EJEMPLOS PRÁCTICOS QUE RETAN A DECIDIR QUE PRUEBA ESTADÍSTICA ES LA APROPIADA PARA CADA CASO

1. UNIDAD MEDICA DE ALTA ESPECIALIDAD
HOSPITAL DE ESPECIALIDADES DEL CENTRO MEDICO NACIONAL
“IGNACIO GARCIA TELLEZ” MÉRIDA, YUCATÁN
DIRECCION DE EDUCACIÓN E INVESTIGACIÓN EN SALUD
JEFATURA DE DIVISIÓN DEINVESTIGACIÓN EN SALUD
MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA SALUD
CASOS PROBLEMATIZADOS PARA VALORAR EL USO
DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS EN INVESTIGACIÓN.
ALUMNO: M.F. JOSE FELICIANO NOVELO TEC
NOVIEMBRE DEL 2013

2. ¿Cómo debo seleccionar que método estadístico es el
adecuado para mi pregunta de investigación?
• A. Definir la clasificación de la variable.
• Es nominal, ordinal o numérica.
• B. Definir número de grupos a comparar
• 1,2 o mas.
• C. Definir si hay o no dependencia.

3. 1. ¿Existe diferencia entre la media o
mediana?
• ¿Que clasificación de las variables induce a
pensar esta pregunta ?
• Nominal , ordinal o numérica.
• R: ordinal o númerica.

4. ¿Existe diferencia en la media o
medianas
• MEDIDAS ORDINALES O NUMÉRICAS

5. t
tOZ
Trasformar
para t
ToZ
T para muestras
independientes
U de Mann Whitney
ToZ
T pareada
wilcoxon

7. ¿Existe diferencia en la proporción (medida nominal)

8. DISTRIBUCION
NORMAL
SI
NO
RHO DE
SPEARMAN

10. Se reunieron los siguientes datos acerca del funcionamiento
pulmonar en niños con distrofia muscular, antes y después de
un periodo de terapia respiratoria. Los resultados se expresan
como porcentajes de los valores normales pronosticados por
estatura, peso y medida de la superficie corporal. (No se asume
la normalidad de los datos)
74
65
84
89
84
65
78
86
83
82
Capacidad pulmonar forzada
Antes
Despues
79
78
100
92
104
70
81
84
85
90
¿Qué prueba aplicaría ?
PRUEBA DE WILCOXON
¿Cual seria la hipótesis?
H1: Existe un aumento
en el porcentaje de
capacidad pulmonar
forzada posterior a la
aplicación de terapia
respiratoria
ANALISIS:
VARIABLES NUMERICAS
DOS GRUPOS DE DATOS
MENORES A 30, SIN
DISTRIBUCIÓN NORMAL
DEPENDIENTES

11. Se compararon tres métodos para reducir, con el baño, la
flora bacteriana de la piel. Se efectuó un conteo de bacterias en el
pie derecho de las personas antes y después del tratamiento. La
variable de interés fue el porcentaje de disminución de las
bacterias. Los resultados fueron los siguientes, (no se encontró
distribución normal de los datos):
Centrifugado
91
87
88
84
86
80
92
81
93
Aspersión
18
22
20
29
25
16
15
26
19
Remojo
6
6
8
9
13
10
12
5
9
¿Cuál es la prueba estadística que
corresponde para demostrar si
existen diferencias?
Kruskal-Wallis
¿Cuál sería la hipótesis ?
Existe diferencias entre el
porcentaje de reducción del
número de bacterias según alguno
de los tres métodos empleados
ANALISIS:
Son mas de 2 grupos
independientes
La distribución no es normal

12. Los datos siguientes son el diámetro
celular de 15 linfocitos y 15 células tumorales
obtenidas a partir de la biopsia del tejido de
pacientes con melanoma. ¿Es posible concluir,
que en promedio, los linfocitos y las células
tumorales difieren en tamaño? (se asume la
normalidad de los datos)
Linfocitos
Células tumorales
9
12,6
9,4
16,7
6,3
14,6
8,6
23,9
7,4
23,3
8,8
20,0
5,2
21,0
4,8
19,1
6,8
17,7
10,4
22,8
8,4
18,2
7,4
16,4
4,9
17,9
7,1
21,5
6,4
19,4
¿Cuál sería la hipótesis de
trabajo?
H1: Los linfocitos son
diferentes en tamaño en
comparación con las células
tumorales
¿Cuál sería la prueba
estadística a aplicar?
T para muestras
independientes
ANÁLISIS:
Variables numéricas
2 grupos independientes
Distribución normal
N iguales

13. Se realizó un experimento para
determinar la pérdida de peso
en mujeres obesas antes y
después de 12 semanas de
tratamiento con una dieta muy
baja en calorías (DMBC). Los
pesos de las mujeres se
muestran en la siguiente tabla.
Antes
Después
117.3
83.3
111.4
85.9
98.6
75.8
104.3
82.9
105.4
82.3
100.4
77.7
81.7
62.7
89.5
69.0
78.2
63.9
(Se asume la normalidad de los
datos)
Se desea saber si estos datos
ofrecen suficiente evidencia
que permita concluir que el
tratamiento es eficaz para
reducir el peso en mujeres
obesas.
¿Cuál sería la H1?
El promedio del peso final de las
pacientes con la dieta (DMBC) es
menor en comparación con el
promedio de peso inicial ,posterior
a 12 semanas de su empleo.
¿Cuál sería la prueba
estadística a emplear?
T pareada
ANALISIS:
valores cuantitativos
2 grupos de
dependientes con
distribución normal

14. Los datos de la siguiente tabla
muestran el tiempo medio de ensamblaje de
computadoras (en minutos) de trabajadores sometidos
a cuatro programas diferentes de entrenamiento.
Programas de entrenamiento
A
B
C
D
60
80
97
67
80
81
84
84
69
73
93
90
65
69
79
78
75
92
61
72
Se quiere saber si estos datos ofrecen evidencia que
permita concluir que los tiempos de ensamblaje de los
cuatro grupos de trabajadores son diferentes.
(Se asume la normalidad de los datos)
¿ Cual sería la prueba
estadística a emplear?
¿Cuál sería la hipótesis de trabajo:
H1: El promedio en minutos del
tiempo de ensamblaje es diferente
según el programa de
entrenamiento.
Análisis:
Variable: cuantitativa
Numero de grupos: + de 2
Normalidad: si
Grupos independientes: si
Numero de factores: 1
ANOVA DE UNA VIA

15. Se llevó a cabo un experimento para estudiar el
efecto de cierta droga en la disminución del ritmo cardiaco en
adultos. La variable independiente es la dosis de la droga y la
dependiente es la diferencia entre el ritmo más bajo registrado
después de la administración de la droga y el ritmo antes de la
administración de la droga. Los datos se muestran a continuación.
Se está interesado en saber si hay o no correlación entre la dosis
suministrada y la disminución del ritmo cardiaco en adultos.
Dosis
0,50
0,75
1,00
1,25
1,50
1,75
2,00
2,25
2,50
2,75
3,00
3,25
3,50
Reducción del ritmo
cardiaco (latidos/min)
10
8
12
12
14
12
16
18
17
20
18
20
21
H1: Existe correlación entre la dosis del
fármaco aplicado y la diferencia entre
el ritmo de latidos cardiacos.
ANÁLISIS:
VARIABLES: AMBAS NUMÉRICAS
DISTRIBUCIÓN NORMAL
SE INTENTA PREDECIR EL VALOR DE UNA
VARIABLE A PARTIR DE OTRA: NO
¿Cuál sería la prueba
estadística a emplear?
(Se asume la normalidad de los datos)
CORRELACIÓN DE
PEARSON

16. LA SIGUIENTE TABLA MUESTRA LOS CONSUMOS DE CALORIAS (cal/día/kg) Y
DE OXIGENO Vo2 (ml/min/kg) DE 10 INFANTES. SE DESEA SABER SI SE PUEDE
CONCLUIR QUE LAS VARIABLES ESTAN asociadas DE MANERA POSITIVA. (NO
SE ASUME LA NORMALIDAD DE LOS DATOS)
NUMERO DE NIÑO
CONSUMO DE CALORIAS(cal/dia/kg)
Vo2 (ml/min/kg)
1
50
7
2
70
8
3
90
10.5
4
120
11
5
40
9
6
100
10.8
7
150
12
8
100
10
9
75
9.5
10
160
11.9
¿Cuál sería la hipótesis de
trabajo?
H1: Existe correlación
positiva entre el consumo
de calorías y el volumen de
oxigeno
ANÁLISIS:
VARIABLES: NUMERICAS.
DISTRIBUCIÓN NORMAL: NO
SE INTENTA PREDECIR EL VALOR DE UNA
VARIABLE A PARTIR DE OTRA: NO
¿Cuál será la prueba estadística a
emplear?
CORRELACIÓN DE
SPEARMAN

17. DOS TIPOS DE DIETAS FUERON APLICADOS A DOS GRUPOS DE RATAS,
POSTERIORMENTE SE MIDIO EL AUMENTO DE PESO (EN GRAMOS) A CADA
RATA Y SE OBTUVIERON LAS SIGUIENTES MEDICIONES: (NO SE ASUME LA
NORMALIDAD DE LAS VARIABLES)
SE QUIERE SABER SI ES POSIBLE CONCLUIR QUE LA DIETA 1 ES MEJOR QUE
LA DIETA 2 EN CUANTO A AUMENTO DE PESO
DIETA 1
(ALTA
PROTEINA)
134
146
140
119
124
161
107
83
113
129
97
DIETA 2
(BAJA PROTEINA)
70
118
101
85
107
132
94
85
90
75
100
¿CÚAL SERÍA LA PRUEBA
ESTADISTICA A EMPLEAR?
¿Cuál sería la hipótesis de
trabajo?
H1: El promedio de
aumento de peso es mayor
en la dieta 1 comparado
con la dieta 2.
ANÁLISIS:
VARIABLES: CUANTITATIVAS
NÚMERO DE GRUPOS: 2
DISTRIBUCION NORMAL: NO
U DE MANN-WHITNEY

18. Un investigador en medicina preventiva observa que los empleados en una
fábrica padecen frecuentemente un cuadro diarreico, motivo de gran
ausencia. Todos los empleados comen en el comedor de la fábrica como
goce de una prestación laboral. El investigador supone que el común
denominador de la causa de la diarrea es el sitio de ingestión de alimentos,
es decir, existe una higiene inadecuada en la preparación de la comida; sin
embargo, la higiene personal de los empleados no es suficiente para
atribuir toda la culpa al personal de la cocina. Por lo tanto, elige una
muestra al azar de 20 individuos, de los cuales resulta que 12 de ellos
presentan un cuadro diarreico frecuente y 8 no lo padecen. Así, sugiere
que, bajo vigilancia, se apliquen medidas de higiene personal, consistentes
en exhaustivo lavado de manos antes de ingerir alimentos, en un período
de dos semanas. Al finalizar el tratamiento, obtiene los resultados
siguientes: de los 12 sujetos con un cuadro diarreico frecuente, después del
tratamiento de lavado de manos, 7 lograron hacer desaparecer el proceso
intestinal y 5 persistieron con evacuaciones diarreicas; a su vez, el grupo
de 8 personas asintomáticas, cuatro de ellas presentaron diarrea a pesar
del lavado de manos y 4 se mantuvieron en las mismas condiciones.
¿Es posible decir que las diferencias que se observan en las frecuencias de
cambio por el lavado de manos son significativas?
¿Cuál sería la hipótesis de
trabajo?
Existen diferencias en la proporción
de pacientes con diarrea previa a un
tratamiento intensivo de lavado de
manos comparado con la proporción
posterior a la intervención.
Construya en cuadro
de contingencia
pre
interven
ción
pos intervención
Con
diarrea
12
11
Sin
diarrea
8
9
ANALISIS:
VARIABLE: NOMINAL
NUMERO DE GRUPOS:2
GRUPOS
INDEPENDIENTES: NO
¿Cuál sería la prueba
estadística a emplear?
McNemar

19. ¿Verdad
Que
no
es
DIFÍCIL?
GRACIAS POR SU ATENCIÓN