SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 11
Частина 2. Аналіз та синтез нелінійних систем автоматичного управління
Тьютор: Сав’юк Лариса Олександрівна
МОДЕЛІ РЕАЛЬНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ЗАВЖДИ Є НЕЛІНІЙНИМИ,
МЕТОДИ ЇХ ДОСЛІДЖЕННЯ Є СКЛАДНИМИ І РОЗРОБЛЕНІ ДЛЯ
ВУЗЬКОГО КЛАСУ СИСТЕМ ТА ПРИКЛАДНИХ ЗАДАЧ. В ТЕОРІЇ НСАУ
БІЛЬШЕ БІЛИХ ПЛЯМ НІЖ ОТРИМАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ. ТЕОРІЯ АКТИВНО
РОЗВИВАЄТЬСЯ, АЛЕ НА СЬОГОДНІ ЇЇ ВИКОРИСТАННЯ НЕ МОЖЛИВО
БЕЗ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА
КОМП’ЮТЕРНОЇ ТЕХНІКИ .
Під час проходження курсу ми навчимося:
 створювати математичні моделі та проводити аналіз сучасних НСАУ
 здійснювати синтез коректуючих пристроїв з метою досягнення
необхідних показників якості процесів управління у НСАУ;
 проводити дослідження та синтез НСАУ у сучасному прикладному
програмному середовищу об’єктно-орієнтованого напрямку MatLab
Цілі курсу Очікувані результати Здобуті навички
1. Знати: загальні принципи теорії
автоматичного управління для
безперервних систем
(нелінійний випадок),
Формування чітких ознак
нелінійних властивостей об’єктів
та системи і критеріальних оцінок
позитивного та негативного
впливу нелінійностей на якість
управління
Здатність роботи з
інформацією з різних джерел,
включаючи ресурси мережі
Інтернет, для вирішення
професійних і соціальних
завдань
2. Вміти: аналізувати та синтезувати
нелінійні системи автоматичного
управління, застосовувати методи
теорії автоматичного управління
для моделювання технічних,
інформаційних та соціально-
економічних процесів.
Розвиток та закріплення на рівні
компетенцій професійних навиків
проектуванння нелінійних систем
автоматичного управління від
стадії поствновки завдання до
прийняття конструкторських
рішень
Здатність розуміти і
застосовувати в дослідницькій
та прикладної діяльності
сучасний математичний апарат
теорії автоматичного
управління
3 Володіти: основними методами
сучасної теорії автоматичного
управління нелінійними системами
Здатність володіння навичками
роботи з комп'ютером як засобом
управління інформацією при
розробці технологічних систем,
реалізовувати методи та алгоритми
ТАУ з використанням сучасних ІКТ
Здатність вирішувати завдання
виробничої та технологічної
діяльності на професійному
рівні, включаючи: розробку
алгоритмічних і програмних
рішень в області системного
проектування
•Електронні книги
•Наукові статті
•Тематичні сайти у мережі Інтернет
•Методичні матеріали курсу з можливістю завантаження
Теоретичний
матеріал
•Доступ до середовища моделювання САУ об’єктно-орієнтованого рівня MatLab - Simulink
•Додаткові джерела мережі Інтернет
•Доступ до колективної роботи у структурі дистанційного курсу, обов’язкова учвсть у
форумах та Вебінарах
Індивідуальний
проект
•Володіння інформаційно-комунікаційними технологіями на інженерному рівні
•Технології обробки інформації та експериментальних данихТехнології
Вид діяльності Тема Ціль
Робота з контентом Приклади та особливості динаміки не лінійних САУ
Сформувати чіткі ознаки нелінійних властивостей
об’єктів та систем. Створити для себе критеріальні
оцінки позитивного та негативного впливу не
лінійностей на якість управління сучасних САУ
Інтерактивний урок
тест
Математичні, алгоритмічні та структурні моделі
нелінійних об’ектів
Співвідносити між собою не лінійні динамічні
об’єкти та їх формалізовані моделі при умові
достатніх знань навчального контенту та
початкових знань з дисципліни ТАУ
Самостійна
підготовка до
практичного заняття
Приклади та математичний опис однозначних
нелінійних об’ектів
В результаті уважного вивчення контенту
самостійно навести приклади мінімум 4 - ох
динамічних об’єктів, які володіють не лінійними
властивостями типу обмеження, не чутливості,
однозначної релейної характеристики та
однозначної характеристики комбінованого типу
Самостійне виконання
завдань
Статичні характеристики однозначних не
лінійних елементів
Виконати тест ідентифікації не лінійних типових
ланок, за заданими характерними точками
зображувати статичні характеристики не
лінійних типових ланок
Робота у форумі Аналіз та вибір не лінійної САУ для подальшого
проектування
Виконати аналітичний інформаційний пошук
сучасної не лінійної САУ для проведення
процедури проектування (перевага повинна
приділятися САУ нафтогазової промисловості)
Вид діяльності Тема Ціль
Робота з контентом Навички роботи з пакетом Non Linear
Systems (MatLab 6.5)
Виділяти нелінійні елементи серед інших функціональних
елементів пакету, співвідносити вигляд статичної
характеристики із заданими параметрами
Тест-допуск Функціональні можливості пакету Non
Linear Systems (MatLab 6.5)
Співвідносити налаштування та тип нелінійних
характеристик з графічними зображеннями, обирати
нелінійний елемент згідно формального опису.
Лабораторна робота Статичні характеристики нелінійних
типових ланок
Будувати осцилограми елементарних статичних
характеристик згідно варіантів завдання. Проектувати
комбіновані нелінійні елементи на основі елементарних.
Будувати динамічні характеристики САУ із включенням у їх
структуру нелінійних ланок.
Самостійна робота
(Wiki)
Формування плану спільного проекту та
груп для його виконання
Організувати колективну дискусію по результатам
аналітичного пошуку аналогів нелінійної САУ. Створити
робочі групи для реалізації найбільш актуальних проектів
систем у складі 4-х чоловік, розподілити між собою
обов’язки технолога, методиста-аналітика, спеціаліста у
області алгоритмів і програмування та управління
проектом.
Самостійна робота
(компетенції)
Фізичні приклади нелінійних
властивостей САУ та їх вплив на якість
керування
Зробити аналітичний огляд майбутнього інженера
автоматизованих систем з тематики проектування
нелінійних САУ із природними нелінійними властивостями.
Скористатися інформаційними Internet – джерелами
сучасних корпорацій з автоматизації виробничих процесів
(Siemens Sіmitic, National Instruments та інш)
 Завдання по перевірці засвоєння теоретичного
матеріалу у вигляді уроків-тестів (1 раз на два
тижні – 3 бали, 8 тижнів, максимум 24 балів)
 Самопідготовка та виконання практичних
завдань (1 раз на два тижні – 1+2 бали, 8 тижнів,
максимум 24 бали)
 Тест допуск та виконання лабораторних робіт (1
раз на два тижні – 2+2 бали, 8 тижнів, максимум
32 бали)
 Індивідуальне завдання, на протязі навчального
семестру, оцінка 17-18 тиждень, 6 балів
 Самостіна робота, на протязі навчального
семестру, захист 17-18 тиждень 14 балів
24
8
16
16
16
6
14
Відсоток оцінки
Уроки - тести Сам.підготовка до ПЗ
Виконання практичних завдань Тест-допуск до ЛР
Виконання ЛР Індивідуальне завдання
Самостійна робота
Веб-інструменти та
програмне
забезпечення
Веб-сайт курсу
Засоби співпраці
Мобільні та інші
програми
Соціальні мережі
Twitter
Facebook
Linkedin
Практичні заняття,
навчальні групи
Практичні заняття
Лабораторні роботи
Wiki-проекти
novicecuratorslo@gmail.com
Сocial Networks
Twitter:
https://twitter.com/fdli2014
FaceBook:
https://www.facebook.com/larisa.savuk
Linkedin:
https://ua.linkedin.com/in/larisasavyuk
Web: http://fdli.com.ua/
Skarlet1960
Всі запитання Ви можете задавати та
обговорювати у форумі взаємодопомоги
або безпосередньо звертатися до свого
тьютора, скориставшись наведеними
контактними даними.
УСПІХІВ ТА ЗАДОВОЛЕННЯ
ВІД НАВЧАННЯ !!!
РАЗОМ ВЧИТИСЯ ЦІКАВІШЕ
ТА НАБАГАТО
РЕЗУЛЬТАТІВНІШЕ !!!

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Dk nsau savyuk

Presentation #11. computer modeling of objects and processes. computer exper...
Presentation #11.  computer modeling of objects and processes. computer exper...Presentation #11.  computer modeling of objects and processes. computer exper...
Presentation #11. computer modeling of objects and processes. computer exper...Nikolay Shaygorodskiy
 
презентац я
презентац япрезентац я
презентац яFr3dd0
 
Калентарно-тематичне планування для 11 класу
Калентарно-тематичне планування для 11 класуКалентарно-тематичне планування для 11 класу
Калентарно-тематичне планування для 11 класуVsimPPT
 
Design Structure Matrix (DSM) for the Complex systems (UKR)
Design Structure Matrix (DSM) for the Complex systems (UKR)Design Structure Matrix (DSM) for the Complex systems (UKR)
Design Structure Matrix (DSM) for the Complex systems (UKR)Sergiy Potapov
 
02 uml usecase_04 (1)
02 uml usecase_04 (1)02 uml usecase_04 (1)
02 uml usecase_04 (1)degestive
 
9 информ бондаренко_пособ_2009_укр
9 информ бондаренко_пособ_2009_укр9 информ бондаренко_пособ_2009_укр
9 информ бондаренко_пособ_2009_укрAira_Roo
 
Lection1
Lection1Lection1
Lection1CDN_IF
 
Lection1
Lection1Lection1
Lection1CDN_IF
 
Артеменко В.Б. (MZDTS-2013)
Артеменко В.Б. (MZDTS-2013)Артеменко В.Б. (MZDTS-2013)
Артеменко В.Б. (MZDTS-2013)ITEA Conferences
 

Semelhante a Dk nsau savyuk (20)

Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології
Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технологіїАвтоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології
Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології
 
іуст 2013
іуст 2013іуст 2013
іуст 2013
 
смпр
смпрсмпр
смпр
 
Presentation #11. computer modeling of objects and processes. computer exper...
Presentation #11.  computer modeling of objects and processes. computer exper...Presentation #11.  computer modeling of objects and processes. computer exper...
Presentation #11. computer modeling of objects and processes. computer exper...
 
Vidguk musienko
Vidguk musienkoVidguk musienko
Vidguk musienko
 
Prez artem11
Prez artem11Prez artem11
Prez artem11
 
Prez artem11
Prez artem11Prez artem11
Prez artem11
 
Prez artem11
Prez artem11Prez artem11
Prez artem11
 
Musienko
MusienkoMusienko
Musienko
 
презентац я
презентац япрезентац я
презентац я
 
Калентарно-тематичне планування для 11 класу
Калентарно-тематичне планування для 11 класуКалентарно-тематичне планування для 11 класу
Калентарно-тематичне планування для 11 класу
 
Uchbovyi tsentr2010
Uchbovyi tsentr2010Uchbovyi tsentr2010
Uchbovyi tsentr2010
 
Design Structure Matrix (DSM) for the Complex systems (UKR)
Design Structure Matrix (DSM) for the Complex systems (UKR)Design Structure Matrix (DSM) for the Complex systems (UKR)
Design Structure Matrix (DSM) for the Complex systems (UKR)
 
02 uml usecase_04 (1)
02 uml usecase_04 (1)02 uml usecase_04 (1)
02 uml usecase_04 (1)
 
9 информ бондаренко_пособ_2009_укр
9 информ бондаренко_пособ_2009_укр9 информ бондаренко_пособ_2009_укр
9 информ бондаренко_пособ_2009_укр
 
косилов автореферат
косилов авторефераткосилов автореферат
косилов автореферат
 
Lection1
Lection1Lection1
Lection1
 
Lection1
Lection1Lection1
Lection1
 
Dis stertenn2
Dis stertenn2Dis stertenn2
Dis stertenn2
 
Артеменко В.Б. (MZDTS-2013)
Артеменко В.Б. (MZDTS-2013)Артеменко В.Б. (MZDTS-2013)
Артеменко В.Б. (MZDTS-2013)
 

Último

"What is a RAG system and how to build it",Dmytro Spodarets
"What is a RAG system and how to build it",Dmytro Spodarets"What is a RAG system and how to build it",Dmytro Spodarets
"What is a RAG system and how to build it",Dmytro SpodaretsFwdays
 
"Distributed graphs and microservices in Prom.ua", Maksym Kindritskyi
"Distributed graphs and microservices in Prom.ua",  Maksym Kindritskyi"Distributed graphs and microservices in Prom.ua",  Maksym Kindritskyi
"Distributed graphs and microservices in Prom.ua", Maksym KindritskyiFwdays
 
"GenAI Apps: Our Journey from Ideas to Production Excellence",Danil Topchii
"GenAI Apps: Our Journey from Ideas to Production Excellence",Danil Topchii"GenAI Apps: Our Journey from Ideas to Production Excellence",Danil Topchii
"GenAI Apps: Our Journey from Ideas to Production Excellence",Danil TopchiiFwdays
 
"Rethinking the existing data loading and processing process as an ETL exampl...
"Rethinking the existing data loading and processing process as an ETL exampl..."Rethinking the existing data loading and processing process as an ETL exampl...
"Rethinking the existing data loading and processing process as an ETL exampl...Fwdays
 
"How Preply reduced ML model development time from 1 month to 1 day",Yevhen Y...
"How Preply reduced ML model development time from 1 month to 1 day",Yevhen Y..."How Preply reduced ML model development time from 1 month to 1 day",Yevhen Y...
"How Preply reduced ML model development time from 1 month to 1 day",Yevhen Y...Fwdays
 
Тестування Blockchain - Що там можна тестувати?
Тестування  Blockchain - Що там можна тестувати?Тестування  Blockchain - Що там можна тестувати?
Тестування Blockchain - Що там можна тестувати?Oleksandr Romanov
 

Último (6)

"What is a RAG system and how to build it",Dmytro Spodarets
"What is a RAG system and how to build it",Dmytro Spodarets"What is a RAG system and how to build it",Dmytro Spodarets
"What is a RAG system and how to build it",Dmytro Spodarets
 
"Distributed graphs and microservices in Prom.ua", Maksym Kindritskyi
"Distributed graphs and microservices in Prom.ua",  Maksym Kindritskyi"Distributed graphs and microservices in Prom.ua",  Maksym Kindritskyi
"Distributed graphs and microservices in Prom.ua", Maksym Kindritskyi
 
"GenAI Apps: Our Journey from Ideas to Production Excellence",Danil Topchii
"GenAI Apps: Our Journey from Ideas to Production Excellence",Danil Topchii"GenAI Apps: Our Journey from Ideas to Production Excellence",Danil Topchii
"GenAI Apps: Our Journey from Ideas to Production Excellence",Danil Topchii
 
"Rethinking the existing data loading and processing process as an ETL exampl...
"Rethinking the existing data loading and processing process as an ETL exampl..."Rethinking the existing data loading and processing process as an ETL exampl...
"Rethinking the existing data loading and processing process as an ETL exampl...
 
"How Preply reduced ML model development time from 1 month to 1 day",Yevhen Y...
"How Preply reduced ML model development time from 1 month to 1 day",Yevhen Y..."How Preply reduced ML model development time from 1 month to 1 day",Yevhen Y...
"How Preply reduced ML model development time from 1 month to 1 day",Yevhen Y...
 
Тестування Blockchain - Що там можна тестувати?
Тестування  Blockchain - Що там можна тестувати?Тестування  Blockchain - Що там можна тестувати?
Тестування Blockchain - Що там можна тестувати?
 

Dk nsau savyuk

  • 1. Частина 2. Аналіз та синтез нелінійних систем автоматичного управління Тьютор: Сав’юк Лариса Олександрівна
  • 2. МОДЕЛІ РЕАЛЬНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ЗАВЖДИ Є НЕЛІНІЙНИМИ, МЕТОДИ ЇХ ДОСЛІДЖЕННЯ Є СКЛАДНИМИ І РОЗРОБЛЕНІ ДЛЯ ВУЗЬКОГО КЛАСУ СИСТЕМ ТА ПРИКЛАДНИХ ЗАДАЧ. В ТЕОРІЇ НСАУ БІЛЬШЕ БІЛИХ ПЛЯМ НІЖ ОТРИМАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ. ТЕОРІЯ АКТИВНО РОЗВИВАЄТЬСЯ, АЛЕ НА СЬОГОДНІ ЇЇ ВИКОРИСТАННЯ НЕ МОЖЛИВО БЕЗ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОМП’ЮТЕРНОЇ ТЕХНІКИ . Під час проходження курсу ми навчимося:  створювати математичні моделі та проводити аналіз сучасних НСАУ  здійснювати синтез коректуючих пристроїв з метою досягнення необхідних показників якості процесів управління у НСАУ;  проводити дослідження та синтез НСАУ у сучасному прикладному програмному середовищу об’єктно-орієнтованого напрямку MatLab
  • 3. Цілі курсу Очікувані результати Здобуті навички 1. Знати: загальні принципи теорії автоматичного управління для безперервних систем (нелінійний випадок), Формування чітких ознак нелінійних властивостей об’єктів та системи і критеріальних оцінок позитивного та негативного впливу нелінійностей на якість управління Здатність роботи з інформацією з різних джерел, включаючи ресурси мережі Інтернет, для вирішення професійних і соціальних завдань 2. Вміти: аналізувати та синтезувати нелінійні системи автоматичного управління, застосовувати методи теорії автоматичного управління для моделювання технічних, інформаційних та соціально- економічних процесів. Розвиток та закріплення на рівні компетенцій професійних навиків проектуванння нелінійних систем автоматичного управління від стадії поствновки завдання до прийняття конструкторських рішень Здатність розуміти і застосовувати в дослідницькій та прикладної діяльності сучасний математичний апарат теорії автоматичного управління 3 Володіти: основними методами сучасної теорії автоматичного управління нелінійними системами Здатність володіння навичками роботи з комп'ютером як засобом управління інформацією при розробці технологічних систем, реалізовувати методи та алгоритми ТАУ з використанням сучасних ІКТ Здатність вирішувати завдання виробничої та технологічної діяльності на професійному рівні, включаючи: розробку алгоритмічних і програмних рішень в області системного проектування
  • 4. •Електронні книги •Наукові статті •Тематичні сайти у мережі Інтернет •Методичні матеріали курсу з можливістю завантаження Теоретичний матеріал •Доступ до середовища моделювання САУ об’єктно-орієнтованого рівня MatLab - Simulink •Додаткові джерела мережі Інтернет •Доступ до колективної роботи у структурі дистанційного курсу, обов’язкова учвсть у форумах та Вебінарах Індивідуальний проект •Володіння інформаційно-комунікаційними технологіями на інженерному рівні •Технології обробки інформації та експериментальних данихТехнології
  • 5. Вид діяльності Тема Ціль Робота з контентом Приклади та особливості динаміки не лінійних САУ Сформувати чіткі ознаки нелінійних властивостей об’єктів та систем. Створити для себе критеріальні оцінки позитивного та негативного впливу не лінійностей на якість управління сучасних САУ Інтерактивний урок тест Математичні, алгоритмічні та структурні моделі нелінійних об’ектів Співвідносити між собою не лінійні динамічні об’єкти та їх формалізовані моделі при умові достатніх знань навчального контенту та початкових знань з дисципліни ТАУ Самостійна підготовка до практичного заняття Приклади та математичний опис однозначних нелінійних об’ектів В результаті уважного вивчення контенту самостійно навести приклади мінімум 4 - ох динамічних об’єктів, які володіють не лінійними властивостями типу обмеження, не чутливості, однозначної релейної характеристики та однозначної характеристики комбінованого типу Самостійне виконання завдань Статичні характеристики однозначних не лінійних елементів Виконати тест ідентифікації не лінійних типових ланок, за заданими характерними точками зображувати статичні характеристики не лінійних типових ланок Робота у форумі Аналіз та вибір не лінійної САУ для подальшого проектування Виконати аналітичний інформаційний пошук сучасної не лінійної САУ для проведення процедури проектування (перевага повинна приділятися САУ нафтогазової промисловості)
  • 6. Вид діяльності Тема Ціль Робота з контентом Навички роботи з пакетом Non Linear Systems (MatLab 6.5) Виділяти нелінійні елементи серед інших функціональних елементів пакету, співвідносити вигляд статичної характеристики із заданими параметрами Тест-допуск Функціональні можливості пакету Non Linear Systems (MatLab 6.5) Співвідносити налаштування та тип нелінійних характеристик з графічними зображеннями, обирати нелінійний елемент згідно формального опису. Лабораторна робота Статичні характеристики нелінійних типових ланок Будувати осцилограми елементарних статичних характеристик згідно варіантів завдання. Проектувати комбіновані нелінійні елементи на основі елементарних. Будувати динамічні характеристики САУ із включенням у їх структуру нелінійних ланок. Самостійна робота (Wiki) Формування плану спільного проекту та груп для його виконання Організувати колективну дискусію по результатам аналітичного пошуку аналогів нелінійної САУ. Створити робочі групи для реалізації найбільш актуальних проектів систем у складі 4-х чоловік, розподілити між собою обов’язки технолога, методиста-аналітика, спеціаліста у області алгоритмів і програмування та управління проектом. Самостійна робота (компетенції) Фізичні приклади нелінійних властивостей САУ та їх вплив на якість керування Зробити аналітичний огляд майбутнього інженера автоматизованих систем з тематики проектування нелінійних САУ із природними нелінійними властивостями. Скористатися інформаційними Internet – джерелами сучасних корпорацій з автоматизації виробничих процесів (Siemens Sіmitic, National Instruments та інш)
  • 7.  Завдання по перевірці засвоєння теоретичного матеріалу у вигляді уроків-тестів (1 раз на два тижні – 3 бали, 8 тижнів, максимум 24 балів)  Самопідготовка та виконання практичних завдань (1 раз на два тижні – 1+2 бали, 8 тижнів, максимум 24 бали)  Тест допуск та виконання лабораторних робіт (1 раз на два тижні – 2+2 бали, 8 тижнів, максимум 32 бали)  Індивідуальне завдання, на протязі навчального семестру, оцінка 17-18 тиждень, 6 балів  Самостіна робота, на протязі навчального семестру, захист 17-18 тиждень 14 балів 24 8 16 16 16 6 14 Відсоток оцінки Уроки - тести Сам.підготовка до ПЗ Виконання практичних завдань Тест-допуск до ЛР Виконання ЛР Індивідуальне завдання Самостійна робота
  • 8. Веб-інструменти та програмне забезпечення Веб-сайт курсу Засоби співпраці Мобільні та інші програми Соціальні мережі Twitter Facebook Linkedin Практичні заняття, навчальні групи Практичні заняття Лабораторні роботи Wiki-проекти
  • 10. Всі запитання Ви можете задавати та обговорювати у форумі взаємодопомоги або безпосередньо звертатися до свого тьютора, скориставшись наведеними контактними даними.
  • 11. УСПІХІВ ТА ЗАДОВОЛЕННЯ ВІД НАВЧАННЯ !!! РАЗОМ ВЧИТИСЯ ЦІКАВІШЕ ТА НАБАГАТО РЕЗУЛЬТАТІВНІШЕ !!!