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Big Data e Seus Impactos
Motivação
Dentre suas inúmeras vantagens e
desvantagens esconde um universo de
Possibilidades.
Tema Recente
Pouco Explorado no Brasil
Potencial Inovador e Competitivo
Desafios envolvidos
Oportunidade de Contribuir
Objetivos
Conceito Atual
Perspectivas Futuras
Aplicações
Impactos Positivos e Negativos
Conclusões
Objetivos
No ano 2000, o mundo
gerou DOIS EXABYTES
de novas informações.
No ano 2011, o mundo gerou
dois exabytes de novas
informações TODOS OS DIAS.
Fonte: "How Much Information?" Peter Lyman and Hal Varian, UC Berkeley. Digital
Universe Study (Estudo do universo digital) da IDC, 2011
Contextualização
O termo Big Data refere-se ao
fenômeno no qual pessoas e
equipamentos conectados geram
quantidades cada vez maiores de
informações e dados. Sua
importância se reflete em como tais
dados devem ser utilizados,
Filtrados e analisados a fim de
agregar valor às diversas áreas da
sociedade.
Introdução
O Big Data já se apresenta como
uma forte tendência a ser seguida
por todo o mercado de tecnologias.
É devido a este fato que diversas
empresas estão investindo em
estudos e capacitação de pessoal, e
algumas já se encontram em estágio
tão avançado que já defendem suas
próprias definições sobre o tema...
O que é
BIG DATA?
OqueéBigData?
“A intensa utilização de redes sociais
digitais, de dispositivos móveis para
conexão a internet, de digitalização de
conteúdo, transações digitais e
também o crescente uso de cloud
computing (computação em nuvem) tem
gerado quantidades incalculáveis de
dados. O termo Big Data refere-se a este
conjunto de dados cujo crescimento é
exponencial e cuja dimensão está além
da habilidade das ferramentas típicas
de capturar, gerenciar e analisar dados.”
McKinsey&Co., 2011
OqueéBigData?
“Big Data é o termo adotado pelo mercado para
descrever problemas no gerenciamento e
processamento de informações extremas as
quais excedem a capacidade das tecnologias
de informações tradicionais ao longo de uma ou
várias dimensões. Big Data está focado
principalmente em questões de volume de
conjunto de dados extremamente grandes
gerados a partir de práticas tecnológicas, tais
como mídia social, tecnologias operacionais,
acessos à internet e fontes de informações
distribuídas. Big Data é essencialmente uma
prática que apresenta novas oportunidades de
negócios.”
Gartner.
OqueéBigData?
“Utiliza os chamados „4 vês‟ que
são as iniciais de volume, que diz
respeito a quantidade; variedade,
relacionada aos dados
estruturados e não estruturados;
velocidade, referente à relação
entre quantidade de dados
gerados ou analisados em relação
ao tempo; veracidade, conotando
a confiabilidade dos mesmos.”
IBM.
OqueéBigData?
“Big Data não se refere a uma
tecnologia, é um conceito que
denomina o fenômeno no qual
sociedade e equipamentos
conectados geram quantidades
cada vez maiores de dados, que
são em sua maioria
desestruturados e então
armazenados em data
warehouses.”
Grupo.
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BIG DATA?
TecnologiasInteligentes
No mundo moderno, há a
necessidade de estruturação e
armazenamento de dados gerados
pelas “Tecnologias Inteligentes” como:
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• Smart House
• Smart TV
• Smart Phones
TecnologiasInteligentes
Smart Grid
• Medição Automática
• Geração Distribuída
Smart House
• Equipamentos domésticos inteligentes
• Dispositivos capazes de monitorar toda a
casa e tomar decisões
TecnologiasInteligentes
Smart TV
• Alta definição
• Possibilidade de interação, podendo o
consumidor optar por obter não somente
canais, mas sim programas específicos, a
qualquer dia e qualquer hora.
TecnologiasInteligentes
TecnologiasInteligentes
Smart Phone
A tecnologia Smart Phone não se
resume ao aparelho em si, mas sim a
tecnologia que permite a troca de dados entre
os usuários e a rede.
Consequências do
BIG DATA
BigDataHoje:Consequências
Armazenamento:
• Capacidade
• Organização das Informações
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BigDataHoje:Consequências
Mineração de Dados:
• Informações disponíveis porém sem
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BigDataHoje:Consequências
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BigDataHojeeBigDatadoFuturo
BIGDATAeFuturo
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RevoluçãonaMobilidade
A consultoria IDC prevê que o
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energia em Tempo Real e Prevendo
prováveis paralisações.
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Faz uso do Big Data através do
InfoSphere Streams da IBM que
realiza um Diagnóstico Sofisticado com
reconhecimento de linguagem natural
para Medir Opiniões Compartilhadas. O
software auxilia no processo de
Filtragem e Análise das milhões de
mensagens de usuários do Twitter e
Facebook, e, em tempo quase real
utiliza sua capacidade de identificar se a
mensagem é POSITIVA ou NEGATIVA.
TEOCOCorporationVideo
Faz uso do hardware Data Warehouse
Netezza da IBM para Armazenar em
torno de 500 terabytes, permitindo uma
comunicação simples com os Provedores
de Serviços, acessando os dados
facilmente para que sejam Analisados e
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Problemas nos Negócios.
VivoS.A.
A Vivo fez uso do Big Data Analisando
sua montanha de dados de forma a
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de suas campanhas de marketing,
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