Uma introdução ao Big Data ministrada em aula na UESPI

1. A importância do big data na atualidade. Um
pouco de história, casos e exemplos.
Alysson Dinis – UESPI – 2013.

2. • Bacharel – Publicidade Propaganda CEUT.
• Pós – Graduando em Marketing Digital UNINOVAFAPI.
• Produtor Cultural – Viradageek #1 e #2.
• Analista de métricas S/A Propaganda.
• Cursos em SNA, métricas e monitoramento de redes sociais.
• Fundador GamersTHE.

3. The Harwell , codename WITCH. (Wolverhampton Instrument for Teaching Computing from
Harwell) O computador mais antigo em funcionamento. Antes da internet, os dados eram
gerados acumulados e inseridos manualmente e levados até o conputador.
Input de dados – O que mudou ?

4. Pierre Lévy – Inteligência Coletiva e o dilúvio informacional
“[…] quanto mais rápida é a alteração técnica,
mais nos parece vir do exterior” – e, também,
juntamente com o ciberespaço e todos os
avanços nas tecnologias digitais, a sua impor-
tância para estimular a inteligência coletiva e a
cibercultura. “Devido ao seu aspecto participa-
tivo, socializante, descompartimentalizante,
emancipador, a inteligência coletiva proposta
pela cibercultura constitui um dos melhores re-
médios para o ritmo desestabilizante, por ve-
zes excludente, da mutação técnica. Mas,
neste mesmo movimento, a inteligência cole-
tiva trabalha ativamente para a aceleração
dessa mutação”.

5. DADOS
Além dos homens, as máquinas também acumulam dados.
1- Trabalhadores –
(Pré internet)
2- Usuários –
(Pós internet)
3- Máquinas –
(IoT)
Geração de dados – O que mudou ?

6. IoT – Internet of things, ou a Internet das coisas.
1. Sistema eficiente de identificação para coligir e registrar dados.
2. Registro de dados + tecnologias sensoriais.
3. Avanço da miniaturização e da nanotecnologia.
IOT - A internet das coisas.

7. Crescimento de dados por minuto na internet.

8. 1. Volume
2. Velocity
3. Variety

9. Os dados antigamente: Como chegavam até os computadores?
DADOS
DADOS
DADOS
Processador
Processador
Processador
Os dados eram
inseridos
Manualmente nos
computadores. Cada
processador tratava
o volume inteiro de
dados
independentemente.

10. Computação Paralela: Hadoop & Map Reducing.
Múltiplos
processadores
tratam apenas uma
parte do volume
total dos dados, que
vêm de diversas
fontes diferentes.

11. O big data – Um óculos facilitador para visualização de tendências, padrões e mais.

17. O que é?
É grande?
Servidor?
Data Center?
Pararell Computing?
Hadoop?
Map Reducing?
Data Visualization?

18. Como podemos nos aproximar
e aproveitar?