Presentación Proyectso

ALUMNOS: VictorBasay. Wilibaldo Lagos. Cesar Paima. Gerardo Salgado Ángelo Yucra. Implementación del sistema de emergencias en cuidad Gótica.

OBJETIVOS ,[object Object], de la solución sea más fácil. ,[object Object], desarrollar el problema. ,[object Object], planteado de forma de minimizarlo para obtener la solución óptima.

El PROBLEMA LA SOLUCIÓN PROGRAMA USADO (SOLVER) PROGRAMACIÓN ENTERA RESULTADOS

RESULTADOS. Encontrar una función objetivo con sus restricciones. RESULTADOS ESPERADOS Comprar la cantidad necesaria de carros bomba, escaleras telescópicas y carros paramédicos.

RESULTADOS. Mediante el uso de algoritmos. Para su obtención RESULTADOS DESEADOS. Modelamiento del problema Análisis Resultados Planteamiento

PLANTEAMIENTO DEL MODELO “Para el planteamiento del modelo, lo primero que se procederá a hacer será encontrar una manera mas simplificada de plantear las variables involucradas en el problema inicial.” ,[object Object]

Carros bomba Telescópicas Paramédicos ,[object Object], simplificará lo sigte: ,[object Object],[object Object]

Se podrá comprar a lo mas 15 vehículos nuevos.

Disponibilidad,[object Object]

Costo operacional de las estaciones de bomberos,[object Object],[object Object]

Los costos de operación por cada llamada son:,[object Object]

Los costos por metro son:,[object Object]

Con estos datos nos da la siguiente función objetivo: ,[object Object]

Ya están instalados las zonas 2,5, 7,8,9 y su costooperacional anual es de $20.000.000 al año. ,[object Object], Anual de $100.000.000 al año.

[object Object], se puede construir: ,[object Object], poder así, encontrar las distancias a las diferentes ciudades, las restricciones son las siguientes:”

[object Object],[object Object]

Con la ayuda de SOLVER de Excel, se puede obtener solución para esta ecuación minimizando los costos para obtener el mayor beneficio.

UTILIZACIÓN SOLVER ,[object Object]

Luego se declaran las variables en una fila

Se declaran todas las restricciones en una columna,[object Object]

[object Object], se obtiene lo siguiente:

[object Object],[object Object],[object Object]

Probabilidad de encontrar el sistema vacío

Probabilidad de encontrar exactamente n llamadas en el sistema ,[object Object],esperando en cola y/o siendo atendidos

[object Object], en cola ,[object Object], sistema:

[object Object], de la simulación de las llamadas:

Gracias a SOLVER se pudo obtener una solución factible. ,[object Object], sector de la ciudad en las posibles zonas de construcción. ,[object Object]

Sin embargo no sabemos hasta cuantas estaciones podemos construir.

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