Recommended
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to MuleSoft Meetup Roma - Runtime Fabric Series (From Zero to Hero) - Sessione 1
Similar to MuleSoft Meetup Roma - Runtime Fabric Series (From Zero to Hero) - Sessione 1 (20)
More from Alfonso Martino
More from Alfonso Martino (6)
Recently uploaded
Recently uploaded (7)
MuleSoft Meetup Roma - Runtime Fabric Series (From Zero to Hero) - Sessione 1
- 1. Lunedì 31/01/2022 Rome MuleSoft Meetup Group Runtime Fabric Series (From Zero to Hero) - Sessione 1
- 2. 2 Muleys, Meetup Leaders and… speakers Today’s moderators: Contacts: ● sbenfari@mulesoft.com ● fusai@mulesoft.com ● aumbrico@mulesoft.com ● amartino@mulesoft.com Introductions
- 3. 3 ● Panoramica su Runtime Fabric (30 mins) ● Setup e configurazione di un cluster su cloud AWS (20 mins) ● Deployment di un’API di test su Runtime Fabric (10 mins) ● Q&A (15 mins) ● Trivia quiz (15 mins) ● Wrap up (5 mins) Agenda
- 4. Panoramica su Runtime Fabric
- 5. 1 - 2 VMs <50 apps On-Prem Standalone (naked) Runtimes 6+ VMs 100+ apps On-Prem CloudHub RTF on VMs / Bare Metal No VMs Near-infinite scale Fully managed 2+ VMs 100+ apps On-Prem k8s RTF on managed k8s EKS, AKS, GKE OpenShift (on roadmap) MuleSoft-hosted Customer-hosted Portabilità del Runtime Scenario utilizzo di Runtime Fabric
- 6. Caratteristiche generali di Runtime Fabric 6 ● Anypoint Runtime Fabric è un container service che porta i benefici del cloud su i deployments on-premise — non importa se si tratta di un data centers oppure in un private cloud (AWS, Google, Microsoft). ● E’ possibile eseguire il deploy di runtimes Mule sulle piattaforme cloud, inclusi Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), e i data centers aziendali. ● E’ possibile automatizzare e orchestrare facilmente i deploy senza competenze specifiche di gestione di Kubernetes. ● E’ possibile eseguire istanze multiple di runtime Mule su un singolo Runtime Fabric ● Sono garantite isolamento della applicazioni, scalabilità orizzontale, redeploy con zero downtime ● Runtime Fabric è connesso ed integrato con Anypoint control plane
- 7. Punti di forza di Runtime Fabric 7 MULTI & HYBRID CLOUD ● Azure ● AWS ● GCP ● Data centers ALWAYS AVAILABLE ● High availability ● Automated failover ● Increased isolation ● Rolling upgrades LOW BARRIER ● Single place to manage ● Only basic Docker / Containerization knowledge required ● Only basic k8s knowledge required
- 8. Worker nodes Ingress controller Ingress controller Mule App3 Mule App4 Mule App1 Mule App2 Mule App5 Mule App6 Mule App1 Mule App2 Mule App7 Mule App8 Mule App5 Mule App6 External Load Balancer Control plane Agent managed k8s (EKS, AKS, GKE) Architettura di Runtime Fabric
- 9. Divisione delle responsabilità 9 Runtime Fabric su Self-Managed Kubernetes prevede un approccio a responsabilità condivise: Mulesoft: si occupa delle componenti specifiche di Runtime Fabric ad esempio gli agent, il runtime e le altre dipendenze Cliente: si occupa di preparare ambiente K8s su piattaforma cloud e tutti gli aspetti sistemistici legati ad esso.
- 10. Oggetti di Kubernetes 10 k8s native controllers, resource objects (API objects), etc. that can be applied to a pod
- 11. Setup e configurazione di un cluster su cloud AWS
- 12. Prerequisiti per il setup di Runtime Fabric 12 Per configurare Runtime Fabric è necessario: ● Un cluster Kubernetes funzionante e operativo ● La versione di Kubernetes deve essere una delle seguenti: ○ 1.17 (1.8, 1.9, and 1.10.0) ○ 1.18 ○ 1.19 ○ 1.20 (1.10.26 and later) ● Kubernetes deve avere un minimo di 2 nodi nel cluster con le seguenti caratteristiche: ○ Almeno 2 CPU cores ○ Almeno 15 GiB di RAM ○ Almeno 250 GiB di spazio disco disponibile ● Architettura x86/x64 e sistema operativo Linux ● Ingress controller compatibile con Kubernetes installato (non è parte dell’installazione Mulesoft)
- 13. Step 0: Verificare la connessione a Amazon EKS 13 La prima operazione da eseguire è verificare la connessione con il cluster Kubernetes creato su Amazon EKS. E’ possibile seguire questo controllo in due modi: ● Utilizzare la riga di comando kubectl ed eseguire: $ kubectl get svc ● Utilizzare una GUI per Kubernetes (ad esempio Lens*) * è possibile scaricare Lens dal sito: https://k8slens.dev/
- 14. Step 1: Configurazione della rete 14 Queste sono le porte che devono essere aperte per permettere le comunicazioni da e verso Runtime Fabric. La configurazione deve essere effettuata su Amazon EKS. More info: https://docs.mulesoft.com/runtime- fabric/1.11/install-self-managed#step-1- configure-your-network-to-support- runtime-fabric-on-self-managed- Port Layer 4 Protocol Layer 5 Protocol Source Destination Description 443 TCP HTTPS Internet All nodes Allow inbound requests to Mule runtime servers 443 TCP AMQP over WebSockets All nodes Internet Anypoint Platform management services 443 TCP HTTPS All nodes Internet API Manager policy updates, API Analytics Ingestion, and Resource retrieval (application files, container images). 443 (v1.8.50, or later) TCP Lumberjack All nodes Internet Anypoint Monitoring, Anypoint Visualizer 5044 (deprecated) TCP Lumberjack All nodes Internet Anypoint Monitoring, Anypoint Visualizer This port and hostname are deprecated in Anypoint Runtime Fabric, version 1.8.50 and later. If you are using a previous version of Anypoint Runtime Fabric you must add this port your allow list. If you are using a newer version, use the port and hostname specified above.
- 15. Step 2: Creazione di Runtime Fabric in Runtime Manager 15 In questa fase si crea istanza di Runtime Fabric lato Anypoint Control Plane nella sezione “Runtime Manager” More info: https://docs.mulesoft.com/runtime- fabric/1.11/install-self-managed#step-2- create-a-runtime-fabric-using-runtime- manager
- 16. Step 3: Scaricare utility rtfctl 16 Scaricando utility rtfctl si prosegue con la creazione degli oggetti Runtime Fabric su Kubernetes Download the rtfctl command-line utility: rtfctl è supportato per Windows, MacOS (Darwin), e Linux. Per scaricare utilizzare la URL di seguito: Windows: $ curl -L https://anypoint.mulesoft.com/runtimefabric/api/download/rtfctl -windows/latest -o rtfctl.exe MacOS (Darwin): $ curl -L https://anypoint.mulesoft.com/runtimefabric/api/download/rtfctl -darwin/latest -o rtfctl Linux: $ curl -L https://anypoint.mulesoft.com/runtimefabric/api/download/rtfctl /latest -o rtfctl Cambiare i permessi di esecuzione per rtfctl command-line utility: $ sudo chmod +x rtfctl More info: https://docs.mulesoft.com/runtime- fabric/1.11/install-self-managed#step-3- download-the-rtfctl-utility
- 17. Step 4: Installare Runtime Fabric 17 Verificare che l’utility da riga di comando kubectl sia configurata per raggiungere il cluster Kubernetes EKS su AWS. Verificare che Kubernetes sia pronto per installazione: $ rtfctl validate <activation_data> La verifica effettua i seguenti controlli: ● The Kubernetes environment is running. ● All required components exist. ● All required services are available. Ogni anomalia viene evidenziata nell’output del comando Install Runtime Fabric: $ rtfctl install <activation_data> <activation_data> è la stringa ottenuta nell’istanza Runtime Fabric creata precedentemente in Runtime Manager. More info: https://docs.mulesoft.com/runtime- fabric/1.11/install-self-managed#step-4- install-runtime-fabric
- 18. Step 5: Inserire la Licenza Mulesoft 18 Si procede quindi ad inserire la licenza Mule Encoding Base64 del file .lic fornito da MuleSoft: On MacOS, run the following command: $ base64 -b0 license.lic On Unix, run the following command: $ base64 -w0 license.lic Per Windows, è necessario uno shell terminal emulator (ad esempio cygwin) $ base64 -w0 license.lic Inserimento della chiave della licenza: $ rtfctl apply mule-license BASE64_ENCODED_LICENSE Per verifciare che la licenza sia stata applicata correttamente: $ rtfctl get mule-license More info: https://docs.mulesoft.com/runtime- fabric/1.11/install-self-managed#step-5- insert-the-mule-license-key
- 19. Step 6: Associare Environment 19 Si associano gli Environment (ad esempio Prod, Sandbox etc) al cluster Runtime Fabric creato
- 20. Step 7: Configurare Ingress controller 20 La configurazione dell’Ingress Controller è a discrezione del cliente. In questo caso utilizziamo NGINX E’ necessario installare Ingress controller specifico per Amazon EKS: $ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernete s/ingress-nginx/controller- v1.1.1/deploy/static/provider/aws/deploy.ya ml Si procede poi ad installare il template specifico per Runtime Fabric che verrà utilizzato al momento del deploy della app Mulesoft $ kubectl apply -f rtf-ingress-template- deploy.yaml Questo template è personalizzabile in base a come si intende plubblicare i servizi: Internet intranet e come risolvere i nomi delle Mule APP. More info: https://docs.mulesoft.com/runtime- fabric/1.11/custom-ingress-configuration
- 21. Step 8: Disinstallazione di Runtime Fabric 21 Per disinstallare Runtime Fabric da Amazon EKS è possibile utilizzare utility a riga di comando. ● Utilizando il Runtime Manager, cancellare tutte le applicazioni Mule e le API gateways installate su Runtime Fabric. ● Verificare da tutti gli environments associati che tutte le applicazioni siano state rimosse. ● Utilizando Runtime Manager, procedere alla cancellazione dell’istanza di Runtime Fabric. ● Eseguire il comando $ rtfctl uninstall per disinstallare i servizi Runtime Fabric services dal cluster Kubernetes. ● Eseguire il comando $ rtfctl uninstall --confirm per verificare l’esecuzione del comando di disinstallazione. ● Alla fine verificare che tutti i servizi di Runtime Fabric non siano piu presenti nel cluster Kubernetes. More info: https://docs.mulesoft.com/runtime- fabric/1.11/uninstall-self
- 22. Internals di Runtime Fabric su Kubernetes 22 A valle dell’installazione di Runtime Fabric vengono creati una serie di oggetti all’interno di Kubernetes che sono necessari per il funzionamento e il collegamento con Anypoint Control Plane. ● Viene creato un Namespace rtf che contiene tutti gli oggetti di Runtime Fabric ● Per ogni Environment definito su Anypoint Control Plane (ad esempio Sandbox, Prod etc) viene creato al primo deploy di una applicazione un Namespace contraddistinto da uno UUID riferito all’environment ● Ingress Template (nel nostro case Nginx) è creato nel Namespace rtf come template. Ogni volta che si esegue il deploy di un’applicazione Mule viene utilizzato e copiato nel Namespace relativo all’environment specificato. ● In caso di utilizzo di scheduler all’interno dell’applicazione Mule sarà necessario attivare la modalità cluster per l’elezione del master tra le varie istanze deployate su kubernetes
- 23. Deployment di un’API di test su Runtime Fabric
- 24. Write once run everywhere 24 ● Adottando Anypoint Runtime Fabric è possibile eseguire il deploy delle applicazioni Mule già sviluppate per CloudHub. ● Sarà possibile gestire il ciclo di vita dell ‘applicazione direttamente da Anypoint Runtime Manager e beneficiare di tutte le funzionalità ● La gestione del deploy delle applicazioni da UI è molto simile a quello su CloudHub quindi l’impatto a livello operations è minimo (Deploy tramite API è specifico per Runtime Fabric) ● L’agent di Runtime Fabric (all’interno del Namespace rtf) si occupa di intercettare le richieste di deploy e creare i relativi manifest K8s (Service e Deployment) ● Ogni Applicazione Mule è modellata come deployment e distribuita in un POD di k8s. Per ogni applicazione vengono instanziati 3 container: App, Init e Monitoring More info:
- 25. MuleSoft components only RTF Migration Assessment # Component Delta Impact 1 HTTP Listener RTF Services listening on port http.port 8081 is the target port for both http and https (even for internal communications) Port 8081 is on the POD level, not the nodes so no need to set a rule for port 8081 if there is a firewall for internal communication HTTP Listener config for all services 2 Service Discovery Internal services discovered as documented here General services discovery (automatic DNS entry for cluster.local domain): <app>.<namespace>.svc.cluster.local/ And within same namespace (same BG and Environment): http://<app>:8081/ HTTP Request Connector config 3 Pipeline Different deployment process (dedicated set of APIs). Documented here. Pipeline pom.xml 4 Templating Different allocation methods (not present vCores fixed increments like for CloudHub). New parameters: ● Reserved CPU ● CPU Limit ● Memory Template and Pipeline
- 26. # Component Delta Impact 5 Secure Properties Secure Properties not supported anymore in RTF. Secrets are internally managed through Kubernetes Secrets, as documented here. As an alternative to be introduced Custom Properties Provider, or properties injection from CI/CD pipeline (side-effect, not possible to hide properties like in CloudHub). CI/CD pipeline Properties Mngt. 6 Object Store OSv2 not supported (see here). Embedded Object Store is by definition ephemeral (linked to Pod lifecycle). As an alternative Persistence Gateway can be used (it relies on OSv2 APIs and an external PostGre DB) This impacts also all Processors relying behind the hood on OS (i.e. On Table Row for watermarking storage) Switch from OSv2 to another storage Custom watermarking implementation relying on a different storage 7 Scheduler Runtime Fabric does not allow management of Poll or Schedule scope via the Runtime Manager interface (see here). Any configured Poll or Schedule scope will trigger against the clock of the machine the application is running on. The timezone for a Cron expression trigger can be configured as part of the mule configuration. Schedule frequency to be embedded in Processor 8 AWS Resources Access through AWS Default Profile chain (assume Role) Connector config 9 Resource Usage Monitoring To be introduced in order to monitor license compliance New MuleSoft components only RTF Migration Assessment
- 27. Come eseguire il deploy su Runtime Fabric 27
- 28. Applicazione Runtime Fabric vista da Kubernetes 28
- 29. Q&A
- 30. Trivia Quiz
- 31. What’s next
- 32. 32 ● Share: ○ Tweet using the hashtag #MuleSoftMeetups ○ Invite your network to join: https://meetups.mulesoft.com/rome/ ● Feedback: ○ Fill out the survey feedback and suggest topics for upcoming events ○ Contact MuleSoft at meetups@mulesoft.com for ways to improve the program What’s next?
- 33. Thank you