el
potencial de negocio
Brainstorming Modelado Entrenamiento
Falta de
expertise
Aproveche los expertos de Amazon con décadas de
experiencia en ML con tecnologías como Amazon
Echo, Amazon Alexa, Prime Air y Amazon Go
Amazon ML Lab
proporciona el
expertise en ML

68. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
En resumen

69. FRAMEWORKS E INTERFACES
SERVICES DE PLATAFORMA
SERVICIOS APLICATIVOS
Amazon
Rekognition
Amazon
Polly
Amazon
Lex
Democratizacion de IA
Amazon
Rekognition
Video
Amazon
Transcribe
Amazon
Comprehend
Amazon
SageMaker
AWS DeepLens Amazon EMR
Deep Learning
AMI
Amazon
Translate

70. G O B U I L D