presentación sobre lo que es una muestra estadística y sus fundamentos.

2. Selección
de
Muestra

4. ¿Qué es una
muestra?

6. “Porción suficientemente
representativa, como para
caracterizar e identificar las
propiedades del todo”
H. C. Gutiérrez

8. 6.000.000.000

10. ¿Para qué
una muestra?

12. Economía

14. Rapidez

16. Ley de los grandes números
Cálculo de probabilidades

17. Ley de los grandes números

18. Si la prueba de probabilidad de un
acontecimiento es ‘p’, y si éste se repite una
gran cantidad de veces, la relación entre las
veces que se produce el suceso y la cantidad
total de pruebas tiende a acercarse cada
vez más a la probabilidad ‘p’
Ley de los grandes números

19. Cálculo de probabilidades

20. h
p=P{S}= n
Cálculo de probabilidades

24. ¿Cómo
seleccionar
una muestra?

26. Muestreo probabilístico
Muestreo determinístico

27. Muestreo probabilístico

28. Todos los elementos muestrales de la
población tienen la misma probabilidad
de elegirse
Aleatoriedad para seleccionar
al sujeto en estudio
Muestreo probabilístico

30. Simple al azar o aleatorio
Estratificado
De área o superficie
Por conglomerados
Sistemático

32. Se busca seleccionar
intencionadamente aquellos
casos que pueden ser
“representativos” de la
población estudiada
Muestreo determinístico

34. Accidentales
Por cuotas
Intencionales o razonadas
Por expertos
A criterio

36. ¿Cuál y cómo
debe ser el
tamaño de la
muestra?

38. Importancia que tenga la toma de decisión
Grado de complejidad de los análisis estadísticos
Muestra mayor si la población es heterogénea y dispersa
Muestra mayor cuando la investigación es cualitativa
Error de muestreo o falta de representatividad
(sesgo, aleatorio y sistemático)

40. Error de muestreo o
falta de representatividad
depende...
Del tamaño de la muestra: (>fm=<Em)
De la dispersión o desviación típica de la muestra:
(>D=>E)