2. 今回取り上げるのはこれ
[1]J. Oh, V. Chockalingam, S. Singh, H. Lee. “Control of
Memory, Active Perception, and Action in Minecraft” arXiv:
1605.09128, 2016.
DQNに記憶装置をとりつけることで、Minecraftでの得点で
従来手法を上回った!
3. 通常のDQN部分は・・・
通常のDQN部分の全体像は塚原裕史氏「論文紹介 Playing Atari with
Deep Reinforcement Learning」[2]
http://www.slideshare.net/htsukahara/paper-intoduction-playing-atari-
with-deep-reinforcement-learning
や藤田康博氏「Playing Atari with Deep Reinforcement Learning」[3]
http://www.slideshare.net/mooopan/ss-30336609
もしくは私の「ディープラーニングの最新動向 強化学習とのコラボ編①
DQN」[4]
http://www.slideshare.net/ssuser07aa33/introduction-to-deep-q-learning
などを参照してください