Wenn wir erklären sollten, was wir eigentlich machen, dann war das oft nicht leicht und gut auf den Punkt zu bringen. Diese Folien sind ein erster Versuch, um die Dinge neu zu strukturieren und auch irgendwie anschaulich zu machen. Einiges davon wird sich auch bald auf unserer Website oder in anderer Form wiederfinden.

1. Wir entwickeln Modelle.

2. Wir entwickeln Modelle.
betriebswirtschaftliche

3. f(x)
Logik

4. f(x)
Logik Modell

5. x)
Logik ToolModell

6. Tool
Entscheidungs-
unterstützung

7. „Bauchgefühl“
Fundierte Analyse
statt

8. Tool
Planung

9. „Planzahlen fallen nicht vom Himmel.“
Treiberbasiert. Modelliert. Integriert.

10. Risikomanagement
Tool

11. Monte Carlo.
Unsere Models lieben

12. ToolSpezielle Aufgaben
Tool

13. Unser Werkzeug

15. Everything that's wrong with
the common PC spreadsheet
is fixed in Analytica.”
“
—PC Week

16. Visualisieren

17. 1. Ebene: Zahlen

18. 1. Ebene: Zahlen
2. Ebene: Formeln

19. 1. Ebene: Zahlen
2. Ebene: Formeln
3. Ebene: Struktur

20. 1. Ebene: Zahlen
2. Ebene: Formeln
3. Ebene: Struktur

22. 1. Ebene
2. Ebene
3. Ebene

23. 1. Ebene: Struktur
2. Ebene
3. Ebene

24. 1. Ebene: Struktur
2. Ebene: Formeln
3. Ebene

25. 1. Ebene: Struktur
2. Ebene: Formeln
3. Ebene: Zahlen

27. Rechnen
f(x)

28. * *MengePreis Anstieg = Umsatz

29. * *
MengePreis Anstieg
=
Umsatz
8,00 100 110% 880

30. * *
MengePreis Anstieg
=
Umsatz
8,00 110% 880
Produkt
100
Region

31. * *
MengePreis Anstieg
=
Umsatz
8,00 110% 880Region
Produkt

32. * *
MengePreis Anstieg
=
Umsatz
8,00 110% 880
Produkt
Region
Produkt

33. * *
MengePreis Anstieg
=
Umsatz
110% 880Region
ProduktProdukt

34. * *
MengePreis Anstieg
=
Umsatz
110% 880Region
ProduktProdukt
Jahr

35. * *
MengePreis Anstieg
=
Umsatz
880Region
ProduktProdukt Jahr

36. * *
MengePreis Anstieg
=
Umsatz
Region
ProduktProdukt Jahr Produkt Jahr
Region

37. * *
MengePreis Anstieg
=
Umsatz
Region
ProduktProdukt Jahr Produkt Jahr
Region

38. * *MengePreis Anstieg = Umsatz

39. * *MengePreis Anstieg = Umsatz

42. * *
MengePreis Anstieg
=
Umsatz

43. Simulieren

45. Stück Preis
Wechsel-
kurs
x x = Umsatz

46. Stück Preis
Wechsel-
kurs
x x = Umsatz
2,012 1,152 1.06 2,449,827#1

47. Stück Preis
Wechsel-
kurs
x x = Umsatz
2,012 1,152 1.06 2,449,827#1
2,016 1,086 1.22 2,671,535#2
1,971 1,090 1.19 2,555,510#3
1,938 1,105 1.17 2,516,307#4
2,000 1,146 1.16 2,647,883#5
1,968 1,166 1.07 2,465,771#6
2,174 1,143 1.24 3,072,286#7
2,055 1,298 1.18 3,141,262#8
2,144 1,115 1.18 2,831,511#9
1,941 1,084 1.14 2,400,131#10
1,886

48. Items
sold
Price per
item
FX rate
x x = Umsatz
1,970 1,186 1.24 2,899,259#998
2,072 1,252 1.09 2,824,524#999
1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000

49. Items
sold
Price per
item
FX rate
x x = Umsatz
1,970 1,186 1.24 2,899,259#998
2,072 1,252 1.09 2,824,524#999
1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000
2.0 2.5 3.0 3.5 4.0

50. Items
sold
Price per
item
FX rate
x x = Umsatz
1,970 1,186 1.24 2,899,259#998
2,072 1,252 1.09 2,824,524#999
1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000
2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
Umsatz im
Schnitt 2,9
Mio. Euro

51. Items
sold
Price per
item
FX rate
x x = Umsatz
1,970 1,186 1.24 2,899,259#998
2,072 1,252 1.09 2,824,524#999
1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000
2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
Umsatz im
Schnitt 2,9
Mio. Euro
80% Wahr-
scheinlichkeit,
dass es mehr
als 2,6 Mio.
Euro werden

52. Items
sold
Price per
item
FX rate
x x = Umsatz
1,970 1,186 1.24 2,899,259#998
2,072 1,252 1.09 2,824,524#999
1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000
2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
Dass es mehr als
3,5 Mio. Euro
werden, ist sehr
unwahrscheinlich
Umsatz im
Schnitt 2,9
Mio. Euro
80% Wahr-
scheinlichkeit,
dass es mehr
als 2,6 Mio.
Euro werden

53. f(x)