2018 阿里云深圳云栖峰会分享

1. 2018 阿里云栖峰会
会议分享
陈杨文 2018/03/29

2. 陈杨文
● wener.me
● github.com/wenerme

3. 阿里云 ‧ 驱动 ‧ 数字中国

4. 会议内容
1. 日程表关键词统计
2. 概况/Keynote
3. 企业数字化创新
4. 企业级互联网架构
5. 反思和感悟

5. 日程表关键词统计

6. 概况/方向主职
技术数据驱动
监控智能优化
数据存储计算

7. 概况/改变现状/实现方式
● 政务实践
○ 智慧城市/数字化城镇
○ 监控调优政务系统提升政府效能
○ 为政府大型应用提供运算和存 储能力
○ 65%省市已建有政务云平台
● 第三产业实践 - 服务新兴行业
● 第二产业实践 - 工业
○ 优化现有工业链体系提升 1-10% 效能
○ 对现有工业监控数据的再利用
● 第一产业实践 - 农业
○ 以数字化数据监控采集为中心
○ 提升优化产能
1. 数据化/数据采集/感知
○ 全面进军 IoT
○ 平台服务/供应商生态/终端/人才培养
○ 云/AliOS - 边/LoRa - 端/芯片模组
2. 存储/清理/汇集
○ 阿里云基础设施服务平台
3. 逻辑处理/模式学习
○ 城市大脑
○ 医疗大脑
○ 工业大脑
○ 环境大脑
4. 调整/反馈/优化
○ 效能提升
○ 成本减少

8. 企业数字化创新/新零售转变
起点: 线下门店
1. 有门店却客流
○ 消费者 x 门店
2. 有客流无转化
○ 流量 x 交易
3. 有会员难互动
○ 会员 x 忠诚
新零售: 门店数字化
1. 引流 - 多渠道推广,合理分类,精准识别
2. 进店
3. 浏览 - 数字货架
4. 导购 - 个性化导购, 特价关注
5. 取货 - 门店自提
6. 买单 - 云 POS, 门店发货, 自助结算
7. 离店 - 电子会员卡

9. 企业数字化创新/数据驱动新零售
1. 供应链 - 提高协同
2. 物流 - 增效降本
3. 制造 - 提升效率
4. 渠道分销 - 内容增加
5. 线上线下 - 紧密连接
6. 营销/运营 - 精准营销闭环, 互联网营销
7. 消费者 - 提升用户体验
● 全流程数字化
● 流程环节优化效率提升
● 快速反馈
● 全流程闭环
● 提升整体体验

10. 企业数字化创新/数据驱动智能商业
数据
在线
生态
协同
客户
互动
● 消费者画像
● 经销商画像
● 商圈分析,店铺选址
● 物流优化,物流状态可视化
● 仓储前/后置, 全局仓位可视化
● 供应链优化
● 供应链金融
● 营销效果分析, 广告汇报分析
● 业务大屏, 驾驶舱
● 合作加盟, 优化, 重塑商业生态体系
● 能力开放, 异业经营
● 关注用户体验及客户需求
● 以客户为中心进行业务创新
● 触达消费者
● 线上线下一体化
● 全渠道营销
● IDEA FLOW
供应流 商品流 信息流 资金流 内容流 统一会员 统一商品 统一支付 统一交付 统一库存

11. 企业数字化创新/技术困境
业务应用 - 封闭聚焦于流程
竖井式应用
非端到端协同
不同业务运营
事后描述性分析
技术架构 - 集成技术架构
单个应用集中式部署
应用间基于服务接口集成
结构化数据处理
基础设施 - 多层级多中心
资源分散
巨额基础设施投资
复杂的异构环境

12. 企业数字化创新/思维架构
业务中台
业务数据化
数据中台
数据可视化
客流数字化 会员数字化 商品数字化 供应链数字化 营销数字化 交易数字化 支付数字化
经营分析 门店选品 数字选址 销量预测 商品组合 智能送货 智能补货
品牌营销 会员运营 门店运营 全渠道管理 线上运营 营销触达 数据分析

13. 企业数字化创新/传统流程管控型
设计 生产 物流 营销 APP 微信 400 其他
品牌商
经销商
门
店
门
店
门
店
经销商
门
店
门
店
门
店
传统企业的业务串联, 线性, 孤立, 对应的 IT 系统也是孤立
非实时在线的, 这种系统无法实现协同,共享,高效
品牌商
经销商 经销商 线上渠道
门
店
门
店
门
店
门
店
门
店
门
店
淘
宝
天
猫
京
东
新零售形态的业务形态从消费者端驱动, 从设计, 生产 物流
到销售营销的协同, 提高了效率, 基于数据驱动的商业智能

14. 企业数字化创新/阿里巴巴顶层架构
店铺中心 搜索中心 数据服务中心 营销中心
天猫国际 淘宝 聚划算 天猫
飞天平台(虚拟化, 大数据计算, 安全等)
EDAS DRDS ARMSMQ TXC
支
撑
用户中心 商品中心 交易中心 评价中心
支
撑
阿里巴巴 企业级互联网架构平台: 实现
业务能力云华基础, 支撑业务
微服务化共享
共享服务层: 对集团业务的内
服务化抽象共享运营, 实现业
务能力共享
业务层面特征:更新快, 敏捷,
数据实现打通无孤岛, 高并
发, 线性扩展, 所有业务同架
构大平台, 高可靠, 无单点
共
享
服
务
云
基
础
平
台

15. 企业数字化创新/传统架构向中台架构演进
套装软件阶段 ESB 架构下的 SOA 中台架构下的SOA
ERP
CRM
DRP
WMS
HR
ERP
CRM
DRP
WMS
HR
企
业
服
务
总
线
1. 流程化的系统拼图,
效率低下,无法支撑互联
网业务转型
2. 套装软件,变化困难,
不能快速响应业务需求
3. 竖井式系统形成数据
和业务孤岛,严重阻碍基
础建设和业务持续发展
4. IT 系统无法沉淀企业
业务能力
1. 业务能力能够沉淀,
进入内功修炼阶段
2. 统一数据模型和规范
铺平了通向数据智能的
道路
3. 适应互联网场景下的
敏捷, 快速, 低成本试错
业务需求
iPOS
业务中台
数据后台
O2O CMS
SCRM IDRP

16. 反思和感悟/驱动力
常见的驱动链
● 市场驱动领导
● 领导驱动产品
● 产品驱动研发
● 做出来我们认为对的产品
数据/技术驱动
● 基于数据反馈进行过程优化
● 在没有数据之前不要做出决定
● 跟随数据进行决策
● 高度自动化
● 得到验证正确的产品
我们可能会选择我们认为好的, 而好快的定义绝非是凭空的, 一开始耗费大量精力以追求局部最优解可能导致错失长远的机遇.
快速的试错反馈改进才是适应行业快速发展的方式.

17. 反思和感悟/物联网
主要挑战
● 网络互联不够成熟
○ 短中长网络
○ BLE,Wifi/LTE,HaLow/LPWAN,LoRa
● 缺乏较为一致的标准规范
● 缺乏成熟开放的云端系统
○ AliOS, AndroidIoT
● 终端成本依然不低且算力有限
机会和机遇
● 市场处于初期
● 技术日趋成熟
● 市场前景可观
● 云边端三个方向市场范围广阔
● 新兴科技公司能够快速进入市场角逐

18. 反思和感悟/传统业务转型
在新的互联网模式下, 传统业务面临着巨大的
挑战, 以往的获客和服务方式面临着被新型业
务模型取代的危机. 特别是在政府开始意识到
需要依靠第三方技术服务商提示自身服务能
力时, 新的政务服务模式随时可能会出现. 传
统型服务企业应该考虑往专精, 优化客户服务
体验, 提供高阶顾问咨询模式上转型, 只是依
赖于”跑腿”或人际业务关系支撑必将会被取
代.
在新的挑战面前也面临着巨大的机遇, 新一轮
模式的确定必将会淘汰一大批传统企业, 但与
此同时也会崛起起来相当一部分有着先进思
维模式的企业.要想适应互联网的快速发展不
能故步自封而需要高瞻远瞩.