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Wertschöpfungspotentiale dank Datenqualitäts-Management (DQM) Thomas Eberhart Leiter Marketing und Verkauf
Wo sind meine Daten? Kann ich meine Daten verwenden? Sind meine Daten aktuell? Kann ich meinen Daten glauben? Kann ich mit meinen Daten ein Ergebnis erzielen? Auch in Zukunft? ,[object Object],Datenqualität
Probleme bei der Datenmigration in IT Projekten Ungenügender Kundenüberblick im Servicebereich Aufwand bei Datenrecherche Unzustellbare Mailings bei einer Kampagne Ineffiziente manuelle Bereinigung Typische Auswirkungen mangelnder Datenqualität
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Steigerung  der Datenqualitäts-Massnahmen je nach Wichtigkeit der Daten  Konzept des Datenqualitäts-Managements Pro-Aktive  Massnahmen Reaktive  Massnahmen -  Flexibilitätsgrad der Daten  + Unabhängige  Massnahmen -                     Bedeutung der Daten                            +
Lösungsschema zur Verbesserung der Datenqualität
Klare Definition und Vorgaben von Datenqualitätszielen Einheitlicher, messbarer Datenqualitätsstandard Definition von Dateneigner und Datenqualitätsbeauftragtem Analyse von Prozesseinflüssen auf die Datenqualität Schaffen von kontrollierten Datenanlage- und -änderungsprozessen Kontinuierliche Schulungen Organisatorische Lösungsansätze Organisation System
Einbezug in das gesamte Systemdesign  Definition von prozessdefinierten Felder Nutzung von Datenqualitäts-Software und Add In‘s Schaffen von Batchläufen zur Erhöhung der Datenqualität Real Time Datenabgleich Regeln zur nachhaltigen Sicherung der Datenqualität in Systemen  Systemspezifische Lösungsansätze Organisation System
Der Weg zur optimalen Datenqualität Prozessanpassung füreine Optimale Datenqualität Qualitäts-optimierung Bestands-aufnahme Verunreinigungen ausschliessen Daten-bereinigung
Übersicht / Transparenz Kosten- und Zeiteinsparungen  Korrekte Daten = Wertschöpfung 360° Sicht auf Endkunden Datenprofilierung und -analyse kann effizient erstellt werden Die Wertschöpfung aus den Daten steht in direkter Abhängigkeit zurDatenqualität Nutzen hoher Datenqualität
Weitere Informationenam Stand 32b und bei Thomas Eberhart Leiter Marketing und Verkauf +41 79 696 44 83| thomas.eberhart@advanis.ch ADVANIS AG | Rikonerstrasse 16 | CH-8307 Effretikon +41 52 355 35 35 | www.advanis.chMitglied der ISC BT Gruppe  easyCRM™ und ADVANIS sind eingetragene Warenzeichen

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  • 1. Wertschöpfungspotentiale dank Datenqualitäts-Management (DQM) Thomas Eberhart Leiter Marketing und Verkauf
  • 2.
  • 3. Probleme bei der Datenmigration in IT Projekten Ungenügender Kundenüberblick im Servicebereich Aufwand bei Datenrecherche Unzustellbare Mailings bei einer Kampagne Ineffiziente manuelle Bereinigung Typische Auswirkungen mangelnder Datenqualität
  • 4. Datenqualitätsmängel in verschiedenen Kategorien Datenerfassung Datenmigration Datenübertragung Datenhaltung
  • 5. Fehlerursachen mangelnder Datenqualität Dateneingabe Mitarbeiter Dateneingabe Kunden Veränderung im Quellsystem Datenmigrationsprojekte Unterschiedliche Erwartungen der Anwender Fremde Daten Systemfehler Andere 76 25 53 48 46 34 26 12 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Ursachen in %
  • 6. Steigerung der Datenqualitäts-Massnahmen je nach Wichtigkeit der Daten Konzept des Datenqualitäts-Managements Pro-Aktive Massnahmen Reaktive Massnahmen - Flexibilitätsgrad der Daten + Unabhängige Massnahmen - Bedeutung der Daten +
  • 7. Lösungsschema zur Verbesserung der Datenqualität
  • 8. Klare Definition und Vorgaben von Datenqualitätszielen Einheitlicher, messbarer Datenqualitätsstandard Definition von Dateneigner und Datenqualitätsbeauftragtem Analyse von Prozesseinflüssen auf die Datenqualität Schaffen von kontrollierten Datenanlage- und -änderungsprozessen Kontinuierliche Schulungen Organisatorische Lösungsansätze Organisation System
  • 9. Einbezug in das gesamte Systemdesign Definition von prozessdefinierten Felder Nutzung von Datenqualitäts-Software und Add In‘s Schaffen von Batchläufen zur Erhöhung der Datenqualität Real Time Datenabgleich Regeln zur nachhaltigen Sicherung der Datenqualität in Systemen Systemspezifische Lösungsansätze Organisation System
  • 10. Der Weg zur optimalen Datenqualität Prozessanpassung füreine Optimale Datenqualität Qualitäts-optimierung Bestands-aufnahme Verunreinigungen ausschliessen Daten-bereinigung
  • 11. Übersicht / Transparenz Kosten- und Zeiteinsparungen Korrekte Daten = Wertschöpfung 360° Sicht auf Endkunden Datenprofilierung und -analyse kann effizient erstellt werden Die Wertschöpfung aus den Daten steht in direkter Abhängigkeit zurDatenqualität Nutzen hoher Datenqualität
  • 12. Weitere Informationenam Stand 32b und bei Thomas Eberhart Leiter Marketing und Verkauf +41 79 696 44 83| thomas.eberhart@advanis.ch ADVANIS AG | Rikonerstrasse 16 | CH-8307 Effretikon +41 52 355 35 35 | www.advanis.chMitglied der ISC BT Gruppe easyCRM™ und ADVANIS sind eingetragene Warenzeichen