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Métricas de aplicação e negócio com StatsD
1.
2.
métricasdeaplicação
3.
whoami Hernandes Benevides de
Sousa sysadmin@Emprego Ligado
4.
5.
métricasdenegócio
6.
qualtecnologia? requisitos: · escalável · simples ·
não quebrar o cofrinho
7.
StatsD · Open Source ·
Etsy, 2011 · MUITO SIMPLES · Java, Go, Python e qualquer outra coisa · PUSH · UDP · Backends plugáveis (Graphite, Zabbix, InfluxDB)
8.
Comofunciona? Aplicação > StatsD
> Backend para persistência
9.
Tiposdemétricas
10.
· counters · timers ·
gauges
11.
exemplos
12.
smsenviados
13.
outrasmétricasimportantes depende muito do
caso
14.
· logins · pedidos ·
cadastros · sms enviados/recebidos · quantidade de vagas na base · backups realizados
15.
helloworld login:1|c echo "login:1|c" |
nc -u -w 0 127.0.0.1 8125
16.
emPython import statsd c =
statsd.StatsClient('localhost', 8125) c.incr('login.count') c.timing('login.time', 320)
17.
· KPIs de
negócio · modificações são rápidas · gestão de configuração
18.
DevOps❤ · ops: plataforma ·
devs: métricas · novas métricas com velocidade
19.
começando
20.
considere monitoramento desde
o início do projeto MDD - Metric-driven-development
21.
oquemedir? · Como sabe
que a app está OK? Meça isso
22.
nãoconseguetempoparaimplementar? · envolva os
stakeholders · comece com SaaS
23.
arquitetura
24.
arquitetura
25.
opções · StatsD +
TICK Stack (InfluxDB) · StatsD + Graphite stack · StatsD + Elasticsearch + Kibana · StatsD + Librato
26.
parasabermais · Measure anything,
measure everything - Etsy · Counting & Timing - Flickr · graphiteapp.org · librato.com · influxdata.com
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alertas
28.
wewantyou
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Obrigado twitter: @hernandes email: hernandes.sousa@gmail.com speakerdeck.com/hernandes
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