Teknik Informatika ITS

2009/2010

KATALOG JURUSAN
TEKNIK INFORMATIKA

Program Studi S1 Teknik Informatika
Program Studi S2 Teknik Informatika

 Latar Belakang
Pendidikan tinggi merupakan salah satu pilar penting yang diharapkan dapat
membawa perubahan suatu bangsa. Pendidikan tinggi tidak hanya menjadi
sarana peningkatan kualitas sumber daya manusia (SDM), tetapi juga dapat
menjadi wahana yang sangat penting untuk merubah pola pikir masyarakat
dalam mewujudkan masyarakat sipil (civil society) yang demokratis.

Dalam rangka persaingan global, maka kebijakan dalam bidang pendidikan
tinggi harus dapat merespon berbagai tantangan baik pada tingkat lokal,
nasional, maupun regional. Salah satu kontribusi perguruan tinggi sebagai
penyelenggara pendidikan tinggi adalah dapat meningkatkan daya saing
bangsa yang pada akhirnya nanti akan dapat meningkatkan taraf hidup dan
kesejahteraan masyarakat secara berkelanjutan.

Di masa yang akan datang, pengembangan pendidikan tinggi tidak dapat
dipisahkan dari prediksi perkembangan dunia dalam bidang ilmu
pengetahuan, teknologi, ekonomi, dan sebagainya. Saat ini, perekonomian
dunia sedang mengalami perubahan yang mendasar pada kekuatan daya
saingnya, di mana pada awalnya didasarkan pada kekayaan sumber daya
alam menjadi perekonomian yang didasarkan pada kemampuan bangsa
untuk mengembangkan kreativitas dan inovasi dalam memanfaatkan ilmu
pengetahuan, teknologi, dan seni.

Untuk meningkatkan daya saing bangsa, salah satu upaya yang dilakukan
adalah mempersiapkan SDM berkualitas dalam bidang teknologi informasi.
Hal ini diyakini karena teknologi informasi merupakan salah satu tulang
punggung pertumbuhan ekonomi bangsa.Untuk itu, pemerintah melalui
Direktorat Jenddral Pendidikan Tinggi pada tahun 1985 menginstruksikan
untuk membuka Program Studi S1 untuk bidang Ilmu dan Teknologi
Komputer di 4(empat) Universitas/Institut, yaitu ITB, ITS, UI dan UGM. Di
ITS, program ini awalnya diberi nama Program Studi Teknik Komputer.
Namun sejak tahun 1993, nama Program Studi diubah menjadi Jurusan
Teknik Komputer. Tahun 1996 secara resmi jurusan ini berganti nama
menjadi Jurusan Teknik Informatika berdasarkan Surat Keputusan Direktur
Jenderal Pendidikan Tinggi No. 224/DIKTI/Kep/1996, tanggal 11 Juli 1996.

Jurusan Teknik Informatika yang awalnya tergabung dalam Fakultas
Teknologi Industri (FTI). Mulai tahun 2002 menjadi bagian dari Fakultas
Teknologi Informasi (FTIf), sesuai dengan Keputusan Menteri Pendidikan
nasional RI Nomor : 109/O/2002, tanggal 2 Juli 2002 tentang Pendirian
Fakultas Teknologi Informasi Pada Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Untuk peringkat akreditasi, Jurusan Teknik Informatika Program Studi S1
dinyatakan terakreditasi dengan nilai A berdasarkan Surat Keputusan Badan
Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) Nomor 003/BAN-PT/Ak-
X/S1/V/2006, tanggal 18 Mei 2006.

2 |Katalog

Saat ini, staf pengajar jurusan teknik informatika sebanyak 48 dosen,
diantaranya 6 doktor dan 23 bergelar master. Jumlah karyawan teknik
informatika sebanyak 20 orang.
Selain program sarjana (S1), Jurusan Teknik Informatika juga
menyelenggarakan program pascasarjana (S2) yang dirintis sejak tahun
1994 di bawah koordinasi Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi
Industri. Kemudian sejak tahun 2001, penyelenggaraan program
pascasarjana Teknik Informatika secara resmi berada dalam pengelolaan
Jurusan Teknik Informatika, berdasarkan Surat Keputusan Direktur Jendral
Pendidikan Tinggi Nomor 2851/D/T/2001, perihal ijin penyelenggaraan
Program-Program Studi Jenjang Strata-2 (S2) pada Institut Teknologi
Sepuluh Nopember Surabaya. Saat ini, Program Studi S2 Teknik Informatika
terakreditasi dengan nilai B berdasarkan Surat Keputusan Badan Akreditasi
Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) Nomor 019/BAN-PT/Ak-V/S2/XII/2006
tanggal 16 Desember 2006.

Hingga saat ini, Jurusan Teknik Informatika merupakan jurusan yang paling
favorit di ITS. Grafik berikut menunjukkan jumlah calon mahasiswa yang
berminat memasuki program S1 Jurusan Informatika tahun 2004 s/d 2008
dengan daya tampung 100 mahasiswa. Secara rata-rata, dalam 5 tahun
terakhir tingkat keketatan persaingan melalui SPMB/SNMPTN, adalah 3 –
5% saja yang bisa diterima di Jurusan Teknik Informatika dari jumlah
peminat yang lebih dari 2000 peserta tiap tahunnya.

3 |Katalog

Kualitas akademik dari calon mahasiswa yang akan memasuki program S1
Jurusan Teknik Informatika juga sangat bagus dan termasuk dalam lima
besar di ITS. Hal ini diukur berdasarkan nilai SPMB/SNMPTN yang didapat
oleh calon mahasiswa. Grafik berikut memberikan perbandingan antara nilai
rata-rata SPMB yang diperoleh calon mahasiswa yang diterima di Jurusan
Teknik Informatika dengan nilai rata-rata SPMB yang diperoleh calon
mahasiswa yang diterima di Jurusan-Jurusan lain di ITS.

 Visi:
Menjadi inovator bidang informatika di tingkat nasional.

 Misi :
– Menyelenggarakan proses pembelajaran berbasis kompetensi bidang
informatika.
– Melaksanakan penelitian yang inovatif, bermutu, dan bermanfaat.
– Meningkatkan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi untuk
masyarakat.
– Menjalin kemitraan dengan berbagai lembaga, baik dalam maupun luar
negeri.

 Tujuan:
1. Menghasilkan lulusan yang kompeten di bidang Komputasi Cerdas,
Rekayasa Perangkat Lunak dan Komputasi Berbasis Jaringan.
2. Menghasilkan karya yang bermanfaat bagi masyarakat.
3. Menghasilkan lulusan yang memiliki daya saing dan kemandirian untuk
berkompetisi di tingkat nasional dan internasional.

4 |Katalog

4. Meningkatkan jumlah penelitian dan publikasi di jurnal nasional maupun
internasional.
5. Melakukan perbaikan proses pembelajaran secara berkesinambungan.
6. Mengambil peran aktif dalam kegiatan bidang Teknik Informatika pada
tingkat nasional dan internasional.
7. Memberikan kontribusi bagi peningkatan mutu kehidupan masyarakat.

 Kurikulum untuk program Pendidikan S1
Kurikulum untuk program pendidikan S1 yang sekarang digunakan di
Jurusan Teknik informatika merupakan kurikulum baru yang telah
diberlakukan mulai tahun akedemik 2009/2010 hingga tahun akademik
2013/2014. Dalam kurikulum ini, total Satuan Kredit Semester (SKS) normal
yang harus ditempuh oleh mahasiswa adalah 144 SKS. Beban perkuliahan
sebesar 144 SKS ini dapat diselesaikan selama delapan semester.
Kurikulum ini disusun dengan mengacu pada Peraturan Rektor Institut
Teknologi Sepuluh Nopember Nomor 2692/12/PP/2008 tentang Pedoman
Penyusunan Kurikulum Institut Teknologi Sepuluh Nopember Tahun 2009-
2014. Total 144 SKS tersebut dikelompokkan menjadi 2 kelompok mata
kuliah, yaitu:

 Mata Kuliah Wajib : 110 SKS (76.4%)
 Mata Kuliah Bidang Keahlian : 34 SKS (23.6%)

Jurusan Teknik Informatika menawarkan tiga bidang keahlian, yaitu
Komputasi Cerdas dan Visualisasi, Komputasi Berbasis Jaringan dan
Rekayasa Perangkat Lunak. Penyediaan ketiga bidang minat ini
dimaksudkan agar mahasiswa dapat memperoleh pengetahuan,
pemahaman maupun keterampilan yang lebih spesifik sesuai dengan bidang
minat yang diinginkannya. Pemilihan Bidang Keahlian ini dapat dilakukan
pada saat mahasiswa memasuki semester 6. Adapun ciri-ciri utama dari
ketiga bidang minat tersebut dapat dijabarkan seperti berikut:

 Bidang Keahlian Komputasi Cerdas dan Visualisasi (KCV).
Mata kuliah yang ditawarkan dalam bidang minat ini terutama ditekankan
pada kemampuan lulusan dalam memanipulasi dan menganalisis data
citra pada berbagai bidang aplikasi (a.l. biomedika, industri), kemampuan
menerapkan metode sistem cerdas pada berbagai bidang aplikasi dan
kemampuan memodelkan dan mengoptimasikan sistem nyata.
Mahasiswa yang memilih bidang keahlian ini diwajibkan (minimal)
mengambil 6 mata kuliah bidang keahlian KCV, antara lain: Analisis Data
Multivariat, Data Mining, Kecerdasan Komputasional, Simulasi Sistem
Diskrit, Data Warehousing, Pengolahan Citra Digital, Simulasi dan Game
Komputer, Sistem Temu Kembali Informasi, Visi Komputer, Optimasi
Nonlinear, Pemrograman Robot, Topik Khusus Komputasi Cerdas dan
Visualisasi.

5 |Katalog

 Bidang Keahlian Komputasi Berbasis Jaringan/Net Centric
Computing (NCC).
Mata kuliah yang ditawarkan dalam bidang keahlian ini ditekankan pada
Kemampuan lulusan dalam membangun infrastruktur jaringan yang
aman, kemampuan membangun sistem grid, Kemampuan membangun
aplikasi jaringan sesuai Standard dan Kemampuan membangun aplikasi
multimedia berbasis jaringan. Mahasiswa yang memilih bidang minat ini
diwajibkan (minimal) mengambil 6 mata kuliah bidang NCC, antara lain:
Jaringan Nirkabel dan Komputasi Bergerak, Sekuritas Jaringan, Sistem
Terdistribusi, Teknologi antar Jaringan, Jaringan Multimedia, Komputasi
Grid, Perancangan dan Manajemen Jaringan, Teknik Kompresi, Topik
Khusus Komputasi Berbasis Jaringan.

 Bidang Minat Rekayasa Perangkat Lunak (RPL)
Mata kuliah yang ditawarkan dalam bidang minat ini ditekankan pada
Kemampuan lulusan dalam melakukan pengujian perangkat lunak,
Kemampuan mengelola proyek perangkat lunak, Kemampuan
mengurangi resiko kesalahan perangkat lunak, dan Kemampuan
membuat perangkat lunak game. Mahasiswa yang memilih bidang
keahlian ini diwajibkan (minimal) mengambil 6 mata kuliah bidang RPL,
antara lain: Animasi Komputer, Audit Tata Kelola TI, Manajemen Proyek
Perangkat Lunak, Verifikasi dan Validasi Perangkat Lunak, Evolusi
Perangkat Lunak, Pembuatan Game, Pola dan Arsitektur Perangkat
Lunak, Topik Khusus Rekayasa Perangkat Lunak, Pemrograman
Perangkat Mobile dan Realitas Virtual.

Dalam kurikulum 2009-2014 ini, kegiatan perkuliahan untuk membekali
mahasiwa dengan pemahaman konsep pengetahuan/teknologi dan kegiatan
praktikum untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan praktis
(ketrampilan), dimana kedua kegiatan tersebut diberikan dalam satu mata
kuliah dengan bobot 3-4 sks, sehingga tidak dilakukan pemisahan antara
mata kuliah dengan mata praktikum. Kegiatan perkuliahan dapat
berlangsung di kelas maupun di laboratorium.

Pengalaman praktis lainnya yang juga wajib diikuti oleh mahasiswa adalah
“Kerja Praktek” di industri selama dua bulan (dengan beban 2 SKS) guna
memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memperluas wawasannya
mengenai aplikasi dari berbagai teori yang telah diperoleh dalam
perkuliahan. Sebagai akhir dari proses pendidikan untuk program studi S1,
mahasiswa diwajibkan untuk menyelesaikan “Tugas Akhir” (dengan bobot 5
SKS) yang ditujukan untuk memberikan pengalaman bagi mahasiswa dalam
menyusun karya ilmiah yang berkaitan dengan penyelesaian terhadap suatu
pokok permasalahan sesuai dengan bidang keahlian yang telah dipilihnya.
Tugas akhir ini bersifat komprehensif, ditulis sesuai dengan norma-norma
ilmiah dan harus dipertanggungjawabkan baik dalam forum seminar tugas
akhir yang bersifat umum dan terbuka maupun ujian lisan yang bersifat
tertutup di depan tim penguji.

6 |Katalog

 Kompetensi Lulusan Program Sarjana:
Kompetensi Utama:
1. Memahami dan menguasai prinsip dasar bidang informatika.
2. Menguasai dasar konsep dan keahlian pemrograman komputer .
3. Mampu merancang dan mengimplementasikan sistem serta
mengintegrasikan hardware dan software.
4. Mempunyai keahlian komunikasi interpersonal, teamwork serta
manajerial
5. Mampu mendayagunakan, mengevaluasi dan mengidentifikasi
pengembangan sistem berbasiskan komputer.
6. Mempunyai keahlian tertentu di topik-topik lanjut komputing.
7. Mampu menunjukan sikap yang menghargai, melindungi dan
meningkatkan etika professional.
8. Mempunyai keahlian meneliti sesuai dengan metodologi penelitian.

Kompetensi Pendukung:
1. Kemampuan menuangkan pemikiran dalam lisan dan tulisan dengan
baik.
2. Sikap technopreneur.
3. Kemampuan berbahasa asing baik lisan maupun tulisan.

Kompetensi Lainnya:
Berintegritas tinggi, bermoral, serta berwawasan lingkungan dan bahari.

 Kurikulum untuk program Pendidikan S2
Kurikulum untuk program pendidikan S2 yang sekarang digunakan di
Jurusan Teknik informatika merupakan kurikulum baru yang telah
diberlakukan mulai tahun akedemik 2009/2010 hingga tahun akademik
2013/2014. Dalam kurikulum ini, total Satuan Kredit Semester (SKS) normal
yang harus ditempuh oleh mahasiswa adalah 36 SKS. Secara normal, beban
perkulihan sebesar 36 SKS ini dapat diselesaikan selama empat semester.
Kurikulum ini disusun dengan mengacu pada Peraturan Rektor Institut
Teknologi Sepuluh Nopember Nomor 2692/12/PP/2008 tentang Pedoman
Penyusunan Kurikulum Institut Teknologi Sepuluh Nopember Tahun 2009-
2014. Beban studi sebesar 36 SKS tersebut dikelompokkan menjadi 2
kelompok mata kuliah, yaitu:

 Mata Kuliah Wajib : 18 SKS (50%)
 Mata Kuliah Bidang Keahlian : 18 SKS (50%)

Program S2 Teknik Informatika juga memberikan 3 pilihan bidang keahlian,
yaitu Komputasi Cerdas dan Visualisasi, Komputasi Berbasis Jaringan dan
Rekayasa Perangkat Lunak. Pilihan bidang keahlian ini dapat dilakukan saat
mahasiswa memasuki semester ke-2. Mahasiswa harus menyelesaikan
7 |Katalog

thesis (6 sks), dengan membuat suatu karya ilmiah yang disusun
berdasarkan hasil penelitian mahasiswa dalam menyelesaikan suatu pokok
permasalahan, dengan menggunakan ilmu informatika sebagai dasar
pemecahannya sesuai dengan bidang keahlian yang dipilih. Thesis ini
bersifat komprehensif, ditulis sesuai dengan norma-norma ilmiah dan harus
dipertanggungjawabkan baik dalam forum seminar tugas akhir yang bersifat
umum dan terbuka maupun ujian lisan yang bersifat tertutup di depan tim
penguji.

 Kompetensi Lulusan Program Pasca Sarjana:
Kompetensi Utama:
1. Menguasai desain dan analisis pemrograman.
2. Menguasai metodologi pembangunan perangkat lunak.
3. Menguasai metodologi sistem cerdas.
4. Menguasai computer network.
5. Menguasai teknologi pemrosesan informasi.
6. Menguasai metodologi penelitian.
7. Mempunyai daya analisis.
8. Mempunyai inovasi dalam menyelesaikan permasalahan.
9. Mempunyai kemampuan berkomunikasi dengan baik.
10. Mempunyai kemampuan menulis ilmiah.
11. Mempunyai etika profesi.

Kompetensi Pendukung:
1. Mempunyai kemampuan kepemimpinan.
2. Bisa Mandiri.
3. Bisa bekerjasama.

Kompetensi lainnya:
Kemampuan bahasa asing.

 Pejabat dan Dosen Jurusan
Ketua dan Sekretaris Jurusan 2007 - 2011:
Ketua : Yudhi Purwananto, S.Kom, M.Kom.
Sekretaris : Ahmad Saikhu, S.Si.,MT.

Ketua dan Sekretaris Program Studi Pascasarjana 2007 - 2011:
Ketua : Ir. Joko Lianto Buliali, M.Sc., Ph.D.
Sekretaris : Chastine Fatichah, S.Kom.,M.Kom.

Pengelola Laboratorium :

 Laboratorium Pemrograman
Kepala Laboratorium : Diana Purwitasari, S.Kom, M.Sc.
Kepala Seksi Operasional : Radityo Anggoro, S.Kom, M.Sc

8 |Katalog

 Laboratorium Arsitektur dan Jaringan Komputer(AJK)
Kepala Laboratorium : Royyana Muslim Ijtihadie, S.Kom, M.Kom
Kepala Seksi Operasional : Bagus Jati Santoso, S.Kom

 Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visualisasi (KCV)
Kepala Laboratorium : Ir. Joko Lianto Buliali, M.Sc.,Ph.D.

 Laboratorium Komputasi Berbasis Jaringan (NCC)
Kepala Laboratorium : Ir. Muchammad Husni, M.Kom.

 Laboratorium Rekayasa Perangkat Lunak(RPL)
Kepala Laboratorium : Prof.Drs.Ec.Ir. Riyanarto Sarno, M.Sc.,Ph.D.

 Laboratorium Vision and Image Processing (VIP)
Kepala Laboratorium : Dr. Agus Zainal Arifin. S.Kom, M.Kom

Koordinator Kelompok Bidang Keahlian (KBK):
Koordinator Bidang RPL : Ir. Suhadi Lili
Koordinator Bidang NCC : Ir. Muchammad Husni, M.Kom.
Koordinator Bidang KCV : Ir. Joko Lianto Buliali, M.Sc.,Ph.D.

Pengelola Ruang Baca :
 Kepala Ruang Baca Teknik Informatika: Umi Laili Yuhana, S.Kom, M.Sc

Staf Pengajar :
1. Prof.Ir. Supeno Djanali, M.Sc.,Ph.D.
2. Prof.Ir. Handayani Tjandrasa, M.Sc.,Ph.D.
3. Prof.Drs.Ec. Ir. Riyanarto Sarno, M.Sc.,Ph.D.
4. Ir. Muchammad Husni, M.Kom.
5. Ir. F.X. Arunanto, M.Sc.
6. Ir. Joko Lianto Buliali, M.Sc.,Ph.D.
7. Dr. Agus Zainal Arifin, S.Kom.,M.Kom.
8. Ir. R.V. Hari Ginardi, M.Kom.
9. Ir. Siti Rochimah, MT.
10. Ir. Suhadi Lili
11. Yudhi Purwananto, S.Kom.,M.Kom.
12. Victor Hariadi, S.Si.,M.Kom.
13. Ahmad Saikhu, S.Si.,MT.
14. Wahyu Suadi, S.Kom.,M.Kom.
15. Nanik Suciati, S.Kom.,M.Kom.
16. Dwi Sunaryono, S.Kom., M.Kom
17. Fajar Baskoro, S.Kom.,MT.
18. Chastine Fatichah, S.Kom.,M.Kom.
19. Sarwosri, S.Kom.,MT.
20. Bilqis Amaliah, S.Kom.,M.Kom.
21. Waskitho Wibisono, S.Kom.,M.Eng.
22. Daniel Oranova Siahaan, S.Kom.,M.Sc.,P.D.Eng.
23. Royyana Muslim Ijtihadie, S.Kom.,M.Kom.

9 |Katalog

24. Imam Kuswardayan, S.Kom., MT.
25. Diana Purwitasari, S,Kom, M.Sc
26. Misbakhul Munir Irfan Subakti, S.Kom.,M.Sc.Eng.
27. Arif Bramantoro, S.Kom.,MIT.
28. Umi Laili Yuhana, S.Kom.,M.Sc.
29. Tohari Ahmad, S.Kom.,MIT.
30. Darlis Herumurti, S.Kom., M.Kom
31. Isye Arieshanti, S.Kom. M.Com.Sc.
32. Ary Mazharudin Shidiqy, S.Kom., M.Com.Sc.
33. Ahmad Hoirul Basori, S.Kom.
34. Anny Yuniarti, S.Kom.,M.Com.Sc.
35. Henning Titi Ciptaningtyas, S.Kom.
36. Rully Sulaiman, S.Kom, M.Kom
37. Radityo Anggoro, S.Kom, M.Sc.,Eng.
38. Hadziq Fabroyir, S.Kom
39. Bagus Jati Santoso, S.Kom
40. Ridho Rahman Hariadi, S.Kom
41. Ratih Nur Esti Anggraini, S.Kom
42. Arya Yudhi Wijaya, S.Kom
43. Rizky Januar Akbar, S.Kom
44. Dini Adni Navastara, S.Kom
45. Wijayanti Nurul Khotimah, S.Kom
46. Abdul Munif, S.Kom
47. Nurul Fajrin Ariyani, S.Kom
48. Erina Letivina Anggraini, S.Kom

 LABORATORIUM
1. LABORATORIUM PEMROGRAMAN (Lab. PROG)
Fasilitas : 3 server dan 75 PC workstation
Sistem Operasi : Windows server 2003 dan Windows XP
Microsoft Office, Visio, Visual Studio.Net,
Aplikasi : Hummingbird Exceed (X windows emulator),
My SQL, SQL Server dan Oracle DBMS
 Praktikum Pemrograman Terstruktur
 Praktikum Struktur Data
Aktivitas :  Praktikum Basis Data
 Pekerjaan tugas mata kuliah, untuk kegiatan
penelitian dan pengabdian pada masyarakat.

2. LABORATORIUM ARSITEKTUR DAN JARINGAN KOMPUTER (Lab. AJK)
Sistem Operasi : Windows server 2003 dan Windows XP, Solaris
dan Linux
Aplikasi : Microsoft Office, Visio, Visual Studio.Net, Java,
Matlab, SQL Server dan Oracle DBMS

10 | K a t a l o g

Aktivitas :  Praktikum Sistem Digital
 Praktikum Sistem Operasi
 Praktikum Jaringan Komputer
 Pekerjaan tugas mata kuliah, tugas akhir,
penelitian dalam bidang desain dan
manajemen jaringan, Jaringan Nirkabel &
Komputasi Bergerak, dan untuk kegiatan
penelitian serta pengabdian pada
masyarakat.

3. LABORATORIUM KOMPUTASI CERDAS DAN VISUALISASI (Lab. KCV)
Aplikasi : Microsoft Office, Visio, Visual Studio.Net, Java
Netbean, Matlab, Xpert Rule, My SQL, SQL
Server 2005 dan Oracle 10g DBMS
Aktivitas : Kegiatan penelitian dalam bidang Sistem Temu
Kembali Informasi, Pengenalan Pola, Data
Mining, Data Warehousing, Kecerdasan
Komputasional, Simulasi, Optimasi.

4. LABORATORIUM KOMPUTASI BERBASIS JARINGAN (Lab. NCC)
Sistem Operasi : Windows server 2003, Windows XP, Solaris dan
Linux
Netbean, Matlab, ArcInfo & ArcView, Image
Gear, SQL Server 2005 dan Oracle DBMS.
Aktivitas : Untuk kegiatan penelitian dalam bidang Sistem
Terdistribusi, Teknologi antar Jaringan, Jaringan
Multimedia, Komputasi Grid, dan Teknik
Kompresi.

5. LABORATORIUM REKAYASA PERANGKAT LUNAK (Lab. RPL)
Sistem Operasi : Windows server 2003 dan Windows XP dan
Linux
Matlab, Xpert Rule, , SQL Server 2005 dan
Oracle DBMS
Aktivitas : Untuk kegiatan penelitian dalam bidang Animasi

11 | K a t a l o g

Komputer, Audit Perangkat Lunak, Verifikasi
dan Validasi Perangkat Lunak, Evolusi
Perangkat Lunak Pembuatan Game,
Pemrograman Perangkat Mobile dan Realitas
Virtual.

6. LABORATORIUM VISION AND IMAGE PROCESSING (VIP)
Fasilitas : 1 server dan 8 PC workstation, Printer LaserJet
dan LCD Proyektor
Matlab, Xpert Rule, , SQL Server 2005 dan
Oracle DBMS
Aktivitas :
Untuk kegiatan penelitian dalam bidang Visi
Komputer dan Pengolahan Citra Digital.

7. WORKSHOP PROGRAM S2
Fasilitas : 2 server, 12 PC workstation
Sistem Operasi : Windows server 2003, Windows XP dan Linux
Netbean, Matlab, Eclipse, Rational Rose,
System Architect, SQL Server 2005, Oracle
10g DBMS
Aktivitas : Untuk kegiatan penelitian dalam bidang RPL,
NCC dan KCV

12 | K a t a l o g

Daftar Mata Kuliah dan Silabus
Kurikulum 2009-2014
Program Sarjana
Jurusan Teknik Informatika

13 | K a t a l o g

 DAFTAR MATA KULIAH KURIKULUM 2009 - 2014
Fakultas : Teknologi Informasi (FTIF)
Jurusan : Teknik Informatika
Jenjang : S1

Kompet Kompetensi
Wajib/
Kode MK Nama Mata Kuliah sks Smt ensi Penunjang/
Pilihan
Utama Lainnya

IG091308 Bahasa Inggris 2 W 1  
KI091301 Aljabar Linear 3 W 1 
KI091302 Pemrograman Terstruktur 4 W 1 
KI091303 Sistem dan Teknologi 2 W 1
Informasi 
KI091304 Sistem Digital 4 W 1 
SM091201 Kalkulus 1 3 W 1 
IG09130X Pendidikan Agama 2 W 2 
KI091305 Algoritma dan Struktur Data 4 W 2 
KI091306 Matematika Diskrit 3 W 2 
KI091307 Organisasi Komputer 3 W 2 
KI091308 Teori Graf dan Otomata 3 W 2 
SM091202 Kalkulus 2 3 W 2 
KI091309 Basis Data 4 W 3 
KI091310 Komputasi Numerik 3 W 3 
KI091311 Pemrograman Berorientasi 4 W 3
Objek 
KI091312 Rekayasa Perangkat Lunak 2 W 3 
KI091313 Sistem Operasi 4 W 3 
KI091314 Statistika Komputasional 3 W 3 
IG091307 Bahasa Indonesia 2 W 4 
IG091309 Pengantar Ilmu Lingkungan 2 W 4 
KI091315 Analisis dan Perancangan 4 W 4
Sistem 
KI091316 Jaringan Komputer 3 W 4 
KI091317 Pemrograman Web 3 W 4 
KI091318 Perancangan dan Analisis 3 W 4
Algoritma 
KI091319 Riset Operasional 3 W 4 
KI091320 Basis Data Lanjut 3 W 5 
KI091321 Grafika Komputer 3 W 5 
KI091322 Kecerdasan Buatan 3 W 5 

14 | K a t a l o g

Kompet Kompetensi
Wajib/
Pilihan
Utama Lainnya

KI091323 Pemrograman Framework 3 W 5
J2EE  
KI091324 Pemrograman Jaringan 3 W 5 
KI091325 Perancangan dan Analisis 3 W 5
Algoritma Lanjut 

Kompet Kompetensi
Wajib/
Pilihan
Utama Lainnya

KI091392 Kerja Praktek 2 W 6 
KI091326 Pemrograman Framework 3 W 6
.NET 
IG091306 Pend Kewarganegaraan 2 W 7  
KI091327 Sosio dan Etika 2 W 7  
IG091311 Pengantar 2 W 8
Technopreneurship  
KI091xxx Mata Kuliah Bidang Keahlian 34 P - 
KI091391 Tugas Akhir 5 W 8 
Jumlah sks 144 100% 132 12
Jumlah sks MK wajib 110 76%
Jumlah sks MK pilihan 34 24%

 DAFTAR MATA KULIAH BIDANG KEAHLIAN

Bidang Kompetensi
Kode MK Nama Mata Kuliah sks Smt
Keahlian Utama

KI091331 Analisis Data Multivariat 4 KCV* 6 
KI091332 Data Mining 4 KCV* 6 
KI091333 Kecerdasan Komputasional 3 KCV* 6 
KI091334 Simulasi Sistem Diskrit 4 KCV* 6 
KI091351 Jaringan Nirkabel dan 4 NCC 6
Komputasi Bergerak 
KI091352 Sekuritas Jaringan 3 NCC 6 
KI091353 Sistem Terdistribusi 4 NCC 6 
KI091354 Teknologi antar Jaringan 4 NCC 6 
KI091371 Animasi Komputer 4 RPL 6 
KI091372 Audit Tata Kelola TI 3 RPL 6 

Bidang Kompetensi
Kode MK Nama Mata Kuliah sks Smt
Keahlian Utama

15 | K a t a l o g

KI091373 Manajemen Proyek 4 RPL 6
Perangkat Lunak 
KI091374 Verifikasi dan Validasi 3 RPL 6
KI091335 Data Warehousing 3 KCV* 7 
KI091336 Pengolahan Citra Digital 4 KCV* 7 
KI091337 Simulasi dan Game Komputer 4 KCV 7/8 
KI091338 Sistem Temu Kembali 4 KCV 7/8
Informasi 
KI091339 Visi Komputer 4 KCV 7/8 
KI091355 Jaringan Multimedia 4 NCC 7 
KI091356 Komputasi Grid 4 NCC 7 
KI091357 Perancangan dan 4 NCC 7
Manajemen Jaringan 
KI091358 Teknik Kompresi 4 NCC 7 
KI091375 Evolusi Perangkat Lunak 3 RPL 7 
KI091376 Pembuatan Game 3 RPL 7 
KI091377 Pola dan Arsitektur 4 RPL 7
KI091378 Topik Khusus Rekayasa 4 RPL 7
KI091340 Optimasi Nonlinear 4 KCV 7/8 
KI091341 Pemrograman Robot 4 KCV 7/8 
KI091342 Topik Khusus Komputasi 4 KCV 7/8
Cerdas dan Visualisasi 
KI091359 Topik Khusus Komputasi 3 NCC 8
Berbasis Jaringan 
KI091379 Pemrograman Perangkat 3 RPL 8
Mobile 
KI091380 Realitas Virtual 3 RPL 8 
Keterangan:
KI09133x atau KI09134x : Pilihan Bidang Keahlian KCV
KI09135x : Pilihan Bidang Keahlian NCC
KI09137x atau KI09138x : Pilihan Bidang Keahlian RPL

Mahasiswa wajib menempuh 34 sks MK Bidang Keahlian (9 MK) dengan minimal 6 MK
harus dari satu Bidang Keahlian

KCV*: Mata Kuliah Wajib Bidang Keahlian KCV

 DAFTAR MATA KULIAH PER SEMESTER
SEMESTER 1

16 | K a t a l o g

Kode MK Nama Mata Kuliah sks Wajib/Pilihan
IG091308 Bahasa Inggris 2 W
KI091301 Aljabar Linear 3 W
KI091302 Pemrograman Terstruktur 4 W
KI091303 Sistem dan Teknologi Informasi 2 W
KI091304 Sistem Digital 4 W
SM091201 Kalkulus 1 3 W
18

SEMESTER 2
IG09130X Pendidikan Agama 2 W
KI091305 Algoritma dan Struktur Data 4 W
KI091306 Matematika Diskrit 3 W
KI091307 Organisasi Komputer 3 W
KI091308 Teori Graf dan Otomata 3 W
SM091202 Kalkulus 2 3 W
18

SEMESTER 3
KI091309 Basis Data 4 W
KI091310 Komputasi Numerik 3 W
KI091311 Pemrograman Berorientasi Objek 4 W
KI091312 Rekayasa Perangkat Lunak 2 W
KI091313 Sistem Operasi 4 W
KI091314 Statistika Komputasional 3 W
20

SEMESTER 4
IG091307 Bahasa Indonesia 2 W
IG091309 Pengantar Ilmu Lingkungan 2 W
KI091315 Analisis dan Perancangan Sistem 4 W

KI091316 Jaringan Komputer 3 W
KI091317 Pemrograman Web 3 W
KI091318 Perancangan dan Analisis Algoritma 3 W

KI091319 Riset Operasional 3 W
20

SEMESTER 5
KI091320 Basis Data Lanjut 3 W

17 | K a t a l o g

KI091321 Grafika Komputer 3 W
KI091322 Kecerdasan Buatan 3 W
KI091323 Pemrograman Framework J2EE 3 W
KI091324 Pemrograman Jaringan 3 W
KI091325 Perancangan dan Analisis Algoritma 3 W
Lanjut
18

BIDANG KEAHLIAN KOMPUTASI CERDAS DAN VISUALISASI (KCV)
SEMESTER 6
KI091392 Kerja Praktek 2 W
KI091326 Pemrograman Framework .NET 3 W
KI091331 Analisis Data Multivariat 4 P
KI091332 Data Mining 4 P
KI091333 Kecerdasan Komputasional 3 P
KI091334 Simulasi Sistem Diskrit 4 P
20

SEMESTER 7
IG091306 Pend Kewarganegaraan 2 W
KI091327 Sosio dan Etika 2 W
KI091335 Data Warehousing 3 P
KI091336 Pengolahan Citra Digital 4 P
KI0913xx Pilihan 1* 4 P
19

SEMESTER 8
IG091311 Pengantar Technopreneurship 2 W
KI091391 Tugas Akhir 5 W
11

Total sks 144

DAFTAR MATA KULIAH PILIHAN 1, 2, 3 BIDANG KEAHLIAN KCV
KI091337 Simulasi dan Game Komputer 4 P
KI091338 Sistem Temu Kembali Informasi 4 P

18 | K a t a l o g

KI091339 Visi Komputer 4 P
KI091340 Optimasi Nonlinear 4 P
KI091341 Pemrograman Robot 4 P
KI091342 Topik Khusus Komputasi Cerdas dan 4 P
Visualisasi

BIDANG KEAHLIAN REKAYASA PERANGKAT LUNAK (RPL)
SEMESTER 6
KI091371 Animasi Komputer 4 P
KI091372 Audit Tata Kelola TI 3 P
KI091373 Manajemen Proyek Perangkat Lunak 4 P
KI091374 Verifikasi dan Validasi Perangkat 3 P
Lunak
19

SEMESTER 7
KI091375 Evolusi Perangkat Lunak 3 P
KI091376 Pembuatan Game 3 P
KI091377 Pola dan Arsitektur Perangkat Lunak 4 P

KI091378 Topik Khusus Rekayasa Perangkat 4 P
Lunak
18

SEMESTER 8
KI091379 Pemrograman Perangkat Mobile 3 P

KI091380 Realitas Virtual 3 P
13
Total sks 144
BIDANG KEAHLIAN KOMPUTASI BERBASIS JARINGAN (NCC)

SEMESTER 6

19 | K a t a l o g

KI091351 Jaringan Nirkabel dan Komputasi 4 P
Bergerak
KI091352 Sekuritas Jaringan 3 P
KI091353 Sistem Terdistribusi 4 P
KI091354 Teknologi antar Jaringan 4 P
20

SEMESTER 7
KI091355 Jaringan Multimedia 4 P
KI091356 Komputasi Grid 4 P
KI091357 Perancangan dan Manajemen 4 P
Jaringan
KI091358 Teknik Kompresi 4 P
20

SEMESTER 8
KI091359 Topik Khusus Komputasi Berbasis 3 P
Jaringan
10

Total sks 144

20 | K a t a l o g

IG091308 Bahasa Inggris 2 sks

Mata Kuliah : Bahasa Inggris
Kode/bobot/Semester : IG091308/ 2 sks / 1
Tujuan Pembelajaran (Learning Objectives) :
1. Mahasiswa dapat memahami isi sebuah artikel/ jurnal/ teks akademik
mengenai sains dan teknologi yang ditulis dalam bahasa Inggris.
2. Mahasiswa dapat mendiskripsikan informasi atau isi dari argumentatif teks
lisan setelah menyimak teks tersebut.
3. Mahasiswa dapat mengungkapkan argumentasi atau ide-ide logis secara
lisan atau tulisan.

Kompetensi (Competency) :
1. Mahasiswa dapat menerapkan strategy membaca yang efektif untuk
menafsirkan isi argumentatif teks berbahasa Inggris yang berbasis sains
dan teknologi.
2. Mahasiswa dapat menafsirkan isi berbagai jenis teks lisan yang berbahasa
Inggris.
3. Mahasiswa dapat menyampaikan secara lisan dan tulisan argumen-
argumen atau ide-ide dalam bahasa Inggris.

Pokok Bahasan (Subject Matter) :
1. Scanning: Scanning in everyday life; scanning tables; scanning academic
articles/jurnals,; scanning encyclopedia entri.
2. Previewing and Predicting: previewing and predicting book covers to
foresee the contents; listen to spoken text and predict the suitable picture or
figures; Say out loud the undelined reasons for predicting.
3. Vocabulary Knowledge for Effective Reading and listening: guessing
meaning from context in sentences; using grammar to guess word meaning;
recognizing words connecting ideas.
4. Topics: stating and recognizing topics from a paragraph or a text in written
and spoken text; working with the topics, finding and writing the topic
sentence.
5. Main Ideas: finding the main idea in the topic sentence, stating main ideas
of a paragraph, develop topic to main ideas, develop supporting details for
the main ideas, producing an outline.
6. Patterns of Organization: recognizing signal words to identify the types of
patterns, recognizing the patterns of various written texts; writing an essay
with some selected patterns.
7. Skimming: skimming book reviews skimming jurnal or articles.
8. Making Inference: Infering missing information, making inferences from
conversations.
9. Summarizing and Analysis: summmarizing a paragraph or passages, and
making a text or article analysis

21 | K a t a l o g

Pustaka Utama :
1. Mikulecky and Jeffries. “More Reading Power” , Addison-Wesley publishing
Company, 1996
2. Supriyanto. ”Critical Reading” ITB. 2007.
3. ITS English Teaching Team. “ English for Science and Technology. ITS.
2008.

Pustaka Penunjang :
1. Rooks. “ Paragraph Power: Communicating Ideas through
Paragraphs.Prentice Hall Regents. 1999
2. Hayden, R.E., Pilgrim, D.W, and Haggard, A.Q. “Mastering American
English. Prentice Hall, Inc. 2000.
3. Thomson and Martinet. “A Practical English Grammar. Oxford University
Press.1995.
4. Anderson and Anderson. “Text Types in English” Macmillan.2003.

Prasyarat : -

KI091301 Aljabar Linear 3 sks

Mata Kuliah : Aljabar Linier
Kode/bobot/Semester : KI091301/ 3 sks / 1
Tujuan Pembelajaran (Learning Objective):
Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda
yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier

Kompetensi:
1. Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah sistem persamaan linier
menggunakan komputasi matriks
2. Mahasiswa mampu menjelaskan ruang vektor dan aplikasinya dalam
transformasi linier
3. Mahasiswa mampu mengaplikasikan aljabar linier dalam beberapa contoh
kasus

Pokok Bahasan (Subject Matter):
Sistem persamaan linier dan matrix; Eliminasi gauss, Gauss Jordan, Matrix
dan operasinya, Invers matrix (praktek menggunakan Matlab). Determinan;
fungsi determinan, evaluasi determinan dengan reduksi baris, properti fungsi
determinan, kofaktor, aturan cramer (praktek menggunakan Matlab). Vektor
pada ruang 2 dan ruang 3; pengenalan vektor, vektor normal, vektor
aritmatik, dot product, proyeksi, cross product, garis dan bidang pada ruang 3
(praktek menggunakan Matlab). Ruang vektor Euclidean; ruang n
euclidean, transformasi linier dari Rn ke Rm. Ruang vektor; ruang vektor real,
sub ruang vektor, bebas linier, basis dan dimensi, ruang baris, ruang kolom
dan ruang null, rank dan nullity (praktek menggunakan Matlab). Ruang inner
product; inner product, sudut dan Ortogonaliti pada inner product, Basis
Orthonormal, Gram Schmidt. Eigenvalue dan eigenvektor; pengenalan
eigenvalue dan eigenvektor, diagonalization, ortogonal diagonalization
22 | K a t a l o g

(praktek menggunakan Matlab). Transformasi linier lanjut; pengenalan
transformasi linier lanjut, Kernel dan range, Invers transformasi linier,
Similarity (praktek menggunakan Matlab). Aplikasi aljabar linier; Program
linier geometric, Interpolasi kubik spline, Markov chains, Teori graf, Grafika
computer, Kriptografi, genetik.

Pustaka Utama :
1. Elementary Linear Algebra ; Howard Anton, Drexel University, John Wiley
& Sons, Inc; ninth edition, 2005
2. Elementary Linear Algebra - applications version; Howard Anton, Chris
Rorres; John Wiley & Sons, Inc; ninth edition, 2005

Prasyarat: -

KI091302 Pemrograman Terstruktur 4 sks

Mata Kuliah : Pemrograman Terstruktur
Kompetensi:
1. Mahasiswa memahami metodologi pengembangan software (analisa,
design, coding, testing, dokumentasi) dan mampu menerapkan
metodologi tersebut pada persoalan-persoalan sederhana.
2. Mahasiswa mampu berkomunikasi dan bekerja sama dalam sebuah tim
melalui mekanisme dokumentasi program.
3. Mahasiswa mampu merancang program secara modular/terstruktur
dengan pendekatan top-down menggunakan fungsi-fungsi.
4. Mahasiswa mampu merancang algoritma dengan benar dan efisien, serta
mampu melakukan analisa kompleksitas terhadap algoritma tersebut.
5. Mahasiswa memahami elemen-elemen bahasa pemrograman C dan
mampu mengimplementasikan hasil rancangannya secara benar.
6. Mahasiswa mampu menuangkan hasil pemikirannya dalam bahasa lisan
maupun tulisan dengan baik.

Pokok Bahasan:
Gambaran Umum Mengenai Pemrograman, Gambaran Umum tentang C,
Pemrograman Terstruktur /Modular, Percabangan, Perulangan, Array,
Algoritma, Sorting, Searching, String, Fungsi Rekursif, Structure dan Union,
Pemrosesan File, Program Berukuran Besar, Struktur Data Dinamik, C++.

Pustaka Utama :
Jeri R. Hanly, Elliot B. Koffman, Problem Solving and Program Design in C,
3th edition, Addison Wesley, 2002.
Thomas H. Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L. Rivest, Introduction to
Algorithms, McGraw-Hill, 2003.

23 | K a t a l o g

KI091303 Sistem dan Teknologi Informasi 2 sks

Mata Kuliah : Sistem dan Teknologi Informasi
Kode/bobot/Semester : KI091303/2/1
Kompetensi:
1. Mahasiswa mampu mengenal komponen sistem komputer saat
ini dan sistem komputer yang ada,
2. Mahasiswa mampu mengenal komponen sistem informasi dan
sistem informasi yang ada,
3. Mahasiswa mampu memahami bagaimana komputer bisa membantu
berbagai pekerjaan manusia secara efektif dan efisien.
4. Mahasiswa mampu mengenal berbagai macam eBisnis yang bisa
dilakukan sehubungan dengan perkembangan sistem informasi.

Pengenalan sistem komputer: konsep sistem komputer, hardware, software
dan brainware. Hardware komputer: cpu, disk, input dan output. Software:
Operating System, Software Aplikasi, bahasa pemrograman. Brainware:
programmer, end-user, database admin, administrator. Profesi di bidang
Teknologi Informasi, Komputer di masyarakat Indonesia. Pengenalan sistem
informasi: konsep sistem informasi, komponen sistem informasi, manfaat
dan keunggulan sistem informasi. Penerapan sistem informasi: CRM, ERP,
SCM, SIM Akademik, SIM PSB. Studi Kasus Bisnis Online: kinerja bisnis
eCommerce.

Pustaka Utama :
1. Pfaffenberger, Bryan, Computes in Your Future, 4th Edition, University
of Virginia, Prentice Hall, 2001

2. James A. O’Brien, Management Information systems: Managing
Information Technology in the bussiness Enterprise, 6th Edition,
McGraw Hill Irwin, 2004.

24 | K a t a l o g

KI091304 Sistem Digital 4 sks

Mata Kuliah : Sistem Digital
Tujuan Pembelajaran:
Mahasiswa mampu memahami dengan benar konsep dasar sistem digital
sebagai pembentuk komponen utama komputer, dan dapat menganalisis serta
merancang sistem digital sederhana.

Kompetensi:
1. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar berbagai macam sistem
bilangan
2. Mahasiswa mampu melakukan penyederhanaan fungsi-fungsi boolean
dengan menggunakan beberapa metode.
3. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar fungsi dan karakteristik
berbagai komponen sistem digital, yang meliputi rangkaian kombinasional
dan rangkaian sekuensial.
4. Mahasiswa mampu menganalisis & melakukan perancangan sistem
digital baik berupa rangkaian kombinasional maupun sekuensial
5. Mahasiswa mampu memahami secara benar tahapan perancangan
rangkaian sekuensial tak serempak (asynchronous)

Pokok Bahasan:
Sistem Bilangan; Penjelasan Sistem Digital dan Analog, Sistem bilangan
biner, octal, desimal dan heksadesimal, konversi antar sistem bilangan. Peng-
kode-an BCD, Excess-3, 8-4-2-1, Gray, dan lain-lain. Aljabar Boole dan
penyederhanaan fungsi Boolean: Gerbang logika OR, AND. NOT, XOR,
NAN. Tabel kebenaran, fungsi-fungsi Logika dan implemantasinya ke dalam
gerbang logika, Bentuk SOP dan POS, Penyederhanaan fungsi boolean
secara matematis dan Teori De Morgan, Penyederhanaan dengan K-Map,
dan dengan Tabulasi. Rangkaian Kombinasional: Adder, Subtractor,
Decoder, Encoder, Multiplexer, Demultiplexer. Perancangan rangkaian
kombinasional sederhana. Synchronous Sequential Logic: Konsep
rangkaian sequensial yang sinkron, SR Latch, Flip-Flop SR, JK, D, dan T,
Pengenalan State Diagram, Analisa rangkaian sekuensial, Merancang
rangkaian dengan menggunakan Flip-flop, Register, Counter dan Memory:
Konsep Register, Register dengan Parallel Load, Shift Register, Counter,
Binary Up-Down Counter, Memory Decoding, Desain memori, Error
Corection, Arsitektur ROM. Algorithmic Satate Machine (ASM): ASM Chart,
ASM Block, Timing Sequence, Desain Rangkaian dengan ASM Chart.
Asynchronous Sequential Logic (ASL): Konsep Dasar ASL, Transition
Table, Flow Table, Race Condition. Contoh Desain rangkaian ASL,
Penyederhanaan State dan Flow Table

Daftar Pustaka:
1. Morris Mano, Digital Design 3th Edition, Prentice-Hall, 2002
2. Ronald J. Tocci, Neal S. Widmer, Digital Systems Principles and
Applications, Prentice-Hall, 2001
25 | K a t a l o g

Prasyarat : -

SM091201 Kalkulus 1 3 sks

Mata Kuliah : Kalkulus 1
Kode/bobot/Semester : SM091201/ 3 sks / 1
Mahasiswa mampu memahami konsep-konsep dasar tentang koordinat grafik
dan garis, limit dan kontinuitas, diferensial turunan, Integral dan aplikasinya.

Koordinat Grafik dan Garis;Bilangan real dan garis bilangan, nilai mutlak,
petidaksamaan, garis, lingkaran, parabola, fungsi dan grafik, identifikasi
fungsi. Limits dan Kontinuitas; Garis singgung dan laju perubahan, aturan
dan teknik menghitung limit, definisi limit fungsi, Fungsi kontinu. Diferensial
Turunan; Turunan suatu fungsi, aturan turunan, aturan rantai dan
persamaan parametric, Turunan fungsi implisit, Notasi Delta. Aplikasi
Turunan; Laju-laju yang berkaitan, Penentuan interval naik, turun serta
kecekungan fungsi, Nilai maksimum/minimum fungsi, Teorema nilai rata-
rata. Integral: Integral tertentu, Teorema Fundamental Kalkulus Pertama
dan aplikasinya, menghitung luas di bawah kurva.

KI091305 Algoritma dan Struktur Data 4 sks

Mata Kuliah : Algoritma dan Struktur Data
Kode/bobot/Semester : KI091305 / 4 sks / 2
Mahasiswa mampu mengimplementasikan tipe data abstrak dalam
permasalah nyata.

Kompetensi (Competency):
1. Mahasiswa mampu menyusun spesifikasi dan mengimplementasikan tipe
data abstrak ( ADT ) dalam bahasa C.
2. Mahasiswa mampu menerapkan tipe data abstrak dalam permasalahan
yang nyata.
3. Mahasiswa mampu menerapkan algoritma Greedy, Branch and Bound,
Recurrence.

Pendahuluan; Pointer dalam C, Linear Linked List, Linked Data Structures
Lain. Pengenalan Rekursi; Konsep Berpikir Rekursif, Permasalahan Umum
dalam Rekursi, Aspek Kuantitatif dalam Rekursi. Struktur Data Linier - Stack
dan Queue; Konsep Dasar Stack, Tipe Data Abstrak untuk Stack dan Queue,
Penggunaan dan Implementasi Stack, Implementasi Rekursi Menggunakan
Stack, Penggunaan dan Implementasi Queue.

26 | K a t a l o g

List, String, dan Alokasi Memori Dinamis; Konsep dan Implementasi List,
Konsep dan Implementasi Strings, Perbedaan Alokasi Memori Statis dan
Dinamis, Konsep dan Implementasi Alokasi Memori Dinamis.
Tree; Konsep Dasar dan Terminologi, Binary Tree, Representasi Binary Tree,
Heap dan Priority Queue, Binary Tree Traversal, Binary Search Tree, AVL
Tree, Two-Three Tree, Huffman Codes. Graphs; Konsep Dasar dan
Terminologi, Representasi Graph, Graph Searching, Topological Ordering,
Shortest Path, Task networks. Hashing; Pengenalan dan Konsep Hashing,
Algoritma Hashing. Sorting; Metode Sorting Priority Queue, Metode Divide-
and-Conquer, Metode Insert and Sort, Address Calculation Sorting, Metode
Sorting Lainnya, Perbandingan Performance antar Metode Sorting. Rekursi
Lanjut; Pembuatan Parser dengan Menggunakan Rekursi, Translasi Infix ke
Postfix.

Pustaka Utama (Main Reference):
1. Thomas A. Standish, “Data structures, algorithms, and software principles
in C ”, Addison-Wesley, 1995.

Pustaka penunjang (Supporting References):
1. Aaron M. Tanenbaum, ”Data Structures Using C”, Prentice Hall, 1997.
2. Alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman, John E. Hopcroft, ”Data Structures and
Algorithms”,Addison-Wesley,1983.

Prasyarat (Prerequisite): -

KI091306 Matematika Diskrit 3 sks

Mata Kuliah : Matematika Diskrit
Mahasiswa mampu memahami konsep logika, metode pembuktian,
himpunan, fungsi, induksi matematis & rekursi, relasi dan dapat
mengaplikasikannya pada permasalahan nyata.

Kompetensi:
1. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar konsep logika dan dapat
mengambil kesimpulan yang benar,
2. Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode-metode pembuktian yang
efesien,
3. Mahasiswa mampu menjelaskan & mengaplikasikan konsep himpunan
dan fungsi,
4. Mahasiswa menjelaskan induksi matematis dan rekursi &
mengaplikasikan pada permasalahan nyata,
5. Mahasiswa menjelaskan konsep relasi & mengaplikasikan pada
permasalahan nyata.

27 | K a t a l o g

Konsep dasar logika dan penentuan kesimpulan; Konsep logika
proposional dan ekuvalensi, konsep predikat dan quantifier, penggunaan
quantifier pada proposisi, konsep aturan penenetuan kesimpulan, konsep
penentuan kesimpulan untuk pernyataan quantified dan penggunaannya,
kesalahan dalam penentuan kesimpulan, resolusi. Metode-metode
pembuktian; Konsep metode-metode pembuktian seperti bukti langsung,
bukti tidak langsung, bukti hampa, bukti mudah, bukti dengan kontradiksi,
bukti per kasus, bukti pada ekuivalensi dan penggunaannya, pembuktian
constructive dan non-constructive. Konsep Himpunan dan fungsi; Definisi
himpunan, operasi pada himpunan, relasi dua himpunan, power set, cartesian
product, konsep fungsi, jenis-jenis fungsi, fungsi invers, dan komposisi dua
fungsi. Induksi matematis dan rekursi; Konsep induksi matematis, metode
pembuktian dengan induksi matematis, konsep induksi kuat, metode
pembuktian dengan induksi kuat, penggunaan induksi kuat pada komputasi
geometri, pembuktian dengan properti well-ordering, fungsi rekursi, himpunan
rekursi dan struktur, struktur induksi, generalisasi induksi, algoritma rekursi,
pembuktian kebenaran algoritma rekursi, rekursi dan iterasi. Relasi; Definisi
dan notasi relasi, relasi pada himpunan, sifat-sifat relasi, kombinasi dua relasi,
komposisi dua relasi, relasi ekivalen.

Pustaka Utama:
1. Discrete Mathematics and its Applications; Kenneth H. Rosen; McGraw
Hill; sixth edition; 2007.

Pustaka penunjang :

Prasyarat : -

KI091307 Organisasi Komputer 3 sks

Mata Kuliah : Organisasi Komputer
Mahasiswa mampu memahami dengan benar konsep dasar cara kerja
komputer dan dapat menjelaskan dengan tepat fungsi dari setiap komponen
pembentuk komputer, serta dapat memahami dengan benar metode
pipelining, sebagai suatu cara untuk pemrosesan secara paralel.

Kompetensi:
1. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar dasar kerja komputer dan
komponen pembentuknya.
2. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat urutan untuk mengeksekusi
suatu instruksi.
3. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar organisasi dan fungsi
setiap komponen pembentuk komputer
4. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar konsep pipelining sebagai
salah satu cara untuk pemrosesan secara paralel.

28 | K a t a l o g

Pokok Bahasan:
Struktur Dasar Komputer: Organisasi dan arsitektur computer, struktur
komputer dan fungsi-fungsi di dalamnya, evolusi dan generasi-generasi
computer. Instruksi Mesin dan Program: Lokasi dan alamat memori,
operasi dasar memori, instruksi dan urutan instruksi, moda pengalamatan,
Bahasa assembly, Stack & Queue, subroutine, contoh beberapa instruction
set. Organisasi Input/Output: Organisasi Input/Output, peng-akses-an
peralatan I/O, interrupt, Direct Memory Acces, antarmuka I/O standar.
Sistem Memory : Konsep dasar Sistem Memory, Random Access Memory
(RAM), Read Only Memory (ROM), Cache Memory: Mapping, Replacement
Algorithm, Virtual Memory, Secondary Storage. Aritmatika: penambahan
dan pengurangan, desain Fast Adder, perkalian bilangan positip, perkalian
bilangan bertanda, algoritma Booth, Fast Multiplication, pembagian bilangan
integer. bilangan riil dan operasinya. Unit Pemrosesan : Konsep dasar unit
processing, eksekusi instruksi lengkap, organisasi bus jamak, Hardwired
Control, Multiprogrammed Control. Pipelining: Konsep dasar pipelining, data
& instruction hazard, pengaruh set instruksi, operasi Superscalar

Daftar Pustaka:
1. Hamacher, Vranezic & Zaky, Computer Organization 5th Edition, McGraw-
Hill, 2002.
2. William Stallings, Computer Organization And Architecture 4th Edition,
Prentice-Hall, 1996.
3. Morris Mano, Computer System Architecture , Prentice-Hall, 1993.

Prasyarat : Sistem Digital (KI091304/4sks)

KI091308 Teori Graf dan Otomata 3 sks

Mata Kuliah : Teori Graf dan Otomata
Kompetensi:
1. Mahasiswa mampu menjelaskan komponen perangkat pemodelan
menggunakan teori graph.
2. Mahasiswa mampu mengaplikasikan teori graph untuk memodelkan
permasalahan riil serta memformulasikan konsep penyelesaiannya.
3. Mahasiswa mampu menjelaskan komponen perangkat pemodelan
menggunakan otomata.
4. Mahasiswa mampu mengaplikasikan otomata untuk memodelkan
permasalahan riil serta memformulasikan konsep penyelesaiannya.

Pokok Bahasan:
Graph & Subgraph : Graph & Simple Graph, Subgraph, Vertex Degree, Path
& Connection, Cycles, Isomorphism. Tree & Directed Graph: Tree & The
Properties, Cut Edge & Cut Vertex, Spanning Tree, Types of Digraph & Their
Connections, Fundamental Cycle. Some Special Graphs: Euler Tours,
Hamiltonian Cycles, Planar Graph, Dual Graph. Matriks & Representasi

29 | K a t a l o g

Komputer: Incidence & Adjacency, Matrices, Komputasi Graph. Studi Kasus
I: Shortest Path Problem (Djikstra, Floyd, Ford, Euclidian Shortest path).
Studi Kasus II: Travelling Salesman Problem & Chinese Postman Problem
(reduction-based method for solving TSP, other approaches. Chinese
Postman & matching). Studi Kasus III: Distribution Problem (single depot
vehicle routing, angular approaches, multi depot distribution problem). Studi
Kasus IV: Flows in network (complete flows, maximal flows, minimal cost
flows). Learning Automata:Environment, Automaton, Feedback Connection
Of Automaton And Environment, Norms Of Behavior. Fixed Structure
Automata, Variable Structure Stochastic Automata, Variable Structure
Stochastic Automata, Convergence, Q and S Models. Some special
Automaton, Interconnected Automata and Games.

1. Diestel, R., Graph Theory, 2000, Springer-Verlag
2. Liotta, G., Tamassia, R., Tollis, I., Graph Algorithms and Applications 2,
2004, World Scientific Pub.

1. McHugh, J.A., Algorithmic Graph Theory, 1990, Prentice-Hall Inc.
2. Narendra, K., Thathachar, M.A.L., Learning Automata: an introduction,
1989, Prentice-Hall Inc.

Prasyarat: -

SM091202 Kalkulus 2 3 sks

Mata Kuliah : Kalkulus 2
Kode/bobot/Semester : SM091202/ 3 sks / 1

Mahasiswa mampu memahami konsep-konsep dasar tentang aplikasi integral
tertentu, Fungsi transenden, Teknik integrasi, Koordinat Kutub dan Persamaan
Parametrik serta Deret Tak Hingga.

Aplikasi Integral tertentu; Luas antara dua kurva, Volume benda putar,
Panjang kurva. Fungsi Transenden; Fungsi logaritma dan exponensial,
Turunan dan integral fungsi logaritma dan transenden, Pertumbuhan dan
Peluruhan Exponensial, Invers fungsi dan turunannya. Teknik Integrasi;
Integral parsial, Integral pecah rasional. Koordinat Kutub dan Persamaan
Parametrik; Koordinat kutub, Grafik pada koordinat kutub, Luasan dalam
koordinat kutub, Persamaan parametric. Deret Tak Hingga: Barisan tak
hingga, Deret tak hingga, Uji konvergensi, Deret berganti tanda dan deret
pangkat, Deret Taylor dan Maclaurin.

30 | K a t a l o g

KI091309 Basis Data 4 sks

Mata Kuliah : Basis Data
Kompetensi:
1. Mahasiswa mampu memodelkan informasi dan pengetahuan dalam
bentuk relasional
2. Mahasiswa mampu mendeskripsikan model ke dalam bentuk aljabar
relasional.
3. Mahasiswa mampu menuliskan model dalam diagram konseptual maupun
fisik
4. Mahasiswa mampu mentransformasi model konseptual ke dalam model
fisik
5. Mahasiswa mampu menormalisasi model data
6. Mahasiswa mampu membuat DDL dan DML

Pengertian dasar dan konsep Basis Data dan Sistem Manajemen Basis
Data (DBMS); Struktur dan komponen-komponen dalam DBMS,
Karakteristik Basis Data, Pemakai/orang-orang yang terlibat dalam Basis
Data, Contoh penggunaan basis data dan manfaat dan implikasi Basis Data.
Model data, schema dan instance; Analisis dan perancangan Basis Data,
langkah-langkah dalam perancangan basis data, pemodelan data dengan
CDM dan PDM, konsep model relasional, domain, tupple, atribut dan relasi
(relationship). Entitas; Contoh Studi Kasus, mendaftar kebutuhan pengguna,
identifikasi entitas, penamaan entitas, definisi entitas, single instante entity,
entity relationship minimum, pemodelan entity dalam single context,
homonym, synonym. Atribut; Identifikasi atribut, aturan-aturan atribut,
checklist item-item atribut, deskripsi atribut, domain atribut, organisasi atribut,
nilai default, domain split, stribut optional, atribut promary key, karakteristik
primary key, optional primary key, pengulangan primary key, artificial key, 2
atau lebih entitas dengan identical primary key, migrasi primary key, artificial
key access path, nama alias, generalitation hierarchy primary key
inheritance, atribut foreign key, dangling foreign key, optional foreign key.
Relationship; Aturan-aturan tentang relationship : relationship checklist,
balanced one-to-one relationships, mandatory one-to-optional-one
relationships, optional-one-to-many relationships, many-to-many
(nonspesific) relationships, circular references, Triads, lebih dari 2
relationship antara 2 entitas, parallel associative entitien, recursive
relationships. Generalization Hierarchy rules; Subtype justification,
supertype justification, subtype discriminators, category discriminator control,
multiple inheritance, nested generalization hierarchy, relaxation of mutual
exclusivity requirement, subtype relationship dependency, generalization
hierarchies of dependent entities, supertype limits. Data ModelView Rules;
Aturan-aturan Normalisasi; Keuntungan normalisasi, bussines normal form,
first normal form (NF), 2NF, 3NF, Boyce/codd NF, 4NF, 5NF. Data
Modeling; Modeling logical vs physical object, agregasi, levels of
abstraction, modeling complex data types, pemodelan proses vs pemodelan
data, Pembuatan CDM,Konversi CDM ke PDM, Pengenalan dan
31 | K a t a l o g

penggunaan CASE Tool untuk pembuatan CDM dan PDM (power designer).
Data Description Language (DDL); Bahasa Basis Data Relasional, DDL,
Pendefinisian Data dalam SQL, Konsep Schema & Catalog, Perintah Create
Table, Tipe Data dan Constraint, Perintah Drop, Perintah Alter. Aljabar
relasional; Union, set difference, cross product, projection,selection. Basic
SQL Queries; Penanganan Ambiguous dan Penggunaan Alias, Query tanpa
WHERE Clause dan Penggunaan (*), Tabel sebagai Set,
Nested Queries & Set Comparison. Fungsi EXISTS & NOT EXISTS, Eksplisit
Set & NULL, Penamaan Kembali, Fungsi Aggregate & Grouping, Substring
Comparison, Arithmetic Operator & Ordering, UPDATE Statements, VIEW
dalam SQL. Materi Pengayaan : Format penyimpanan data (.xls, csv, mdb,
dll), Konversi data.

Pustaka Utama:
1. Reingruber, Michael C & Gregory, William W; “The Data Modeling
Handbook A Best-Practice Approach to Building Quality Data Models”,
John Wiley & Son Inc, 2001

Pustaka penunjang:
1. Ramakrishnan, Raghu, Gehrke, Johannes. “Database Management
Systems, Third Edition”. New York: The McGraw-Hill Companies, Inc.
2003.
2. Howe, David; “Data analysis for Database Design”, third Edition,
Butterworth-Heineman, 2001.

Prasyarat : Sistem dan Teknologi Informasi (KI091303)

KI091310 Komputasi Numerik 3 sks

Mata Kuliah : Komputasi Numerik
Kompetensi:
1. Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode-metode untuk memperoleh
akar persamaan.
2. Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode-metode untuk pencocokan
kurva dengan teknik regresi maupun interpolasi.
3. Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode-metode untuk melakukan
diferensiasi dan integrasi numerik.
4. Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode-metode untuk melakukan
diferensiasi terhadap fungsi dengan variabel tunggal (diferensiasi biasa)
maupun dengan 2 atau lebih variabel (diferensiasi parsial).

Pokok Bahasan:
Pengantar Metode Numerik: Pengertian Metode Numerik, Pengertian
“Bilangan Berarti”, Pengertian Akurasi dan Presisi, Pengertian,
Pembulatan, Pengertian “Kesalahan”, Deret Taylor. Akar Persamaan ?
Metode Akolade : Metode Grafik, Metode Tabulasi, Metode Bolzano (1/2
interval), Metode Regula Falsi (posisi salah), Metode Faktorisasi, Metode
Bairstow, Metode Quotient-Difference. Akar Persamaan Metode Terbuka:
32 | K a t a l o g

Metode Iterasi, Metode Newton-Raphson, Metode Secant, Penanganan
Akar Ganda, Penugasan III. Regresi Kuadrat Terkecil :
Pengantar Pencocokan Kurva, Regresi Linier, Regresi Polynomial, Regresi
Linier Berganda, Regresi Non Linier. Interpolasi :
Konsep Beda Hingga, Interpolasi Newton, Interpolasi Lagrange, Interpolasi
Gauss, Stirling & Bessel, Interpolasi Trigonometrik, Interpolasi Spline.
Persamaan Differensial Biasa: Metode Euler-Cauchy, Metode Heun Single
Step, Metode Picard, Metode Taylor, Metode Runge-Kutta, Metode Heun
Multi Steps, Metode Adam, Metode Milne, Metode Adam-Moulton.
Persamaan Differensial Parsial: PDP Elliptik, PDP Parabolik, PDP
Hiperbolik. Pengantar Optimasi Komputasional: Permasalahan Optimasi
scr Umum, Unconstrained Optimization, Constrained Optimization.

1. Chapra, S.C., Canale, R.P., Numerical Methods for Engineeer 5th Ed,
2006, McGraw-Hill
2. Soehardjo, Analisa Numerik, 1985
3. Munif, A., Prastyoko, A., Penguasaan dan Penggunaan Metode Numerik,
Guna Widya, 1995


KI091312 Rekayasa Perangkat Lunak 2 sks

Mata Kuliah : Rekayasa Perangkat Lunak
Mahasiswa mampu menjelaskan tahapan dan metodologi pembangunan
perangkat lunak secara benar baik secara mandiri atau juga dalam
kerjasama tim.

Kompetensi:
1. Mahasiswa mampu menjelaskan dengan benar siklus
pengembangan perangkat lunak.
2. Mahasiswa mampu merumuskan dengan teliti berbagai macam
metodologi pengembangan perangkat lunak.
3. Mahasiswa mampu menganalisis & melakukan perancangan
model perangkat lunak sistem akademik sederhana.
4. Mahasiswa mampu bekerjasama dan berfikir kreatif dalam membuat
perangkat lunak serta mempresentasikan hasil karya rancangan.

Pengertian rekayasa perangkat lunak, Konsep rekayasa perangkat lunak,
Pengantar analisis, perencanaan, desain dan implementasi; Perspektif
Produk Perangkat Lunak, Model Proses Perangkat Lunak , Model spiral,
RAD, prototypeUnified Process ; Aktivitas terintegrasi , System Engineering,
Requirement engineering; Pemodelan Analisis; Pemodelan Desain
Perangkat Lunak, Desain sistem: perancangan konseptual dan

33 | K a t a l o g

perancangan fisik, Perancangan konseptual, evaluasi alternatif rancangan,
penyiapan spesifikasi rancangan, dan penyiapan laporan rancangan sistem
secara konseptual , perancangan fisik- keluaran, masukan, antarmuka
pemakai dan sistem, platform, basis data, modul, kontrol, dokumentasi,
pengujian, ataupun rencana konversi; Implementasi sistem, Pemrograman
dan pengujian, Instalasi perangkat keras dan perangkat lunak, Pelatihan
kepada pemakai,Pembuatan dokumentasi ; Software Testing Strategies,
Unit Testing, Integration Testing; Software Testing Techniques, Whitebox
testing, Blackbox testing, System Testing,; Quality Assurance; Operasi dan
pemeliharaan, Perawatan perfektif, Perawatan adaptif, Perawatan korektif,
Evaluasi dan pengukuran produk perangkat lunak, Software metric;
Software Performance, SQA & Reviews perangkat lunak, Software Reuse,
Manajemen Resiko, Specification Configuration Management; Pembiayaan
dan Estimasi Perangkat Lunak, Cocomo, Delphi, Activity Base costing.

Pustaka Utama :
1. Pressman, R. S., Software Engineering: A Practitioner's Approach, 8th
Edition, McGraw-Hill, 2008
2. Sommerville, I., Software Engineering 8th edition, Addison-Wesley, 2007.
3. Stephen R. Schach: Object-Oriented and Classical Software Engineering,
7th Edition, 2007

Pustaka penunjang :
1. Meyer, B., Object-Oriented Software Construction, 2nd Edition, Prentice-
Hall, 1997.
2. Pfleeger, S. L., Software Engineering Theory and Practice, 2nd Edition,
Prentice Hall, 2001

Prasyarat : -

KI091313 Sistem Operasi 4 sks

Mata Kuliah : Sistem Operasi
Mahasiswa mampu memahami prinsip dan praktek dari sistem operasi
modern dengan penekanan pembahasan pada Linux, Windows Vista,
embedded, real-time, dan sistem multimedia.

Kompetensi:
1. Mahasiswa mampu memahami konsep dasar sistem operasi yang
merupakan jembatan antara perangkat keras dengan perangkat lunak,
2. Mahasiswa mampu memahami implementasi sinkronisasi multiprocessing
dan multithreading untuk interprocess communication sehingga mencapai
mutual exclusion,
3. Mahasiswa mampu memahami konsep penjadwalan dan melakukan
perbandingan dengan beberapa sistem operasi,

34 | K a t a l o g

4. Mahasiswa mampu memahami konsep pengelolaan memori komputer, file
sistem, dan membandingkan beberapa konsep virtual memori,
5. Mahasiswa mampu memahami konsep manajemen I/O, konsep deadlock
(mendeteksi, menghindari, dan mencegah terjadinya deadlock),
6. Mahasiswa mampu memahami konsep multimedia dan keamanan pada
sistem operasi,
7. Mahasiswa mampu mengenal konsep manajemen sistem terdistribusi.

Pengenalan sistem operasi; Mainframe OS, Server OS, Multiprocessor
OS, PC OS, Handheld Computer OS, Embedded OS, Sensor Node OS,
Real-Time OS, Smart Card OS. Konsep sistem operasi; Process, Threads,
Interprocess Communication, Penjadwalan, Manajemen Memori, File
System, I/O, Deadlock. Konsep System Calls; Manajemen Proses, File,
Direktori, Struktur Sistem Operasi. Konsep Proses; process model,
process creation, process termination, perlakuan proses, implementasi
proses dan multiprogramming. Konsep Threads; Penggunaan thread,
implementasi thread, aktivasi penjadwalan thread. Konsep Interprocess
Communication (IPC); Race Condition, Critical Region, Mutual Exclusion,
Semaphore, Message Passing, Barrier. Konsep Penjadwalan; penjadwalan
thread. Masalah IPC; masalah Dining Philosophers, masalah Readers and
Writers. Konsep Manajemen Memori; kebutuhan-kebutuhan manajemen
memori, Swapping dan Managing Free Memory, Virtual Memori: Paging dan
Page Table, Algoritma Page Replacement. Konsep File System;
Implementasi File System, Manajemen dan Optimasi File System. Konsep
Input/Output; prinsip perangkat keras I/O, prinsip perangkat lunak I/O, layer
perangkat lunak I/O, Thin Client, Power Management. Konsep Deadlock;
prinsip-prinsip Deadlock, Algoritma Ostrich, Pendeteksian dan Penanganan
Deadlock, Penghindaran Deadlock, Pencegahan Deadlock. Konsep Sistem
Operasi Multimedia; pengenalan multimedia, file multimedia, kompresi
video dan audio, penjadwalan proses multimedia, model pola multimedia file
system, file placement, caching, disk scheduling untuk multimedia. Konsep
Multiple Processor; konsep multiprocessor, konsep multicomputer, konsep
virtualisasi, pengenalan konsep sistem terdistribusi. Keamanan; Lingkungan
Pengamanan, Konsep dasar kriptografi, Mekanisme pengamanan,
Penerapan Autentikasi, Insider Attack, Malware, Pertahanan. Konsep
Desain Sistem Operasi; Desain Antarmuka Pengguna, Implementasi,
Performa, Manajemen Proyek, Trend pada desain sistem operasi.

Pustaka Utama:
1. Andrew S Tanenbaum, “Modem Operating System”, 3rd ed., Pearson
Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ., 2008.
2. William Stalling, “Operating Systems (Internals and Design Principles)”, 4th
ed., Prentice Hall, 2001.
3. A Silberschatz, P Galvin, G Gagne, “Applied Operating Systems
Concepts”, 6th ed., John Willey & Sons, Inc., 2000.

Pustaka penunjang :
1. M Mitchell, J Oldham, A Samuel, “Advanced Linux Programming”, New
Riders, 2001.

35 | K a t a l o g

2. K Wall, M Watson, M Whitis, “Linux Programming Unleashed”, Sams,
1999.
3. Robbins, “Unix Systems Programming (USP)”.
4. Peek, “Learning the Unix Operating System” (O’Reilly).
5. Levine and Young, “Unix for Dummies”.
6. Taylor, “Sams Teach Yourself Unix in 24 Hours”.

Prasyarat : Organisasi Komputer (KI091307)

KI091314 Statistika Komputasional 3 sks

Mata Kuliah : Statistika Komputasional
Mahasiswa mampu memodelkan hasil percobaan dalam fungsi distribusi
probabilitas dan mampu menganalisis hasil pengukuran dengan uji hipotesis
dan model regresi.

Kompetensi:
1. Mahasiswa dapat menjelaskan tipe data dari hasil pengukuran.
2. Mahasiswa dapat memodelkan peluang kejadian acak.
3. Mahasiswa dapat mengambil kesimpulan tentang parameter populasi.
4. Mahasiswa dapat memodelkan hubungan antar variabel dalam bentuk
fungsi/persamaan.
5. Mahasiswa dapat menggunakan perangkat bantu pengolahan data
statistik untuk estimasi parameter dan pemodelan.

Konsep dasar statistika dan pengukuran; Pengertian statistika, Metode
pengukuran, populasi dan sampel, parameter dan statistik, ukuran
pemusatan dan ukuran penyebaran, distribusi frekuensi. Konsep dasar
probabilitas; Menghitung titik kejadian, Prinsip Perkalian, Permutasi dan
Kombinasi, Menghitung nilai Probabilititas, Mutually Exclusive dan Mutually
Exhaustive, Kejadian Independent dan Dependent, Probabilitas Bersyarat,
Aturan Bayes. Variabel Random (VR) dan Distribusi Probabilitas: V.R.
Diskrit dan Kontinu, Fungsi padat probabilitas, Fungsi distribusi Kumulatif,
Distribusi probabilitas gabungan, Distribusi probabilitas marginal. Distribusi
probabilitas diskrit: Distribusi Bernoulli, Distribusi Uniform Diskrit,
Distribusi Binomial, Distribusi Multinomial, Distribusi Hipergeometrik,
Distribusi Negatif Binomial, Distribusi Geometrik, Distribusi Poisson,
Pendekatan antar distribusi. Distribusi probabilitas kontinu: Distribusi
Uniform Kontinu, Distribusi Eksponensial, Distribusi Normal, Distribusi Chi-
Square, Distribusi F, Distribusi t. Moment Generating Function dan
Ekspektasi Matematik: Mean dari Variabel Random, Variansi dari Variabel
Random, Covariansi, Teorema Chebyshev’s. Distribusi Sampling: Random
Sampling, Distribusi Sampling Mean, Distribusi Sampling Variansi, Teorema
Limit Central. Estimasi: Estimasi titik dan interval, Estimasi mean, Estimasi
Variansi, Estimasi proporsi, Estimasi selisih mean, Estimasi perbandingan

36 | K a t a l o g

variansi, Estimasi selisih proporsi, Sampling Berpasangan. Uji Hipotesis:
Konsep Uji Hipotesis, Satu Sampel, Uji Mean, Uji Variansi, Uji Proporsi, Dua
Sampel, Uji Selisih Mean, Uji Perbandingan Variansi, Uji selisih Proporsi, Uji
Sampel Berpasangan, Penggunaan tools. ANOVA: Konsep ANOVA satu
arah, Uji tukey, ANOVA dua arah. Regresi linier: Identifikasi hubungan
antara 2 variabel, Konsep korelasi, Penaksiran parameter model, Uji
hipotesis model dan parameter, Standar error estimasi, Regresi linier
berganda, memeriksa multicolinearity, Penaksiran parameter model, Uji
hipotesis model dan parameter, Teknik stepwise dan backward,
Penggunaan tools.

Pustaka Utama :
1. Ronald E.Walpole, Raymond H.Myers, “Probability & Statistics for
Engineers & Scientists”, 8th Edition, Prentice-Hall Inc., 2007.
2. McClave, James T., P. George Benson, Terry Sincich, “Statistics for
Business and Economics”, 9th Edition, Prentice Hall, New Jersey, 2005.

Pustaka Penunjang:
1. Makridakis, Spyros, Steven C. Wheelwright, Rob J Hyndman,
“Forecasting, Methods and Applications”, 3rd Edition, John Wiley and
Sons, 1998

Prasyarat : Kalkulus II (SM091202), Aljabar Linier (KI091301)

IG091307 Bahasa Indonesia 2 sks

Mata Kuliah : Bahasa Indonesia
Kode/bobot/Semester : IG091307 / 2 sks / 4
Mahasiswa menguasai metodologi penelitian dan pandai menulis karya
ilmiah.

Kajian ilmu & ketrampilan: Metode penelitian; membuat tinjauan pustaka;
organisasi penulisan; tata bahasa; aturan penulisan.
Kajian berkarya: penerapan metode penelitian untuk masalah yang tepat;
penulisan proposal penelitian; penulisan jurnal.
Kajian sikap & prilaku: berpikir kritis & analitis.
Kajian landasan kepribadian: etika penulisan karya ilmiah.

Pustaka Utama:
1. Margaret Cargill and Patrick O'Connor, Writing Scientific Research
Articles, Wiley Blackwell, 2005
2. Jennifer Peat, Scientific Writing-Easy When You Know How, BMJ Books,
2002

37 | K a t a l o g

IG091309 Pengantar Ilmu Lingkungan 2 sks

Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Lingkungan
Kode/bobot/Semester : IG091309 / 2 sks / 4

Tujuan Pembelajaran (Learning Objectives) :
Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan persoalan lingkungan akibat
pembangunan dan menjelaskan upaya terpadu untuk melestarikan
lingkungan

Kompetensi (Competency) :
Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan: Konsep Ekologi, Lingkungan
hidup dan hubungan fungsionalnya, Pencemaran dan kerusakan lingkungan,
Isu lingkungan global, Pembangunan Berkelanjutan, Kebijakan pengelolaan
lingkungan.

Pendahuluan: Pengantar, Lingkungan yang Berkelanjutan, Pandangan
Manusia terhadap Lingkungan, Ekonomi, Politik, dan Kebijakan Lingkungan;
Prinsip dan Konsep Lingkungan: Pengantar, Ekologi, Ekosistem, Energi
Dalam Ekosistem, Rantai Makanan, Struktur Trofik (Piramida Makanan),
Piramida Energi, Produktivitas, Sumber Daya (Resources), Macam-macam
Sumber Daya, Pengaruh dan Kegunaan Sumber Daya Alam terhadap
Kesejahteraan Hidup, Siklus Beogeokimia, Radiasi Matahari, Siklus Rantai
Makanan, Siklus Geokimia, Keanekaragaman Hayati (Biodeversity),
Keanekaragaman Hayati di Indonesia, Berkurangnya Keanekaragaman
Hayati, Hilangnya Habitat dan Punahnya Spesies, Perlindungan (Konservasi)
terhadap Keanekaragaman Hayati, Strategi Konservasi di Indonesia;
Lingkungan Hidup dan Hubungan Fungsionalnya: Pengantar, Komponen
lingkungan hidup, Arti lingkungan hidup bagi Manusia, Manusia Sebagai
Komponen Lingkungan Yang Dominan, Manusia sebagai Perusak
Lingkungan, Manusia Sebagai Pengelola Lingkungan, Hubungan
Lingkungan Hidup dengan Kebutuhan Dasar Manusia, Kebutuhan Dasar
Untuk Kelangsungan Hidup Hayati, Kebutuhan Dasar Untuk Kelangsungan
Hidup Manusiawi, Kebutuhan Dasar Untuk Memilih, Manfaat dan Resiko
Lingkungan, Perhitungan Cost dan Benefit dari Pemanfaatan Sumber Daya
Alam dan Lingkungan, Kegiatan-Kegiatan Manusia yang Beresiko terhadap
Lingkungan; Pencemaran dan Kerusakan Lingkungan: Pengantar,
Pengertian Pencemaran dan kerusakan lingkungan, Pencemaran Udara,
Jenis Pencemaran Udara, Indikator Pencemaran Udara, Pencegahan dan
Pengurangan Pencemaran Udara, Pencemaran Air, Sumber Pencemaran Air,
Indikator Pencemaran Air, Upaya dan Pengendalian Pencemaran Air,
Pencemaran Tanah, Sumber Pencemaran Tanah, Indikator Pencemaran
Tanah, Upaya Pengelolaan Pencemaran Tanah, Pengendalian Pencemaran,
Pengelolaan Limbah, Pengelolaan dan Pengolahan Limbah Non B3,
Pengelolaan dan Pengolahan Limbah B3; ISU Lingkungan Global:
Pengantar, Hujan asam (Penyebab dan dampaknya),Pembentukan Asam di

38 | K a t a l o g

Atmosfer, Dampak Deposisi Asam, Upaya Mengendalikan Deposisi Asam,
Deplesi (Penipisan) Lapisan Ozon Stratosfer, Sifat dan Keberadaan Lapisan
Ozon Stratosfer, Mekanisme Deplesi Lapisan Ozon Stratosfer, Dampak
Deplesi Ozon, Upaya Pengendalian Deplesi Lapisan Ozon Stratosfer, Efek
Rumah Kaca dan Pemanasan Global, Gas Rumah Kaca dan Sumbernya,
Pengaruh Radiasi Matahari terhadap Pemanasan di Bumi, Pemanasan
Global dan Dampaknya, Pengendalian Pemanasan Global, Kabut Asap Foto
Kimia dan Industri; Pembangunan Berkelanjutan : Pengantar, Latar
Belakang Pembangunan Berkelanjutan, Konsep Pembangunan
Berkelanjutan, Implikasi Bagi Kebijakan, Ide Dasar dan Dimensi
Pembangunan Berkelanjutan, Tujuan Pembangunan Berkelanjutan,
Permasalahan Lingkungan Hidup Dalam Pembangunan Berkelanjutan,
Peristiwa Alam, Populasi Manusia, Eksploitasi Sumber Daya Alam,
Industrialisasi, Transportasi; Kebijakan Pengelolaan Lingkungan hidup :
Pengantar, Model Interaksi Para Pelaku Pemanfaatan Sumber Daya Alam,
Model Tragedi Sumber Daya Bersama, Model Dilema Narapidana, Model
Logika Koleksi Aktif, Kebijakkan Pengelolaan Lingkungan dan Sumber Daya
Alam, Instrumen Pengelolaan Lingkungan, Instrumen Hukum,
Pengembangan Kelembagaan, Instrumen Proyek/Kegiatan Program,
Instrumen Teknologi, Instrumen Ekonomi, Inisiatif Industri, Instrumen Sosial-
Budaya dan Pendidikan, Kebijakkan Pengelolaan Lingkungan Dalam
Pembangunan Berkelanjutan; Teknologi Ramah Lingkungan : Pengantar,
Teknologi Ramah Lingkungan Sebagai Upaya Pelestarian Lingkungan,
Teknologi Ramah Lingkungan Sebagai Upaya Penghematan Energi, Kendala
Penerapan Teknologi Ramah Lingkungan, Minimisasi Limbah Dalam
Menghasilkan Produk Ramah lingkungan; Sumberdaya Energi : Energi yang
tak terbarukan, Effisiensi Energi, Energi Terbarukan.

Pustaka Utama :
Buku PIL : Mukhtasor dkk, 2008
Pustaka Penunjang:
1. Bishop, Paul L. 1983. Marine Pollution and Its Control McGraw Hill
Book Company. United States of America.
2. Botkin, D.B. and Keller E.A., 2005. Environmental Science. Earth as A
Living Planet. 5 th ad John Willey. New York.
3. Manik, Karden Eddy Santang. 2003. Pengelolaan Lingkungan Hidup.
Djambatan. Jakarta.
4. Miller Jr., T.G. 2004. Environmental Science: Working with The Earth,
10th ed. Thomson. Toronto.
5. Nemerrow, Nelson L. 1995. Zero Pullution Industry: Waste
Minimization through Industrial Complexes. John Wiley and Sons Inc.
Kanada.
6. Ostrom, E.1996. Governing the Commons. Cambridge University
Press.
7. Rubin, E.S. 2001. Introduction to Enginneering and The Environment.
1 th edition. McGraw Hill Companies Inc. New York.
8. Sloep, Peter B and Andrew Blowers. 1996. Environmental Policy In an
International Context. Open Universiteit, the Netherlancs and Open
University, United Kingdom.
39 | K a t a l o g

9. Soeriatmadja, R.E. 1979. Ilmu Lingkungan. ITB. Bandung.
10. Wentz, Charles A. 1995. Hazardous Waste Management. McGraw-Hill
Inc. United States.
11. Wright Richard T. 2005. Environmental Science. Pearson. Printice Hall.
USA.

KI091315 Analisis dan Perancangan Sistem 4 sks

Mata Kuliah : Analisa dan Perancangan Sistem
Mahasiswa mampu menganalisis dan merancang kebutuhan suatu sistem
dengan metodologi obyek dan menggunakan bahasa UML.

Kompetensi:
1. Mahasiswa mampu memodelkan kebutuhan.
2. Mahasiswa mampu menyusun abstraksi kunci.
3. Mahasiswa mampu merancang solusi dengan pendekatan obyek.
4. Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan memitigasi resiko Perangkat
Lunak.
5. Mahasiswa mampu memetakan diagram kelas ke dalam program dan
sebaliknya.
6. Mahasiswa mampu menghasilkan rancangan yang bisa dijadikan dasar
untuk konstruksi.
7. Mahasiswa mampu memanfaatkan case tool Object Oriented modern.

Pemodelan; Pentingnya pemodelan, Prinsip-prinsip Pemodelan dengan
pendekatan obyek, abstraksi. Object Oriented Development Life Cycle;
Daur Hidup, Fase-fase di Objek Oriented (Kebutuhan, Analysis, Design,
Construction, Testing, Maintenance), Analisis Kelayakan, Resiko Perangkat
Lunak. Kebutuhan ; Menentukan kebutuhan pengguna, Workflow
Kebutuhan, domain permasalahan, Use case, Association, Relasi antar Use
case, use case description. Object Oriented Analysis; Mengidentifikasi
abstraksi kunci, Analysis workflow dengan CRC (Class-Responsibility-
Collaboration) Card, ekstrak class (boundary, control, entity), usecase
realization, control/event flow, collabration diagram, sequence diagram,
class diagram, state chart diagram. Design; Class and Method Design,
Package diagram, Component diagram, Deployment, Mengubah class
diagram ke program dan sebaliknya.

Pustaka Utama :
1. Grady Booch, James Rumbaugh, Ivar Jacobson “The Unified Modeling
User Guide”,1999
2. Alan Dennis, Barbara Haley Wixon”System Analysis And Design with UML
Version 2.0”, Second edition., John Wiley & Sons, Inc.
3. Stephen R Schach.,”Object-Oriented & Classical Software Engineering”,
Seventh ed., McGraw-Hill International Edition 2007.

40 | K a t a l o g

4. David William Brown.,”An Introduction to Object-Oriented Analysis”,
Second ed., John Wiley & Sons, Inc..

Pustaka Penunjang :
Jude User Manual

Prasyarat : Rekayasa Perangkat Lunak (KI091312/2 sks)

KI091317 Pemrograman Web 3 sks

Mata Kuliah : Pemrograman Web
1. Memberi mahasiswa pemahaman yang mendalam, kritis dan sistematis
atas teknologi yang paling penting untuk pengembangan aplikasi web.
2. Mendemonstrasikan bagaimana teknologi-teknologi tersebut biasa
digunakan di situs-situs web kini.
3. Menyediakan pengetahuan atas karakteristik dan prinsip tentang desain
website yang baik.

Kompetensi:
1. Mahasiswa memiliki sebuah pemahaman yang kritis dan sistematis
tentang protokol web yang digunakan di situs-situs web sekarang.
2. Mahasiswa memiliki pemahaman tentang berbagai macam teknik dan
bahasa pemrograman yang ada untuk bisnis dan organisasi dan mampu
memilih sebuah arsitektur yang sesuai untuk sebuah aplikasi web
3. Mahasiswa dapat menunjukkan kemampuan untuk merancang dan
mengimplementasikan situs web yang dapat dirawat (maintainable)
4. Mahasiswa dapat membuat keputusan-keputusan yang kritis dan lazim
terkait pengembangan aplikasi client-side menggunakan HTML dan
JavaScript
5. Mahasiswa dapat merancang dan mengimplementasikan aplikasi server-
side yang mutakhir secara layak dengan menggunakan satu atau lebih
teknologi yang sesuai
6. Mahasiswa mampu menerapkan teknologi web yang bersifat dinamis
dengan mengkolaborasikannya bersama teknologi database.
7. Mahasiswa memiliki pemahaman yang kritis dan sistematis tentang
perkembangan teknologi web dari asal mulanya, perkembangan terkini,
dan perkiraan perkembangan di masa depan

Internet dan WWW; W3C, Perkembangan Teknologi Web, Pengenalan Web
Browser, Pengantar Komputasi Client-Server dan sistem kerja WWW. Web
2.0; Penjelasan fitur web 2.0, Rich Internet Application, Web Services,

41 | K a t a l o g

Mashups, Widgets, Gadgets, XML, RSS, Atom, JSON, dan VoIP. XHTML;
Penyuntingan XTHML, W3C XHTML Validation Service, Struktur dan Objek
XHTML. Cascading Style Sheets (CSS). JavaScript; Pengenalan scripting,
Pemrograman JavaScript, Object pada JavaScript, Document Object Model,
Event pada JavaScript, XML dan RSS. Adobe® Flash® dan Rich Internet
Applications; Konsep dasar menggambar di Adobe Flas, Konsep dasar
animasi, Pengenalan Object Oriented Programming pada ActionScript.
Microsoft® Silverlight™ dan Rich Internet Applications; Garis besar
platform, Membuat user interface dalam XAML. Ajax-Enabled Rich Internet
Applications; RIAs dengan Ajax, Menggunakan XML dan DOM, Membuat
sebuah aplikasi Ajax berskala penuh. PHP: Hypertext Preprocessor;
Pengenalan web server Apache, Dasar-dasar pemrograman PHP, String
Processing dan Regular Expressions, Pemrosesan dan Business Logic dari
Form. PHP dan MySQL; Penggunaan Cookies dan Session, MySQL
sebagai basis data relasional, SQL, Koneksi ke sebuah database, Melakukan
transaksi antara PHP dan MySQL. ASP.NET 2.0 dan Ajax; Pengenalan web
server IIS, Web Control, Session Tracking, Koneksi database di ASP.NET,
ASP.NET Ajax. JavaServer™ Faces; Teknologi web Java, Membuat dan
menjalankan sebuah aplikasi sederhana di NetBean, Komponen-komponen
JSF, Session tracking. Web Services dan Web 3.0.

Pustaka Utama :
1. Harvey M. Deitel and Paul J. Deitel, “Internet & World Wide Web How to
Program”, 4th Edition, Pearson Education, Inc. , Upper Saddle River, NJ.,
2008.

Prasyarat : Pemrograman Berorientasi Objek (KI091311/4sks)

KI091318 Perancangan dan Analisis Algoritma 3 sks

Mata Kuliah : Perancangan dan Analisis Algoritma
Peserta mata kuliah mampu mengaplikasikan metode analisis kebenaran
dan analisis kompleksitas pada suatu rancangan algoritma serta mampu
berfikir dengan logika yang benar serta kreatif dalam mengembangkan suatu
rancangan algoritma.

Kompetensi:
1. Peserta mata kuliah mampu mengaplikasikan metode analisis kebenaran
(correctness analysis) pada suatu rancangan algoritma.
2. Peserta mata kuliah mampu melakukan analisis kompleksitas pada suatu
rancangan algoritma.
3. Peserta mata kuliah dapat melakukan analisis algoritma dengan
karakteristik NP-Complete.
4. Peserta mata kuliah mampu berfikir dengan logika yang benar serta kreatif
dalam mengembangkan suatu rancangan algoritma, serta dapat
mempresentasikan hasil rancangan tersebut dengan baik.

42 | K a t a l o g

Pokok Bahasan:
Pengantar Analisis Algoritma; Peranan algoritma dalam komputasi,
Pendekatan rancangan algoritma : Iteratif dan Divide-and-Conquer,
Karakteristik Random Access Machine (RAM). Analisis Kebenaran
dengan Loop Invariant; Loop Invariant pada Rancangan Iteratif : Kasus
Insertion Sort, Loop Invariant pada Rancangan Divide-and-Conquer : Kasus
Merge Sort. Growth of Functions; Notasi dan Definisi Asimtotik,
Asymptotically bound, Asymptotically tight bound, Properti Asimtotik.
Rekurensi; Metode Substitusi, Metode Pohon Rekursi, The Master Method,
Generating Function. Analisis Probabilistik dan Rancangan Algoritma
Randomized; Fungsi Indikator, Analisis Probabilistik Rancangan Algoritma
Randomized. Analisis Amortized ; Analisis Aggregat, The Accounting
method, The Potential method, Tabel Dinamik. NP-Completeness;
Algoritma Polynomial-time, Verifikasi Algoritma Polynomial-time, NP-
Completeness dan reducibility, Proof pada NP-Completenes, Problem-
problem NP-Complete.

Pustaka Utama :
1. Thomas H. Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L. Rivest, Introduction
To Algorithms, MIT Press/McGraw-Hill, 2001.

Pustaka penunjang :
1. Jeffrey McConnell, Analysis of Algorithms, Jones and Bartlett Publisher,
2008.
2. Anany Levitin, Introduction To The Design & Analysis of Algorithms,
Addison Wesley, 2003.
3. Kenneth Rosen, Discrete Mathematics and Its Applications, Mc-Graw
Hill, 2007.

Prasyarat: Algoritma dan Struktur Data (KI091305/4 sks)

KI091319 Riset Operasional 3 sks

Mata Kuliah : Riset Operasi
Mahasiswa mampu memahami konsep optimasi linier dan memilih metoda
yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan optimasi linier

Kompetensi:
1. Mahasiswa Mampu merumuskan problem dunia nyata dalam bentuk
model optimasi linier.
2. Mahasiswa Mampu menyelesaikan model optimasi linier menggunakan
metode simplex, network, dan integer programming.


43 | K a t a l o g

Teknik Informatika ITS

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Teknik Informatika ITS

Semelhante a Teknik Informatika ITS (20)

Último

Último (20)

Teknik Informatika ITS