SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 4
Ensayo

La importancia de la estadística en la ingeniería
industrial.
Introducción:
El tema que se abordará es la importancia de la estadística en la ingeniería
industrial. Uno de los principales campos del ingeniero industrial es el
estudio de tiempos y movimientos, en términos simples los movimientos que
efectúan los operarios para transformar la materia prima a un bien de
consumo y el tiempo que se invierte en procesarse la materia prima, se
deben de tomar nota muchas observaciones.La estadística
es una
herramienta encaminada ainterpretar datos o hechosque determinen las
condiciones de la organización. Es una muestra representativa donde se
sacan promedios y otro tipo de datos para visualizarlos, mediante los
resultadosse sacan conclusiones concisas y como basenos permite tener
control de la producción y efectuar la toma de decisiones en la empresapara
hacer mejoras en el proceso y obtener la consecución de satisfacer al
consumidor.
Desarrollo:
El trabajo del ingeniero industrial se encarga de controlar y optimizar los
procesos productivos, las actividades que desempeña son diseñar,
implementar, controlar y mejorar procesos productivos, análisis de sistemas
de seguridad e higiene, implementar sistemas agregados a la calidad,
aplicar sistemas de planeación y control, simular esquemas productivos,
usar la investigación de operaciones, evaluación financiera y social de
proyectos, planear la producción optima, logística de materia prima y
producto terminado, formación y capacitación de personal, administrar los
recursos humanos técnicos y financieros. Por esa razónel ingeniero
industrial tiene contacto con todos los sectores productivos de una empresa.
Para realizar estas actividades, el ingeniero debe aplicar múltiples técnicas,

1
Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón
Ensayo
una de ellas es el control estadístico de procesos. El ingeniero industrial se
encarga de desarrollar, implantar y evaluar todos aquellos sistemas
Integrados tanto la gente como el dinero que se pueda suponer algún
problema en su funcionamiento o mantenimiento. La mejor herramienta del
ingeniero industrial es la estadística para controlar, detectar errores ytomar
decisiones eficaces. Si el ingeniero planifica y aplica estrategias, se tiene
que llevar a cabo la estadísticacomo herramienta para una eficaz y oportuna
toma de decisiones.Mediante la estadística, se recopilan datos estadísticos
para pronosticar los resultados que acontecerán si se llevan a cabo. En
cambio si no se aplica este método, por una mala estrategia o decisión, la
producción puede ser saboteada.
Mediante la estadística, se pueden determinarlas necesidades del
consumidor. Cuando un grupo de gerentes de una organización tiene que
decidir cómo elaborar un nuevo producto alimenticio, se puede efectuar un
muestreo o un estudio de toda la población, después de haberse estudiado
la población, se determina la variable y la población para definir las
preferencias de los consumidores.
La industria también tiene que determinar la cantidad de materia prima por
medio de la estadística para controlar y definir la cantidad de materia que se
utilizará. Si no se define la cantidad que se procesará, se puede comprar
cantidades de materia prima que no se transformaran, y si la almacenamos
puede caducar y sería una pérdida de capital.
Otra de las aplicaciones de la estadística es el control de calidad, porque se
puede realizar el control de la calidad con una tolerancia muy baja,
cumpliendo con las especificaciones del consumidor. Si no llevamos a cabo
la estadística, el control de calidad se puede pasar del margen de error.
Cuando se trabaja con la estadística, nos proporcionan una aproximación
que se asemeja mucho con la realidad. Por esa razón, es importante tener
mucho cuidado al manejar datos estadísticos, porque por una mala
representación gráfica ya sea a la calidad, si se pasa del margen de error,
el producto sale con deficiencias y cuando acontecen estas circunstancias,
el producto no se puede abastecer y la productividad baja.

2
Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón
Ensayo

La persona encargada de la estadística, tiene que tener una preparación y
para eso tiene que tener una capacitación para saber manejar y actualizar
los datos estadísticos en todos los sectores productivos.
En la medición del trabajo, la mejor forma de visualizar el estado de tiempo
y movimientos. Un muestreo del trabajo es una técnica para la medición del
trabajo en la cual se realizan un gran número de observaciones a un grupo
de máquinas, procesos u operarios para hacer estudios de tiempos,
hombres y máquinas para identificar las demoras que afectan a los trabajos.
Conclusión:
Una de las partes más importantes de la industria, es la estadística con la
cual se controlan los recursos, la materia prima, el control de calidad, la
toma de decisiones, entre otras cosas que es una de las tareas del
ingeniero industrial. Se aplica en todos los sectores productivos, porque
todo sector recopila datos que se tienen que agrupar para analizar e
interpretar conclusiones y determinar el control de cada departamento. El
“Ingeniero Industrial” que no sepa estadística, no es ingeniero, porque los
sectores que dijimos anteriormente, es la tarea del ingeniero y si no sabe
agrupar datos no va a tener el control de los sectores y no va a poder
determinar defectos de calidad, demoras en la producción ni va a poder
aportar estrategias.
El ingeniero industrial para planificar, tiene que tomar los datos de las
demandas de los años anteriores para pronosticar y planear. No lo puede
hacer si no analiza ni investiga sus estrategias porque si lo hace, pone en
riesgo la producción.
Los clientes a los que se suministra no se les pueden entregar un producto
que no tenga calidad porque si no está satisfecho, el producto no se
venderá. Si el producto cumple con las especificaciones del cliente, el
mismo consumidor recomienda nuestro producto y la empresa adquiere
prestigio y fama.

3
Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón
Ensayo

Cuando se lanza un nuevo producto a gran escala, debemos de investigar
las necesidades del consumidor, se hace un estudio de la población para
determinar las necesidades de los consumidores, se saca la variable y la
población, se agrupan los datos, y cuando se representan gráficamente los
visualizamos y determinamos la probabilidad. Muchos negocios lanzan un
producto sin analizar las necesidades de cliente, y si no se ajusta a las
necesidades, el producto no se venderá masivamente, y no será exitoso.
La estadística se aplica en todos los sectores, estos son ejemplos de la
importancia de la estadística en el campo de la ingeniería industrial para
optimizar y controlar el proceso productivo de la organización, que es la
tarea más esencial del ingeniero industrial.

4
Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Estadistica

La importancia de la estadística en la ingeniería industrial
La importancia de la estadística en la ingeniería industrialLa importancia de la estadística en la ingeniería industrial
La importancia de la estadística en la ingeniería industrialIvan Sldñ
 
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP c
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP cElementos Estadisticos de Apoyo en las GXP c
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP cNombre Apellidos
 
TALLER DE TECNOLOGÍA.pdf
TALLER DE TECNOLOGÍA.pdfTALLER DE TECNOLOGÍA.pdf
TALLER DE TECNOLOGÍA.pdfmarianasadovnik
 
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)miguel
 
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)miguel
 
7 herramientas básicas para el control de la calidad
7 herramientas básicas para el control de la calidad7 herramientas básicas para el control de la calidad
7 herramientas básicas para el control de la calidadalerioz
 
Ensayo de la estadistica en la ingenieria
Ensayo de la estadistica en la ingenieriaEnsayo de la estadistica en la ingenieria
Ensayo de la estadistica en la ingenieriaKarla Pérez
 
Tabla caracteristicas de todas las teorias
Tabla caracteristicas de todas las teorias Tabla caracteristicas de todas las teorias
Tabla caracteristicas de todas las teorias Anairt
 
Método cuantitativo y sistema de operador
Método cuantitativo y sistema de operadorMétodo cuantitativo y sistema de operador
Método cuantitativo y sistema de operadorMarce F.
 
Alejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillasAlejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillas1997alejandro
 
Alejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillasAlejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillasjosecarlos1997
 
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdf
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdfRepaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdf
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdfCELUUIS1
 

Semelhante a Estadistica (20)

La importancia de la estadística en la ingeniería industrial
La importancia de la estadística en la ingeniería industrialLa importancia de la estadística en la ingeniería industrial
La importancia de la estadística en la ingeniería industrial
 
Ensayo estadistica
Ensayo estadisticaEnsayo estadistica
Ensayo estadistica
 
Estadísticas con calidad
Estadísticas con calidadEstadísticas con calidad
Estadísticas con calidad
 
La planeacion
La planeacionLa planeacion
La planeacion
 
sistema de mejora
sistema de mejorasistema de mejora
sistema de mejora
 
136
136136
136
 
Ing ind
Ing indIng ind
Ing ind
 
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP c
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP cElementos Estadisticos de Apoyo en las GXP c
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP c
 
TALLER DE TECNOLOGÍA.pdf
TALLER DE TECNOLOGÍA.pdfTALLER DE TECNOLOGÍA.pdf
TALLER DE TECNOLOGÍA.pdf
 
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
 
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
7 herramientas básicas para el control de la calidad
7 herramientas básicas para el control de la calidad7 herramientas básicas para el control de la calidad
7 herramientas básicas para el control de la calidad
 
Presentacion
PresentacionPresentacion
Presentacion
 
Ensayo de la estadistica en la ingenieria
Ensayo de la estadistica en la ingenieriaEnsayo de la estadistica en la ingenieria
Ensayo de la estadistica en la ingenieria
 
Tabla caracteristicas de todas las teorias
Tabla caracteristicas de todas las teorias Tabla caracteristicas de todas las teorias
Tabla caracteristicas de todas las teorias
 
Método cuantitativo y sistema de operador
Método cuantitativo y sistema de operadorMétodo cuantitativo y sistema de operador
Método cuantitativo y sistema de operador
 
Alejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillasAlejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillas
 
Alejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillasAlejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillas
 
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdf
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdfRepaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdf
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdf
 

Mais de Jezzi Rodriguez

Mais de Jezzi Rodriguez (20)

Procesos de manufactura
Procesos de manufacturaProcesos de manufactura
Procesos de manufactura
 
Procesos de manufactura
Procesos de manufacturaProcesos de manufactura
Procesos de manufactura
 
Trabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminadoTrabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminado
 
Trabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminadoTrabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminado
 
Trabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminadoTrabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminado
 
Trabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminadoTrabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminado
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Ensayo de estadística
Ensayo de estadísticaEnsayo de estadística
Ensayo de estadística
 
Trabajo de volumen
Trabajo de volumenTrabajo de volumen
Trabajo de volumen
 
Demostración de problema falaz
Demostración de problema falazDemostración de problema falaz
Demostración de problema falaz
 
Demostración de problema falaz
Demostración de problema falazDemostración de problema falaz
Demostración de problema falaz
 
Correcto matematicas (2)
Correcto matematicas (2)Correcto matematicas (2)
Correcto matematicas (2)
 
Demostración.
Demostración.Demostración.
Demostración.
 
Demostración.
Demostración.Demostración.
Demostración.
 
Demostración.
Demostración.Demostración.
Demostración.
 
Demostración de problema falaz
Demostración de problema falazDemostración de problema falaz
Demostración de problema falaz
 
Demostración de problema falaz
Demostración de problema falazDemostración de problema falaz
Demostración de problema falaz
 
Falacia
FalaciaFalacia
Falacia
 
Falacia
FalaciaFalacia
Falacia
 
Correcto matematicas
Correcto matematicasCorrecto matematicas
Correcto matematicas
 

Último

Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxaylincamaho
 
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptxTecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptxGESTECPERUSAC
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadMiguelAngelVillanuev48
 
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxModelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxtjcesar1
 
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxEl_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxAlexander López
 
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxLAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxAlexander López
 
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).ppt
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).pptLUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).ppt
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).pptchaverriemily794
 
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPOAREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPOnarvaezisabella21
 
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdf
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdfLa Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdf
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdfjeondanny1997
 
Los Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, AplicacionesLos Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, AplicacionesEdomar AR
 
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIAActividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA241531640
 
Excel (1) tecnologia.pdf trabajo Excel taller
Excel  (1) tecnologia.pdf trabajo Excel tallerExcel  (1) tecnologia.pdf trabajo Excel taller
Excel (1) tecnologia.pdf trabajo Excel tallerValentinaTabares11
 
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfTrabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfedepmariaperez
 
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxCrear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxNombre Apellidos
 
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.241514949
 
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzztarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzzAlexandergo5
 
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptxGonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx241523733
 
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptTEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptJavierHerrera662252
 
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxtics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxazmysanros90
 
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúRed Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúCEFERINO DELGADO FLORES
 

Último (20)

Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
 
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptxTecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
Tecnologias Starlink para el mundo tec.pptx
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
 
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxModelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
 
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptxEl_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
El_Blog_como_herramienta_de_publicacion_y_consulta_de_investigacion.pptx
 
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptxLAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
LAS_TIC_COMO_HERRAMIENTAS_EN_LA_INVESTIGACIÓN.pptx
 
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).ppt
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).pptLUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).ppt
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).ppt
 
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPOAREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
AREA TECNOLOGIA E INFORMATICA TRABAJO EN EQUIPO
 
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdf
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdfLa Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdf
La Electricidad Y La Electrónica Trabajo Tecnología.pdf
 
Los Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, AplicacionesLos Microcontroladores PIC, Aplicaciones
Los Microcontroladores PIC, Aplicaciones
 
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIAActividad integradora 6    CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
Actividad integradora 6 CREAR UN RECURSO MULTIMEDIA
 
Excel (1) tecnologia.pdf trabajo Excel taller
Excel  (1) tecnologia.pdf trabajo Excel tallerExcel  (1) tecnologia.pdf trabajo Excel taller
Excel (1) tecnologia.pdf trabajo Excel taller
 
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfTrabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
 
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptxCrear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
 
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
El uso de las TIC's en la vida cotidiana.
 
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzztarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
tarea de exposicion de senati zzzzzzzzzz
 
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptxGonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
GonzalezGonzalez_Karina_M1S3AI6... .pptx
 
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.pptTEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
TEMA 2 PROTOCOLO DE EXTRACCION VEHICULAR.ppt
 
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptxtics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
tics en la vida cotidiana prepa en linea modulo 1.pptx
 
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúRed Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
 

Estadistica

  • 1. Ensayo La importancia de la estadística en la ingeniería industrial. Introducción: El tema que se abordará es la importancia de la estadística en la ingeniería industrial. Uno de los principales campos del ingeniero industrial es el estudio de tiempos y movimientos, en términos simples los movimientos que efectúan los operarios para transformar la materia prima a un bien de consumo y el tiempo que se invierte en procesarse la materia prima, se deben de tomar nota muchas observaciones.La estadística es una herramienta encaminada ainterpretar datos o hechosque determinen las condiciones de la organización. Es una muestra representativa donde se sacan promedios y otro tipo de datos para visualizarlos, mediante los resultadosse sacan conclusiones concisas y como basenos permite tener control de la producción y efectuar la toma de decisiones en la empresapara hacer mejoras en el proceso y obtener la consecución de satisfacer al consumidor. Desarrollo: El trabajo del ingeniero industrial se encarga de controlar y optimizar los procesos productivos, las actividades que desempeña son diseñar, implementar, controlar y mejorar procesos productivos, análisis de sistemas de seguridad e higiene, implementar sistemas agregados a la calidad, aplicar sistemas de planeación y control, simular esquemas productivos, usar la investigación de operaciones, evaluación financiera y social de proyectos, planear la producción optima, logística de materia prima y producto terminado, formación y capacitación de personal, administrar los recursos humanos técnicos y financieros. Por esa razónel ingeniero industrial tiene contacto con todos los sectores productivos de una empresa. Para realizar estas actividades, el ingeniero debe aplicar múltiples técnicas, 1 Yessica Lizeth Pérez Rodríguez “Procesos Industriales “ Universidad Tecnológica de Torreón
  • 2. Ensayo una de ellas es el control estadístico de procesos. El ingeniero industrial se encarga de desarrollar, implantar y evaluar todos aquellos sistemas Integrados tanto la gente como el dinero que se pueda suponer algún problema en su funcionamiento o mantenimiento. La mejor herramienta del ingeniero industrial es la estadística para controlar, detectar errores ytomar decisiones eficaces. Si el ingeniero planifica y aplica estrategias, se tiene que llevar a cabo la estadísticacomo herramienta para una eficaz y oportuna toma de decisiones.Mediante la estadística, se recopilan datos estadísticos para pronosticar los resultados que acontecerán si se llevan a cabo. En cambio si no se aplica este método, por una mala estrategia o decisión, la producción puede ser saboteada. Mediante la estadística, se pueden determinarlas necesidades del consumidor. Cuando un grupo de gerentes de una organización tiene que decidir cómo elaborar un nuevo producto alimenticio, se puede efectuar un muestreo o un estudio de toda la población, después de haberse estudiado la población, se determina la variable y la población para definir las preferencias de los consumidores. La industria también tiene que determinar la cantidad de materia prima por medio de la estadística para controlar y definir la cantidad de materia que se utilizará. Si no se define la cantidad que se procesará, se puede comprar cantidades de materia prima que no se transformaran, y si la almacenamos puede caducar y sería una pérdida de capital. Otra de las aplicaciones de la estadística es el control de calidad, porque se puede realizar el control de la calidad con una tolerancia muy baja, cumpliendo con las especificaciones del consumidor. Si no llevamos a cabo la estadística, el control de calidad se puede pasar del margen de error. Cuando se trabaja con la estadística, nos proporcionan una aproximación que se asemeja mucho con la realidad. Por esa razón, es importante tener mucho cuidado al manejar datos estadísticos, porque por una mala representación gráfica ya sea a la calidad, si se pasa del margen de error, el producto sale con deficiencias y cuando acontecen estas circunstancias, el producto no se puede abastecer y la productividad baja. 2 Yessica Lizeth Pérez Rodríguez “Procesos Industriales “ Universidad Tecnológica de Torreón
  • 3. Ensayo La persona encargada de la estadística, tiene que tener una preparación y para eso tiene que tener una capacitación para saber manejar y actualizar los datos estadísticos en todos los sectores productivos. En la medición del trabajo, la mejor forma de visualizar el estado de tiempo y movimientos. Un muestreo del trabajo es una técnica para la medición del trabajo en la cual se realizan un gran número de observaciones a un grupo de máquinas, procesos u operarios para hacer estudios de tiempos, hombres y máquinas para identificar las demoras que afectan a los trabajos. Conclusión: Una de las partes más importantes de la industria, es la estadística con la cual se controlan los recursos, la materia prima, el control de calidad, la toma de decisiones, entre otras cosas que es una de las tareas del ingeniero industrial. Se aplica en todos los sectores productivos, porque todo sector recopila datos que se tienen que agrupar para analizar e interpretar conclusiones y determinar el control de cada departamento. El “Ingeniero Industrial” que no sepa estadística, no es ingeniero, porque los sectores que dijimos anteriormente, es la tarea del ingeniero y si no sabe agrupar datos no va a tener el control de los sectores y no va a poder determinar defectos de calidad, demoras en la producción ni va a poder aportar estrategias. El ingeniero industrial para planificar, tiene que tomar los datos de las demandas de los años anteriores para pronosticar y planear. No lo puede hacer si no analiza ni investiga sus estrategias porque si lo hace, pone en riesgo la producción. Los clientes a los que se suministra no se les pueden entregar un producto que no tenga calidad porque si no está satisfecho, el producto no se venderá. Si el producto cumple con las especificaciones del cliente, el mismo consumidor recomienda nuestro producto y la empresa adquiere prestigio y fama. 3 Yessica Lizeth Pérez Rodríguez “Procesos Industriales “ Universidad Tecnológica de Torreón
  • 4. Ensayo Cuando se lanza un nuevo producto a gran escala, debemos de investigar las necesidades del consumidor, se hace un estudio de la población para determinar las necesidades de los consumidores, se saca la variable y la población, se agrupan los datos, y cuando se representan gráficamente los visualizamos y determinamos la probabilidad. Muchos negocios lanzan un producto sin analizar las necesidades de cliente, y si no se ajusta a las necesidades, el producto no se venderá masivamente, y no será exitoso. La estadística se aplica en todos los sectores, estos son ejemplos de la importancia de la estadística en el campo de la ingeniería industrial para optimizar y controlar el proceso productivo de la organización, que es la tarea más esencial del ingeniero industrial. 4 Yessica Lizeth Pérez Rodríguez “Procesos Industriales “ Universidad Tecnológica de Torreón