Universidad Técnica Particular de Loja Ciclo Académico Abril Agosto 2011 Carrera: Economía Docente: Ing. Angela Salazar Ciclo: Tercero Bimestre: Segundo

1. ESCUELAS : DOCENTE : BIMESTRE : ESTAD ÍSTICA II PERÍODO: ÁREA ADMINISTRATIVA II BIMESTRE ABRIL – AGOSTO 2011 Ing. Ángela Salazar Romero Economía, Administración de Empresas, Administración en Banca y Finanzas, Contabilidad y Auditoría; Administración de Empresas Turísticas y Hoteleras

5. MEDIOS DE COMUNICACIÓN CARRERA PROFESOR EXT. HORARIO DE TUTORIA Economía Ing. Angela Salazar Romero 2324 Lunes y martes de 08h00 a 10h00 Contabilidad y Auditoria Ing. Angela Salazar Romero 2324 Lunes y Martes de 08h00 a 10h00 Administración de Empresas Ing. Patricio Montaleza Quizhpe 2944 Martes y jueves 08h00 a 10h00 Administración de Empresas Turísticas y Hoteleras Ing. Patricio Montaleza Quizhpe 2944 Martes y jueves 08h00 a 10h00 Administración en Banca y Finanzas Ing. Patricio Montaleza Quizhpe 2944 Martes y jueves 08h00 a 10h00

6. ANÁLISIS DE LA VARIANZA Comparación simultánea de varias medias poblacionales se denomina análisis de la varianza (ANOVA) . El análisis de la Anova, permite comprobar si existen diferencias entre promedios de tres o más tratamientos y para ello se calcula el valor de F.

10. Donde: SS total = Suma del total de cuadrados SST = Suma del tratamiento de cuadrados SSE = Suma de los errores al cuadrado MST = Cuadrado medio de los tratamientos MSE = Cuadrado medio del error K = Tratamientos n = Observaciones TABLA ANOVA FUENTE DE VARIACIÓN SUMA DE CUADRADOS GRADOS DE LIBERTAD MEDIA DE CUADRADOS F TRATAMIENTOS SST K-1 SST/(K-1)=MST MST /MSE ERROR SSE n-K SSE/(n-K)=MSE TOTAL SSTOTAL n-1

11. Ejercicio: Los siguientes datos corresponden a los costos por semestre de una muestra de Universidades privadas del Ecuador. Con un nivel de significancia de 0.05 ¿Se puede concluir que hay una diferencia en los costos medios de las diverses regiones? Construya una tabla ANOVA

12. Datos: COSTOS POR SEMESTRE (EN MILES DE DÓLARES) SIERRA COSTA ORIENTE 10 8 7 11 9 8 12 10 6 10 8 7 12 6

13. SOLUCIÓN: COSTOS POR SEMESTRE (EN MILES DE DÓLARES) SIERRA COSTA ORIENTE X X 2 X X 2 X X 2 TOTAL 10 100 8 64 7 49 11 121 9 81 8 64 12 144 10 100 6 36 10 100 8 64 7 49 12 144 6 36 Tc 55 35 34 124 4nc 5 4 5 14 X 2 609 309 234 1152

14. SUMA DE CUADRADOS TOTAL SUMA DE CUADRADOS DEBIDOS AL TRATAMIENTO Tc = Total de cada tratamiento nc = Número de observaciones de cada tratamiento SUMA DE CUADRADOS DEL ERROR SSE = SS total – SST = 53.71 – 44.16 = 9.55

15. Como F es 25.43, el cual es mayor que el valor crítico de 3.98, H0 se rechaza por lo tanto no todas las medias p oblacionales son iguales TABLA ANOVA FUENTE DE VARIACIÓN SUMA DE CUADRADOS GRADOS DE LIBERTAD MEDIA DE CUADRADOS F TRATAMIENTOS 44.16 2 22.08 25.43 ERROR 9,55 11 0,8682 TOTAL 53.71 13

18. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN X NÚMERO DE MAESTROS SALARIO ANUAL CORRELACIÓN CERO r=0 (X y Y no tienen relación) Y TALLA PESO CORRELACIÓN NEGATIVA Y DÉBIL (X y Y Tienen cierta relación lineal) NOTAS ESTADISTICA I RENDIMIENTO ACADÉMICO CORRELACIÓN POSITIVA Y FUERTE (X y Y tienen una relación lineal intensa) X X Y Y

19. INTENSIDAD DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN El resultado puede ser entre -1 y 1 0 -1.00 1.00 Correlación positiva perfecta Correlación negativa perfecta Sin Correlación -0.50 0.50 Correlación negativa Correlación positiva Correlación negativa intensa Correlación negativa moderada Correlación negativa débil Correlación positiva débil Correlación positiva moderada Correlación positiva intensa

21. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DATOS: MES GASTOS EN PUBLICIDAD GASTOS POR VENTAS Julio 2 7 Agosto 1 3 Septiembre 3 8 Octubre 4 10

22. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DATOS: X Y 2 7 -0.5 0.25 0 0 0 1 3 -1.5 2.25 -4 16 6 3 8 0.5 0.25 1 1 0.5 4 10 1.5 2.25 3 9 4.5 10 28 5 26 11

25. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DATOS: 3. Calcular el coeficiente de Correlación: Hay una correlación fuerte entre los gastos de publicidad y las ventas

30. 1. Encontramos el los valores de b y de a: SOLUCIÓN:

31. ANÁLISIS DE REGRESIÓN 2. Interprete los valores de a y b. La pendiente es 2.2. Esto indica que un aumento de $1 millon en publicidad generará un aumento de $2.2 millones en ventas. La intersección es 1.5. Si no hubiera gastos en publicidad, las ventas serían de $1.5 millones. 3. Estime las ventas cuando se gastan $3 millones en publicidad.

39. ÍNDICE DE PRECIOS DE LASPEYRES SOLUCIÓN: DICIEMBRE DEL 2007 DICIEMBRE DEL 2010 ARTÍCULOS Po Qo P1 Q1 Indice Simple P1Q0 P0Q0 P1Q1 P0Q1 A 2.49 6 2.69 6 108.03% 16.14 14.94 16.14 14.94 B 3.29 4 3.59 5 109.12% 14.36 13.16 17.95 16.45 C 1.59 2 1.79 3 112.58% 3.58 3.18 5.37 4.77 D 1.79 3 2.29 4 127.93% 6.87 5.37 9.16 7.16 TOTAL 40.95 36.65 48.62 43.32

40. ÍNDICE DE PRECIOS DE PAASCHE ÍNDICE DE FISHER = ÍNDICE DE FISHER = 111.95

42. ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR Ejercicio: El salario neto de una determinada persona, y el IPC de 2005 y 2010 son: a. Cuál fue el ingreso real de la persona en el 2005 AÑO PAGO NETO IPC 2005 $25 000 170,80 2010 $41 200 195,40

43. ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR Solución: