Identification d'une empreinte vocale pour les Nuls
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Présentation Devoxx France 2014 Les nouvelles perspectives offertes par la reconnaissance vocale vont tôt ou tard nous confronter à l'usage de librairies spécialisées dont le fonctionnement interne nous échappe totalement. Comment dès lors les évaluer, les utiliser correctement et en tirer le meilleur parti ? Cette présentation ludique et pratique a pour objectif de démystifier les arcanes de l'analyse de la voix humaine et ses contraintes en vous présentant les rouages internes du logiciel libre "Recognito", créé par le conférencier et permettant l'identification d'un locuteur à partir de son empreinte vocale.
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- 3. @AmauryCrickx#dv14ievn Agenda Périmètre du Problème Comment ça marche ? Aspects Pratiques
- 4. @AmauryCrickx#dv14ievn Caractéristiques de la voix p arlée Tonalité Timbre AccentFlot Vocabulaire Physique Comportement
- 5. @AmauryCrickx#dv14ievn D’où vient la différence ? Larynx Cordes vocales 1. Pharynx 3. Cavité nasale 2. Cavité buccale 4. Cavité labiale
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- 8. @AmauryCrickx#dv14ievn Numérisation du signal Fréquence d’échantillonnage de 16 KHz Amplitude Temps Encodé sur 16 bits
- 9. @AmauryCrickx#dv14ievn Empreinte vocale Modèle mathématique basé sur les formants de la voix • Trigonométrie • Equations différentielles et intégrales • Nombre Complexe (Réel + Imaginaire)
- 12. @AmauryCrickx#dv14ievn Agenda Périmètre du Problème Comment ça marche ? Aspects Pratiques
- 13. @AmauryCrickx#dv14ievn Recognito ? Identification du locuteur indépendamment du texte • Librairie orientée développeurs • Thread safe • Licence Apache 2
- 20. @AmauryCrickx#dv14ievn • Linear Predictive Coding – LPC Utilisé pour compresser la voix dans la téléphonie double[20] • Fenêtres de 25ms • Empreinte vocale = moyenne des double[20] Extraction des caractéristiques … Empreinte vocale Fen. 1 Fen. 2 Moyenne
- 26. @AmauryCrickx#dv14ievn Distance Euclidienne Somme du carré des différences
- 27. @AmauryCrickx#dv14ievn Une poignée de classes Recognito Voice Activity Detector Normalizer Features Extractor Window Function LPC Distance Calculator Voice Print
- 28. @AmauryCrickx#dv14ievn Agenda Périmètre du Problème Comment ça marche ? Aspects Pratiques
- 29. @AmauryCrickx#dv14ievn FOSS • ALIZE – C/C++ – LGPL • Laboratoire Informatique d’Avignon • Plateforme open source d'authentification biométrique • LIUM – Java – GPL • Laboratoire Informatique de l’Université du Maine (Le Mans) • Diarisation des locuteurs • VoiceId – Python – GPL • Diarisation LIUM + Identification • MARF – Java – GPL
- 30. @AmauryCrickx#dv14ievn De nombreux acteurs • Nuance • VoiceVault • ValidSoft • Agnitio • VoiceSecure • Verint • SesTek • SpeechPro • VoiceTrust • Authentify • Voice Biometrics Group • Neurotechnology • OxfordWaveResearch • Recognition Technologies • Acustek • …
- 31. @AmauryCrickx#dv14ievn Marchés visés Institutions Gouvernementales Call Centers Applications Mobiles
- 34. @AmauryCrickx#dv14ievn Indicateurs de performance FAR, FRR, EER N’ont de sens que lorsqu’on compare les mêmes jeux de données Par exemple : NIST, PRISM, …
- 35. @AmauryCrickx#dv14ievn Modalités d’authentification 1. Phrase clé « Ma voix est mon mot de passe » Enrôlement : répéter 3 fois la phrase
- 36. @AmauryCrickx#dv14ievn Modalités d’authentification Reconnaissance Vocale Intonation Flot Robuste au bruit 1. Phrase clé « Ma voix est mon mot de passe »
- 37. @AmauryCrickx#dv14ievn Modalités d’authentification • Pas 2 enregistrements identiques • Détection de traitements numériques 1. Phrase clé « Ma voix est mon mot de passe »
- 38. @AmauryCrickx#dv14ievn Modalités d’authentification • Plus difficile à obtenir • Détection de traitements numériques 2. Phrase aléatoire « correct cheval batterie agrafe » Enrôlement : lire une (longue) liste de mots
- 39. @AmauryCrickx#dv14ievn Modalités d’authentification • Vérificateur humain • Encore plus difficile à contrefaire • Détection de traitements numériques • Sensible au bruit environnant 3. En continu au cours d’une conversation Enrôlement : première conversation vérifiée
- 40. @AmauryCrickx#dv14ievn Vérification à facteurs multiples Savoir Posséder Etre Mot de passe Question / réponse Générateur de Token Biométrie
- 42. @AmauryCrickx#dv14ievn En résumé • Technologie mature • Coût faible • Meilleure expérience utilisateur • Sensibilité au bruit • Variabilité de la voix • Statistique par nature
- 44. @AmauryCrickx#dv14ievn Crédit image / Creative Commons • Rue pavée — By-Nc-Sa •http://www.flickr.com/photos/22914687@N05/4957591422/sizes/l/ • Sous la Tour Eiffel — By-Nc-Sa •http://www.flickr.com/photos/stewiedewie/244850735/sizes/l/in/photostream/ • Sous le pont — photo par B.Monginoux - By-Nc-Nd •http://www.landscape-photo.net/displayimage.php?pid=5194 • Le Louvre – Photo par Anthony Gaudun - By-Nc-Sa •http://www.flickr.com/photos/anthonygaudun/7474397964/sizes/o/in/photostream/ • Slide template created by @glaforge, completed by @nmartignole for Devoxx FR2014