SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 59
Baixar para ler offline
Поисковая библиотека Lucene
Курс «Базы данных»
Андреев Герман Андреевич
Computer Science Center

18 ноября 2013 г.

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

1 / 59
Содержание
1

Задача поиска

2

Lucene

3

Внутреннее устройство

4

Пример использования

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

2 / 59
Задача поиска

Примеры

Примеры
Пример: поиск по документу

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

3 / 59
Задача поиска

Примеры

Примеры
Пример: поиск по документу

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

4 / 59
Задача поиска

Примеры

Примеры
Пример: полнотекстовый поиск

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

5 / 59
Задача поиска

Примеры

Примеры
Пример: параметрический поиск

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

6 / 59
Задача поиска

Примеры

Примеры

Поиск по документу
Хорошо изучен
Множество алгоритмов
Готовые библиотеки
Можно реализовать самому

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

7 / 59
Задача поиска

Примеры

Примеры

Поиск регулярных выражений:
Хорошо изучен
Множество алгоритмов
Готовые библиотеки
Сложно реализовать самому

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

8 / 59
Задача поиска

Примеры

Примеры

Полнотекстовый поиск:
Очень много теории
Огромное количество алгоритмов
Некоторые доступны в виде библиотек

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

9 / 59
Задача поиска

Примеры

Примеры

Различия между примерами:
Количество документов
Функция поиска
Ранжирование

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

10 / 59
Lucene

Библиотека Lucene

Библиотека Lucene

Особенности:
Реализована на Java
Достаточно компактна: lucene-core - 2.1 Mb
Богатая функциональность
Высокая скорость работы
Высокая скорость индексации

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

11 / 59
Lucene

Библиотека Lucene

Библиотека Lucene

Преимущества:
Открытый исходный код
Удобная лицензия: Apache License
Много коммиттеров
Широко известна
Есть порт под .NET

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

12 / 59
Lucene

Библиотека Lucene

Библиотека Lucene
История развития:
Появилась в 1999: жила на SourceForge
В 2001 переместилась в Apache
В 2005 стала top-level проектом в рамках Apache
Претерпела 4 мажорных релиза
Активно развивается: последняя версия 4.5.1
выпущена 24 октября
8 релизов только за этот год

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

13 / 59
Lucene

Модель данных

Модель данных

Модель данных:
Основные объекты: Document, Field

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

14 / 59
Lucene

Модель данных

Модель данных

Field:
Пара ключ-значение
Ключ: произвольная ненулевая строка
Значение: произвольная ненулевая строка
В 4.0.0 версии появилась возможность хранить
типизированные значения

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

15 / 59
Lucene

Модель данных

Модель данных

Field:
У каждого поля есть специальные атрибуты
Indexed
Stored
Tockenized

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

16 / 59
Lucene

Модель данных

Модель данных

Indexed Field:
Будет ли построен индекс по этому полю
По этим полям осуществляется поиск
По этим полям можно сортировать

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

17 / 59
Lucene

Модель данных

Модель данных

Stored Field:
Попадет ли поле в хранильще документов
Нужно ли это значение при поиске

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

18 / 59
Lucene

Модель данных

Модель данных

Tockenized Field:
Требуется ли дополнительная обработка значения

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

19 / 59
Lucene

Модель данных

Модель данных

Document:
Содержит список Field
Нет ограничения на повторяемость имени
При построении индекса каждому документу
назначается docId

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

20 / 59
Lucene

Построение индекса

Построение индекса
Directory:
Абстракция над файловой системой
Есть несколько реализаций
SimpleFSDirectory: простая реализация
NIOFSDirectory: реализация с использованием
NIO
MMapDirectory: реализация на основе memory
mapped файлов
RAMDirectory: все содержимое хранится в памяти
Важно! Не используйте RAMDirectory для
крупных индексов
Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

21 / 59
Lucene

Построение индекса

Построение индекса

Индекс состоит из:
Инвертированного индекса
Хранилища документов

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

22 / 59
Lucene

Построение индекса

Построение индекса
Построение индекса:
IndexWriterConfig: настройки индексации
IndexWriter: управляет созданием индекса
indexWriter.addDocument(...): добавление
документа в индекс
Одновременно записывать может только один
IndexWriter

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

23 / 59
Lucene

Построение индекса

Построение индекса

Хранилище документов:
Попадают все Stored поля
Часть исходного документа в результатах поиска

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

24 / 59
Lucene

Построение индекса

Построение индекса

Токенизация:
Каждый индексируемое поле превращается в
последовательность токенов

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

25 / 59
Lucene

Построение индекса

Построение индекса

Инвертированный индекс:
Попадают все Indexed поля
На нем основан механизм поиска

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

26 / 59
Lucene

Построение индекса

Построение индекса
Пример
Построение документа
1
2

3
4

5

Document doc = new Document();
Field name = new StringField("name", country.getName(),
Field.Store.YES);
doc.add(name);
Field population = new LongField("population",
country.getPopulation(), Field.Store.YES);
doc.add(population);

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

27 / 59
Lucene

Построение индекса

Построение индекса
Пример
Неиндексируемое поле
1
2
3
4
5
6
7
8

9

FieldType TYPE_NOT_INDEXED = new FieldType();
TYPE_NOT_INDEXED.setIndexed(false);
TYPE_NOT_INDEXED.setOmitNorms(true);
TYPE_NOT_INDEXED.setIndexOptions(IndexOptions.DOCS_ONLY);
TYPE_NOT_INDEXED.setTokenized(false);
TYPE_NOT_INDEXED.freeze();
...
Field currency = new Field("currency",
country.getCurrency(), TYPE_NOT_INDEXED);
doc.add(currency);

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

28 / 59
Lucene

Построение индекса

Построение индекса
Пример
Создание индекса
1
2

3

4
5

Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
Analyzer analyzer = new
StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40);
IndexWriterConfig iwc = new
IndexWriterConfig(Version.LUCENE_40, analyzer);
iwc.setOpenMode(OpenMode.CREATE);
IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc)

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

29 / 59
Lucene

Построение индекса

Построение индекса
Пример
Добавление документа
1
2
3
4
5
6
7
8

...
IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc);
for (Country country: countries) {
Document doc = new Document();
...
writer.addDocument(doc);
}
writer.close();

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

30 / 59
Lucene

Поиск по индексу

Поиск по индексу

Поиск по индексу:
За чтение отвечает IndexReader
За поиск - IndexSearcher
Lucene позволяет читать из индекса
одновременно с записью

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

31 / 59
Lucene

Поиск по индексу

Поиск по индексу

Поиск по индексу:
Для поиска indexSearcher.search(query, ...)
Все запросы - наследники Query
В простейшем случае
indexSearcher.search(query, n)

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

32 / 59
Lucene

Поиск по индексу

Поиск по индексу

Поиск по индексу:
TopDocs: результат поиска
totalHits: всего найденных документов
scoreDocs: список docId для найденных
документов

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

33 / 59
Lucene

Поиск по индексу

Поиск по индексу
Запросы:
Запросы бывают разных типов
TermQuery: наличие токена в документе
BooleanQuery: условие на основе других Query
TermRangeQuery: диапазон текстовых токенов
NumericRangeQuery: числовой диапозон
Несколько других типов

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

34 / 59
Lucene

Поиск по индексу

Поиск по индексу

Результаты поиска:
За результаты отвечает Collector
Чаще всего используется TopScoreDocCollector
Можно реализовать свой Collector

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

35 / 59
Lucene

Поиск по индексу

Поиск по индексу

Сортировка результатов:
В indexSearch.search можно передать Sort
Содержит список полей для сортировки

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

36 / 59
Lucene

Поиск по индексу

Поиск по индексу
Ранжирование:
Альтернатива сортировке
Задается через класс Similarity
Должно совпадать при индексировании и поиске
Нужно для полнотекстового поиска
Vector Space Model - на основе tf-idf
BM25

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

37 / 59
Lucene

Поиск по индексу

Поиск по индексу

Пример
Чтение индекса
1
2

3
4

Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
Analyzer analyzer = new
StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40);
DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(dir);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

38 / 59
Lucene

Поиск по индексу

Поиск по индексу
Пример
Построение запроса
1
2
3

4

BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
TermQuery tq = new TermQuery(new Term("name", "Russia"));
NumericRangeQuery<Long> nrq =
NumericRangeQuery.newLongRange(
"population", 140_000_000L, Long.MAX_VALUE, true, false);

5
6
7

bq.add(tq, BooleanClause.Occur.MUST_NOT);
bq.add(nrq, BooleanClause.Occur.MUST);

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

39 / 59
Lucene

Поиск по индексу

Поиск по индексу

Пример
Поиск документов
1
2
3
4

TopDocs topDocs = indexSearcher.search(bq, 10);
for (ScoreDoc scoreDoc: topDocs.scoreDocs) {
Document foundDoc = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
}

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

40 / 59
Lucene

Поиск по индексу

Поиск по индексу

Поиск документов:
foundDoc отличается от doc

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

41 / 59
Внутреннее устройство

Индекс на диске

Индекс на диске

Индекс разбит на сегменты
После создания сегмент не меняется
Содержит диапазон документов
Периодически выполняется merge

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

42 / 59
Внутреннее устройство

Индекс на диске

Индекс на диске

DocId внутри сегмента уникальны
При удалении могут появится пропуски
Merge удаляет пропуски
Merge может изменить docId

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

43 / 59
Внутреннее устройство

Индекс на диске

Индекс на диске

Файлы индекса:
write.lock: лок на запись
segments.gen, segments_N: commit point
Файлы сегмента начинаются на _N
.fnm: методанные полей
.fdx, .fdt: Stored поля документа

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

44 / 59
Внутреннее устройство

Индекс на диске

Индекс на диске
Файлы индекса:
.tim, .tip: словарь Term
.doc: список документов, содержащих Term
.tvx, .tvd, .tvf: Term Vector
.nvd, .nvm, .dvd, .dvm: нормы и данные для
ранжирования
.del: удаленные документы

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

45 / 59
Внутреннее устройство

Индекс на диске

Индекс на диске

Файлы индекса:
Возможно включить "склеивание"файлоф
.cfs, .cfe: составные файлы индекса

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

46 / 59
Внутреннее устройство

Индекс на диске

Индекс на диске

Новый сегмент создается в момент операции flush
Можно вызвать программно, обычно вызывается
автоматически
Настройки:
IndexWriterConfig.setMaxBufferedDocs:
IndexWriterConfig.setRAMBufferSizeMB

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

47 / 59
Внутреннее устройство

Устройиство поиска

Устройиство поиска

IndexReader: содержит списко сегментов
Поиск по каждому сегменту независим
Выполняется последовательно по списку
сегментов

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

48 / 59
Внутреннее устройство

Устройиство поиска

Устройиство поиска

Инвертированный индекс состоит из:
Списка Term для каждого поля
Упорядоченного списка docId для каждого Term

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

49 / 59
Внутреннее устройство

Устройиство поиска

Устройиство поиска

TermQuery порождают объект, умеющий:
Проверяет есть ли нужный Term для поля
Находит соответствующему списку docId

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

50 / 59
Внутреннее устройство

Устройиство поиска

Устройиство поиска

Query порождают объект, отвечающий за:
Хранение текущего найденного docId
Поиск следующего подходящего docId

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

51 / 59
Внутреннее устройство

Устройиство поиска

Устройиство поиска

BooleanQuery
Композиция из Query
Опращивает дочернии Query по очереди
Документ найден, если все дочерние Query
передвинулись на один и тотже docId

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

52 / 59
Внутреннее устройство

Устройиство поиска

Устройиство поиска

Большинство объектов - потоко-безопасно:
IndexReader
IndexSearcher
Query: после создания можно искать из
нескольких потоков

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

53 / 59
Пример использования

Пример использования

Пример использования

Размер документа: 14 полей
Одно из полей мультизначное: до 10 значений
Все поля Indexed, некоторые Stored
Порядка 100000 объектов

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

54 / 59
Пример использования

Пример использования

Пример использования

Размер индекса: несколько десятков мегабайт
Время построения: быстро

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

55 / 59
Пример использования

Пример использования

Пример использования

Жесткие требования по скорость работы
Нагрузка порядка 25 RPS
Несколько тысяч найденных объектов

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

56 / 59
Пример использования

Пример использования

Пример использования

Первая попытка
Оказалась неудовлетворительной
Получение документа - дорогая операция

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

57 / 59
Пример использования

Пример использования

Пример использования

Вторая попытка
Избавится от Stored полей
Все документы хранить в памяти
Lucene - только для поиска

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

58 / 59
Пример использования

Пример использования

Пример использования

Вторая попытка
Успех!
Максимальная нагрузка - сотни RPS
98% запросов - 5 ms
99.5% запросов - 25 ms

Андреев Г. А. (CompSciCenter)

Поисковая библиотека Lucene

18 ноября 2013 г.

59 / 59

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Technopolis.NoSQL 01
Technopolis.NoSQL 01Technopolis.NoSQL 01
Technopolis.NoSQL 01Vadim Tsesko
 
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов / Иван Фролков (Po...
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов /  Иван Фролков (Po...PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов /  Иван Фролков (Po...
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов / Иван Фролков (Po...Ontico
 
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Ontico
 
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...Ontico
 
Андрей Дроздов "Создание высокопроизводительных rest api на tarantool"
Андрей Дроздов "Создание высокопроизводительных rest api на tarantool"Андрей Дроздов "Создание высокопроизводительных rest api на tarantool"
Андрей Дроздов "Создание высокопроизводительных rest api на tarantool"Tanya Denisyuk
 
2014.10.15 блиц-доклад PostgreSQL kNN search
2014.10.15 блиц-доклад PostgreSQL kNN search2014.10.15 блиц-доклад PostgreSQL kNN search
2014.10.15 блиц-доклад PostgreSQL kNN searchNikolay Samokhvalov
 
2014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.4
2014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.42014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.4
2014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.4Nikolay Samokhvalov
 
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)Ontico
 
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения / Дмитрий До...
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения /  Дмитрий До...NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения /  Дмитрий До...
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения / Дмитрий До...Ontico
 
Поиск наизнанку
Поиск наизнанкуПоиск наизнанку
Поиск наизнанкуNikolay Sivko
 
Константин Осипов (Mail.Ru)
Константин Осипов (Mail.Ru)Константин Осипов (Mail.Ru)
Константин Осипов (Mail.Ru)Ontico
 
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...Ontico
 
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...Badoo Development
 
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)Nikolay Samokhvalov
 
Reform: путь к лучшему ORM
Reform: путь к лучшему ORMReform: путь к лучшему ORM
Reform: путь к лучшему ORMBadoo Development
 
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)Ontico
 
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...Ontico
 
MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?Alexey Tokar
 

Mais procurados (20)

Technopolis.NoSQL 01
Technopolis.NoSQL 01Technopolis.NoSQL 01
Technopolis.NoSQL 01
 
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов / Иван Фролков (Po...
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов /  Иван Фролков (Po...PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов /  Иван Фролков (Po...
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов / Иван Фролков (Po...
 
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
 
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...
Отказоустойчивая обработка 10M OAuth токенов на Tarantool / Владимир Перепели...
 
Андрей Дроздов "Создание высокопроизводительных rest api на tarantool"
Андрей Дроздов "Создание высокопроизводительных rest api на tarantool"Андрей Дроздов "Создание высокопроизводительных rest api на tarantool"
Андрей Дроздов "Создание высокопроизводительных rest api на tarantool"
 
2014.10.15 блиц-доклад PostgreSQL kNN search
2014.10.15 блиц-доклад PostgreSQL kNN search2014.10.15 блиц-доклад PostgreSQL kNN search
2014.10.15 блиц-доклад PostgreSQL kNN search
 
2014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.4
2014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.42014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.4
2014.12.23 Николай Самохвалов, Ещё раз о JSON(b) в PostgreSQL 9.4
 
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
 
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения / Дмитрий До...
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения /  Дмитрий До...NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения /  Дмитрий До...
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения / Дмитрий До...
 
Поиск наизнанку
Поиск наизнанкуПоиск наизнанку
Поиск наизнанку
 
Константин Осипов (Mail.Ru)
Константин Осипов (Mail.Ru)Константин Осипов (Mail.Ru)
Константин Осипов (Mail.Ru)
 
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...
 
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
 
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
 
Avito Stachka 2012
Avito Stachka 2012Avito Stachka 2012
Avito Stachka 2012
 
Reform: путь к лучшему ORM
Reform: путь к лучшему ORMReform: путь к лучшему ORM
Reform: путь к лучшему ORM
 
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)
DNS в условиях хостинг-провайдера / Константин Новаковский (Selectel)
 
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
 
MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?
 
2014-11-01 03 Николай Линкер. Open your clojure
2014-11-01 03 Николай Линкер. Open your clojure2014-11-01 03 Николай Линкер. Open your clojure
2014-11-01 03 Николай Линкер. Open your clojure
 

Destaque

Базы данных. Cassandra
Базы данных. CassandraБазы данных. Cassandra
Базы данных. CassandraVadim Tsesko
 
Базы данных. HDFS
Базы данных. HDFSБазы данных. HDFS
Базы данных. HDFSVadim Tsesko
 
Базы данных. ZooKeeper
Базы данных. ZooKeeperБазы данных. ZooKeeper
Базы данных. ZooKeeperVadim Tsesko
 
Multidimensional indexing
Multidimensional indexingMultidimensional indexing
Multidimensional indexingVadim Tsesko
 
Фреймворк Akka и его использование в Яндексе
Фреймворк Akka и его использование в ЯндексеФреймворк Akka и его использование в Яндексе
Фреймворк Akka и его использование в ЯндексеVadim Tsesko
 
Базы данных. Haystack
Базы данных. HaystackБазы данных. Haystack
Базы данных. HaystackVadim Tsesko
 
Базы данных. Distributed Commit
Базы данных. Distributed CommitБазы данных. Distributed Commit
Базы данных. Distributed CommitVadim Tsesko
 
Базы данных. HBase
Базы данных. HBaseБазы данных. HBase
Базы данных. HBaseVadim Tsesko
 
Базы данных. CAP
Базы данных. CAPБазы данных. CAP
Базы данных. CAPVadim Tsesko
 
Actor model. Futures & Promises. Reactive Streams.
Actor model. Futures & Promises. Reactive Streams.Actor model. Futures & Promises. Reactive Streams.
Actor model. Futures & Promises. Reactive Streams.Vadim Tsesko
 
Потоковая фильтрация событий
Потоковая фильтрация событийПотоковая фильтрация событий
Потоковая фильтрация событийCEE-SEC(R)
 
YoctoDB в Яндекс.Вертикалях
YoctoDB в Яндекс.ВертикаляхYoctoDB в Яндекс.Вертикалях
YoctoDB в Яндекс.ВертикаляхCEE-SEC(R)
 

Destaque (14)

Базы данных. Cassandra
Базы данных. CassandraБазы данных. Cassandra
Базы данных. Cassandra
 
Actor model
Actor modelActor model
Actor model
 
Базы данных. HDFS
Базы данных. HDFSБазы данных. HDFS
Базы данных. HDFS
 
Базы данных. ZooKeeper
Базы данных. ZooKeeperБазы данных. ZooKeeper
Базы данных. ZooKeeper
 
Multidimensional indexing
Multidimensional indexingMultidimensional indexing
Multidimensional indexing
 
Фреймворк Akka и его использование в Яндексе
Фреймворк Akka и его использование в ЯндексеФреймворк Akka и его использование в Яндексе
Фреймворк Akka и его использование в Яндексе
 
Базы данных. Haystack
Базы данных. HaystackБазы данных. Haystack
Базы данных. Haystack
 
Базы данных. Distributed Commit
Базы данных. Distributed CommitБазы данных. Distributed Commit
Базы данных. Distributed Commit
 
Базы данных. HBase
Базы данных. HBaseБазы данных. HBase
Базы данных. HBase
 
Actor model
Actor modelActor model
Actor model
 
Базы данных. CAP
Базы данных. CAPБазы данных. CAP
Базы данных. CAP
 
Actor model. Futures & Promises. Reactive Streams.
Actor model. Futures & Promises. Reactive Streams.Actor model. Futures & Promises. Reactive Streams.
Actor model. Futures & Promises. Reactive Streams.
 
Потоковая фильтрация событий
Потоковая фильтрация событийПотоковая фильтрация событий
Потоковая фильтрация событий
 
YoctoDB в Яндекс.Вертикалях
YoctoDB в Яндекс.ВертикаляхYoctoDB в Яндекс.Вертикалях
YoctoDB в Яндекс.Вертикалях
 

Базы данных. Lucene