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INTELIGENCIA
    ARTIFICIAL
         Y
SISTEMAS EXPERTOS




    Yuvenny Ramírez 11-1152
La Inteligencia Artificial es la parte de la Ciencia que se ocupa del
diseño de sistemas de computación inteligentes, es decir, sistemas
que exhiben las características que asociamos a la inteligencia en el
comportamiento humano que se refiere a la comprensión del
lenguaje, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas,
entre otros.

La Inteligencia Artificial es una ciencia que intenta la creación de
programas para máquinas que imiten el comportamiento y la
comprensión humana.
Los sistemas de Inteligencia Artificial incluyen a las personas, los
procedimientos, el hardware y software, los datos y los conocimientos
necesarios para desarrollar sistemas, y máquinas de computación que
presenten características de inteligencia. El objetivo del desarrollo de
sistemas de IA contemporáneos no es el reemplazo completo de la
toma de decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertos
tipos de problemas bien definidos.
   Esta controvertida ciencia del saber humano surge en una reunión realizada en el
    Dartmouth College (Hanover, EEUU) en 1956, lo sorprendente es que en aquel
    entonces se planteó la posibilidad de construir máquinas inteligentes. Este hecho
    llama la atención ya que por estos años la informática apenas se había
    desarrollado, y ya se planteaba la posibilidad de diseñar mecanismos inteligentes.



    En aquella recordada reunión se encontraban entre otros, Claude Shannon,
    padre de la Teoría de la Información; Marvin Minsky, que años más tarde
    demostraría algunas limitaciones de ciertos modelos de redes neuronales; Herbert
    Simon,quien fue un galardonado con premio Nobel de Economía quien además
    desarrolló el primer programa de Inteligencia Artificial.
   La dificultad que han tenido los psicólogos es decidir si la inteligencia es “una” o
    si, hay varias clases de conducta inteligente.

   La aproximación más común ha sido la del análisis de los elementos o factores
    básicos, llamado “Análisis de Factores”.

   Consiste en la administración de un determinado número de test a un grupo de
    personas. Esto permite a los psicólogos identificar las características de la
    inteligencia que, aparentemente, están relacionadas con los test. Es un método
    netamente estadístico.

   Los factores o elementos de inteligencia son:
   1.- Uso de caracteres no numéricos para especificar los diferentes
    algoritmos. Las diferentes sentencias son evaluadas mediante algebra y
    lógica.

   2.- El comportamiento de los programas no esta explícitamente definido
    por los algoritmos sino que el flujo de ejecución depende del problema
    en si mismo. El programa define los pasos a llevar a cabo para encontrar
    la solución.

   3.- El razonamiento esta basado en el conocimiento, los programas de
    Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de
    razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole
    la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.
   Habilidad verbal: Definición y comprensión de palabras.

   Habilidad Numérica: Ser capaz de hacer y resolver problemas
    aritméticos.

   Fluidez verbal: Capacidad de pensar palabras rápidamente.

   Perceptual: Captar similitudes, diferencias y detalles.

   Espacial: Comprender relaciones espaciales

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   Razonamiento: Comprender principios y conceptos para resolver
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1.   Una característica fundamental que distingue a
     los métodos de Inteligencia Artificial de los
     métodos numéricos es el uso de símbolos no
     matemáticos, aunque no es suficiente para
     distinguirlo completamente. Otros tipos de
     programas como los compiladores y sistemas de
     bases de datos, también procesan símbolos y no
     se considera que usen técnicas de Inteligencia
     Artificial.


2.   El comportamiento de los programas no es
     descrito explícitamente por el algoritmo. La
     secuencia de pasos seguidos por el programa es
     influenciado por el problema particular presente.
     El programa especifica cómo encontrar la
     secuencia de pasos necesarios para resolver un
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3.   Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas
     parcialmente   por    las   conclusiones   intermedias   alcanzadas   durante    las
     consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto
     comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia
     Artificial.



4.   El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan
     factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos
     operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de
     contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden
     distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de
     conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.
•   Simulación sensorial. Área de la IA que estudia las habilidades sensoriales de los
    humanos (vista, oído, habla y tacto) e intenta imitarlos a través de sensores controlados
    por ordenador.


•   Robótica. Estudio, diseño y fabricación de maquinas autónomas capaces de realizar
    tareas propias de un ser humano.


•   Lenguajes naturales. Estudio de sistemas capaces de comprender e interpretar el
    lenguaje humano de forma que sean capaces de ejecutar las ordenes recibidas.


•   Sistemas expertos. Estudio de programas de computación capaces de capturar
    conocimiento y realizar procesos de razonamiento a partir de él, para resolver un
    problema complejo.
Aplicaciones de los sistemas expertos y de la
inteligencia artificial:
• Reparación y mantenimiento.
• Embarques.
• Mercadotecnia: CoverStory es un SE que trae información de una
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Inteligencia Artificial

  • 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS Yuvenny Ramírez 11-1152
  • 2. La Inteligencia Artificial es la parte de la Ciencia que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes, es decir, sistemas que exhiben las características que asociamos a la inteligencia en el comportamiento humano que se refiere a la comprensión del lenguaje, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, entre otros. La Inteligencia Artificial es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana.
  • 3. Los sistemas de Inteligencia Artificial incluyen a las personas, los procedimientos, el hardware y software, los datos y los conocimientos necesarios para desarrollar sistemas, y máquinas de computación que presenten características de inteligencia. El objetivo del desarrollo de sistemas de IA contemporáneos no es el reemplazo completo de la toma de decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertos tipos de problemas bien definidos.
  • 4. Esta controvertida ciencia del saber humano surge en una reunión realizada en el Dartmouth College (Hanover, EEUU) en 1956, lo sorprendente es que en aquel entonces se planteó la posibilidad de construir máquinas inteligentes. Este hecho llama la atención ya que por estos años la informática apenas se había desarrollado, y ya se planteaba la posibilidad de diseñar mecanismos inteligentes.  En aquella recordada reunión se encontraban entre otros, Claude Shannon, padre de la Teoría de la Información; Marvin Minsky, que años más tarde demostraría algunas limitaciones de ciertos modelos de redes neuronales; Herbert Simon,quien fue un galardonado con premio Nobel de Economía quien además desarrolló el primer programa de Inteligencia Artificial.
  • 5. La dificultad que han tenido los psicólogos es decidir si la inteligencia es “una” o si, hay varias clases de conducta inteligente.  La aproximación más común ha sido la del análisis de los elementos o factores básicos, llamado “Análisis de Factores”.  Consiste en la administración de un determinado número de test a un grupo de personas. Esto permite a los psicólogos identificar las características de la inteligencia que, aparentemente, están relacionadas con los test. Es un método netamente estadístico.  Los factores o elementos de inteligencia son:
  • 6. 1.- Uso de caracteres no numéricos para especificar los diferentes algoritmos. Las diferentes sentencias son evaluadas mediante algebra y lógica.  2.- El comportamiento de los programas no esta explícitamente definido por los algoritmos sino que el flujo de ejecución depende del problema en si mismo. El programa define los pasos a llevar a cabo para encontrar la solución.  3.- El razonamiento esta basado en el conocimiento, los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.
  • 7. Habilidad verbal: Definición y comprensión de palabras.  Habilidad Numérica: Ser capaz de hacer y resolver problemas aritméticos.  Fluidez verbal: Capacidad de pensar palabras rápidamente.  Perceptual: Captar similitudes, diferencias y detalles.  Espacial: Comprender relaciones espaciales  Mecánica: Capacidad de memorizar y recordar.  Razonamiento: Comprender principios y conceptos para resolver problemas.
  • 8. 1. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial. 2. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).
  • 9. 3. Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial. 4. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.
  • 10. Simulación sensorial. Área de la IA que estudia las habilidades sensoriales de los humanos (vista, oído, habla y tacto) e intenta imitarlos a través de sensores controlados por ordenador. • Robótica. Estudio, diseño y fabricación de maquinas autónomas capaces de realizar tareas propias de un ser humano. • Lenguajes naturales. Estudio de sistemas capaces de comprender e interpretar el lenguaje humano de forma que sean capaces de ejecutar las ordenes recibidas. • Sistemas expertos. Estudio de programas de computación capaces de capturar conocimiento y realizar procesos de razonamiento a partir de él, para resolver un problema complejo.
  • 11. Aplicaciones de los sistemas expertos y de la inteligencia artificial: • Reparación y mantenimiento. • Embarques. • Mercadotecnia: CoverStory es un SE que trae información de una base de datos y elabora, en forma automática, informes de mercadotecnia. • Optimización de almacenes. • Un SE se puede integrar con otros sistemas en una organización mediante una base de datos común.