3. Définition
« Le cloud computing est un concept majeur faisant
référence à l'utilisation de la mémoire et des capacités
de calcul des ordinateurs et des serveurs répartis dans
le monde entier et liés par un réseau, tel Internet
(principe de la grille informatique). »
#3
source : wikipedia
4. Distribution des ressources
« Le concept d'informatique dans le nuage est
comparable à celui de la distribution de l'énergie
électrique. La puissance de calcul et de stockage de
l'information est proposée à la consommation par des
compagnies spécialisées. De ce fait, les entreprises
n'ont plus besoin de serveurs propres, mais confient
cette ressource à une entreprise qui leur garantit une
puissance de calcul et de stockage à la demande. »
source : wikipedia
5. Sédimentation de l’offre
« L’innovation - et donc la création de valeur - réside
dans la construction d’une couche d’abstraction
supplémentaire au dessus de l’existant, pour se
rapprocher du client »
source : Julien Genestoux
6. Data center
Hébergement de la machine = maitrise totale
Paiement de la machine, de l’électricité, des locaux…
7. Hébergeurs
Mise à disposition de serveurs tiers dans votre data
center
Paiement de la location du serveur, de sa maintenance
8. Virtualisation de serveurs
Infrastructure as a Service
Maitrise de la configuration (OS, Base de données)
Paiement en fonction de l’utilisation des serveurs
9. Platform as a Service
Plus de gestion de serveur
Seul le code est maitrisé
Paiement au temps de calcul
11. Google App Engine
Mise à disposition de l’infrastructure Google
Monétisation du savoir-faire
(montée en charge, haute disponibilité)
12. Présentation technique
Déploiement d’applications web sur l’infrastructure
Google
Support Python, puis Java 6
Nombreux services techniques
13. Limitations
Pas de Thread
Pas d’accès aux fichiers
Pas de reflection
Timeout de 30 s
Supporte un sous-ensemble des classes Java
Quotas d’utilisations
14. Services supplémentaires
MemCache - Cache en mémoire
URL Fetch - Communication via HTTP/HTTPS
XMPP - Protocole messagerie instantanée
JavaMail - Envoi d’emails
Image Manipulation
CRON - Exécution d’actions planifiées
TaskQueue - Tâches de fond
15. Librairies et API
Support d’un sous-ensemble du JDK
Support de quelques API (JSP, JPA, …)
Nombre de librairies ne fonctionnent pas
(Hibernate, Apache POI, …)
« Will it play in App Engine »
16. Google Web Toolkit
Sortie simultanée GWT 1.6 et GAE/J
Alternatives : Flex, JSF, Silverlight, …
Difficulté d’intégration avec DataStore
17. Cycle de développement
test
Développement
Hosted mode
Google plug in ≠
déploiement
Cloud
27. Principe
Basé sur des quotas d’utilisation
Facturation désactivée par défaut
Possibilité de limiter le budget quotidien
Resource Free Default Quota Billing Enabled Quota
Daily Limit Maximum Rate Daily Limit Maximum Rate
Requests 1,300,000 7,400 43,000,000 30,000
requests requests/minute requests requests/minute
CPU Time 6.5 CPU-hours 15 CPU- 6.5 CPU-hours 72 CPU-
minutes/minute free; 1,729 CPU- minutes/minute
hours maximum
Stored Data 1 gigabyte None 1 gigabytes free; None
no maximum
28. Tarification
Tarification à l’usage effectif
Resource Unit Unit cost
Outgoing Bandwidth gigabytes $0.12
Incoming Bandwidth gigabytes $0.10
CPU Time CPU hours $0.10
Stored Data gigabytes per month $0.15
Recipients Emailed recipients $0.0001
29. La (pseudo) gratuité comme modèle
Google App Engine risque de s’imposer comme la
référence de développement Cloud Computing pour
les startup, les étudiants, les passionnés, …
Précédents : Java, Eclipse,…