1. 1 Nome do curso 1 Nome-da-disciplina
MBA – Arquitetura de Soluções
Franz Magpantay RM 46057
Mario Amarante RM 45526
Rudson Carvalho RM 45724
Sue Ellen Guimarães RM 45728
Thomás da Costa RM 45732
Prof. Luiz Boanerges
Março/2014
Cost Management Maximizes Business Intelligence ROI

2. 2 Nome do curso 2 Nome-da-disciplina
1. Introdução
1.1. Problema
1.2. Justificativa
1.3. Objetivo de Pesquisa
1.4. Metodologia de Pesquisa
2. Tema
2.1. Conceito de BI
2.2. Arquitetura de BI
2.3. Benefícios do BI
3. Estudo de caso
4. Conclusões
5. Referências
SUMÁRIO
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

3. 3 Nome do curso 3 Nome-da-disciplina
PROBLEMA / JUSTIFICATIVA
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
Problema:
A necessidade da implementação de Business
Intelligence para auxiliar a redução de custo, e
consequentemente, maximizar o ROI.
Justificativa:
Atualmente as organizações vivem um cenário onde
o uso da tecnologia é imperativo ao processo do
negócio, e destaca o conceito de sistemas que
auxiliam a organização a ser mais eficiente e ágil na
gestão de informações para a tomada de decisão.

4. 4 Nome do curso 4 Nome-da-disciplina
OBJETIVO DA PESQUISA
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
O objetivo geral deste trabalho consiste na apresentação de uma
solução de Business Intelligence, aplicado a empresa Toyota Motor
Sales USA, com o principal objetivo de obter vantagens estratégicas,
redução de custos e consequentemente aumento do ROI.

5. 5 Nome do curso 5 Nome-da-disciplina
METODOLOGIA DE PESQUISA
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
Foram adotados os seguintes procedimentos:
• Leitura de textos de orientação teórico-
metodológica.
• A primeira etapa foi a pesquisa bibliográfica,
baseando-se na localização de documentos
sobre os assuntos em sites acadêmicos, entre
teses e dissertações, e também em publicações
especializadas.
• A segunda etapa consistiu da análise de um
estudo de caso, da Toyota Motors Sales USA.

6. 6 Nome do curso 6 Nome-da-disciplina
CONCEITO DE BI
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
“Conceito que engloba um vasto conjunto de aplicações de apoio à tomada
de decisão que possibilitam um acesso rápido, partilhado e interativo das
informações, bem com a sua análise e manipulação.”
Carlos Sezões, José Oliveira e Miguel Baptista, 2006.
“Desde o início dos anos 80, um considerável atenção de pesquisas
centrou-se sobre o papel estratégico de tecnologias de informação e seu
potencial para criação de vantagens competitivas.”
Piccoli, 2005.
“É um termo guarda-chuva que inclui arquiteturas, ferramentas, bancos de
dados, aplicações e metodologias.”
Turban, 2008

7. 7 Nome do curso 7 Nome-da-disciplina
ARQUITETURA DE BI
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
Um sistema de Business Intelligence deve ser enquadrado na infra-estrutura global
dos sistemas de informação da organização. Um sistema-padrão de BI é composto pelos
seguintes elementos:
• Módulo de ETL (extraction, transformation and loading)
É a parte responsável pela recolha das informações nas mais diversas fontes
(sistemas ERP, arquivos TXT ou ficheiros Excel)
• Data Warehouse/Data Marts
Locais onde ficam concentrados todos os dados extraídos dos sistemas operacionais.
Um DW une bancos de dados de toda uma empresa. Já um DM, normalmente é
menor e se concentra em um assunto ou departamento específico.
• Front-end
Parte de um projeto de BI visível ao usuário. Pode substanciar-se em forma de
relatórios padronizados e ad hoc, portal de intranet/Internet/Extranet, análise OLAP e
funções diversas como Data Mining ou Forecasting.

8. 8 Nome do curso 8 Nome-da-disciplina
ARQUITETURA DE BI
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
Estrutura típica e simplificada de um sistema tecnológico de
Business Intelligence

9. 9 Nome do curso 9 Nome-da-disciplina
BENEFÍCIOS DO BI
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
Alguns benefícios que uma empresa pode obter implementando os sistemas e
padrões de BI:
• Economia de tempo
• Versão única da verdade
• Melhores estratégias e planos
• Melhores decisões táticas
• Processos mais eficientes
• Economia de custos
• Geração de relatórios mais rápida e precisa
• Melhor tomada de decisões
• Melhor serviço ao cliente
• Maior receita

10. 10 Nome do curso 10 Nome-da-disciplina
ESTUDO DE CASO - PROBLEMAS
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
Toyota Motors Sales USA (toyota.com)
• Problemas na cadeia de fornecimento
• Incapacidade de fornecer carros para os revendedores
• Relatórios gerenciais sem acuracidade
• Informações não compartilhadas entre setores
• Falta de suporte a tomadas de decisões
• Insegurança na tomada de decisões
• Os dados eram imprecisos, em parte devido a erros de entrada de dados
• Demora na geração dos relatórios, tornando-os obsoletos quando
disponíveis
• O compartilhamento de informações entre os departamentos era muito lento
ou inexistente

11. 11 Nome do curso 11 Nome-da-disciplina
ESTUDO DE CASO - SOLUÇÃO
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
Toyota Motors Sales USA (toyota.com)
• Implantação de um Data Warehouse
• Identificação de problemas na implantação da ferramenta devido a
inconsistência de dados
• No ano de 2000 troca de sistema para um sistema melhor
• Sistema novo com o recurso de dashboard
• O dashboard auxilia nas tomadas de decisões para os executivos

12. 12 Nome do curso 12 Nome-da-disciplina
ESTUDO DE CASO - RESULTADOS
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
Toyota Motors Sales USA (toyota.com)
• Descobrimento de erro na cobrança do
envio do veiculo - economia de
US$800.000.
• Aumento em 40% das vendas dos
veículos
• Aumento de 3% no quadro de funcionários
• Redução de 5% no tempo de entrega dos
veículos
• ROI de 506%
Fontes: Compilado de D. Briody, “Toyota’s Business Intelligence: Oh!
What a Feeling!”, CIO Insight, Oc- tober 2005, um documento da
Hyperion Solution Corporation (hyperion.com/customers/
stories/us_toyo- ta_motor.cfm),1 and toyota.com (acessado em março
de 2006).

13. 13 Nome do curso 13 Nome-da-disciplina
CONCLUSÃO
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
Este estudo de caso ilustra um caso típico no qual o fluxo de informação não pode arcar
com as necessidades dos gerentes: as informações são atrasadas, às vezes, imprecisas e
não são compartilhadas por todos. Os antigos sistemas não suprem a necessidade de
tomar decisões rápidas, avaliar grandes quantidades de informação que podem ser
armazenadas em diferentes locais e colaborar. A solução é uma tecnologia chamada
Business Intelligence que é baseada em um Data Warehouse e fornece vantagem
estratégica.

14. 14 Nome do curso 14 Nome-da-disciplina
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
SEZÕES, C., OLIVEIRA, J., BAPTISTA, M. Business Intelligence, Principia, p. 11-13, 2006
TURBAN, E., SHARDA, R., ARONSON, J. E KING, D. Business Intelligence: um enfoque
gerencial para a inteligência do negócio, Artmed, p. 254, 2009
PICCOLI, GABRIELE, IVES, BLAKE. Review: IT-dependent strategic initiatives and sustained
competitive advantage: a review and synthesis of the literature. MIS Quarterly, v. 29, n. 4, p.
747-776, 2005.

15. 15 Nome do curso 15 Nome-da-disciplina
FIM
Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão
Obrigado !!!