1. LES DATAS SONT PARTOUT
…AND SO WHAT!
Professionnalisme & Régulation des chiffres utilisés en marketing / communication et dans les médias.
Alger le 26 Mai 2013

2. 2,8 ZETTAOCTETS,
SOIT 2,8 21 ou
2 800 000 000 000
000 000 000
données produites
dans le monde en
2012 : very, very
big data!

3. 2,5Milliards d’inter
nautes, 144 billions
d’emails échangés/
jour dont
68,8% de spams !
Le digital nourrit et
pourrit la data.

4. PROBLÉMATIQUE:
Business
La finance, le marketing, la communication
s'appuient massivement sur des chiffres
pour leur diagnostic, leur
recommandation, leur contrôle et la mesure
de leur efficacité ( ROI).
Vie sociale
La consommation et la société médiatisée
se nourrissent à tout instant des chiffres les
plus divers.
Quelles opportunités, quelles
interrogations,… mais aussi quelles
régulations, quelles organisations
collectives?

5. POURQUOI TANT DE DATAS ?
TRENDS
BUSINESS.
• L’intégration du marketing
de la finance ou du social
produit toujours plus de
données
• Des enjeux toujours plus
importants : marchés,
mondialisation,
• La multiplication des
touchpoints
consommateurs.
• Des segmentations de plus
en plus fines/
• Le culte de la
performance: le ROI
TRENDS
TECHNOS<>CULTURELS
• Tout s’observe donc tout
se mesure ( l’homme mais
avant tout la
nature, l’espace, … les
sciences).
• La puissance de calcul
disponible (home ou en
accés simple)
• Le business de la data
(études, analytics, …)
• L’avènement des panels et
des datas propriétaires.
• Une multiplication des
baromètres et des
dashboards pour
…anticiper le futur et
décider

6. LA PRISE DE DÉCISION SE
SHOOTE DE + EN + À LA DATA
ACTIONS :
ANTICIPER
SUIVRE
VALIDER
INTÉGRER
(temps et espace)
ATTENTE POUR
DES CHIFFRES :
• Précis
• Significatifs
• Pertinents
• Extrapolables
• Comparables
(donc normés…)
.

7. LE MARKETING FONCTIONNE EN
BOUCLE SUR LA DATA
Panels
Conso.
Baromêtres
Market &
Médias
Touchpoints
de la marque
Segmentation
/Ciblage
Audiences
potentielles
des médias /
cibles.
Mesures des
performances
de la
plateforme
Suivi des
ventes ou des
KPI…
Modélisation
de l’année
N+1.
Des datas à tous
les stades de
décisions
entrepreneurialles
Les modèles
«Stop and Go »
se multiplient.

8. LES SOURCES DE SONDAGE
SE DÉCLOISONNENT
Avant:
…
Etudes individuelles normées
et études collectives
Aujourd’hui et demain
avec le digital:
votre
Entreprise crée
ses propres
access panels
Sondages et Dénombrements
propriétaires
Un sondage
mondial
toutes les
2,7 minutes
Nouveaux métiers, nouveaux enjeux

9. TOUT EST DATAS
Des données passives dont le citoyen/consommateur n’est plus
obligatoirement avisé et dont la compréhension n’est guère
accessible.
Hier des sondages
aujourd’hui des datas
Tout se dénombre
et s’analyse
Les ciblages sont de
plus en plus précis
et fondés sur des
données les plus
diverses.
Le cloud démultiplie les puissances
de calcul.
Les algorithmes auto produisent da
la donnée

10. UNE ÉVOLUTION DE LA DATA MARCHÉ QUI
PASSE DU DOMAINE COLLECTIF NORMÉ À UNE
MULTIPLICATION DES ETUDES PROPRIÉTAIRES
ET À UNE PUISSANCE DE DIFFUSION SANS
LIMITES ET SANS RÉFÉRENTS.
MARKETING

11. UNE INVASION DE DATAS.
Btob / btoc: dont le citoyen/ consommateur est aujourd’hui la cible directe ou indirecte
mais de toute façon involontaire.

12. QUELQUES PRÉCONISATIONS
METHODOLOGIQUES OU
PROFESSIONNELLES

13. TOUTES LES ÉTUDES
DOIVENT RÉPONDRE
À DES RÈGLES
PROFESSIONNELLES
POUR APPORTER DES
RÉPONSES
STRUCTURANTES.
STATISTIQUES, MAIS AUSSI SOCIALES,
PSYCHOLOGIQUES…
 Cahier des
charges
 Réalisation
 Exploitation

14. TOUS LES SONDAGES
DOIVENT ÊTRE
CONSTRUITS SUR DES
MÉTHODOLOGIES
PROFESSIONNELLES POUR
APPORTER TOUTE LEUR
SIGNIFICATIVITÉ.
LA MULTIPLICATION DES SOURCES ET DES
MODES DE RECUIL ( FÀF,TEL, AUTOAD ON
LINE, … REND LES COMPARAISONS PLUS
DÉLICATES )
 Échantillon
 Terrain
 Redressement
 Extrapolation

15. TOUTES LES DATAS
PAR DÉFINITION
SONT COMPARÉES
ET DONC DOIVENT
ÊTRE COMPARABLES.
SANS BACKGROUND UN CHIFFRE N’EST
RIEN, ET ON PEUT LUI FAIRE DIRE
N’IMPORTE QUOI.
 Normes
 Publications
 Contrôles

16. TOUS LES
DÉNOMBREMENTS,
ALGORITHMES, …
DOIVENT ÊTRE
TRANSPARENTS POUR
ÊTRE LISIBLES ET
VALIDÉS AU MOINS PAR
LES SPÉCIALISTES.
ILS PRODUISENT DES DATAS DE X+ 1 ème
GENERATION QUI TRANSFORMENT LA
DONNÉE INITIALE ET ONT LA MÊME VALEUR.
 ?
 ?
 ?

17. QUELQUES APPROCHES POUR UNE
MEILLEURE RÉGULATION DE LA DATA

18. DÉFINIR DES CRITÈRES D’ACCORDS
SUR LA DATA

19. ACTIVER LES DATAS
MAIS PROTÉGER LES
ACTEURS

20. DÉFINIR DES ENJEUX
PAR CIBLE

21. PROTÉGER
LE CONSOMMATEUR
CITOYEN
IL NE VEUT PAS ÊTRE MANIPULÉ PAR
LA COMMUNICATION (SONDAGES+
DATAS) DONC IL DOIT POUVOIR:
• Identifier le commanditaire
• Identifier l’institut et valider la source
• avoir accès aux données
• Savoir à qui se plaindre et obtenir réparation.
• Ne pas recommencer et être mieux défendu pour
l’avenir
IL NE VEUT PAS ÊTRE MARCHANDISÉ PAR
LE CIBLAGE PASSIF DE LA DATA DONC IL
DOIT POUVOIR :
Comprendre le processus de construction de la data et
la raison de son implication.
Faire cesser toute violation éventuelle de son identité
(subjectif)
Dialoguer avec un émetteur identifié.
Savoir à qui se plaindre et obtenir réparation.
Ne pas recommencer et être mieux défendu pour l’avenir

22. NOTRE OBJECTIF
COMMUN :
ORGANISER DE
FAÇON COLLECTIVE
ET SOLIDAIRE LA
PRODUCTION DE LA
DATA ET LA
PROTECTION DE
L’USAGER.

23. MERCI.