Este documento presenta varias distribuciones de probabilidad, incluyendo la distribución de Bernoulli, la distribución binomial, la distribución de Poisson, la distribución normal, la distribución gamma y la distribución t de Student. Explica brevemente cada una y sus características fundamentales como la probabilidad de éxito, el número de ensayos, los parámetros alfa y beta, y los grados de libertad. El documento parece ser parte de una lección o apunte sobre estadística para estudiantes de ingeniería.

1. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
PROCESOS INDUSTRIALES 2 C
ESTADÍSTICA
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
PROF. EDGAR MATA
ALUMNO: FERNANDO SOSA SOLIS
TORREÓN COAH.
Distribución de Probabilidad

2. ¿Qué es?
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que
pueden representarse como resultado de un experimento si éste se
llevase a cabo. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se
realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la
prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de
acontecimientos futuros considerándolas tendencias actuales de
diversos fenómenos naturales.
Distribución de Bernoulli
¿En qué consiste?
Una prueba de Bernoulli tiene uno de dos resultados mutuamente
exclusivos, que por lo regular se denotan éxito y fracaso.
Las características de las pruebas de Bernoulli son:
La prueba tiene uno de dos resultados, mutuamente exclusivo
(denotamos el resultado uno como éxito y el otro como fracaso).
Los resultados son exhaustivos es decir, no hay otros resultados
posibles
La probabilidad de éxito y fracaso se denotan con P Q.
Distribución Binomial

3. ¿Qué es?
La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta
que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de
Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de
ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Distribución Poisson
¿En qué consiste?
La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad
discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media,
la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos
durante cierto periodo de tiempo.
Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en
1838.
Distribución Normal
¿Qué es?
Se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución
gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable
continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos
reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y
es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se
conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función
gaussiana.
Distribución Gamma

4. ¿En qué consiste?
Es una distribución adecuada para modelizar el comportamiento de
variables aleatorias continuas con asimetría positiva. Es decir,
variables que presentan una mayor densidad de sucesos a la izquierda
de la media que a la derecha. En su expresión se encuentran dos
parámetros, siempre positivos, (α) y (β) de los que depende su forma
y alcance por la derecha, y también la función Gamma Γ (α),
responsable de la convergencia de la distribución.
Distribución T de student
¿Qué es?
Esta distribución desempeña un papel importante en la inferencia
estadística asociada a la teoría de muestras pequeñas. Se usa
habitualmente en el contraste de hipótesis para la media de una
población, o para comparar las medias de dos poblaciones, y viene
definida por sus grados de libertad n.