SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 40
Baixar para ler offline
オントロジーエディタ
protégéを使う
山本泰智 (@yayamamo)
ライフサイエンス統合データベースセンター

Rev. Ver. 20131017.0
今日のお題

Linked Dataを文字通り「繋ぐ」ために必要な仕組みを紹介
ウェブ上のデータを繋ぐ

は共通語彙

それをここではオントロジーと呼び、オントロジーを作る
方法を紹介

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
非常口

扉の属性として、「非常口」という文字か、「人の走り出
る絵」のどちらがより広く再利用され、共有され易いか
第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
ウェブ上のデータ
様々な人々、組織が自由に作るデータ
PMIDOWN STATDA DCOMLR IS VI DP TI PG LID AB -

AD
FAU
AU
FAU
AU
FAU
AU
FAU
AU
LA
PT
PT
DEP

-

21498548
NLM
MEDLINE
20110418
20110902
20130630
1758-0463 (Electronic)
2011
2011
Allie: a database and a search service of abbreviations and long forms.
bar013
10.1093/database/bar013 [doi]
Many abbreviations are used in the literature especially in the life sciences,
and polysemous abbreviations appear frequently, making it difficult to read and
understand scientific papers that are outside of a reader's expertise. Thus, we
...
constructed and updated weekly. Database URL: The Allie service is available at
http://allie.dbcls.jp/.
Database Center for Life Science, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan. yy@dbcls.rois.ac.jp
Yamamoto, Yasunori
Yamamoto Y
Yamaguchi, Atsuko
Yamaguchi A
Bono, Hidemasa
Bono H
Takagi, Toshihisa
Takagi T
eng
Journal Article
Research Support, Non-U.S. Gov't
20110415

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
共通語彙: オントロジー

データが表すものを分かり易く表現し
データの再利用性を高め
より効率の良い知識共有環境の実現へ

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
クラスや属性は大事

属性、プロパティ、単位、クラス、型などなど
例えば、数値
42
これは何を表すか?
http:/
/en.wikipedia.org/wiki/File:Answer_to_Life.png

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
データの表現
山本泰智は42さい男性です。 (日本語、自然言語)

氏名

年齢

性別

山本泰智

42

男

                  (表形式)
ex:yayamamo foaf:age "42"^^rdfs:Literal ; (turtle, RDF)
rdf:type foaf:Person ;
foaf:gender "male"^^rdfs:Literal ;
foaf:name "山本泰智"@ja .
                 ※ 実在の人物とは関係ありません
第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
機械での処理もし易く

形式が同じでも表現する語彙がバラバラでは繋がりにくい
年齢? 歳? years old? age? y/o?
表現する語彙集=オントロジーを用意して皆で使うと嬉しい
ウェブ上(=分散環境)でデータを交換するのに適したモデル
としてRDFが作られた

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
protégé
オープンソースのオントロジーエディタ
スタンフォード大学で開発
データの属性に関する事項を編集するためのソフトウェア
デスクトップアプリとウェブアプリの2本だて
ウェブアプリは協調作業向け

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
http:/
/protege.stanford.edu/
現時点での最新は
Version 4.3.0 (Build 304)
第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
今日の例題
表ex
番号 名前 体重 (Kg) 身長 (m)

肥満度判定結果
BMI

クラス

YY

62

1.65

22.77

標準

002 A K

58

1.8

17.9

低体重

003 G P

90

1.7

31.14

肥満

001

BMIの計算について http:/
/www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.html

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
の体重は

xsd:decimal

の身長は

xsd:decimal

BMI =

メタボ傾向生物

体重 (kg)
身長 (m)2

の肥満度は
肥満度判定結果

のBMIは

xsd:decimal

の体重クラスは
人
犬

individual
literal

体重クラス

owl:Class

猫

owl:ObjectProperty
owl:DatatypeProperty
rdf:type

低体重

標準以上

rdfs:subClassOf

標準

肥満

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
基本
モノやコトのクラスを表す概念は owl:Class 型
クラスの間の関係を示す概念は owl:ObjectProperty 型
モノやコトの属性を示す概念は owl:DatatypeProperty 型
ある個体 (individual) があるクラスに属するとき、rdf:type
で関係を示す
ex:yayamamo rdf:type foaf:Person .

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
1

オントロジーの名
前(URI)をつける
例: http:/
/example.com/BMI/

2

「Annotations」を選択
し、+をクリック

初期画面

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
オントロジーの概要を書く
(ライセンス情報も)

日本語で書く場合、言語選択に日本語
を示す「ja」が無いので、直接書き込む

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
「Classes」を選択

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
owl:Class 型の概念を定義

1

2

「Thing」を選択
してアクティブに

 を選択してクラ
スを定義
Name:に例えば「人」と入力すると下のURI:に自動的
に「http:/
/example.com/BMI/人」と表示される。

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
2
1
クラスについて
記述する

4

3

「label」を選択し、「Value」
に分かり易い名前を書く
それを記述する言
語の情報も併せて

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

5

山本泰智
クラスについて
記述する

「comment」の「Value」に
はそのクラスについて説明を
それを記述する言
語の情報も併せて

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
クラスについて
記述する

1

3
2

5

4

「人」クラスに属する個体は、その属性「の体
重は」について、丁度1つの10進数の値を持つ

6
第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

7

山本泰智
クラスについて
記述する

クラスに特定の個体(individual)のみ
属することを規定する場合、各個体
をカンマ区切りで列挙して{}で囲む
第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
クラス名を変更する方法

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
owl:ObjectProperty 型の概念を定義

「Object Properties」
1
を選択

2
クラスと同様に名
前や説明を書く

3
プロパティの特徴
を選択
Functional: 対象となる個体が決まれば一
意に決まるプロパティであるか否か。
肥満度は、その人固有で、二つ以上は無
いので、Functionalなプロパティ。

4

プロパティの対象やそ
の値が持つクラスを規定

Domains: 対象となる個体の属するクラス
Ranges: プロパティの値が属するクラス
「の肥満度は」プロパティは「メタボ傾向生物」クラス、及びそのサ
ブクラスの個体(「人」クラスも含まれる)が持てるプロパティで、そ
の値は「肥満度判定結果」クラスに属する個体であることを規定。

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
owl:DatatypeProperty 型の概念を定義

「Data Properties」
を選択

「Object Properties」
と同様に

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
bmi:人 rdf:type owl:Class ;

構築オントロジーの一部

rdfs:label "人" ;
rdfs:subClassOf bmi:メタボ傾向生物 ;
rdfs:comment "foaf:Personクラスと同等"@ja ;
owl:disjointUnionOf ( bmi:犬 bmi:猫) .
bmi:の体重クラスは rdf:type owl:FunctionalProperty ,
 

owl:ObjectProperty ;

オントロジーを利用して、
例えば、入力フォームの生
成や内容のチェックも機械
的に行える。

rdfs:label "の体重クラスは"@ja ;
rdfs:comment "BMIに基づく体重クラスを示すためのプロパティ。"@ja ;
rdfs:range bmi:体重クラス ;
rdfs:domain bmi:肥満度判定結果 .
bmi:のBMIは rdf:type owl:DatatypeProperty ,
 

owl:FunctionalProperty ;
rdfs:label "のBMIは"@ja ;
rdfs:comment "主語に来る生物のBody Mass Index (BMI)を示すためのプロパティ。"@ja ;
rdfs:domain bmi:肥満度判定結果 ;
rdfs:range xsd:decimal .
第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
オントロジーを使ってデータを表現
表ex
番号

名前

体重 (Kg)

身長 (m)

001

YY

62

1.65

肥満度判定結果
BMI

クラス

22.77

標準

ex:001 rdf:type bmi:人 ;
foaf:name "Y Y"^^rdfs:Literal ;
bmi:の体重は "62"^^xsd:decimal ;
bmi:の身長は "1.65"^^xsd:decimal ;
bmi:の肥満度は _:b01 .
_:b01 rdf:type bmi:肥満度判定結果 ;

_:b01はブランクノー
ドという。「肥満度
判定結果」クラスの
個体。

bmi:のBMIは "22.77"^^xsd:decimal ;
bmi:の体重クラスは bmi:標準 .
第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
グラフで表示

http:/
/www.kanzaki.com/works/2005/rap/graph-check

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
まとめ

オントロジーも、それに従って記述されたデータも、同じ
RDFとして表現される
スキーマもデータも同じ形式で表現される
SPARQLを使うことで横断的に検索できる
必ずしも予めオントロジーを知らなくても検索できる

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
オントロジーは使われてなんぼ
言語がそうであるように

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
参考文献

http:/
/www.learningsparql.com/
http:/
/workingontologist.org/
http:/
/www.kanzaki.com/docs/sw/
第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
参考文献
http:/
/www.w3.org/TR/owl-ref/

日本語訳もあります。
第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
よく使われる既存オントロジー
rdf, The RDF Vocabulary (RDF)
http:/
/www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
rdfs, The RDF Schema vocabulary (RDFS)
http:/
/www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
owl, The OWL 2 Schema vocabulary (OWL 2)
http:/
/www.w3.org/2002/07/owl#
skos, Simple Knowledge Organization System (SKOS) Vocabulary
http:/
/www.w3.org/2004/02/skos/core#
foaf, Friend of a Friend (FOAF) vocabulary
http:/
/xmlns.com/foaf/0.1/
dc, DCMI Metadata Terms in the /terms/ namespace
http:/
/purl.org/dc/terms/
geo, WGS84 Geo Positioning: an RDF vocabulary
http:/
/www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
既存オントロジー例

書誌情報
DCMI Metadata Terms
http:/
/purl.org/dc/terms/
The Bibliographic Ontology
http:/
/purl.org/ontology/bibo/

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
関係するオントロジーを見つける

ググる
∼ ontology, ∼ vocabulary ( + owl, rdf ...)
Linked Open Dataに関する統計情報を眺める
http:/
/stats.lod2.eu/stats
http:/
/stats.lod2.eu/vocabularies
DBpediaなどの既存Linked Dataをハックする

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
セマンティックウェブの3原則

AAA (Anyone can say Anything about Any topic)
Open World
Nonunique Naming

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
クラスとインディビジュアル

なんでもクラスにしてしまうと適切な推論が働かない
:Poet :wrote :Poem .
クラスとクラスの間の関係を記述しても意味が伝わらない
「詩人という集合が詩という集合を書いた。」???

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
詩を書く人は詩人
制限クラスを使う
:Poet rdfs:subClassOf [a owl:Restriction;
owl:onProperty :wrote;
owl:someValuesFrom :Poem] .
逆に、詩人なら詩を書く、ともいえるので
:Poet owl:equivalentClass [a owl:Restriction;
owl:onProperty :wrote;
owl:someValuesFrom :Poem] .

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
FOAF

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智
FOAFクラス間の関係

第7回LinkedData勉強会 10/8 @ インフォコム

山本泰智

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Linked Dataとオントロジーによるセマンティック技術の実際
Linked Dataとオントロジーによるセマンティック技術の実際Linked Dataとオントロジーによるセマンティック技術の実際
Linked Dataとオントロジーによるセマンティック技術の実際Kouji Kozaki
 
ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門KnowledgeGraph
 
LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」
LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」
LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」Fuyuko Matsumura
 
LODを使ってみよう!
LODを使ってみよう!LODを使ってみよう!
LODを使ってみよう!uedayou
 
オントロジーとは?
オントロジーとは?オントロジーとは?
オントロジーとは?Kouji Kozaki
 
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(1)オントロジー工学入門
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(1)オントロジー工学入門オントロジー工学に基づくセマンティック技術(1)オントロジー工学入門
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(1)オントロジー工学入門Kouji Kozaki
 
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについてRDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについてMasayuki Isobe
 
[part 2]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!
[part 2]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live![part 2]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!
[part 2]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!KnowledgeGraph
 
SPARQLによるLODの検索@第4回LODとオントロジー勉強会-
SPARQLによるLODの検索@第4回LODとオントロジー勉強会-SPARQLによるLODの検索@第4回LODとオントロジー勉強会-
SPARQLによるLODの検索@第4回LODとオントロジー勉強会-Kouji Kozaki
 
ナレッジグラフ/LOD利用技術の入門(前編)
ナレッジグラフ/LOD利用技術の入門(前編)ナレッジグラフ/LOD利用技術の入門(前編)
ナレッジグラフ/LOD利用技術の入門(前編)KnowledgeGraph
 
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(2)ナレッジグラフ入門
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(2)ナレッジグラフ入門オントロジー工学に基づくセマンティック技術(2)ナレッジグラフ入門
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(2)ナレッジグラフ入門Kouji Kozaki
 
Rdf入門handout
Rdf入門handoutRdf入門handout
Rdf入門handoutSeiji Koide
 
オントロジー工学に基づく 知識の体系化と利用
オントロジー工学に基づく知識の体系化と利用オントロジー工学に基づく知識の体系化と利用
オントロジー工学に基づく 知識の体系化と利用Kouji Kozaki
 
Openlink Virtuoso v01
Openlink Virtuoso v01Openlink Virtuoso v01
Openlink Virtuoso v01Satoshi Kume
 
[part 1]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!
[part 1]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live![part 1]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!
[part 1]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!KnowledgeGraph
 

Mais procurados (20)

Linked Dataとオントロジーによるセマンティック技術の実際
Linked Dataとオントロジーによるセマンティック技術の実際Linked Dataとオントロジーによるセマンティック技術の実際
Linked Dataとオントロジーによるセマンティック技術の実際
 
RDF Semantic Graph「RDF 超入門」
RDF Semantic Graph「RDF 超入門」RDF Semantic Graph「RDF 超入門」
RDF Semantic Graph「RDF 超入門」
 
ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門
 
LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」
LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」
LOD連続講義 第5回「LODの作り方・使い方」
 
LODを使ってみよう!
LODを使ってみよう!LODを使ってみよう!
LODを使ってみよう!
 
オントロジーとは?
オントロジーとは?オントロジーとは?
オントロジーとは?
 
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(1)オントロジー工学入門
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(1)オントロジー工学入門オントロジー工学に基づくセマンティック技術(1)オントロジー工学入門
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(1)オントロジー工学入門
 
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについてRDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
 
[part 2]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!
[part 2]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live![part 2]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!
[part 2]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!
 
SPARQLによるLODの検索@第4回LODとオントロジー勉強会-
SPARQLによるLODの検索@第4回LODとオントロジー勉強会-SPARQLによるLODの検索@第4回LODとオントロジー勉強会-
SPARQLによるLODの検索@第4回LODとオントロジー勉強会-
 
Linked Data (再)入門
Linked Data (再)入門Linked Data (再)入門
Linked Data (再)入門
 
ナレッジグラフ/LOD利用技術の入門(前編)
ナレッジグラフ/LOD利用技術の入門(前編)ナレッジグラフ/LOD利用技術の入門(前編)
ナレッジグラフ/LOD利用技術の入門(前編)
 
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(2)ナレッジグラフ入門
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(2)ナレッジグラフ入門オントロジー工学に基づくセマンティック技術(2)ナレッジグラフ入門
オントロジー工学に基づくセマンティック技術(2)ナレッジグラフ入門
 
Linked Open Dataとは
Linked Open DataとはLinked Open Dataとは
Linked Open Dataとは
 
SPARQL入門
SPARQL入門SPARQL入門
SPARQL入門
 
Rdf入門handout
Rdf入門handoutRdf入門handout
Rdf入門handout
 
オントロジー工学に基づく 知識の体系化と利用
オントロジー工学に基づく知識の体系化と利用オントロジー工学に基づく知識の体系化と利用
オントロジー工学に基づく 知識の体系化と利用
 
Openlink Virtuoso v01
Openlink Virtuoso v01Openlink Virtuoso v01
Openlink Virtuoso v01
 
[part 1]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!
[part 1]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live![part 1]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!
[part 1]ナレッジグラフ推論チャレンジ・Tech Live!
 
識別子とスキーマ
識別子とスキーマ識別子とスキーマ
識別子とスキーマ
 

Semelhante a 第7回 Linked Data 勉強会 @yayamamo

渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回 -.pptx
渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回 -.pptx渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回 -.pptx
渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回 -.pptxMantarohYoshinaga
 
『入門 ソーシャルデータ』9章
『入門 ソーシャルデータ』9章『入門 ソーシャルデータ』9章
『入門 ソーシャルデータ』9章y torazuka
 
Designing social interface
Designing social interfaceDesigning social interface
Designing social interfaceMidori Whiteford
 
大規模データ時代に求められる自然言語処理
大規模データ時代に求められる自然言語処理大規模データ時代に求められる自然言語処理
大規模データ時代に求められる自然言語処理Preferred Networks
 
pf-8. メソッド,クラス,コンストラクタ,継承
pf-8. メソッド,クラス,コンストラクタ,継承pf-8. メソッド,クラス,コンストラクタ,継承
pf-8. メソッド,クラス,コンストラクタ,継承kunihikokaneko1
 
Big data解析ビジネス
Big data解析ビジネスBig data解析ビジネス
Big data解析ビジネスMie Mori
 
altmetrics - measuring research impact on the web
altmetrics - measuring research impact on the webaltmetrics - measuring research impact on the web
altmetrics - measuring research impact on the webKeita Bando
 
DEIM2019 楽天技術研究所の研究とケーススタディ(推薦システム)
DEIM2019 楽天技術研究所の研究とケーススタディ(推薦システム)DEIM2019 楽天技術研究所の研究とケーススタディ(推薦システム)
DEIM2019 楽天技術研究所の研究とケーススタディ(推薦システム)Sho Nakamura
 
141122 sci data-japan_nov2014
141122 sci data-japan_nov2014141122 sci data-japan_nov2014
141122 sci data-japan_nov2014Hideya Kawaji
 
企業における自然言語処理技術の活用の現場(情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学)
企業における自然言語処理技術の活用の現場(情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学)企業における自然言語処理技術の活用の現場(情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学)
企業における自然言語処理技術の活用の現場(情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学)Yuya Unno
 
javaオブジェクトシステム
javaオブジェクトシステム javaオブジェクトシステム
javaオブジェクトシステム Di Ai
 
渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回
渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回 渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回
渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回 MantarohYoshinaga
 
MetaTweetの現状と展望 v0
MetaTweetの現状と展望 v0MetaTweetの現状と展望 v0
MetaTweetの現状と展望 v0Takeshi Kiriya
 

Semelhante a 第7回 Linked Data 勉強会 @yayamamo (20)

Linked Data in Japan/Semantic Conference In Japan 2010
Linked Data in Japan/Semantic Conference In Japan 2010Linked Data in Japan/Semantic Conference In Japan 2010
Linked Data in Japan/Semantic Conference In Japan 2010
 
渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回 -.pptx
渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回 -.pptx渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回 -.pptx
渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回 -.pptx
 
『入門 ソーシャルデータ』9章
『入門 ソーシャルデータ』9章『入門 ソーシャルデータ』9章
『入門 ソーシャルデータ』9章
 
Designing social interface
Designing social interfaceDesigning social interface
Designing social interface
 
情報力を鍛える
情報力を鍛える情報力を鍛える
情報力を鍛える
 
大規模データ時代に求められる自然言語処理
大規模データ時代に求められる自然言語処理大規模データ時代に求められる自然言語処理
大規模データ時代に求められる自然言語処理
 
ストリームデータ分散処理基盤Storm
ストリームデータ分散処理基盤Stormストリームデータ分散処理基盤Storm
ストリームデータ分散処理基盤Storm
 
pf-8. メソッド,クラス,コンストラクタ,継承
pf-8. メソッド,クラス,コンストラクタ,継承pf-8. メソッド,クラス,コンストラクタ,継承
pf-8. メソッド,クラス,コンストラクタ,継承
 
Big data解析ビジネス
Big data解析ビジネスBig data解析ビジネス
Big data解析ビジネス
 
20151028koyama
20151028koyama20151028koyama
20151028koyama
 
altmetrics - measuring research impact on the web
altmetrics - measuring research impact on the webaltmetrics - measuring research impact on the web
altmetrics - measuring research impact on the web
 
これからはじめる XAML - WPF プログラミング
これからはじめる XAML - WPF プログラミングこれからはじめる XAML - WPF プログラミング
これからはじめる XAML - WPF プログラミング
 
DEIM2019 楽天技術研究所の研究とケーススタディ(推薦システム)
DEIM2019 楽天技術研究所の研究とケーススタディ(推薦システム)DEIM2019 楽天技術研究所の研究とケーススタディ(推薦システム)
DEIM2019 楽天技術研究所の研究とケーススタディ(推薦システム)
 
141122 sci data-japan_nov2014
141122 sci data-japan_nov2014141122 sci data-japan_nov2014
141122 sci data-japan_nov2014
 
企業における自然言語処理技術の活用の現場(情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学)
企業における自然言語処理技術の活用の現場(情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学)企業における自然言語処理技術の活用の現場(情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学)
企業における自然言語処理技術の活用の現場(情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学)
 
Sgepss2013 koyama
Sgepss2013 koyamaSgepss2013 koyama
Sgepss2013 koyama
 
javaオブジェクトシステム
javaオブジェクトシステム javaオブジェクトシステム
javaオブジェクトシステム
 
渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回
渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回 渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回
渕田研究室全体ゼミ論文紹介 - 第1回
 
Info scoop opensource
Info scoop opensourceInfo scoop opensource
Info scoop opensource
 
MetaTweetの現状と展望 v0
MetaTweetの現状と展望 v0MetaTweetの現状と展望 v0
MetaTweetの現状と展望 v0
 

Mais de yayamamo @ DBCLS Kashiwanoha

JSAI 2015 1G5-1 生命科学分野の日本語言語資源の整備と日本語コンテンツへのリンク
JSAI 2015 1G5-1 生命科学分野の日本語言語資源の整備と日本語コンテンツへのリンクJSAI 2015 1G5-1 生命科学分野の日本語言語資源の整備と日本語コンテンツへのリンク
JSAI 2015 1G5-1 生命科学分野の日本語言語資源の整備と日本語コンテンツへのリンクyayamamo @ DBCLS Kashiwanoha
 
SIG-SWO-A1402-09:SPINを用いたトリプルストアの性能評価システム
SIG-SWO-A1402-09:SPINを用いたトリプルストアの性能評価システムSIG-SWO-A1402-09:SPINを用いたトリプルストアの性能評価システム
SIG-SWO-A1402-09:SPINを用いたトリプルストアの性能評価システムyayamamo @ DBCLS Kashiwanoha
 
Towards Database Integration Through RDF & Linked Data
Towards Database Integration Through RDF & Linked DataTowards Database Integration Through RDF & Linked Data
Towards Database Integration Through RDF & Linked Datayayamamo @ DBCLS Kashiwanoha
 

Mais de yayamamo @ DBCLS Kashiwanoha (20)

D2RQ Mapper
D2RQ MapperD2RQ Mapper
D2RQ Mapper
 
Qaシステム解説
Qaシステム解説Qaシステム解説
Qaシステム解説
 
AJACS54 PubMed Allie inMeXes Colil
AJACS54 PubMed Allie inMeXes ColilAJACS54 PubMed Allie inMeXes Colil
AJACS54 PubMed Allie inMeXes Colil
 
JSAI 2015 1G5-1 生命科学分野の日本語言語資源の整備と日本語コンテンツへのリンク
JSAI 2015 1G5-1 生命科学分野の日本語言語資源の整備と日本語コンテンツへのリンクJSAI 2015 1G5-1 生命科学分野の日本語言語資源の整備と日本語コンテンツへのリンク
JSAI 2015 1G5-1 生命科学分野の日本語言語資源の整備と日本語コンテンツへのリンク
 
SWAT4LS 2014 SLIDE by Yamamoto
SWAT4LS 2014 SLIDE by YamamotoSWAT4LS 2014 SLIDE by Yamamoto
SWAT4LS 2014 SLIDE by Yamamoto
 
SIG-SWO-A1402-09:SPINを用いたトリプルストアの性能評価システム
SIG-SWO-A1402-09:SPINを用いたトリプルストアの性能評価システムSIG-SWO-A1402-09:SPINを用いたトリプルストアの性能評価システム
SIG-SWO-A1402-09:SPINを用いたトリプルストアの性能評価システム
 
トーゴーの日2014ポスター
トーゴーの日2014ポスタートーゴーの日2014ポスター
トーゴーの日2014ポスター
 
Made in "Jimoto"
Made in "Jimoto"Made in "Jimoto"
Made in "Jimoto"
 
R intro
R introR intro
R intro
 
Linked Open Data
Linked Open DataLinked Open Data
Linked Open Data
 
Swc2013 yamamoto
Swc2013 yamamotoSwc2013 yamamoto
Swc2013 yamamoto
 
Ontology howto
Ontology howtoOntology howto
Ontology howto
 
Building Data
Building DataBuilding Data
Building Data
 
第52回生命科学夏の学校
第52回生命科学夏の学校第52回生命科学夏の学校
第52回生命科学夏の学校
 
Ajacs33 文献の検索とその整理方法
Ajacs33 文献の検索とその整理方法Ajacs33 文献の検索とその整理方法
Ajacs33 文献の検索とその整理方法
 
第5回LinkedData勉強会@yayamamo
第5回LinkedData勉強会@yayamamo第5回LinkedData勉強会@yayamamo
第5回LinkedData勉強会@yayamamo
 
Towards Database Integration Through RDF & Linked Data
Towards Database Integration Through RDF & Linked DataTowards Database Integration Through RDF & Linked Data
Towards Database Integration Through RDF & Linked Data
 
LOD challenge day 2011 LT
LOD challenge day 2011 LTLOD challenge day 2011 LT
LOD challenge day 2011 LT
 
Ajacs27 TogoDoc, inMeXes, Allie
Ajacs27 TogoDoc, inMeXes, AllieAjacs27 TogoDoc, inMeXes, Allie
Ajacs27 TogoDoc, inMeXes, Allie
 
SADI practice
SADI practiceSADI practice
SADI practice
 

Último

論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...Toru Tamaki
 
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By DanielPostman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Danieldanielhu54
 
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものですSOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものですiPride Co., Ltd.
 
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNetToru Tamaki
 
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)Hiroki Ichikura
 
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略Ryo Sasaki
 
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Yuma Ohgami
 
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdfTSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdftaisei2219
 
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A surveyToru Tamaki
 
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システムスマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システムsugiuralab
 

Último (10)

論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
 
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By DanielPostman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
 
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものですSOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
 
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
 
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
 
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
 
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
 
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdfTSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
 
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
 
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システムスマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
 

第7回 Linked Data 勉強会 @yayamamo