2. Variable: es un concepto tomado de las
matemáticas y significa la propiedad que tienen las
personas, los hechos, fenómenos y procesos de
tomar ciertos valores cualitativos o cuantitativos.
Son conceptos afines al término variable, entre
otros los siguientes: atributo, característica, factor y
condición.
3. verbigracia, las variables típicas de una
persona pueden ser:
sexo, edad, estatura, peso, estado civil, clase
social, afiliación política y nacionalidad.
Operacionalización de las Variables:
El término variable se define como las
características o atributos que admiten diferentes
valores (D´Ary, Jacobs y Razavieh, 1982) como
por ejemplo :
4. , la estatura, la edad, el cociente intelectual, la
temperatura, el clima, etc.
Existen muchas formas de clasificación de las
variables, no obstante, en esta sección se clasificarán
de acuerdo con el sujeto de estudio y al uso de las
mismas.
5. . Las variables categóricas: se integra por una
serie de características o atributos que forman una
categoría pero no representan una escala de
medición numérica, por ejemplo los oficios y
profesiones
(plomero, abogado, médico, electricista, etc. forman
la categoría ocupación).
Este tipo de variables sigue dos reglas:
6. Las categorías diferencian una forma de otra y son
mutuamente excluyentes, es decir, el objeto de
investigación (personas, cosas, etc.) que se
clasifique aquí únicamente puede integrarse a una
categoría. Por ejemplo: una persona puede ser
gordo o flaco pero no la suma de las dos categorías.
7. Las categorías de una variable deber ser
exhaustivas, es decir, debe incluir todas las posibles
alternativas de variación en la variable. Por
ejemplo, la categoría estado civil incluye los
siguientes rangos potenciales de variación:
casado, soltero, divorciado, viudo, separado, unión
libre, etc.
8. Es el procedimiento por el cual se pasa de variables
generales a indicadores, es el proceso de medición
en las ciencias sociales y está compuesto por una
serie de fases: Búsqueda de las dimensiones de la
variable general.
9. Construir o elaborar los indicadores los
indicadores tienen que estar relacionados con la
dimensión de la que pretenden ser indicador, y tiene
que ser expresión numérica cuantitativa (que
podamos obtener datos).
10. Las Escalas: Son instrumentos de medida y se
refieren a la forma en que se materializa el
indicador. Hay 3 tipos de escalas:
1.Escalas nominales: son aquellas que se utilizan
para clasificar a la población entre una serie de
categorías sin que exista algún orden de categorías
ni se pueda cuantificar la distancia que hay entre
una categoría y otra.
11. Ejemplo: Estado civil: soltero, casado, viudo,...
2.Escalas ordinales: son aquellas que permiten
clasificar a la población entre una serie de
categorías y establecer un orden. Ejemplo: Grado de
satisfacción: mucho, poco, nada,...
3.Escalas de intervalo o razón: son aquellas que
permiten clasificar a la población entre
categorías, ordenarla y cuantificar la distancia entre
una categoría y otra.
12. Ejemplo: Nº de hijos: 0,1,2.
Todas las variables cuantitativas tienen escalas de
intervalo o razón. Las variables cualitativas pueden
ser nominales u ordinales.
13. Obliga a realizar una definición conceptual de la
variables para romper el concepto difuso que ella
engloba y así darle sentido concreto dentro de la
investigación , luego en función de ello se procese a
realizar la definición operacional de la misma para
identificar los indicadores que permitirán realizar su
medición de forma empírica y cuantitativa, al igual
que cualitativamente llegado el caso.
14. La operacionalización de las variables , su intervalo
de medición y sus indicadores deben estar ubicados
dentro de una escala bien definida, o mejor dicho
dentro de un intervalo de observación estricto
15. . Además, la definición exacta de cada variable
involucrada en el estudio permite el aumento de la
calidad de los resultados obtenidos y mejora la
robustez del diseño de investigación que se aplica.
Desde el punto de vista estricto, en una
investigación de ciencia social, una variable no
operacionalizada en un concepto difuso, es una idea
vaga, un concepto que carece de claridad, o es sólo
parcialmente cierto
16. Por ello es importante definir las variables a fin de
facilitar la replicación exacta del proceso de
investigación. Por Ejemplo: un científico podría
proponer la hipótesis de: Los niños crecen más
rápido cuando comen verduras.
17. . Entonces la operacionalización de las variables
implica los siguientes pasos: Identificación de las
variables (un concepto difuso que es parte del
objetivo o hipótesis de investigación y que se tiene
que cuantificar o medir). Definición Conceptual de
las Variables (es la definición conceptual de la
misma para romper su carácter difuso, esto se hace
clarificando exactamente su alcance y población
objeto de estudio).
18. Definición Operacional de las Variables (implica la
definición de la misma en función de los factores
(indicadores) que indirectamente permitirán
medirla, estos factores igualmente tienen que ser
medidos de forma directa y que establecen la
dimensión o dimensiones de la variable.
Señalización del Indicador
19. (consiste en identificar cada uno de los indicadores
que se derivan o se obtienen a través de la definición
operacional de las variables.
