Disciplina científico-técnica que trata de crear sistemas artificiales capaces de comportamientos que, de ser realizados por seres humanos, se diría que requieren inteligencia. La inteligencia artificial abarca un campo con gran extensión, por lo cual en la actualidad y con  un enfoque moderno empezamos a hablar de agentes inteligentes.

1. UNEFA
Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada
Nacional
Inteligencia Artificial
NOCIONES FUNDAMENTALES DE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
ELABORADO POR:
Yalexdalis Arcia
C.I: 25.920.748
NOVIEMBRE 2019ING DE SISTEMA

2. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
• Podría decirse que son programas que realizan tareas que
si fueran hechas por humanos se considerarían inteligentes.
Estos programas obviamente corren en un computador y se
usan, como por ejemplo, en control robótico, comprensión
de lenguajes naturales, procesamiento de imágenes basado
en conocimientos previos, estrategias de juegos, etc.
reproduciendo la experiencia que un humano adquiriría y de
la forma en que un humano lo haría.
Disciplina científico-técnica
que trata de crear sistemas
artificiales capaces de
comportamientos que, de ser
realizados por seres
humanos, se diría que
requieren inteligencia.
Estudio de los mecanismos
de la inteligencia y las
tecnologías que lo
sustentan.

3. NOCIONES Y ANTECEDENTES HISTORICOS
A pesar de estos primeros referentes históricos, es a Alan Turing
a quien se considera padre de la inteligencia artificial (dando, de
hecho, nombre al test que determina la calidad de las IA). En
1936, este visionario diseñó una máquina capaz de implementar
cualquier cálculo que hubiera sido formalmente definido, pilar
esencial para que un dispositivo pueda adaptarse a distintos
escenarios y “razonamientos”.
El comienzo de la era dorada de la inteligencia
artificial. Fue ya en 1956 cuando John McCarthy,
Marvin Minsky y Claude Shannon acuñaron este
término durante la conferencia de Darthmounth
para referirse a “la ciencia e ingenio de hacer
máquinas inteligentes, especialmente programas
de cálculo inteligentes

4. AREAS DE ESTUDIOS Y TECNICAS
HEURISTICAS
La inteligencia artificial abarca un
campo con gran extensión, por lo
cual en la actualidad y con un
enfoque moderno empezamos a
hablar de agentes inteligentes; por lo
cual obtenemos una definición de
IA, como el estudio de los agentes
que perciben percepciones del
entorno y llevan a cabo las acciones.
Cada agente implementa una
función la cual estructura las
secuencias de las percepciones en
acciones, así quedaría de forma
general definida
La base de la heurística surge de
la experiencia de resolver
problemas y ver cómo otros lo
hacen muchos algoritmos en
la inteligencia
artificial son heurísticos por
naturaleza, o usan
reglas heurísticas. Un ejemplo
claro son los programas que
detectan si un correo electrónico
es o no spam.

5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL VS INTELIGENCIA HUMANA
En la actualidad existen sistemas
expertos para resolver problemas de todo
tipo con aplicaciones en los bancos, las
bolsas de valores, las compañías de
seguros, en la medicina, en la ingeniería,
en los ejércitos y en las propias gestiones
informáticas etc. Es tanto el interés en
esta disciplina que ya están trabajando en
un proyecto liderado por la Ecole
Polytechnique federal de Lausa (suiza), y
la firma IBM, utilizando una máquina
llamada Blue Brain, dotada de 8.000
procesadores que trabajan en paralelo
para simular las formas en que las
neuronas intercambian información en
tiempo real.
Podemos decir entonces que La
inteligencia es la aptitud para tratar con
símbolos y relaciones abstractas, para
aprender y para enfrentarse con
requerimientos nuevos, haciendo uso
adecuado del pensamiento como medio o
bien para la adaptación de situaciones
nuevas.
Para otros autores la inteligencia aumenta
a partir del nacimiento a través de las
experiencias, alcanzando su máximo
desarrollo en la adolescencia, posterior
mente, en la madurez, se observa un
declinar bastante lento y regular aunque
no todas las aptitudes intelectuales sufre
el mismo deterioro.

6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTELIGENCIA HUMANA