SAMBA - Software Anwendungsframework zur Unterstützung der Medizinischen BildgebungsAuswertung - Vortrag auf der GI Jahrestagung 2011

1. SAMBA Software Anwendungsframework zur Unterstützung der Medizinischen BildgebungsAuswertung sofd GmbH Ascora GmbH

2. Agenda Was war SAMBA? Was ist SAMBA? Was macht man mit SAMBA? Verbessert man sich mit SAMBA? Technische Qualitätskontrolle

3. Übersicht Die Fakten SAMBA: Software Anwendungsframework zur Unterstützung der Medizinischen BildgebungsAuswertung BMBF Projekt „KMU-Innovativ“ Konsortium: sofd GmbH, Ascora GmbH Dauer: 2 Jahre, Ende: September 2011

4. Übersicht Was war SAMBA?

5. Vor 2 Jahren: SoftwareAnwendungsframework zur Unterstützung der MedizinischenBildgebungsAuswertung Forschungsziel des Projektes ist die Implementierung eines service-orientiertenFrameworks für die Entwicklung flexibler und generischerAnwendungen im Bereich der vorklinischen und klinischen Forschung. Es baut auf dem DICOM Standard auf, bietet jedoch eine weitaus höhereAbstraktionsebene und eine service-orientierte Architektur, um Lösungen in der vorklinischen und klinischen Forschung als dezentraleDienste umzusetzen und mit anderen Diensten flexibelkommunizieren zu lassen. Dies wird die bisher schwierige und kostenintensiveEntwicklung von Lösungen in diesem Bereich erheblich beeinflussen und die einfacheErstellungneuerDienste und Softwarelösungen ermöglichen.

7. Was ist SAMBA?

8. Heute: SoftwareAnwendungsframework zur Unterstützung der MedizinischenBildgebungsAuswertung Forschungsziel des Projektes ist die Implementierung eines service-orientiertenFrameworks für die Entwicklung flexibler und generischerAnwendungen im Bereich der vorklinischen und klinischen Forschung. Es bautauf dem DICOM Standard auf, bietet jedoch eine weitaus höhereAbstraktionsebene und eine service-orientierte Architektur, um Lösungen in der vorklinischen und klinischen Forschung als dezentraleDienste umzusetzen und mit anderen Diensten flexibelkommunizieren zu lassen. Dies wird die bisher schwierige und kostenintensiveEntwicklung von Lösungen in diesem Bereich erheblich beeinflussen und die einfacheErstellungneuerDienste und Softwarelösungen ermöglichen. Deutlich mehr Etwas weniger

9. Übersicht Daten-quellen SMART Repository Auditing / Control Collect

10. Hauptergebnisse: Flexibler und generischer Datenspeicher für Patientendaten EAV-Modell und CouchDB Sicherheitskomponente Acegi Messaging  Interoperabilität der Komponenten wichtig Apache ServiceMix Auditing (Protokollierung) Durch Hibernate + Messaging + ServiceMix GUI (Ajax / Web) Control Dashboard f. interne Komponenten (Status…) Query/View  GUI für Anwender (z.B. zur Datenabfrage)

12. Übersicht Was macht man mit SAMBA?

13. Was bringt SAMBA Entwicklern: Schnellere Umsetzung komplexer Anwendungen im medizinischen Umwelt (weniger Zeit) Fertige und erweiterbare Komponenten (weniger Arbeit) Bereits getestet und genutzt (weniger Fehler) Einfache Integration in bestehende Systemlandschaften (weniger manuelle Arbeit) Was bringt SAMBA Administratoren: Schnelles Erkennen des Systemstatus Auditing-Komponente Was bringt SAMBA Nutzern : Günstigere Anwendungsentwicklung Schnelle Umsetzungsmöglichkeit neuer Ideen und Verfahren Durch offene Schnittstellen: Kein Locked-In

14. Anwendungsfall BASEreg Erprobung der Forschungsergebnisse anhand eines Praxisprojektes Nutzung aller wichtigen SAMBA-Komponenten bei der Entwicklung einer umfassenden Webanwendung In Zusammenarbeit mit der Charité, Forschungsgruppe Geriatrie (EGZB) Kontext: Berliner Altersstudie BASE II Situation: Erfassung von Patientendaten verschiedener Probanten Aktuelle Erfassung: Paper / Pencil Manuelle Übertragung in digitalisierter Form

15. Anwendungsfall BASEreg Nachteile: Daten liegen nur Zentral vor Probleme aufgrund des Medienbruches, z.B. Zeitpunkt der Erkrankung = „Kindheit“ Nur manueller Export Kein systematisches Abfangen von Fehlern Kein Überspringen von Antworten (wenn Antwort = „nein“, überspringe 3 Fragen) … Vorgehen: Überführung bestehender Daten in das SAMBA-Repository Generierung von Formularen zur Datenerfassung Automatisch durch Code-Handbuch (XLS) und Konvertierung Einbindung und Import von Gerätedaten Einbindung und Import von Labordaten Gesicherte GUI zur Datenabfrage und Kontrolle der Vollständigkeit Inkl. Abfrage- und Exportfunktion Daten aus der Charité (Hauptdaten / Labordaten / Gerätedaten) Konverter XML-Schema Metainformationen aus Variablenhandbuch XML Daten aus CRF / Labordaten / Gerätedaten Generator Formulare + Validierungsfunktionenen Import Import-Schnittstelle BASEReg

17. Übersicht Verbessert man sich mit SAMBA?

19. Übersicht Technische Qualitätskontrolle

20. Qualitätskontrolle Durchführung eines externen Reviews 3 externe Gutachter zur Analyse der technischen Spezifikation 2 Professoren aus der Informatik 1 Experte aus der Praxis Expertenberichte als Möglichkeit zur Aufspürung von Schwachstellen vor der Implementierungsphase Zahlreiche Ideen und Ratschläge Sehr zu empfehlen

21. Fragen? Dr. Sven Abels abels@ascora.de