2. La Estadística:
Estudia los métodos científicos para recoger,
organizar, resumir y analizar datos, así como para
sacar conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables basadas con tal análisis.
a)Estadística descriptiva
b) Estadística inferencial
3. Estadística descriptiva:
Describe, analiza y representa un grupo de
datos utilizando métodos numéricos y gráficos
que resumen y presentan la información
contenida en ellos.
4. Se define como aquel método que contiene la
recolección, organización, presentación y resumen
de una serie de datos. El mencionado resumen
puede ser tabular, gráfico o numérico. El análisis
que se realiza se limita en sí mismo a los datos
recolectados y no se puede realiza inferencia alguna
o generalizaciones alguna, acerca de la población de
donde provienen esos datos estadísticos.
Estadística descriptiva:
5. Estadística inferencial:
Es aquella rama de la estadística que apoyándose en el
cálculo de probabilidades y a partir de datos muéstrales,
efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras
generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
Hace posible la estimación de una característica de una
población o la toma de una decisión referente a una
población, fundamentándose sólo en los resultados de la
muestra.
6. Inferencia estadística:
Es aplicar resultados de estudios de una muestra a la poblaciones y emitir juicios
o conclusiones sobre esa población en general.
Ejemplo:
Estudio: Causas de la deserción estudiantil en la Universidad Autónoma de
Ciudad Juárez.
Población: 4000 alumnos.
Muestra: 10% de la población.
Resultados del Estudio de la Muestra: La situación económica, dificultad en el
aprendizaje.
Conclusiones: Se puede inferir que las causas de deserción de los
alumnos de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez son la situación
económica y la dificultad en el aprendizaje
7. Conceptos básicos
Población: Colección completa de todos los individuos
de interés para el investigador.
Parámetro: Valor que caracteriza un aspecto de la
población.
Muestra: Subconjunto de la población y que es
representativa de esta.
Estadístico: Medida descriptiva de la muestra que se
utiliza para estimar al respectivo parámetro poblacional
8. Parámetros y estadígrafos
Parámetro. Son las medidas o datos que se
obtienen sobre la población.
Estadístico. Los datos o medidas que se
obtienen sobre una muestra y por lo tanto
una estimación de los parámetros.
9.
10.
11. Descripción de una variable cualitativa
• Estado civil de las maestras de la escuela de
enfermería:
• CCDCCCCUVCVVCCVVVVSSDCC
• ¿Como ve Usted los datos?
12. Tabla de frecuencias: Variable cualitativa
Estado civil Frecuenci
a
Frecuencia relativa
(fr)
Frecuencia
relativa
acumulada (fra)
Casadas 11 0.48 0.48
Divorciada 2 0.09 0.57
U.L. 1 0.04 0.61
Viudas 7 0.30 0.91
Solteras 2 0.09 1.00
TOTAL 23 1.00
13. Estado civil de las maestras de la escuela de
Enfermeria
48%
9%4%
30%
9%
Casadas
Divorciadas
U.L.
Viudas
Solteras
16. Asociación entre variables cualitativas
Sexo y estado de salud
100 0
0 100
hombres
Mujeres
Sanos Enfermos Total
Total 100 100 200
100
100
Ataque de la enfermedad es dependiente del sexo
17. Defunciones por accidentes ocurridas en X ciudad, en el primer semestre
del año 2012
Mes Frecuencia Proporción %
E 16.27
F 15.50
M 15.50
A 18.60
M 18.60
J 15.50
TOTAL 97 100.00
Obtener: la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa
18. Tabulación de datos
• Para la tabulación de datos es necesario
elaborar tablas de frecuencias.
• ¿Qué es frecuencia?
• ¿Qué es una tabla de frecuencias?
19. Frecuencia:
•Es el numero de veces que se repite cierta
acción.
•Numero de veces que se presenta un evento.
•Numero de veces que se repite un dato.
La representación de una variable puede hacerse a
través de tabulaciones o gráficos.
20. Tabla de frecuencias
• Es un grafico o cuadro que consiste en la
disposición conjunta ordenada y totalizada, de
las sumas o frecuencias obtenidas en la
tabulación de los datos referentes a las
categorías o dimensiones de una variable(s).
21. Tablas de frecuencia
• Ofrecen una visión numérica, sintética y global del evento
observado.
• Cuando el conjunto de datos es pequeño se ordenan las
frecuencias en tablas simples.(datos no agrupados)
• Cuando el conjunto de datos es mayor se agruparan los datos
por categorías usando la formula de Sturges. (datos
agrupados)
23. Frecuencias
• Distribución de frecuencias: Agrupamiento de
los datos en categorías que muestren el numero
de observaciones en cada categoría
mutuamente excluyente.
• Frecuencia absoluta: Numero de datos
contenidos en determinado intervalo.
24. Frecuencias
• Frecuencia relativa: Proporción o porcentaje que
representa la frecuencia absoluta de
determinado intervalo o categoría o clase con
respecto al total de datos proporcionados
• Frecuencia acumulada: Suma acumulativa de
las frecuencias absolutas de cada una de las
clases categorías o intervalos
25. Frecuencias
• Frecuencia acumulada relativa: Porcentaje
que expresa la frecuencia acumulada con
respecto del total de datos proporcionados.
26. ¿Cómo se desarrolla una distribución de
frecuencias?
• Básicamente se deben incluir los datos en una
tabla que muestre:
• las clases o categorías y
• el numero de observaciones pertinentes a cada
categoría
27. Si registramos las muertes de cáncer mamario mensualmente
hasta completar 50 defunciones podríamos obtener algo así:
(TABLA SIMPLE)
Variable fa faa fr fra
1 12 12 0.24 0.24
2 11 23 0.22 0.46
3 9 32 0.18 0.64
4 5 37 0.10 0.74
5 5 42 0.10 0.84
6 8 50 0.16 1.00
TOTAL 1.00
28. EDAD PUNTO
MEDIO
Fa Fr% Faa Fra%
20 ª 29 24.5 15 12.5 15 12.5
30 ª 39 34.5 54 45 69 57.5
40 ª 49 44.5 37 30.8 106 88.3
50 ª 59 54.5 10 8.3 116 96.7
60 ª 69 64.5 3 2.5 119 99.2
70 ª 79 74.5 1 0.8 120 100
TOTAL
Tomografías realizadas a pacientes por grupo de edad en
un Centro Medico, periodo enero-marzo 2012
Obtenga al menos tres conclusiones
29. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA DATOS
AGRUPADOS
Se emplea si las variables toman un numero
grande de valores o la variable es numérica.
30. Dato estadístico
Es cada uno de los valores que se han obtenido al
realizar un estudio estadístico.
Son los valores cualitativos o cuantitativos mediante los
cuales se miden las características de los objetos,
sucesos, o fenómenos a estudiar.
31. a) Se agrupan los valores en intervalos que contengan la
misma amplitud denominados clases. A cada clase se le
asigna su frecuencia correspondiente.
b) Limites de clase.- Cada clase esta delimitada por el limite
inferior y superior.
c) Amplitud de la clase.- Es la diferencia entre el LS y LI de la
clase.
d) Marca de clase (xm) .- Es el punto medio de cada intervalo
y es el valor que representa a todo el intervalo para el
calculo de algunos parámetros.
32. Construcción de clases
1. Calcular el rango (R) de los datos
2. Fijar el numero de intervalos(ni)
3. Calcular la amplitud de los intervalos(i)
4. Fijar los limites de clase
33. Distribución de frecuencias para una variable de intervalo
En una Colonia de la localidad se obtuvo una muestra aleatoria del peso
corporal de mujeres de la tercera edad para un estudio de determinación de la
densidad ósea, los datos son los siguientes:
68 72 50 70 65 83 77 78 80 93
71 74 60 84 72 84 73 81 84 92
77 57 70 59 85 74 78 79 91 102
83 67 66 75 79 82 93 90 101 80
79 69 76 94 71 97 95 83 86 69
Numero de clases: ni = 1 + 3.322 (log frecuencia total) = 6
n = 50
34. Regla de Sturges
• R= Valor max-valor min
• ni= 1 + 3.322 (log frecuencia total)
• 102 – 50 = 52
• 1 + 3.322 (50)
• 1 + 3.322 (1.6)
• 1 + 5.3 = 6
• i= R/ni 52/6 = 8.6 = 9
Numero de
intervalos (ni)
Amplitud de los
intervalos(i)
35. Construcción de tabla de frecuencias
(Conteo de datos que caen dentro de cada clase)
Clase Limites Marca de
clase
fa fr % Fa a fr a %
A1 50-59 54.5 3 0.06 3 0.06
A2 59-68 63.5 5 0.1 8 0.16
A3 68-77 72.5 16 0.32 24 0.48
A4 77-86 81.5 18 0.36 42 0.84
A5 86-95 90.5 5 0.1 47 0.94
A6 95-104 99.5 3 0.06 50 1
36. Ejercicios en clase
Los siguientes datos corresponden a edades que se obtuvieron de una
encuesta realizada a mujeres atendidas de parto en un hospital de la
localidad y que participaron en un estudio epidemiológico.
15 38 14 13 29 25
20 13 16 32 44 39
45 46 19 23 24 18
19 20 21 18 25 33
13 18 22 24 27 27
37. Ejercicio en clase
Los datos deben organizarse en una distribución de
frecuencias.
1. ¿Cuántas clases recomendaría?
2. ¿Que intervalo de clase sugeriría?
3. ¿Cuál es el limite inferior que es de recomendar para
la primera clase?
4. Determine la distribución de frecuencias relativas y
relativas acumuladas.
5. Comente sobre la forma de distribución de
frecuencias.
40. Regla de Sturges
• 46-13 = 33
• 3.322*1.47 = 4.8
• 1+4.8 = 5.8 = 6 (Numero de intervalos)
• 33/6 = 5.5 = Amplitud de los intervalos
41. Construcción de tablas de frecuencia
Clase Limites Marca de
clase (xm)
fa fr % faa fra %
A1 13-19 16 11 0.3666 11 0.3666
A2 19-25 22 9 0.3 20 0.6666
A3 25-31 28 3 0.1 23 0.7666
A4 31-37 34 2 0.0666 25 0.8332
A5 37-43 40 2 0.0666 27 0.8998
A6 43-49 46 3 0.1 30 0.9998
42. 36 30 47 60 32 35 40 50
54 35 45 52 48 58 60 38
32 35 56 48 30 55 49 39
58 50 65 35 56 47 37 56
58 50 47 58 55 39 58 45
A 40 estudiantes de la Escuela de Enfermería (UACJ) se les entrevisto para
conocer el numero de horas que habrían dedicado a estudiar el mes pasado
(tanto en clase como fuera de ella); obteniéndose los siguientes resultados:
43. Horas xm fa fr faa fra
30 a 36 33 9 0.225 9 0.225
36 a 42 39 5 0.125 14 0.35
42 a 48 45 7 0.175 21 0.525
48 a 54 51 6 0.15 27 0.675
54 a 60 57 12 0.30 39 0.975
60 a 66 63 1 0.025 40 1
40 1
44. 1. ¿El valor fa 9 que significa?
2. ¿El valor xm 51 que demuestra?
3. ¿El valor fr 0.15 que indica?
4. ¿El valor faa 27 que significa?
5. ¿El valor de fra 0.67 que registra?
6. ¿El valor fr 0.30 como se interpreta?
45. 1. ¿El valor fa 9 que significa?
Significa que 9 estudiantes de enfermería dedicaron a estudiar el mes
pasado entre 30 y 36 horas
2. ¿El valor xm 51 que demuestra?
Demuestra que 6 estudiantes dedicaron en promedio a estudiar el mes
pasado 51 horas.
3. ¿El valor fr 0.15 que indica?
El 15 % de los estudiantes dedicaron a estudiar entre 48 y 54 horas.
4. ¿El valor faa 27 que significa?
Significa que 27 estudiantes dedicaron a estudiar entre 30 y 54 horas.
5. ¿El valor de fra 0.67 que registra?
Que el 67 % de los estudiantes dedicaron a estudiar el mes pasado
entre 30 y 54 horas.
6. El valor fr 0.30como se interpreta?
Que la mayoría de los estudiantes (12) que equivale al 30%, estudiaron
el mes pasado, en promedio 57 horas
47. Clase limites
Marca de
clase FA Fr % Faa Fra %
A1 6 a 17 11.5 11 0.37 11 0.37
A2 17 a 28 22.5 4 0.13 15 0.50
A3 28 a 39 33.5 6 0.20 21 0.70
A4 39 a 50 44.5 4 0.13 25 0.83
A5 50 a 61 55.5 3 0.10 28 0.93
A6 61 a 72 66.5 2 0.07 30 1.00
30 1.00
48. Con los siguientes datos construya una tabla de frecuencia simple
VARIABLE No. Partos
ENE-FEB 50
MAR-ABR 58
MAY-JUN 62
JUL-AGO 79
SEP-OCT 84
NOV-DIC 55
¿Cuántos partos se atendieron hasta el segundo bimestre?
¿Cuantos partos se atendieron hasta el cuarto bimestre?
¿Que porcentaje de partos atendidos corresponde al quinto bimestre?
¿Que porcentaje de partos atendidos corresponde del primer al cuarto
bimestre?
49. ANO/MES 1 2 3 4 5 6
2007 69 58 52 50 52 58
2008 72 68 70 74 81 81
2009 65 55 72 90 88 63
2010 54 76 70 60 65 58
2011 44 67 62 69 60 54
2012 42 42 85 100 90 110
A la siguiente tabla de frecuencias que comprende el periodo 2007-2012
referente al numero de casos incidentes de depresión, aplique usted la regla
de Sturges y determine el rango, la cantidad de intervalos y la amplitud de
los mismos y obtenga las frecuencias absolutas y relativas.
Anote sus conclusiones
