SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 7
Основні види дискретних
каналів зв'язку та їх
особливості
Дискретний канал
Фізичний дискретний канал найчастіше складається із неперервного каналу, до якого на вході
підключається пристрій узгодження дискретних сигналів із входом неперервного каналу, а на
виході –пристрій, що вирішує. Останній повинен по сигналу, який має місце на виході
неперервного каналу, прийняти рішення, тобто розпізнати символ, який і з’явиться на виході
дискретного каналу.
Якщо потужність алфавіту на вході М = 2, канал називають двійковим, при М = 3 – трійковим
тощо. перевищує кількість символів вхідного алфавіту, тобто N = M + 1. Цей додатковий
символ вихідного алфавіту називають символом витирання.
Дискретні канали класифікують в залежності від властивостей перехідних ймовірностей.
Якщо перехідні ймовірності не залежать від часу, канал називають:
• стаціонарним
• однорідним
в протилежному випадку:
• нестаціонарним
• неоднорідним.
Канали з пам’ятю та без пам’яті
Канал називають каналом без пам’яті, якщо
перехідні ймовірності не залежать від
передісторії. Термін “без пам’яті”
підкреслює той факт, що при передачі
чергового символу канал ніби-то “не
пам’ятає” результатів попередніх передач.
Для каналу без пам’яті достатньо мати
матрицю перехідних ймовірностей типу.
Канал, для якого перехідні ймовірності
залежать від передісторії називають,
каналом із пам’яттю. Канали ж із
пам’яттю потребують значно
складнішого опису. Це наприклад, може
бути сукупність матриць перехідних
ймовірностей, кожна з яких відповідає
одному із станів каналу.
1 2
Симетричним по входу
Якщо канал є симетричним по входу,
то умовна ентропія H(Y/X) не
залежить від розподілу ймовірностей
{p(xi)} та дорівнює частинній умовній
ентропії H(Y/x1).
01 02
Для симетричного по виходу каналу
рівноймовірний розподіл вхідних
символів ( ) дає рівномірний розподіл
вихідних символів.
Дискретний канал називають симетричним по входу, якщо всі рядки матриці
перехідних ймовірностей утворені перестановкою елементів першого її рядка.
Дискретний канал називають симетричним по виходу, якщо всі стовпці матриці
перехідних ймовірностей утворені перестановкою елементів першого її стовпця.
Будемо називати дискретний канал симетричним в послабленому
значенні, якщо він є симетричним як по входу, так і по виходу.
Біноміальний канал
Біноміальний канал є найпростішою моделлю, проте для багатьох реальних
двійкових каналів ця модель не може бути використаною через значні розбіжності
між моделлю та реальним каналом. Головною особливістю таких реальних каналів
є наявність пам’яті, що проявляється в групуванні або пакетоутворенні помилок.
Термін групування (пакетоутворення) легко зрозуміти, якщо уявити, що канал
може перебувати в одному із двох станів. В першому із цих станів – поганому,
ймовірність виникнення помилок є великою, в другому – дуже малою. Коли канал
перебуває у поганому стані, має місце пакет помилок. Перехід із одного стану в
другий відбувається випадково. До речі, на таких уявленнях базується модель
Гільберта – модель двійкового каналу із групуванням помилок.
Модель Пуртова
Найбільш простою і поширеною моделлю двійкового каналу, яка ураховує
групування помилок, є модель Пуртова або модель BAЗ. Л.Пуртов – керівник
підрозділу військової Академії зв’язку (ВАЗ), м.Санкт-Петербург, співробітники
якого виконали велику кількість вимірювань реальних каналів, обробили їх
результати та запропонували математичну модель. Ця модель є апроксимацією
експериментально отриманих для різних каналів кривих залежності ймовірності P
(t, n) від t для фіксованих n. Виявилось, що при для багатьох двійкових каналів ця
залежність з достатньою для практичних розрахунків точністю може бути
записана.
Основні види дискретних каналів зв'язку та їх особливості.pptx

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Saba Software
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
Simplilearn
 

Destaque (20)

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
 

Основні види дискретних каналів зв'язку та їх особливості.pptx

  • 1. Основні види дискретних каналів зв'язку та їх особливості
  • 2. Дискретний канал Фізичний дискретний канал найчастіше складається із неперервного каналу, до якого на вході підключається пристрій узгодження дискретних сигналів із входом неперервного каналу, а на виході –пристрій, що вирішує. Останній повинен по сигналу, який має місце на виході неперервного каналу, прийняти рішення, тобто розпізнати символ, який і з’явиться на виході дискретного каналу. Якщо потужність алфавіту на вході М = 2, канал називають двійковим, при М = 3 – трійковим тощо. перевищує кількість символів вхідного алфавіту, тобто N = M + 1. Цей додатковий символ вихідного алфавіту називають символом витирання. Дискретні канали класифікують в залежності від властивостей перехідних ймовірностей. Якщо перехідні ймовірності не залежать від часу, канал називають: • стаціонарним • однорідним в протилежному випадку: • нестаціонарним • неоднорідним.
  • 3. Канали з пам’ятю та без пам’яті Канал називають каналом без пам’яті, якщо перехідні ймовірності не залежать від передісторії. Термін “без пам’яті” підкреслює той факт, що при передачі чергового символу канал ніби-то “не пам’ятає” результатів попередніх передач. Для каналу без пам’яті достатньо мати матрицю перехідних ймовірностей типу. Канал, для якого перехідні ймовірності залежать від передісторії називають, каналом із пам’яттю. Канали ж із пам’яттю потребують значно складнішого опису. Це наприклад, може бути сукупність матриць перехідних ймовірностей, кожна з яких відповідає одному із станів каналу. 1 2
  • 4. Симетричним по входу Якщо канал є симетричним по входу, то умовна ентропія H(Y/X) не залежить від розподілу ймовірностей {p(xi)} та дорівнює частинній умовній ентропії H(Y/x1). 01 02 Для симетричного по виходу каналу рівноймовірний розподіл вхідних символів ( ) дає рівномірний розподіл вихідних символів. Дискретний канал називають симетричним по входу, якщо всі рядки матриці перехідних ймовірностей утворені перестановкою елементів першого її рядка. Дискретний канал називають симетричним по виходу, якщо всі стовпці матриці перехідних ймовірностей утворені перестановкою елементів першого її стовпця. Будемо називати дискретний канал симетричним в послабленому значенні, якщо він є симетричним як по входу, так і по виходу.
  • 5. Біноміальний канал Біноміальний канал є найпростішою моделлю, проте для багатьох реальних двійкових каналів ця модель не може бути використаною через значні розбіжності між моделлю та реальним каналом. Головною особливістю таких реальних каналів є наявність пам’яті, що проявляється в групуванні або пакетоутворенні помилок. Термін групування (пакетоутворення) легко зрозуміти, якщо уявити, що канал може перебувати в одному із двох станів. В першому із цих станів – поганому, ймовірність виникнення помилок є великою, в другому – дуже малою. Коли канал перебуває у поганому стані, має місце пакет помилок. Перехід із одного стану в другий відбувається випадково. До речі, на таких уявленнях базується модель Гільберта – модель двійкового каналу із групуванням помилок.
  • 6. Модель Пуртова Найбільш простою і поширеною моделлю двійкового каналу, яка ураховує групування помилок, є модель Пуртова або модель BAЗ. Л.Пуртов – керівник підрозділу військової Академії зв’язку (ВАЗ), м.Санкт-Петербург, співробітники якого виконали велику кількість вимірювань реальних каналів, обробили їх результати та запропонували математичну модель. Ця модель є апроксимацією експериментально отриманих для різних каналів кривих залежності ймовірності P (t, n) від t для фіксованих n. Виявилось, що при для багатьох двійкових каналів ця залежність з достатньою для практичних розрахунків точністю може бути записана.