LODとは何？（基礎編）
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LODとは何？（基礎編）
- 1. LODとは何？（基礎編） 武田 英明 国立情報学研究所 takeda@nii.ac.jp Twitter: @takechan2000
- 2. Webとは何？
- 5. 情報を創るとは… Collect Donate Create 創造は無から生じない 他者の仕事を知り、理解する 他者へ自らの仕事をみせていく このサイクルが古今東西普遍のこと、ただし限定されてた 人、速さ、量、範囲 インターネット技術、ことにWeb技術はこれを解放した 人、速さ、量、範囲
- 6. 創る 情報活動としてのInternet 創る 創る 創る 集める 見せる 集める 見せる 集める 見せる 集める 見せる Internet Webはそれだけ？
- 7. 情報のサイクルが重要！
- 8. Webとは Webとは収集と利用のシステムではない！ Webとは情報を 収集して 利用して 公開して 共有して するものである ではどうしたら共有がうまくいくだろうか これがSemantic Webのポイント え？今のWebじゃだめなの？
- 10. Next Generation Web Webの進化 HTML: 表示のためのWeb XML:シンタックスをもったWeb ?? :セマンティックスをもったWeb なぜセマンティックスをWebのメカニズムの中に組み込なねばならないか 人間のためのWeb から 人間と機械のためのWeb ヘ cf. 機械ためだけのWeb
- 11. HTML HTMLの限界 表示と文書構造の混乱 <h3></h3>は本来3層目の見出しのためのタグだが，大きくするためにも使われている． <b></b>は強調なのかボールド体で書くことなのか 構造が固定されている <h7></h7>が欲しい 自分のデータのためのデータ構造が欲しい <h1> 講義一覧</h1> <h2> 知識情報処理(1234)</h2> <h3> 担当：本位田真一，武田英明</h3> <h3>金曜2限</h3>
- 12. XML XML(eXtensible Markup Language) 独自のタグを定義 データの論理構造を表現 DTD スタイル情報を含まない XST <lecturelist> <lecture> <title id=1234> 知識情報処理</title> <lecturer> 本位田真一</lecturer> <lecturer> 武田英明</lecturer> <schedule> <week>金曜</week> <time>2限</time> </lecture> ... </lecturelist> 参考： 日本IBM, XMLとは，http://www-6.ibm.com/jp/tel-med/column/xml200106/index.html 吉田 稔，いまさら聞けない「XML再入門」 http://www.atmarkit.co.jp/fxml/rensai/rexml01/rexml01.html
- 13. なぜXMLでは不十分か <person> <name> Hideaki Takeda</name> <age> 20</age> </person> <個人> <名前>Hideaki Takeda</名前> <年齢> 20</年齢> </個人> “person”, “name”とは何を意味するのか． “name”と“名前”は同じなのだろうか．（同一性） これは“person”の記述して十分なのだろうか(拘束条件） … 結局，シンタックスだけは解決つかない
- 14. Architecture for the Semantic Web Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/
- 15. RDF モデル 要素 Resource: URI(Universal Resource Identifier)でさせるもの全て Literal(文字列） 必ずしもWebでアクセス可能である必要はない Property: resourceを記述する属性(attribute) Resourceと同様にURIあるいはLiteral Statement: resource, property, propertyの3つ組
- 16. RDFモデル 文 http://www-kasm.nii.ac.jp/~takedaのcreator “Hideaki Takeda” である 構造 Resource (subject): http://www-kasm.nii.ac.jp/~takeda Property (predicate): Creator Value (object): “Hideaki Takeda” http://www-kasm.nii.ac.jp/~takeda Creator “Hideaki Takeda” Resource Property Value
- 17. RDFモデル http://www-kasm.nii.ac.jp/~takedaのcreatorは“http://www.nii.ac.jp/staffid/123456であり，それはHideaki Takeda”というnameでtakeda@nii.ac.jpというemailをもっている． http://www-kasm.nii.ac.jp/~takeda Creator http://www.nii.ac.jp/staffid/123456 name email “Hideaki Takeda” “takeda@nii.ac.jp”
- 18. RDFモデル http://www-kasm.nii.ac.jp/~takedaのcreatorは“Hideaki Takeda”というnameでtakeda@nii.ac.jpというemailをもっている． http://www-kasm.nii.ac.jp/~takeda Creator name email “Hideaki Takeda” “takeda@nii.ac.jp”
- 19. RDFシンタックス http://www-kasm.nii.ac.jp/~takedaのcreatorは“Hideaki Takeda”である http://www-kasm.nii.ac.jp/~takeda Creator “Hideaki Takeda” Resource Property Value <?xml version="1.0"?> <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://dublincore.org/2001/08/14/dces#"> <rdf:Description about="http://www-kasm.nii.ac.jp/~takeda"> <dc:Creator>Hideaki Takeda</dc:Creator> </rdf:Description> </rdf:RDF> <rdf:RDF> <rdf:Description about="http://www-kasm.nii.ac.jp/~takeda"> <dc:Creator rdf:resource=“Hideaki Takeda” /> </rdf:Description> </rdf:RDF>
- 20. Animal RDF Schema <rdf:RDFxml:lang="en" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"> <rdfs:Classrdf:ID="Person"> <rdfs:comment>The class of people.</rdfs:comment> <rdfs:subClassOfrdf:resource="http://www.w3.org/ 2000/03/example/classes#Animal"/> </rdfs:Class> <rdf:Property ID="maritalStatus"> <rdfs:rangerdf:resource="#MaritalStatus"/> <rdfs:domainrdf:resource="#Person"/> </rdf:Property> <rdf:Property ID="ssn"> <rdfs:comment>Social Security Number</rdfs:comment> <rdfs:rangerdf:resource="http://www.w3.org/2000/03/example/classes#Integer"/> <rdfs:domainrdf:resource="#Person"/> </rdf:Property> <rdf:Property ID="age"> <rdfs:rangerdf:resource="http://www.w3.org/2000/03/example/classes#Integer"/> <rdfs:domainrdf:resource="#Person"/> </rdf:Property> <rdfs:Classrdf:ID="MaritalStatus"/> <MaritalStatusrdf:ID="Married"/> <MaritalStatusrdf:ID="Divorced"/> <MaritalStatusrdf:ID="Single"/> <MaritalStatusrdf:ID="Widowed"/> </rdf:RDF> “The class of person” s rdfs:comment Person d d maritalStatus d ssn r age MaritalStatus r rdfs:comment Integer t t Married “Social Security Number” Single t Windowed t = rdf:type d = rdfs:domain r = rdfs:range = class = class instance = property t Divorced Resource Description Framework(RDF) Schema Specification 1.0 http://www.w3.org/TR/2000/CR-rdf-schema-20000327/
- 21. RDF(S)による情報共有のメリット URIがIDとして機能 URIにその定義が書いてある 共通のURIを使い回すことによって同じことを指していることを保証 XMLでの問題の解決
- 23. Semantic Webの階梯 抽象問題から具体問題への回帰 オントロジーが先ではなくてインスンタスを先に書こう クラスに関する記述 オントロジー インスタンスに関する記述 Linked Data Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/
- 24. Semantic Webの階梯 Linked Data インスタンスに関する記述＝個々の事物に関する記述 RDF + (RDFS, OWL) Linked Dataの記述における利点 書きやすい（事実に関する記述が主） リンクしやすい（同） LinkedDataの記述における問題点 複雑な記述は難しい それでもクラス定義は必要（->オントロジー） クラスに関する記述 オントロジー インスタンスに関する記述 Linked Data Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/
- 26. Linking Open Data (LOD) 公開されたLinked Dataを集めるプロジェクト 主要なLinked Data （データ変換） Dbpedia (Wikipedia) : 百科事典, 2.7億文 Geonames：地名と緯度経度, 9300万文 MusicBrainz：音楽 WordNet：辞書 DBLP bibliography：論文の書誌，2800万文 US Census Data: 米国国勢調査(2000年), 10億文 （クロール） FOAF (Friend Of A Friend)：個人と個人関係のプロファイル （ラッパー） Flickr Wrapper
- 27. Web-based Information Music Papers Geographic information Life Science and Health Care 131億文 1.41 万個のリンク
- 28. DBpedia Mobile
- 29. うう
- 37. Linked Dataの役割 収集ー利用ー公開ー共有 のよりよいループの完成 公開 誰でも使いやすい形で コンピュータが使いやすい形で 共有 相互にリンクしあう 概念を共有する
- 38. Linked Dataの生成に当たって 出してから考えよう だんだんよくなればいい 大同小異なら気にしない 専門的な厳密性はちょっとわきにおいて みんなで考えよう 専門家だけでなく、それ以外の人も一緒に考えよう 出し方だけでなく、使い方も考える