3. Мы строим свою аналитическую
систему на основе:
•Excel + Power Query
•Яндекс.Метрики
Т.е. почти бесплатно…
4. Данные по каждому просмотру страницы
сервиса собираются в Яндекс.Метрике
Из метрики данные с историей просмотренных
страниц сервиса забираются в Excel через
Power Query* по нажатию одной кнопки
В один клик формируются отчеты
для разных подразделений
http://client1.optimisator.k50.ru http://client2.optimisator.k50.ru
Excel + Power Query
Менеджмент Продажи Эксперты
*скрипт Power Query для выгрузки из Яндекс.Метрики
доступен по ссылке http://bit.ly/YMtoPQ
5. Для нас просмотры страниц
(pageviews) - основная
метрика счастья
пользователя
6. У каждого клиента
свой уникальный
субдомен
По URL страницы и
ее заголовку можно понять
чем занимался пользователь
Домен страницы Путь страницы Заголовок страницы Дата просмотра Просмотры
client1.optimisator.k50.ru /reports/collected/2 K 50 - Статистика 2015-05-25 61
client2.optimisator.k50.ru /clients/add K 50 - Добавление клиента 2015-05-25 13
client3.optimisator.k50.ru /clients/edit/1 K 50 - XXXXXX - Общая информация клиента 2015-05-25 12
client2.optimisator.k50.ru / K 50 - Список клиентов 2015-05-25 12
client3.optimisator.k50.ru / K 50 - Список клиентов 2015-05-25 9
client3.optimisator.k50.ru /clients/setOrderPath/1 K 50 - XXXXXX - подключение файла заказов 2015-05-25 8
client4.optimisator.k50.ru /clients/add K 50 - Добавление клиента 2015-05-25 7
client4.optimisator.k50.ru /clients/connectDirect/1 K 50 - XXXXXX - Подключение Яндекс.Директ 2015-05-25 6
client3.optimisator.k50.ru /clients/add/ K 50 - Добавление клиента 2015-05-25 5
client3.optimisator.k50.ru /clients/index K 50 - Список клиентов 2015-05-25 5
client3.optimisator.k50.ru /clients/connectAnalytics/1 K 50 - Futujama - Подключение Google Analytics 2015-05-25 4
client3.optimisator.k50.ru /clients/connectDirect/1 K 50 - Futujama - Подключение Яндекс.Директ 2015-05-25 4
client4.optimisator.k50.ru /clients/index K 50 - Список клиентов 2015-05-25 4
client2.optimisator.k50.ru /errors/index/2 K 50 - Lomarengas - Список ошибок 2015-05-25 4
10. Для каждого Домена, находим
количество уникальных значений
колонки Дата и бьем на группы:
A. Больше 28 активных дней
B. До 29 дней активности
C. До 8 активных дней
D. 1 активный день и больше 10
pageviews
E. 1 активный день и меньше 10
pageviews
ДоменСтраницы
Количество
Активных
Дней
Когорта По Количеству
Активных Дней
client2611.optimisator.k50.ru 35 A. больше 28 активных дней
client2623.optimisator.k50.ru 11 B. до 29 активных дней
client2635.optimisator.k50.ru 8 B. до 29 активных дней
client2644.optimisator.k50.ru 18 B. до 29 активных дней
client2649.optimisator.k50.ru 17 B. до 29 активных дней
client2652.optimisator.k50.ru 5 C. до 8 активных дней
client2659.optimisator.k50.ru 18 B. до 29 активных дней
client2669.optimisator.k50.ru 27 B. до 29 активных дней
client2670.optimisator.k50.ru 9 B. до 29 активных дней
client2677.optimisator.k50.ru 23 B. до 29 активных дней
client2682.optimisator.k50.ru 27 B. до 29 активных дней
client2691.optimisator.k50.ru 10 B. до 29 активных дней
client2692.optimisator.k50.ru 21 B. до 29 активных дней
client2696.optimisator.k50.ru 14 B. до 29 активных дней
11. Когорты по стажу в системе:
количество пользователей и просмотров страниц
Когорты D, E:
56% от пользователей,
6% от просмотров страниц
Когорта А:
3% от пользователей,
64% от просмотров страниц
12. Для каждого Домена, находим
последнюю Дату, отнимаем
сегодня от нее и бьем на
группы:
A. Был в последние 7 дней
B. Был в последние 14 дней
C. Был в последние 28 дней
E. Был позже 28 дней
Домен Страницы
Последний
День В
Системе
Когорта По Дате
Последего Посещения
client2611.optimisator.k50.ru 18.05.2015 B. Был в теч.15 дней
client2617.optimisator.k50.ru 16.05.2015 C. Был в теч.29 дней
client2622.optimisator.k50.ru 30.05.2015 A. Был в теч.7 дней
client2623.optimisator.k50.ru 28.05.2015 A. Был в теч.7 дней
client2624.optimisator.k50.ru 28.05.2015 A. Был в теч.7 дней
client2632.optimisator.k50.ru 25.05.2015 A. Был в теч.7 дней
client2635.optimisator.k50.ru 22.05.2015 B. Был в теч.15 дней
client2640.optimisator.k50.ru 28.05.2015 A. Был в теч.7 дней
client2644.optimisator.k50.ru 19.05.2015 B. Был в теч.15 дней
client2645.optimisator.k50.ru 27.05.2015 A. Был в теч.7 дней
client2649.optimisator.k50.ru 29.05.2015 A. Был в теч.7 дней
client2652.optimisator.k50.ru 03.05.2015 E. Был позже 29 дней назад
client2659.optimisator.k50.ru 17.05.2015 C. Был в теч.29 дней
client2661.optimisator.k50.ru 01.06.2015 A. Был в теч.7 дней
13. Кейс 2 - Email, Ремаркетинг в
Соц.Сетях конкретных когорт
14. В системе по каждому
субдомену есть
информация какая
почта и телефон были
указаны при
регистрации
Их можно использовать в качестве
ключей для списков ретаргетинга
Домен страницы Почта Телефон
client1.optimisator.k50.ru client1@yandex.ru +70009990000
client2.optimisator.k50.ru client2@yandex.ru +70009990001
client3.optimisator.k50.ru client3@yandex.ru +70009990002
client4.optimisator.k50.ru client4@yandex.ru +70009990003
client5.optimisator.k50.ru client5@yandex.ru +70009990004
client6.optimisator.k50.ru client6@yandex.ru +70009990005
client7.optimisator.k50.ru client7@yandex.ru +70009990006
client8.optimisator.k50.ru client8@yandex.ru +70009990007
client9.optimisator.k50.ru client9@yandex.ru +70009990008
client10.optimisator.k50.ru client10@yandex.ru +70009990009
client11.optimisator.k50.ru client11@yandex.ru +70009990010
client12.optimisator.k50.ru client12@yandex.ru +70009990011
15. A. Был в
течение 7
дней
B. Был в
течение 15
дней
C. Был в
течение 29
дней
E. Был позже
29 дней назад
Grand Total
A. больше 28 активных
дней
2 % 0 % 0 % 0 % 3 %
B. до 29 активных дней 4 % 1 % 1 % 3 % 9 %
C. до 8 активных дней 5 % 4 % 6 % 19 % 33 %
D. 1 активный день и
больше 10 pageviews
2 % 1 % 3 % 20 % 27 %
E. 1 активный день и
меньше 10 pageviews
2 % 1 % 4 % 22 % 29 %
Grand Total 14 % 8 % 14 % 64 % 100 %
2. Новые клиенты для
обзвона продавцами
3. Ядро аудитории
Доля пользователей
по количеству активных дней,
по дате последнего визита
1. Клиенты которые
не разобрались
21. Эксперт Статистика Правила Стратегии
SAAS 97 % 46 % 0 %
Expert1 100 % 50 % 50 %
Expert2 100 % 73 % 45 %
Expert3 100 % 78 % 44 %
Expert4 100 % 57 % 71 %
Доля клиентов по экспертам,
кто пользуется конкретными сервисами
Низкая доля клиентов,
кто используют сервис «Правила»
22. Все приведенные в данном докладе отчеты и
графики получены на основе плоской выгрузки с 4
измерениями 1 метрикой из Яндекс.Метрики и
автоматически обработаны MS Excel + Power
Query
Домен страницы Путь страницы Заголовок страницы Дата просмотра Просмотры
client1.optimisator.k50.ru /reports/collected/2 K 50 - Статистика 2015-05-25 61
client2.optimisator.k50.ru /clients/add K 50 - Добавление клиента 2015-05-25 13
client3.optimisator.k50.ru /clients/edit/1 K 50 - XXXXXX - Общая информация клиента 2015-05-25 12
client2.optimisator.k50.ru / K 50 - Список клиентов 2015-05-25 12
client3.optimisator.k50.ru / K 50 - Список клиентов 2015-05-25 9
client3.optimisator.k50.ru /clients/setOrderPath/1 K 50 - XXXXXX - подключение файла заказов 2015-05-25 8
client4.optimisator.k50.ru /clients/add K 50 - Добавление клиента 2015-05-25 7
client4.optimisator.k50.ru /clients/connectDirect/1 K 50 - XXXXXX - Подключение Яндекс.Директ 2015-05-25 6
client3.optimisator.k50.ru /clients/add/ K 50 - Добавление клиента 2015-05-25 5
client3.optimisator.k50.ru /clients/index K 50 - Список клиентов 2015-05-25 5
23. Однако в системах веб-аналитики
есть гораздо больше данных
которые можно использовать в
самых разных областях
Так в API Яндекс.Метрики доступно более 1300 различных
измерений и более 10800 метрик!
24. Расчет воронки продаж Расчет и анализ LTV
Планирование/Контроль KPI
сотрудников
Квалификация лидов и
определение перспективных
клиентов для отдела продаж
RFM анализ
Выявление затруднений у
пользователя и превентивная
помощь
Прогноз и оценка эффективности
PR и маркетинговых активностей
Планирование/Контроль KPI
бизнеса
Планирование и оценка
продуктовых изменений
Персонализация рекламных
предложений и креативов для
пользователя
Поиск аномалий в бизнес
показателях и сигнализация о них
Идентификация социально-
демографического портрета
типового пользователя
Определение портрета типового
пользователя и поиск похожих
Разработка автоматизированных
рекомендаций для пользователя
Персонализация сервиса для
пользователя
25. Расчет воронки продаж Расчет и анализ LTV
Планирование/Контроль KPI
сотрудников
Квалификация лидов и
определение перспективных
клиентов для отдела продаж
RFM анализ
Выявление затруднений у
пользователя и превентивная
помощь
Прогноз и оценка эффективности
PR и маркетинговых активностей
Планирование/Контроль KPI
бизнеса
Планирование и оценка
продуктовых изменений
Персонализация рекламных
предложений и креативов для
пользователя
Поиск аномалий в бизнес
показателях и сигнализация о них
Идентификация социально-
демографического портрета
типового пользователя
Определение портрета типового
пользователя и поиск похожих
Разработка автоматизированных
рекомендаций для пользователя
Персонализация сервиса для
пользователя
26. Да пребудет с вами Сила (c)*
Гоша Терновский (gosha@k50.ru)
Макс Уваров (max@k50.ru)
K 50
*May the Force be with you (c)