Ebook Modelo Preditivo de Vendas ( www.tekoa.vc )

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Entenda o comportamento do consumidor para alavancar seu negócio!

> O que é modelo preditivo de vendas?
Modelo preditivo de vendas é um padrão de compra extraído da base de dados de uma empresa através da avaliação do comportamento de um determinado grupo de consumidores, criando um modelo a partir das tendências e preferências desse grupo.

> Como o modelo preditivo pode melhorar suas vendas?
Avaliando o comportamento de seus consumidores, é possível criar um padrão para prever o que eles desejam e poder oferecer a eles produtos e serviços que interessam, facilitando o processo de tomada de decisão.

> Aprenda com quem fez
Veja exemplos de empresas que aplicaram o modelo preditivo de vendas para conseguir mais sucesso nos negócios.

> Material Gratuito
Aproveite, é grátis!
http://paginas.tekoa.vc/modelo-preditivo-de-vendas

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Ebook Modelo Preditivo de Vendas ( www.tekoa.vc )

  1. 1. Modelo preditivo de vendas
  2. 2. Relembrando...
  3. 3. LANDING PAGE - É uma página criada na web para fazer com que o visitante interessado por algum conteúdo, material ou ferramenta forneça alguns dados para sua empresa; - O ideal é que a landing page seja uma página focada na conversão, tendo menos elementos que possam distrair o visitante da ação desejada; - Geralmente, é composta por: cabeçalho, onde se anuncia a oferta; informações sobre o produto ou serviço, onde é detalhado o que está sendo oferecido; ação de conversão, onde o visitante fornece seus dados e faz a demanda; e o indicador de credibilidade, ou seja, alguma prova de que o produto ou serviço é de fato confiável.
  4. 4. E como calcular ?
  5. 5. MINERAÇÃO DE DADOS A mineração de dados focaliza a extração de conhecimento a partir de grande volume de dados.
  6. 6. OBJETIVOS DA MINERAÇÃO DE DADOS 1) Transformar dados armazenados sobre o comportamento do consumidor em conhecimento expresso por meio de formalismos de representação.
  7. 7. OBJETIVOS DA MINERAÇÃO DE DADOS 2) Realizar a extração do conhecimento implícito por meio da descoberta de padrões e da criação de modelos de maneira automática a partir dos dados. Dica: isso pode ser colocado em prática através de um modelo preditivo de vendas e automatização de relacionamento com o cliente/consumidor.
  8. 8. OBJETIVOS DA MINERAÇÃO DE DADOS 3) Obter conhecimento útil e interessante, a partir de dados, para facilitar o processo de tomada de decisão na mente do consumidor/cliente.
  9. 9. DADOS, INFORMAÇÃO, CONHECIMENTO, INTELIGÊNCIA
  10. 10. PRÉ-PROCESSAMENTO Normalmente, os dados disponíveis para análise não estão em um formato adequado para a extração de conhecimento. Portanto, a transformação de dados normalmente ocorre já na etapa de pré- processamento, durante a: - Extração de padrões e integração; - Transformação; - Limpeza (higienização da base); - Seleção; - Redução de dados
  11. 11. EXTRAÇÃO DE PADRÕES E INTEGRAÇÃO Neste ebook, vamos analisar a extração de padrões para a criação do modelo preditivo de vendas. A extração de padrões e integração é um processo interativo. Sua execução pode ser realizada várias vezes para se ajustar parâmetros, visando a resultados mais alinhados aos objetivos iniciais.
  12. 12. EXTRAÇÃO DE PADRÕES E INTEGRAÇÃO As principais atividades desse processo são: - A escolha da tarefa de mineração de dados; - A escolha do Algoritmo; - A extração dos padrões (propriamente dita).
  13. 13. ESCOLHA DA TAREFA As tarefas de mineração de dados utilizadas para identificação de padrões podem ser agrupadas nas categorias preditiva ou descritiva. A tarefa preditiva constrói uma hipótese a partir da generalização de exemplos com classes previamente definidas, na tentativa de prever um tipo de comportamento para novos casos. É essa categoria que vamos avaliar neste ebook.
  14. 14. EXTRAÇÕES DE PADRÕES Um exemplo de uma escolha de tarefa preditiva é o caso da rede de lojas de varejo norte- americana Target, que conseguiu prever o comportamento de compra de grávidas com base nos padrões de compra de outras grávidas que compraram na empresa.
  15. 15. EXTRAÇÕES DE PADRÕES Como assim? A Target rastreou o que as clientes buscavam em suas lojas, em seu site e em seus canais de mídias sociais. A partir daí, identificou os padrões desse perfil.
  16. 16. EXTRAÇÕES DE PADRÕES No caso da cliente grávida, a rede detectou um padrão de comportamento de compra nas consumidoras que haviam ficado grávidas anteriormente, e descobriu que o padrão se aplicava a determinada cliente antes mesmo que a informação da gravidez fosse fornecida a qualquer pessoa.
  17. 17. EXTRAÇÕES DE PADRÕES Segundo a Target, a empresa usa “ferramentas que os ajudam a entender as tendências e preferência de compra dos clientes para que eles possam dar a seus clientes ofertas e promoções que são relevantes para eles”.
  18. 18. Essa análise pode ser traduzida no seguinte gráfico:
  19. 19. EXTRAÇÕES DE PADRÕES Outro exemplo simples de empresa que utiliza o informação sobre clientes em seus negócios é a rede de joalherias Vivara.
  20. 20. EXTRAÇÕES DE PADRÕES A rede, que apresenta a exclusividade como um dos diferenciais de seu atendimento, utiliza sua base de dados a favor das vendas. Para isso, os atendentes estudam as informações disponíveis do perfil de cada cliente e cruzam padrões para saber qual é seu comportamento de compra: o que costuma comprar, em que momentos compra, qual a faixa de preço do que adquire etc.
  21. 21. EXTRAÇÕES DE PADRÕES Por exemplo, determinada cliente costuma comprar como presente de aniversário para sua filha joias. Assim, tendo as informações de quando a consumidora costuma comprar, qual é a ocasião da compra e qual é a faixa de preço dos presentes dados, ao aproximar-se a data do aniversário da filha, a Vivara entra em contato com a cliente para enviar a ela ofertas de produtos que possam interessar para essa situação.
  22. 22. MODELO PREDITIVO DE VENDAS Continue lendo neste link http://paginas.tekoa.vc/modelo-preditivo-de-vendas

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