Presentation of the speech held by Fabio Armari (Head of Operations Planning Autogrill) at the "Decision Science Forum 2017" event dedicated to Business Analytics for Demand, Supply chain, Revenue

1. Il caso delle merci deperibili
Fabio Armari - Head of Operations Planning

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Big Data & Demand Planning
Il ruolo delle previsioni è in costante
evoluzione così come quello dei Big Data
Numerose realtà industriali e di servizi si
stanno sempre più indirizzando verso
processi e tecnologie che permettano di
prevedere ed anticipare quello che
verrà.
Possiamo definire il ruolo dei processi decisionali basati sulla previsione come
“la nostra finestra sul futuro”

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La Vision del Progetto
L’utilizzo della capacità previsionale per misurare e gestire non
solo le canoniche leve di stock e riordino ma anche parametri
maggiormente orientati al cliente quali la freschezza del prodotto o
la pianificazione di una corretta permanenza in esposizione dei
prodotti più significativi.
Un nuovo approccio ed un modello collaborativo per coordinare ed
ottimizzare tutta la supply chain, integrando i processi e le attività
in maniera naturale ed intuitiva, naturalizzando un sistema di
feedback capillare e costante o, più semplicemente:
dalla Previsione all’Azione

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Il Progetto
Implementare un nuovo modello di gestione della merce (dal riordino alla
vendita al fornitore) su 300 punti di vendita.
Gestire peculiarità assortimentali e di approvvigionamento a livello di
singolo store, mantenendo una governance centrale.
Ottimizzare le leve economiche e la soddisfazione del cliente, enfatizzando
la freschezza dei prodotti.
Semplificare i processi sottostanti il sistema di approvvigionamento,
esposizione e coordinamento dei KPI della supply chain. Integrare i
processi decisionali e le logiche previsionali al modello industriale di
produzione delle materie prime, anticipando i fabbisogni del consumatore
e dell’industria.

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Obiettivi
Vendite
Costo Lavoro
Identificazione del potenziale di ciascuno store, supporto
alla prioritizzazione delle vendite e massimizzazione della
qualità (freschezza) del prodotto venduto
Riduzione della shelf life media del prodotto, spazi corretti di
immagazzinamento, merce in rapida rotazione, riduzione
dell’immobilizzazione di capitale e contenimento del deperimento delle
merci
Riduzione effort necessario per il riordino da parte del PdV attraverso indici
di prioritizzazione delle attività
Riduzione degli sprechi tramite la gestione delle esposizioni e degli
ordini commisurati al fabbisogno
Controllo dei flussi logistici, gestione preventiva del fabbisogno e
stoccaggio ottimale nei magazzini centrali. Gestione dei flussi merci
dall’industria, contemplando anche le regole dell’industrializzazione dei
processi
Logistica
Costo Prodotto
Stock

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Il modello collaborativo
“La collaborazione non è solo
un processo ma la base della
gestione delle informazioni”

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Le difficoltà incontrate
Change
Management
Big Data
La bassa qualità dei dati pregiudica il
corretto funzionamento anche degli
algoritmi più evoluti
La diffidenza sul numero e la
difficoltà nel prendere decisioni
sopra numeri inconsueti sono un
ostacolo all’innovazione
Il cambiamento delle persone
richiede tempi notevolmente
superiori rispetto l’innovazione
tecnologica
Ri-orientare attività e risultati
genera elevate resistenze da
indirizzare e gestire
L’identificazione dei reali driver
che impattano sul business è
parte di un processo
estremamente lungo e tortuoso

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Il mondo del Fresco: risultati
Vendite
Stock / Riordino
Assortimenti &
Scarto
Fisiologico
Fornitori
PREVISIONE
Massimizzazione delle revenues
tramite la gestione integrata
dell’assortimento ed all’elevata
freschezza del prodotto
- Ottimizzazione ordini, shelf life e
spazi magazzino / celle
- Supporto alla pianificazione
giornaliera assortimenti e
scongelamento
- Coordinamento del trasporto
- Ottimizzazione degli assortimenti
e display in base al potenziale di
vendita per concept / pdv
- Definizione dello scarto
fisiologico per PdV / giorno
- Gestione puntuale della
pianificazione e dell’ordine
- Supporto alla gestione
dell’approvvigionamento.

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La Roadmap
Supply Chain Inventory
Optimization su freschi
(Coinvolgimento Industria )
Roll out riordino da PDV e
magazzino su tutte le
merceologie Promo e
continuativo
Riordino da PDV dei
prodotti Freschi e Gestione
Assortimentale dinamica
Labor Planning Optimization
Supply Chain real time performance
monitoring e warning
Collaborative
Demand e
Forecast
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Revenue Management Optimization7

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La Vision del Progetto
L’utilizzo della capacità previsionale per misurare e gestire non
solo le canoniche leve di stock e riordino ma anche parametri
maggiormente orientati al cliente quali la freschezza del prodotto o
la pianificazione di una corretta permanenza in esposizione dei
prodotti più significativi.
Un nuovo approccio ed un modello collaborativo per coordinare ed
ottimizzare tutta la supply chain, integrando i processi e le attività
in maniera naturale ed intuitiva, naturalizzando un sistema di
feedback capillare e costante o, più semplicemente:
dalla Previsione all’Azione

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Grazie!