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2013.07.27 ニコニコデータ研究会 公開用
- 1. リアルで Real な Twitter データ 〜ゆるふわ版〜 榊 剛史 @tksakaki
- 5. Twitter における「今」と「どこ」の重要性 地震の発生と震源地を知る 天体現象を知る ゲリラ豪雨 虹 朝の電車遅延情報 Twitter における「今」と「どこ」 リアルな世界で 「今」「どこで」何かが起きているのが 分かる
- 6. ブログブログ マイクロ ブログ マイクロ ブログ ユーザ ユーザ ユーザ ユーザ センサー センサーセンサー センサー 対象の観測 確率・統計処理 確率・統計処理 交通情報 気象・自然現象 お祭り・イベ ント 観測値 観測値 対象の観測 ソーシャルセンサの考え方
- 7. 今日紹介するデータ リアルで Real な Twitter データセッ ト 〜ゆるふわ版〜 リアルで Real な Twitter データセッ ト 〜ゆるふわ版〜 リアルリアル ワールドでワールドで リアルリアル ワールドでワールドで RealtimeRealtime 性の性の 高い高い RealtimeRealtime 性の性の 高い高い けちって研究室のサーバで 収集してるので、大学の停 電にあわせて欠損 が・・・・
- 8. 今日紹介するデータ リアルで Real な Twitter データセッ ト 〜ゆるふわ版〜 リアルで Real な Twitter データセッ ト 〜ゆるふわ版〜 リアルリアル ワールドでワールドで リアルリアル ワールドでワールドで RealtimeRealtime 性の性の 高い高い RealtimeRealtime 性の性の 高い高い イベント系データイベント系データ ユーザ系データユーザ系データ
- 11. と、その前に
- 12. 収集しているデータ項目
- 13. データセットの説明 イベント系データイベント系データ 地震 キーワー ド 地震 OR 揺れ 収集期間 2010 年 10 月〜 2012 年 10 月 ツイート 数 約 1600 万 サイズ 3.8GB その他 機械学習でフィルタ イング 天候 キーワー ド 雨 OR 霧 収集期間 2010 年 10 月〜 2012 年 11 月 ツイート数 約 3600 万 サイズ 6.5GB その他 地名を別カラムに 保存
- 14. データセットの説明 イベント系データイベント系データ 人物目撃 キーワー ド 遭遇 OR 目撃 OR 見 掛け OR 見かけ OR みかけ 収集期間 2010 年 8 月〜 2011 年 6 月 ツイート数 260 万 サイズ 640MB その他 芸能人名をタグで囲んで ある 交通状況 キーワー ド 渋滞 OR 交通規制 OR 通行規制 OR 検問 収集期間 2010 年 10 月〜 2012 年 11 月 ツイート 数 約 420 万 サイズ 900MB その他 地名を別カラムに保 存
- 16. 道路交通詳細情報 収集システム
- 19. 今日紹介するデータ リアルで Real な Twitter データセッ ト 〜ゆるふわ版〜 リアルで Real な Twitter データセッ ト 〜ゆるふわ版〜 リアルリアル ワールドでワールドで リアルリアル ワールドでワールドで RealtimeRealtime 性の性の 高い高い RealtimeRealtime 性の性の 高い高い イベント系データイベント系データ ユーザ系データユーザ系データ
- 22. データセットの説明 オリ合 宿キーワー ド オリ合宿 収集期間 2012 年 4 月 ツイート 数 4400 サイズ 778KB 学振 キーワー ド 学振 OR DC1 OR DC2 収集期間 2011 年 10 月〜 11 月 ツイート 数 5313 サイズ 1.8MB ユーザ系データユーザ系データ
- 23. おまけ説明 オリ合宿とは！！ 東大生が入学直後に、先輩に連れられていくオリエー テーション合宿のことである！！ 東大にしか無い言葉 東大生リスト、というえげつない（≒金の においがする）リストが作れてしまうか も？ 東大生リスト、というえげつない（≒金の においがする）リストが作れてしまうか も？
- 24. おまけ説明 学振とは！！ 優秀な博士課程の学生に、月 20 万円の給料をくれる制度 である。学術振興会特別研究員の略。 倍率２０％なので、非常に厳しい 将来偉くなる研究者リストが 作れてしまうかも？ 将来偉くなる研究者リストが 作れてしまうかも？
- 27. まとめ 問題点 Twitter はデータの 2 次配布を禁止してるので どうしたもんか・・・・・ 野良リポジトリには置けないかも・・・・ Amazon EC2 に DB でも立てて、希望者のユー ザ作るのはグレー・・・・？？ まあ、あとで考えます
Notas do Editor
- Thank you chairperson. Hello, Everyone My name is Takeshi Sakaki. I’m a student at the University of Tokyo. Today, I’d like to talk about our research using Twitter. The title is “Earthquake Shakes Twitter User: Analyzing Tweets for Real-Time Event Detection”. This research is a joint work with Makoto Okazaki and Yutaka Matsuo from the University of Tokyo. These are our twitter accounts.