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Melhores Práticas em Projetos de
Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
Mário Henrique Trentim, MSc
17 de Abril de 2014
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•  O que é PD&I?
•  Complexidade e Incerteza
•  Modelos de Ciclo de Vida em Projetos
•  Gestão de Projetos de PD&I
•  Pe...
@mariotrentim
trentim@mundopm.com.br
Mario Henrique Trentim
Mário Henrique Trentim
PMP® PMI-RMP® MCT®
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O QUE É PD&I?
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Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
Gerenciar as organizações é orientar seus
esforços para a sobrevivência. A única
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Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
•  P&D
– Descobrir
•  Inovação
– Empreender
Invenção vs Inovação
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Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
Inovação = novas formas de criar valor Adriano Lima, SOLVIX
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Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
Adriano Lima, SOLVIX
U.S. Patent 6,293,874
( " U s e r - o p e r a t e d
amusement ...
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COMPLEXIDADE E INCERTEZA
Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
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Complexidade e Incerteza
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Complexidade e Incerteza
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Complexidade e Incerteza
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Metodologias da TRIZ
As ferramentas desenvolvidas por Altshuller:
•  40 Princípios Inventivos (1956-1971)
•  ARIZ (1959...
Os 40 Princípios Inventivos
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Segmentação ou
fragmentação
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Amortecimento
prévio
21 Aceleração 31
Uso de materiais
poroso...
Os 39 Parâmetros de Engenharia
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Peso do objeto em
movimento
11 Tensão ou pressão 21 Potência 31
Fatores indesejados
causa...
Resultado Indesejado
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àMelhorar
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Complexidade e Incerteza
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Complexidade e Incerteza
http://www.triz40.com/aff_Principles_TRIZ.php
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MODELOS DE CICLO DE VIDA
Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
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Modelos de Ciclo de Vida
•  Sinergia de Idéias e Multiprojetos
•  Idéia vs Projeto Detalhado
•  Objetivos e Hipóteses
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Modelos de Ciclo de Vida
Contextos
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Modelos de Ciclo de Vida
•  Preditivos
– Cascata
– Incremental
•  Adaptativos
– Ágeis
– Scrum
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(Trentim, 2013)
Cascata (Waterfall)
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Core Product (Trentim, 2013)
Incremental ou Iterativo
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Scrum (Agile)
(Mountain Goat Software, 2005 licensed under Creative
Commons Attribution 2.5)
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GESTÃO DE PROJETOS DE PD&I
Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
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Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
Gerenciamento de Projetos Inovadores, Prof. Bambace, INPE
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Como gerenciar
projetos de PD&I?
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•  PRINCE2™
– Controle e estabilidade (macro-level)
•  Scrum
– Agilidade e controle (micro-level)
Gestão de Projetos de...
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PRINCE2™
OGC, 2008
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Benefícios
•  PRINCE2™
– Controle e estabilidade (macro-level)
•  Business Case (foco no produto e benefícios)
•  Gestã...
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Benefícios
•  Scrum
– Agilidade e controle (micro-level)
•  Épicos
•  Sprints
•  Work packages
“If agile methods have a...
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PERGUNTAS
Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
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Gerenciamento de Projetos de PD&I - Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

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Webinar apresentado no dia 17/04/2014 por Mário H Trentim, MSc, através do PMI-MG (www.pmimg.org.br)

O objetivo do webinar é apresentar os desafios dos projetos de PD&I, que envolvem muitas incertezas, complexidade e mudanças. Por meio de exemplos práticos, serão descritos os passos desde a proposta de projetos de PD&I, passando pela sua análise de viabilidade, iniciação, planejamento em ondas sucessivas, execução, controle e encerramento.

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Gerenciamento de Projetos de PD&I - Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

  1. 1. 1 Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Mário Henrique Trentim, MSc 17 de Abril de 2014
  2. 2. 2 •  O que é PD&I? •  Complexidade e Incerteza •  Modelos de Ciclo de Vida em Projetos •  Gestão de Projetos de PD&I •  Perguntas Agenda
  3. 3. @mariotrentim trentim@mundopm.com.br Mario Henrique Trentim Mário Henrique Trentim PMP® PMI-RMP® MCT®
  4. 4. 4 O QUE É PD&I? Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
  5. 5. 5 Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Gerenciar as organizações é orientar seus esforços para a sobrevivência. A única maneira é encontrar diferenciais competitivos sustentáveis através da inovação. Peter Drucker
  6. 6. 6 Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação •  P&D – Descobrir •  Inovação – Empreender Invenção vs Inovação
  7. 7. 7 Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Inovação = novas formas de criar valor Adriano Lima, SOLVIX
  8. 8. 8 Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Adriano Lima, SOLVIX U.S. Patent 6,293,874 ( " U s e r - o p e r a t e d amusement apparatus for kicking the user's buttocks") claims an apparatus that delivers kicks for you.
  9. 9. 9 COMPLEXIDADE E INCERTEZA Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
  10. 10. 10 Complexidade e Incerteza
  11. 11. 11 Complexidade e Incerteza
  12. 12. 12 Complexidade e Incerteza
  13. 13. 13 Metodologias da TRIZ As ferramentas desenvolvidas por Altshuller: •  40 Princípios Inventivos (1956-1971) •  ARIZ (1959-1985) •  4 Princípios da Separação (1946-1985) •  Análises de Campo-Substância - S-Field Analysis (1973-1981) •  76 Soluções Standard (1974-1985) •  Efeitos Naturais - Scientific Effects (1970-1980) •  Padrões de Evolução (1969-1979)
  14. 14. Os 40 Princípios Inventivos 1 Segmentação ou fragmentação 11 Amortecimento prévio 21 Aceleração 31 Uso de materiais porosos 2 Remoção ou extração 12 Equipotencialidade 22 Transformação de prejuízo em lucro 32 Mudança de cor 3 Qualidade localizada 13 Inversão 23 Retroalimentação 33 Homogeneização 4 Assimetria 14 Recurvação 24 Mediação 34 Descarte e regeneração 5 Consolidação 15 Dinamização 25 Auto-serviço 35 Mudança de parâme- tros e propriedades 6 Universalização 16 Ação parcial ou excessiva 26 Cópia 36 Mudança de fase 7 Aninhamento 17 Transição para nova dimensão 27 Uso e descarte 37 Expansão térmica 8 Contrapeso 18 Vibração mecânica 28 Substituição de meios mecânicos 38 Uso de oxidantes fortes 9 Compensação prévia 19 Ação periódica 29 Construção pneumática ou hidráulica 39 Uso de atmosferas inertes 10 Ação prévia 20 Continuidade da ação útil 30 Uso de filmes finos e membranas flexíveis 40 Uso de materiais compostos
  15. 15. Os 39 Parâmetros de Engenharia 1 Peso do objeto em movimento 11 Tensão ou pressão 21 Potência 31 Fatores indesejados causados pelo objeto 2 Peso do objeto parado 12 Forma 22 Perda de energia 32 Manufaturabilidade 3 Comprimento do objeto em movimento 13 Estabilidade da composição 23 Perda de substância 33 Conveniência de uso 4 Comprimento do objeto parado 14 Resistência 24 Perda de informação 34 Mantenabilidade 5 Área do objeto em movimento 15 Duração da ação do objeto em movimento 25 Perda de tempo 35 Adaptabilidade 6 Área do objeto parado 16 Duração da ação do objeto parado 26 Quantidade de substância 36 Complexidade do objeto 7 Volume do objeto em movimento 17 Temperatura 27 Confiabilidade 37 Complexidade de controle 8 Volume do objeto parado 18 Brilho 28 Precisão de medição 38 Nível de automação 9 Velocidade 19 Energia gasta pelo objeto em movimento 29 Precisão de fabricação 39 Capacidade ou produtividade 10 Força 20 Energia gasta pelo objeto parado 30 Fatores externos indesejados atuando no objeto
  16. 16. Resultado Indesejado Parâmetro àMelhorar + 13, 28, 15, 12 2, 36, 18, 37 15, 9, 12, 37 1, 18, 36, 37 19, 10, 15 28, 10 17, 19, 9, 36 18, 13, 1, 28 8, 1, 37, 18 Força 1 0 13, 28, 15, 19 + 7, 29, 34 29, 30, 34 13, 14, 8 2, 28, 13, 38 Velocidade9 2, 18, 37 + 35, 8, 2, 14 19, 14 35, 10, 19, 14 Volume do objeto parado8 15, 35, 36, 37 29, 4, 38, 34 + 1, 7, 4, 17 1, 7, 4, 35 2, 26, 29, 40 Volume do objeto em movimento7 1, 18, 35, 36 + 26, 7, 9, 39 30, 2, 14, 18 Área do objeto parado6 19, 30, 35, 2 29, 30, 4, 34 7, 14, 17, 4 + 14, 15, 18, 4 2, 17, 29, 4 Área do objeto em movimento5 28, 10 35, 8, 2,14 17, 7, 10, 40 + 35, 28, 40, 29 Comprimento do objeto parado4 17, 10, 4 13, 4, 8 7, 17, 4, 35 15, 17, 4 + 8, 15, 29, 34 Comprimento do objeto em movimento3 8, 10, 19, 35 5, 35, 14, 2 35, 30, 13, 2 10, 1, 29, 35 +Peso do objeto parado2 8, 10, 18, 37 2, 8, 15, 38 29, 2, 40, 28 29, 17, 38, 34 15, 8, 29,34 +Peso do objeto em movimento1 10987654321 Força Velocidade Volumedo objetoparado Volumedo objetoem movimento Áreadoobjeto parado Áreadoobjeto emmovimento Comprimento doobjeto parado Comprimento doobjetoem movimento Pesodoobjeto parado Pesodoobjeto emmovimento A Tabela de Contradições
  17. 17. 17 Complexidade e Incerteza
  18. 18. 18 Complexidade e Incerteza http://www.triz40.com/aff_Principles_TRIZ.php
  19. 19. 19 MODELOS DE CICLO DE VIDA Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
  20. 20. 20 Modelos de Ciclo de Vida •  Sinergia de Idéias e Multiprojetos •  Idéia vs Projeto Detalhado •  Objetivos e Hipóteses
  21. 21. 21 Modelos de Ciclo de Vida Contextos
  22. 22. 22 Modelos de Ciclo de Vida •  Preditivos – Cascata – Incremental •  Adaptativos – Ágeis – Scrum
  23. 23. 23 (Trentim, 2013) Cascata (Waterfall)
  24. 24. 24 Core Product (Trentim, 2013) Incremental ou Iterativo
  25. 25. 25 Scrum (Agile) (Mountain Goat Software, 2005 licensed under Creative Commons Attribution 2.5)
  26. 26. 26 GESTÃO DE PROJETOS DE PD&I Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
  27. 27. 27 Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Gerenciamento de Projetos Inovadores, Prof. Bambace, INPE
  28. 28. 28 Como gerenciar projetos de PD&I?
  29. 29. 29 •  PRINCE2™ – Controle e estabilidade (macro-level) •  Scrum – Agilidade e controle (micro-level) Gestão de Projetos de PD&I
  30. 30. 30 PRINCE2™ OGC, 2008
  31. 31. 31
  32. 32. 32
  33. 33. 33 Benefícios •  PRINCE2™ – Controle e estabilidade (macro-level) •  Business Case (foco no produto e benefícios) •  Gestão de Stakeholders (comprometimento) •  Administração por Exceção •  Administração por Estágios (pontos de controle) •  Tolerâncias
  34. 34. 34 Benefícios •  Scrum – Agilidade e controle (micro-level) •  Épicos •  Sprints •  Work packages “If agile methods have a motto, it is ‘embrace change’. If agile methods have a strategic point it is ‘maneuverability’”. (Larman, 2003)
  35. 35. 35 PERGUNTAS Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
  36. 36. 36 @mariotrentim trentim@mundopm.com.br Mario Henrique Trentim

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