Supernova approach to model Data Vault out-bound data access in data virtualization servers.

1. DDVUG
HANNOVER
STAMMTISCH
Networking – Raus aus dem Vault -
Virtualisierung

2. Willkommen
 Einleitung – DDVUG – Vorstellung
 Business Vault Patterns
 Raus aus dem Vault – Virtualisierung
 Networking - Diskussion

3. DDVUG e.V.
 Deutschsprachige Data Vault User
Group
 Verbreitung von Wissen
 Veranstaltungen (Stammtische)
 Arbeitsergebnisse bereitstellen
 ddvug.de
 http://datavaultusergroup.de/wp-content/uploads/Mitgliedsantrag.pdf

4. Alligator Company
 “Crossing Borders” – DWH, Data
Vault und Automation
 Torsten Glunde, CEO und Gründer
 torsten.glunde@alligator-
company.de
 @tglunde
 alligator-company.de

5. Data Vault
16.12.
2016
Verfasser eintragen über Einfügen, Kopf- und Fußzeile 5
OLTP
Quellen
Anwende
r
Raw Vault
DM
DM
BU
Business
Vault
Data
Wahrnehmun
g
Realität
Anforderung Anforderung
Diskrepanz
Regel
 Wahrnehmungen unterscheiden
sich
 Diskrepanz zwischen verfügbaren
Daten und angeforderten
Informationen
 Trennung von RAW und Business
Vault
 Warum Data Vault?
 Erweiterbarkeit
 Nachvollziehbarkeit

6. Data Vault
 RAW
 Core Business Concept,
Geschäftsschlüssel
 Automation und Generation
 Langzeitspeicher
 Keine Agilität
 Regeln
 Anforderungsgetrieben
 Speicherung, Nachvollziehbarkeit
 Hohe Agilität?
 Raus
 Höchste Agilität
 Probleme mit Data Vault
Rohdaten
Regel
n
RAW Business
Raus
Agilität

7. Business Vault – Muster
 Abgeleitete Attribute
 Satelliten
 Gleiche Granularität
 Abgeleitete Relationen
 Same-As-Link
 Identity Resolution, DQ
 Aggregation (Portfolio, Deckungsbeiträge, …)
 Abgeleitete Events (Bewegungssätze aus Bestandssystemen,
Zufallssätze / Stichproben)
 Abgeleitete Hubs
 Identity Resolution
 DQ
 Bestehende Data Vault Muster!

8. Business Vault – Muster
 Dimensionale Abbildung
 Hierarchie
 Link + SAL für Vorgänger und
Nachfolger
 Denormalisierung?
 Denormalisierte Strukturen
aufbauen?
 Unbalancierte Hierarchien
 NA-Dummies
 Normalisierung zur balancierten
Hierarchie?
 PIT?
 Bridge?
 Zeitlinien?
Source: Michael Müller, MID

9. Raus aus dem Vault
 Data Virtualisierung + SuperNova Modeling
 Data Virtualisierung ersetzt physische
Datenhaushalte nach dem Vault
 SuperNova ist eine Modellierungstechnik speziell
für Data Vault gedacht
 Modellgetriebener Ansatz
 Virtualisierte Daten basierend auf VIEWs

10. Data Virtualization
Rohdaten
Regel
n
RAW Business
Data Virtualization Server
Rohdaten
Regel
n
RAW Business
DM Cube File

11. Data Virtualization
 Modellgetrieben
 Keine Datenbewirtschaftung
 Modell-Definition anhand von
SQL
 SQL-Engine
 View Definitionen
 Bekannte Optimierung
 Caching
 Materialized Views
 Ergebnis Caching
 Hersteller
 Denodo, Cisco, SAS, JBOSS
Data Virtualization Server
Relationales
Modell
Quelltabellen
Views
Cach
e
Parser
Engine
Optimiz
e
DV

12. Super Nova Überblick
 Supernova
 Alle Versionen von
Hub und Link
(Eliminierung von
Satelliten)
 Extended Supernova
 Views mit Regeln
 Delivery
 Star Schema View
 Denormalisierung
 Anforderungsgetriebe
n
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

13. Supernova –Views
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

14. Supernova – Views
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

15. Supernova – Views
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

16. Supernova – Views
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

17. Supernova – Views
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

18. Data Vault vs. Supernova
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf

19. Supernova + Datenvirtualisierung
 Modellierung mittels SQL-Views
 Bestehendes Know-How
 Transiente Datenhaltung
 Versionierung / Transparenz über Metadaten
 Lineage
 Autorisierung
 Abhängig vom Hersteller der Virtualisierungssoftware
 Supernova Generierbar
 Höhere Agilität als bei der Verwendung von
herkömmlichen Bewirtschaftungsprozessen
 Virtualisierung ermöglicht auch Zugriff auf Legacy-
Systeme
 ?
Vorteile Nachteile

20. Linksammlung
 Automation
 Roelant Vos http://roelantvos.com
 Quipu http://www.datawarehousemanagement.org/
 Wherescape http://wherescape.com
 BI-Ready  http://attunity.com
 Data Virtualization & Logical Data Warehouse
 Mark Beyer http://blogs.gartner.com/merv-adrian/2011/11/03/mark-beyer-father-of-the-logical-data-
warehouse-guest-post/
 Rick van der Lans http://www.r20.nl/whitepapers.htm
 Data Virtuality http://datavirtuality.com/products/logical-data-warehouse/
 Cisco http://www.cisco.com/c/en/us/services/enterprise-it-services/data-virtualization.html
 Denodo http://www.denodo.com/en
 SAS Federation http://www.sas.com/en_us/software/data-management/data-federation.html
 Red Hat https://www.redhat.com/en/technologies/jboss-middleware/data-virtualization

21. Danke
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