Indicatori di performance - cirianni-righi-cusimano

INDICATORI STATISTICI PER LA FILIERA
AGRO-ALIMENTARE
Indicatori di performance
per la filiera delle imprese
agro-alimentari
Alfredo Cirianni, Salvatore Cusimano, Paolo
Righi
Milano, 18 giugno 2015

Indice
1. Indicatori di performance delle imprese agro-alimentari
2. Basi dati utilizzate (fonti)
3. Metodologia di stima
4. Dati in serie storica
Indicatori di performance per le imprese della filiera agro-alimentare – A.Cirianni, P.Righi, S.Cusimano
Indicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

• Gli indicatori di performance economica hanno la finalità di misurare la
competitività delle attività imprenditoriali, in termini di produttività e
redditività.
• Il presente lavoro illustra gli indicatori di performance delle imprese
appartenenti ad alcuni settori della filiera agro-alimentare, che sono il
settore lattiero-caseario ed i settori della macellazione di carni rosse e
bianche.
• Molti di questi indicatori sono già prodotti dall’ISTAT nell’ambito delle
statistiche strutturali sul sistema delle imprese (SBS), oppure nel
contesto della rilevazione sui risultati economici delle aziende agricole
(RICA-REA)
Gli indicatori di performance economica della
filiera agro-alimentare
1

• Tuttavia un limite delle suddette statistiche strutturali è che si basano
sulla sola attività prevalente dell’impresa.
• Nelle statistiche strutturali gli indicatori di performance vengono calcolati
e diffusi sulla base della classificazione delle attività economiche (NACE)
• Ma non c’è corrispondenza biunivoca tra i settori della filiera
agroalimentare e i settori della NACE.
• Ad esempio, i Regolamenti Europei delle indagini sulle statistiche
agricole fanno la distinzione tra macellazione di carni rosse e bianche,
mentre la classificazione delle attività economiche distingue tra
macellazione di non volatili e volatili.
Problema dell’attività economica
2

Lista degli indicatori di performance
3
Indicatori Fonti ISTAT significato
1) Costi
intermedi/fatturato
Nuovo indicatore per ISTAT
indica il rapporto tra costi e
ricavi
2) Costo del lavoro/valore
aggiunto
Nuovo indicatore per ISTAT
remunerazione del fattore
lavoro
3) Redditività delle
vendite = margine operativo
netto/fatturato
Nuovo indicatore per ISTAT indice di redditività
4) Acquisti di beni
intermedi/costi intermedi
Nuovo indicatore per ISTAT indica la struttura dei costi
5) Valore aggiunto per
addetto
Statistiche Strutturali sulle
Imprese (SBS)
indice di produttività
nominale del lavoro
6) Costo del lavoro per
dipendente
Statistiche Strutturali sulle
Imprese (SBS)
indica la somma delle
retribuzioni lorde e dei
contributi sociali per
dipendente
7) Grado di integrazione
verticale = valore
aggiunto/fatturato
Risultati Economici delle
Aziende Agricole (RICA-REA)
misura l'integrazione delle
diverse fasi del ciclo
produttivo.
8) Competitività di costo =
(valore aggiunto per
addetto)/(costo del lavoro
per dipendente)
Risultati Economici delle
Aziende Agricole (RICA-REA)
indica la competitività dei
costi e quindi il grado di
efficienza (riduzione dei
costi) dei processi
produttivi.

• Il progetto è iniziato nel 2012 e si è concluso nel 2014;
• Per svolgere le attività del progetto è stato costituito un gruppo di lavoro
con 2 coordinatori (Cirianni e Cusimano), un metodologo, esperti del
servizio agricoltura e della direzione degli archivi;
• Le finalità del progetto sono state due:
- allineamento degli archivi delle indagini dell’agricoltura all’archivio ASIA.
- Costruzione di un set di indicatori di performance;
• Gli indicatori di performance economica vengono costruiti a partire da una
base dati ottenuta mediante integrazione tra fonti amministrative e fonti
ISTAT (lista dell’archivio delle statistiche agricole e indagine PMI).
• Le liste vengono agganciate mediante il codice fiscale
• Dal 2012 le predette fonti vengono sostituite con il frame per la costruzione
degli indicatori di performance.
Obiettivi del progetto
4

• Per il periodo 2008-2011 le fonti utilizzate sono state le seguenti:
- i bilanci;
- gli studi di settore;
- l’indagine sui conti economici delle piccole e medie imprese.
• Per l’anno 2012, la base dati utilizzata è costituita dal frame, ovvero la
lista delle imprese attive (archivio ASIA), integrata da tutte le fonti
amministrative disponibili (bilanci civilistici, studi di settore, modello IRAP
e modelli INPS).
L’integrazione delle liste disponibili
5

Lista delle attività economiche coinvolte nella
filiera agroalimentare e numerosità degli archivi
6
Codice
Ateco
Descrizione
Numero
Imprese
composizione
percentuale
10. Industriaalimentare 55.100 100,0
dicui:
10.11.0 Macellazione di nonvolatili 1.608 2,9
10.12.0 Macellazione di volatili 249 0,5
10.51 Lattiero-caseario 2.140 3,9
Totale 3.997 7,3

• Le fonti usate ed il frame;
• Metodologia di stima;
• Integrazione delle mancate risposte;
• I principali risultati
II parte della presentazione
7

• Le basi dati utilizzate sono differenti per il periodo 2008-2011 e per il 2012.
• La lista di riferimento alla quale si agganciano le altre fonti è costituita dagli
archivi SAG utilizzati nelle indagini correnti.
• Per il periodo 2008-2011 le fonti forniscono alcune variabili economiche
richieste dal Regolamento SBS:
• Registro ASIA (imprese della macellazione e latte): fornisce solo le variabili
economiche - addetti, dipendenti, volume d’affari - necessarie per produrre
alcuni indicatori di performance;
• Bilanci IAS (società quotate in borsa);
• Bilanci (società di capitali);
• Studi di settore: imprese con fatturato compreso tra 7,5 milioni e 30.000
euro;
• Rilevazione sulle piccole e medie imprese (campione agganciato con
l’archivio SAG – 277 imprese) : è una rilevazione ISTAT sui conti economici
delle imprese
Basi dati utilizzate (Fonti)
8

• La fonte migliore è costituita dai bilanci perché questa fonte utilizza le
stesse definizioni del Regolamento SBS ma ha il limite che è disponibile
solo per le società di capitali;
• La seconda fonte è costituita dal campione utilizzato per l’indagine PMI
. Questa fonte adotta le stesse definizioni del Regolamento SBS ma
riguarda solo un piccolo campione di imprese dei settori lattiero-caseari
e della macellazione;
• La terza fonte è costituita dagli studi di settore, che però non sempre
adottano le stesse definizioni del Regolamento SBS e per questo a
questa fonte sono stati preferiti i bilanci.
Scelta della priorità delle fonti
9

• Dal 2012 la base dati utilizzata per la produzione degli indicatori di
performance è costituita dal frame.
• Il frame aggancia all’archivio ASIA le principali variabili economiche
provenienti da una serie di fonti amministrative;
• Le fonti amministrative presenti nel frame sono i bilanci, gli studi di settore
e il modello unico (IRAP), INPS.
• Quando un’impresa è presente in più fonti, si scelgono prima i bilanci, poi
gli studi di settore e per ultimo il modello IRAP.
Frame
10

• Nella creazione del data base, si può verificare che alcune imprese sono
presenti nell’archivio di riferimento ma non sono presenti nelle diverse
fonti amministrative utilizzate;
• Tali imprese sono caratterizzate da dati mancanti che vengono imputati;
• I modelli di imputazione utilizzati fanno riferimento al modello di
regressione.
Problema delle mancate risposte
11

𝑖=1
𝑁1
𝐶𝑖 + 𝑖=𝑁1+1
𝑁2
𝐶𝑖
^
𝑖=1
𝑁1
𝐹𝑖 + 𝑖=𝑁1+1
𝑁2
𝐹𝑖
^
Esempio dell’indicatore: costi intermedi (Ci), rapportato al fatturato (Fi)
Dove:
𝐶𝑖 = 𝑑𝑎𝑡𝑖 𝑜𝑠𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖 𝑑𝑒𝑖 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑖 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑚𝑒𝑑𝑖
𝐶𝑖
^
= 𝑑𝑎𝑡𝑖 𝑖𝑚𝑝𝑢𝑡𝑎𝑡𝑖 𝑑𝑒𝑖 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑖 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑚𝑒𝑑𝑖
𝐹𝑖 = 𝑑𝑎𝑡𝑖 𝑜𝑠𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖 𝑑𝑒𝑙 𝑓𝑎𝑡𝑡𝑢𝑟𝑎𝑡𝑜
𝐹𝑖
^
= 𝑑𝑎𝑡𝑖 𝑖𝑚𝑝𝑢𝑡𝑎𝑡𝑖 𝑑𝑒𝑙 𝑓𝑎𝑡𝑡𝑢𝑟𝑎𝑡𝑜
Stimatore utilizzato per gli indicatori di
performance
12

Le imprese dell’archivio SAG che non si integrano con le fonti
amministrative e ISTAT vengono imputate come mancate risposte con il
seguente modello di regressione:
𝑦 𝑘
𝑡
= 𝛽1 𝑥1𝑘
𝑡
+ 𝛽2 𝑥2𝑘
𝑡
Dove:
𝑥1𝑘
𝑡
= 𝑎𝑑𝑑𝑒𝑡𝑡𝑖 𝑎𝑙 𝑡𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑡
𝑥2𝑘
𝑡
= 𝑣𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝑑′
𝑎𝑓𝑓𝑎𝑟𝑖 𝑎𝑙 𝑡𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑡
Metodologia di stima
13

Indicatori di performance della filiera agro-
alimentare – Anno 2012
14
Attività
economica
Numero di
imprese
costi
intermedi/
ricavi
Costo
del
lavoro/
valore
aggiun
to
Redditività
delle
vendite
Valore
aggiu
nto
per
addett
o
Costo
del
lavoro
per
dipend
ente
Acquist
i di beni
interme
di/costi
interme
di
Grado di
integrazi
one
verticale
Competit
ività di
costo
Lattiero-
caseario
2.140 86,1 52,8 7,0 76.416 42.580 82,3 14,8 179,5
Macellazione
carni rosse
1.608 92,1 68,6 2,7 46.962 36.229 88,4 8,7 129,6
Macellazioni
di carni
bianche
249 90,7 97,2 0,2 38.595 37.791 89,9 9,2 102,1

15
30.000
35.000
40.000
45.000
50.000
55.000
60.000
65.000
70.000
75.000
80.000
2008 2009 2010 2011 2012
valoreaggiuntoperaddetto
Grafico 1 - Confronto tra il valore aggiunto per addetto del settore lattiero-caseario e
del sistema economico
latte
sistema economico

16
30.000
32.000
34.000
36.000
38.000
40.000
42.000
44.000
46.000
2008 2009 2010 2011 2012
Costodellavoroperdipendente
Grafico 2 - Confronto tra il costo del lavoro per dipendente del settore lattiero-caseario
e del sistema economico
latte
sistema economico

17
-
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
12,0
2008 2009 2010 2011 2012
Redditivitàdellevendite
Grafico 3 - Confronto tra la redditività delle vendite del settore lattiero-caseario e del
sistema economico
latte
sistema economico

Confronto tra le stime SAG e SBS
18
Fonte Costi
intermedi/ricavi
Costo del
lavoro/valore
aggiunto
Redditività
delle
vendite
Valore
aggiunto
per
addetto
Costo del
lavoro per
dipendente
Valore
aggiunto/
fatturato
Competitività di
costo
Macellazione delle carni rosse
SAG 92,1 68,6 2,7 46.962 36.229 8,7 129,6
SBS 92,3 73,5 2,3 45.404 36.242 8,6 125,3
Macellazioni delle carni bianche
SAG 90,7 97,2 0,2 38.595 37.791 9,2 102,1
SBS 85,5 78,8 3,2 37.701 30.390 15,2 124,1
Lattiero-Caseario
SAG 86,1 52,8 7,0 76.416 42.580 14,8 179,5
SBS 86,6 54,8 6,5 64.093 39.274 14,4 163,2

• Principali evidenze:
• migliori performance del settore lattiero-caseario rispetto alla
macellazione;
• maggiore produttività del latte rispetto alla media nazionale;
• minore redditività del settore lattiero-caseario rispetto alla media
nazionale;
• gli indicatori per le altre imprese della filiera agroalimentare sono
desumibili dall’indagine RICA-REA e dalla fonte SBS
• Sviluppi futuri:
• miglioramento della fase di integrazione tra archivi;
• raffinamento procedure di imputazione.
Conclusioni prospettiche
19

Indicatori di performance - cirianni-righi-cusimano

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Mais procurados (18)

Semelhante a Indicatori di performance - cirianni-righi-cusimano

Semelhante a Indicatori di performance - cirianni-righi-cusimano (20)

Mais de Istituto nazionale di statistica

Mais de Istituto nazionale di statistica (20)

Último

Último (16)

Indicatori di performance - cirianni-righi-cusimano