Big Data e Seus Impactos

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Apresentação do Trabalho de Conclusão de Curso de Engenharia Elétrica do Inatel, sobre o fenômeno Big Data e seus Impactos em vários setores.

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Big Data e Seus Impactos

  1. 1. MotivaçãoDentre suas inúmeras vantagens edesvantagens esconde um universo dePossibilidades.Tema RecentePouco Explorado no BrasilPotencial Inovador e CompetitivoDesafios envolvidosOportunidade de Contribuir
  2. 2. ObjetivosConceito AtualPerspectivas FuturasAplicaçõesImpactos Positivos e NegativosConclusões
  3. 3. ObjetivosNo ano 2000, o mundogerou DOIS EXABYTESde novas informações.No ano 2011, o mundo geroudois exabytes de novasinformações TODOS OS DIAS.Fonte: "How Much Information?" Peter Lyman and Hal Varian, UC Berkeley. DigitalUniverse Study (Estudo do universo digital) da IDC, 2011
  4. 4. ContextualizaçãoO termo Big Data refere-se aofenômeno no qual pessoas eequipamentos conectados geramquantidades cada vez maiores deinformações e dados. Suaimportância se reflete em como taisdados devem ser utilizados,Filtrados e analisados a fim deagregar valor às diversas áreas dasociedade.
  5. 5. IntroduçãoO Big Data já se apresenta comouma forte tendência a ser seguidapor todo o mercado de tecnologias.É devido a este fato que diversasempresas estão investindo emestudos e capacitação de pessoal, ealgumas já se encontram em estágiotão avançado que já defendem suaspróprias definições sobre o tema...
  6. 6. O que éBIG DATA?
  7. 7. OqueéBigData?“A intensa utilização de redes sociaisdigitais, de dispositivos móveis paraconexão a internet, de digitalização deconteúdo, transações digitais etambém o crescente uso de cloudcomputing (computação em nuvem) temgerado quantidades incalculáveis dedados. O termo Big Data refere-se a esteconjunto de dados cujo crescimento éexponencial e cuja dimensão está alémda habilidade das ferramentas típicasde capturar, gerenciar e analisar dados.”McKinsey&Co., 2011
  8. 8. OqueéBigData?“Big Data é o termo adotado pelo mercado paradescrever problemas no gerenciamento eprocessamento de informações extremas asquais excedem a capacidade das tecnologiasde informações tradicionais ao longo de uma ouvárias dimensões. Big Data está focadoprincipalmente em questões de volume deconjunto de dados extremamente grandesgerados a partir de práticas tecnológicas, taiscomo mídia social, tecnologias operacionais,acessos à internet e fontes de informaçõesdistribuídas. Big Data é essencialmente umaprática que apresenta novas oportunidades denegócios.”Gartner.
  9. 9. OqueéBigData?“Utiliza os chamados „4 vês‟ quesão as iniciais de volume, que dizrespeito a quantidade; variedade,relacionada aos dadosestruturados e não estruturados;velocidade, referente à relaçãoentre quantidade de dadosgerados ou analisados em relaçãoao tempo; veracidade, conotandoa confiabilidade dos mesmos.”IBM.
  10. 10. OqueéBigData?“Big Data não se refere a umatecnologia, é um conceito quedenomina o fenômeno no qualsociedade e equipamentosconectados geram quantidadescada vez maiores de dados, quesão em sua maioriadesestruturados e entãoarmazenados em datawarehouses.”Grupo.
  11. 11. O que contribui com oBIG DATA?
  12. 12. TecnologiasInteligentesNo mundo moderno, há anecessidade de estruturação earmazenamento de dados geradospelas “Tecnologias Inteligentes” como:• Smart Grid• Smart House• Smart TV• Smart Phones
  13. 13. TecnologiasInteligentesSmart Grid• Medição Automática• Geração Distribuída
  14. 14. Smart House• Equipamentos domésticos inteligentes• Dispositivos capazes de monitorar toda acasa e tomar decisõesTecnologiasInteligentes
  15. 15. Smart TV• Alta definição• Possibilidade de interação, podendo oconsumidor optar por obter não somentecanais, mas sim programas específicos, aqualquer dia e qualquer hora.TecnologiasInteligentes
  16. 16. TecnologiasInteligentesSmart PhoneA tecnologia Smart Phone não seresume ao aparelho em si, mas sim atecnologia que permite a troca de dados entreos usuários e a rede.
  17. 17. Consequências doBIG DATA
  18. 18. BigDataHoje:ConsequênciasArmazenamento:• Capacidade• Organização das Informações• Acesso de Forma Rápida e Precisa• Desenvolvimento de Tecnologias maisAvançadas
  19. 19. BigDataHoje:ConsequênciasMineração de Dados:• Informações disponíveis porém semgerenciamento;• Necessidade de Novas Tecnologiaspara Administrar Melhor asInformações;
  20. 20. BigDataHoje:ConsequênciasPrivacidade:• Acesso às Informações dos Cidadãos• Privacidade Restringida
  21. 21. Introduzir o assunto
  22. 22. BigDataHojeeBigDatadoFuturo
  23. 23. BIGDATAeFuturoPrincipais impulsionadores doBig Data do Futuro:• Era da Hiperconectividade;• Revolução da Mobilidade;• Computação em Nuvem;• Internet das Coisas;
  24. 24. EradaHiperconectividadeEstamos atentosa tudo, a todoinstante e emqualquer lugar.
  25. 25. RevoluçãonaMobilidade
  26. 26. RevoluçãonaMobilidadeA consultoria IDC prevê que omercado de Big Data será deUS$16,9 bilhões em 2015,partindo de um patamar deUS$3,2 bilhões em 2010. Istosignifica crescimento dequase 40% ao ano.Fonte: http://www.fenainfo.org.br/info_ler.php?id=43133
  27. 27. ComputaçãoemNuvem
  28. 28. InternetdasCoisasPrevisões da empresa Frost & Sullivan indicam que em2020 haverá 80 bilhões de aparelhos conectados emtodo mundo!!!
  29. 29. BIGDATAeFuturoA empresa Corning produziu um vídeo que mostra comopoderá acontecer a interação responsável gerar dadosincalculáveis no Futuro:HOMEM X MÁQUINA
  30. 30. BIGDATAeFuturoDe 1.2para 35.2ZETTABYTESSó nesta décadaO Universo Digital irá CRESCER
  31. 31. Fala-se em um mundo onde o recém-atingido nível dearmazenamento de dados da ordem de umZettabyte1 000 000 000 000 000 000 000Chegue a SUPERAR a ordem de umYottabyte1 000 000 000 000 000 000 000 000BIGDATAeFuturo
  32. 32. BIGDATAeFuturoCom este novo universo dedados o desafio das tecnologiaspara tratamento de Big Data nofuturo será conseguiraperfeiçoar o processo deanálise bem como inovar naquestão do armazenamento!
  33. 33. BIGDATAeFuturoDiante de tantas informaçõesgeradas simultaneamente, seránecessário considerar a relevânciados dados, pois muitas informaçõessó terão aplicação na tomada dedecisões ou na predição de ações,se identificados instantaneamente,pois instantes depois poderão perdero seu valor!
  34. 34. ImpactosnaSociedade
  35. 35. ImpactosnaSaúdeAtravés dos dados gerados,pode-se obter melhoresmaneiras de desenvolvermedicamentos, tratamentosmédicos e programasgovernamentais para saúde.
  36. 36. ImpactosnoMeioAmbienteAs instituições depreservação ambientale os órgãosfiscalizadores, poderãomelhorar omonitoramento dasflorestas.
  37. 37. ImpactosnaSegurançaPública• Identificar e antecipar-se àsatividades suspeitas• Prever atividades criminosas• NGI
  38. 38. • Setor apresenta muitas vantagens• Detém grande parte dos dados• Novas possibilidades denegócios• Melhor performance da redeImpactosnasTelecomunicações
  39. 39. ImpactosnoSetorPúblicoAdministrativo• Melhor desempenho naadministração Pública•Detecção de fraudes
  40. 40. InfluênciadoBigDatanosNegócios•Uso de Análises de dados parasuporte a decisão;• Business Intelligence;
  41. 41. InfluênciadoBigDatanosNegóciosUso de Tecnologias• CRM• ERP• Outros
  42. 42. InfluênciadoBigDatanosNegócios• Valor;• Veracidade;• Volume;• Velocidade;• Variedade;Diferenças entre Business Intelligence e Big Dataaplicado aos Negócios:
  43. 43. InfluênciadoBigDatanosNegócios“De acordo com uma pesquisa realizada porAndew McAfee e Erik Brynjolfsson, do MIT(Massachusetts Institute of Technology) [58],as empresas que adotaram o Big Data e asanálises de dados focadas no fenômeno emsuas operações, apresentaram aumentos deprodutividade e lucratividade de 5% a 6%maiores que suas concorrentes”
  44. 44. InfluênciadoBigDatanosNegóciosPDCAViagens Excessivas;Viagens durante o ano;Concorrentes;Estudos de Mercado;Clima;Mídias Sociais;Fontes ainda não pensadas;
  45. 45. InfluênciadoBigDatanosNegóciosCientista de Dados• Novas Ideias• Condução dos estudos•Case Linkedin• Definição
  46. 46. EstudosdeCasoBIG DATAExemplos de Aplicação
  47. 47. SilverSpringNetworksFaz a Análise do Big Data a partir deseus dispositivos de rede que secomunicam com a plataforma EMCGreenplum conseguindo 3000 vezesMAIS informações a respeito do uso daeletricidade, monitorando a demanda deenergia em Tempo Real e Prevendoprováveis paralisações.
  48. 48. USC-AnnenbergInnovationLabFaz uso do Big Data através doInfoSphere Streams da IBM querealiza um Diagnóstico Sofisticado comreconhecimento de linguagem naturalpara Medir Opiniões Compartilhadas. Osoftware auxilia no processo deFiltragem e Análise das milhões demensagens de usuários do Twitter eFacebook, e, em tempo quase realutiliza sua capacidade de identificar se amensagem é POSITIVA ou NEGATIVA.
  49. 49. TEOCOCorporationVideoFaz uso do hardware Data WarehouseNetezza da IBM para Armazenar emtorno de 500 terabytes, permitindo umacomunicação simples com os Provedoresde Serviços, acessando os dadosfacilmente para que sejam Analisados eUtilizados para ajudar a resolverProblemas nos Negócios.
  50. 50. VivoS.A.A Vivo fez uso do Big Data Analisandosua montanha de dados de forma aOtimizar o processo de implementaçãode suas campanhas de marketing,reduzindo-o de trinta dias para quatro.Isto equivale a uma Redução deCustos em 86% e um Aumento decinco vezes nas vendas.
  51. 51. Conclusão

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