1. Curso Integración
Web Semántica
Conclusiones
26 Octubre 2011
Jose María Álvarez Rodríguez
WESO-Universidad de Oviedo
E-mail: josem.alvarez@weso.es
WWW: http://josemalvarez.es

2. ¿Linked Data?

3. Buenas prácticas para:
Producción
Publicación
Consumo
de datos

4. Modelo de datos común
RDF
Protocolo de acceso
estándar HTTP
Arquitectura Abierta

5. No intrusivo
Integrador de distintas
fuentes de datos
Enriquecimiento
Servicios de valor
añadido

6. ¿Cómo obtengo Linked
Data?
Analizar: datos
estáticos/dinámicos, evolución, etc.
Modelar: vocabularios, datasets,
etc.
Producir: validar, publicar en
formatos, etc.

7. Receta
• Elegir el dataset a RDFizar
• Analizar los datos a convertir
• Buscar cómo modelar estos datos
• Reutilizar vocabularios + Nuevas
definiciones
• Enriquecer
• Con qué datasets tengo/debo/quiero
enlazar y qué operación
• Servicios de acceso a esos datasets
• Herramientas de generación
• Validen los datos generados
• Datos estáticos o dinámicos
• Provenance…
• Descripción del dataset generado

8. • There must be resolvable http:// (or https://) URIs.
• They must resolve, with or without content negotiation, to RDF data
in one of the popular RDF formats (RDFa, RDF/XML, Turtle, N-
Triples).
• The dataset must contain at least 1000 triples. (Hence, your FOAF
file most likely does not qualify.)
• The dataset must be connected via RDF links to a dataset that is
already in the diagram. This means, either your dataset must use
URIs from the other dataset, or vice versam. We arbitrarily require
at least 50 links.
• Access of the entire dataset must be possible via RDF crawling, via
an RDF dump, or via a SPARQL endpoint.

9. ¿Modelo de negocio?

11. ¿Consumo de datos?
Gestión escalable de los
datos
Linked Data en la nube

12. Federación de consultas sobre
múltiples datasets
Búsqueda en la “Web of Data”
Descubrimiento: datasets, URIs, etc.
Replicación y cachés de datos
Datasets dinámicos

13. Razonamiento: stream-reasoning,
tiempo real, CEP…
Calidad de los datos: licencia,
privacidad, etc.
Reconciliación de entidades
Interfaz de consumo de datos:
visualización, agregación de datos…

14. ¿Aplicaciones?
e-Health, e-Government, e-
Tourism, Semantic Sensors,
Recomendación, búsqueda,
anotación de páginas, SEO,
DSS, Social Networks…

15. Tenemos la materia prima..

16. Y las herramientas…para
llegar a…

18. Curso Integración Web
Semántica
…continuará…
Jose María Alvarez Rodríguez
WESO-Universidad de Oviedo
E-mail: josem.alvarez@weso.es
WWW: http://josemalvarez.es