Memorias 2014 - 6a Conferencia Científica Anual sobre Síndrome Metabólico - Presentación Tabajos Libres Orales - MÓDULO: GENÉTICA, EPIDEMIOLOGÍA Y SM - Síndrome metabólico en un grupo seleccionado de escolares mexicanos. Prevalencia y factores de riesgo: Influencia intrauterina y postnatal Pizano Z. María L.*,**, Martínez R. Hugo ***, López P. Armando ****, Sánchez J. Bernarda *****, Tolentino D. Mari C.******, Morales H. Rosa M.*******, Murguía P. María T.******** * Investigadora, Departamento de Nutrición y Bioprogramación INPER, ** Médico de Atención de Urgencia IMSS, *** Asesor Médico de la Dirección General del Instituto de Diagnóstico y Referencia Epidemiológicos, Ssa, **** Coordinador Clínico de Educación e Investigación en Salud IMSS, ***** Jefas de Enfermeras, Subdirección de Investigación en Intervenciones Comunitarias, INPER, ****** Jefa de Laboratorio, Departamento de Nutrición y Bioprogramación INPER, ******* Coordinador de Estudios Especiales, Departamento de Nutrición y Bioprogramación INPER, ******** Directora Adjunta, Subdirección de Investigación en Intervenciones Comunitarias INPER

1. INSTITUTO NACIONAL DE PERINATOLOGIA
SUBDIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN EN INTERVENCIONES COMUNITARIAS
Síndrome Metabólico en un grupo seleccionado de
escolares mexicanos. Prevalencia y factores de riesgo:
influencia intrauterina y postnatal.
Pizano Zárate ML, Martínez Rojano H, López Portillo A, Sánchez Jiménez B, Tolentino Dolores MC,
Morales Hernández RM, Murguía Peniche MT.

2. Tabla de
contenido
• Antecedentes
• Componentes del SM y prevalencia
• Factores de riesgo
• Métodos
• Objetivo
• Análisis estadístico
• Resultados
• Discusión

3. ANTECEDENTES
• En la década pasada, la prevalencia de obesidad en niños y adolescentes en
México permaneció sin cambios. La ENSANUT 2012 reporta que 14.6% y 19.8%
de niños de 5 a 11 años presentaron obesidad y sobrepeso, respectivamente.
• La prevalencia de síndrome metabólico (SM) está asociado con la obesidad y es
posible que sea frecuente en esta población.
• El SM es precursor de las enfermedades cardiovasculares y la diabetes.
Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006
Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012

4. ANTECEDENTES
Componentes del SM y prevalencia
• Elevación de la PA, dislipidemia, hipertrigliceridemia, resistencia insulina y obesidad central.
• Los puntos de corte de los criterios diagnósticos en niños y adolescentes no están bien
establecidos por lo tanto la comparación de prevalencia de SM entre estudios no es
homogénea.
País Prevalencia Autor
Guatemala 2% Mbowe O. 2013
Brasil 9.3% Dias Pitangueira. 2014
Estados Unidos Laurson K. 2014
• Peso adecuado <2%
• Obesidad 19-35%
México
• Obesidad 13% Klünder-Klünder 2013
• Obesidad 44.3% Guzmán-Guzmán 2013
Revisión sistématica Friend A. 2013
• Población Gral. 3.3%
• Sobrepeso 11.9%
• Obesidad 29.2%

5. Factores de riesgo asociados a SM
• Factores genéticos, sociodemográficos y perinatales interactúan de diferentes maneras para
desencadenar el desarrollo del síndrome metabólico; estos factores deben ser identificados de
manera regional, para orientar las intervenciones y así disminuir la incidencia de síndrome
metabólico en la población de alto riesgo.
• También, existe evidencia de la importancia de los primeros 1,000 días, desde la concepción
hasta el segundo año de vida, como un factor importante y determinante de la salud a largo
plazo.
PROGRAMACIÓN METABÓLICA IN ÚTERO
Victora C. The thousand days opportunity for nutritional interventions: from conception to two years of life. Archivos argentinos de pediatría. Aug 2012;110(4):311-317.

6. Ejemplo de Factores
de Riesgo para SM.
Educación paterna
IMC padres
Consumo de bebidas
azucaradas
Sedentarismo

7. Métodos
Diseño
• Estudio transversal, analítico
Población
Criterios de inclusión
• Escolares de 4º a 6º grados
• Escuelas públicas del Estado de México
Criterios de exclusión
•No aceptación de toma de muestra
•Problemas endocrinológicos conocidos
•Uso de drogas
Periodo de estudio
•2011-2013
Tamaño de muestra
•P=30%, α=0.05, β=80%

8. Autorización Aceptación
Asentamiento
• AHF
• Perinatales
• Sociodemográficos
• Tanner
• Actividad física
• Nutrición
Cuestionarios
Mediciones
• Antropométricas:
• Peso, talla, cintura
• Bioquímicas:
• Glucosa, Colesterol T, HDL-C,
Tg
• Presión arterial
Flujograma
Aleatorización

9. Consideraciones éticas
• Autorizado por el comité de Investigación y ética institucional
• Presentado y aceptado por las autoridades escolares
• Consentimiento de padres por escrito y asentamiento de
escolares

10. Cuestionario nutrición: Diversidad dietética
• Cuestionario semi-cuantitativo (Arimond).
• Recordatorio del día previo (padres y niños)
• Set de 7 grupos de alimentos (vegetales, legumbres, frutas, leche, grasas, proteínas
animales y cereales).
• Consumo (0 , 1) para cada grupo de alimentos.
• Puntaje individual (max .7), cuartiles.
• Comparaciones: 4º cuartil (alta diversidad) y el resto.
Arimond M, Ruel MT. Dietary diversity is associated with child nutritional status: evidence from 11 demographic and health surveys. The Journal of nutrition. Oct 2004;134(10):2579-2585.

11. Cuestionario para actividad física
• Número de horas/semana (Hernández)
• Actividad baja (<3 MET/hr), p ej: salir a pasear al perro
• Actividad moderada (3-6 MET/hr), p ej: trotar, subir escaleras
• Actividad vigorosa (>6 MET/hr), p ej: bicicleta, volibol
Hernandez B, Gortmaker SL, Laird NM, Colditz GA, Parra-Cabrera S, Peterson KE. [Validity and reproducibility of a questionnaire on physical activity and non-activity for school children in
Mexico City]. Salud publica de Mexico. Jul-Aug 2000;42(4):315-323.

12. Otras intervenciones
• Tanner: Auto evaluación. Cuestionario validado.
• Mediciones antropométricas (IMC edad/género OMS)
• Presión arterial (P≥90 edad/talla/género)
• Muestras sanguíneas (glucosa ayuno, colesterol-T, HDL-C, triglicéridos)
Rapkin AJ. Relationships among self-rated tanner staging, hormones, and psychosocial factors in healthy female adolescents. Journal of pediatric and adolescent gynecology. Jun
2006;19(3):181-187.
National High Blood Pressure Education Program Working Group on High Blood Pressure in C, Adolescents. The fourth report on the diagnosis, evaluation, and treatment of high blood
pressure in children and adolescents. Pediatrics. Aug 2004;114(2 Suppl 4th Report):555-576.

13. Objetivo
Determinar si el síndrome metabólico se asocia a bajo peso al nacimiento
y lactancia menor de 6 meses en una muestra de niños escolares en el
Estado de México

14. Desenlace primario: Síndrome metabólico.
Definición operacional: ATP III (Ferranti)
• Circunferencia cintura ≥ percentil 75 (edad/sexo)
• Presión sanguínea ≥ percentil 90 (edad/sexo/talla)
• Colesterol HDL-C < 1.3 mmol/L (50 mg/dL)
•Triglicéridos ≥ 1.13 mmol/L (150 mg/dL)
• Glucosa de ayuno ≥ 6.1 mmol/L (110 mg/dL)
De Ferranti SD, Gauvreau K, Ludwig DS, Neufeld EJ, Newburger JW, Rifai N. Prevalence of the metabolic syndrome in American adolescents: findings from the Third National Health and
Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004;110:2494-7

15. Análisis estadístico
• Medias, medianas, desviación estándar y porcentajes (Open Epi)
• Análisis univariado: SM y todas las covariables y exposiciones.
• Análisis multivariado: Dos modelos de regresión: (SAS V 9.3)
Exposición: peso bajo al nacer <2500g y lactancia <6m
1. Co variables: Todas variables plausibles
2. Co variables: Anteriores con selección retrógrada, con inclusión selectiva de
variables con p <0.05

16. Análisis estadístico
Descripción de co variables incluidas:
Características perinatales (macrosomía), factores sociodemográficos, historia
familiar de obesidad, DM o HAS, educación de los padres, IMC de los padres,
diversidad de la dieta (alta vs resto), consumo de bebidas azucaradas, actividad
física (≥7hs semana de moderado o intenso vs no), factores biológicos del niño
(IMC), sexo y Tanner.
Se descartó la interacción con edad y sexo por lo que no se estratificaron los datos
por estas variables.

17. Resultados
IInnvviittaacciióónn
661100
TToottaall
556611
NNoo ddeesseeaarroonn
ppaarrttiicciippaarr
4499
((88%%))
SSeelleecccciioonnaaddooss
aalleeaattoorriiaammeennttee
333300
EElliimmiinnaaddooss
•DDaattooss iinnccoommpplleettooss
•NNeeggaattiivvaa ttoommaa ddee mmuueessttrraa
3300 ((99%%))
MMuueessttrraa
330000

18. Resultados
Tabla 1. Características generales y perinatales
Variables N (%)
a El análisis se limita a los casos sin valores perdidos. Padres=281; madres=299
n=300
IC 95%
Historia Familiar
Obesidad 160 (53.3) 47.69-58.98
Diabetes 178 (59.3) 53.78-64.89
Hipertensión 202 (67.3) 62.03-72.64
Características de los padresa
Madre IMC ≥25, (kg/m2) 193 (64.5) 59.13-69.97
Padre IMC ≥25, (kg/m2) 200 (71.2) 65.88-76.47
Educación madre ≤6 56 (18.7) 14.31-23.15
Educación padre ≤6 65 (23.1) 18.20-28.06
Características perinatales
Peso al nacimiento <2.5, kg 19 (6.3) 3.57-9.08
Peso al nacimiento ≥2.5 - ≤3.999, kg 268 (89.3) 85.84-92.83
Peso al nacimiento >3.999, kg 13 (4.3) 2.02-6.63
Lactancia maternal <6, meses 86 (28.7) 23.55-33.78

19. Tabla 2. Características biológicas y estilo de vida en los escolares.
Características
N (%)
n=300
IC 95%
Síndrome metabólico 112 (37.3) 31.86-42.81
Edad, años
9 79 (26.3) 21.35-31.32
10 110 (36.7) 31.21-42.12
11 111 (37.0) 31.54-42.46
Hombres 165 (55.0) 49.37-60.63
Normal IMC ≥5th - <85th, percentil 127 (42.3) 36.74-47.92
Sobrepeso IMC 85th - <95th, percentil 56 (18.7) 14.26-23.08
Obesidad IMC ≥95th, percentil 125 (39.0) 36.09-47.25
Actividad física
≥ 7 horas/semana de moderado a vigoroso 42 (14.0) 10.0-17.93
Diversidad de dieta
Score ≥ 6 (cuartil más alto) 84 (28.0) 22.92-33.08

20. Tabla 3. Distribución de Componentes del Síndrome Metabólico en escolares. Diferencias
entre niños con y sin Síndrome Metabólico.
Componentes Con SM
N (%)
(n=112)
IC 95% Sin SM
N (%)
(n=188)
IC 95%
Trigliceridos ≥1.13, mmol/L 98 (87.5) 81.38-93.62 75 (39.9) 32.89-46.89
Circunferencia cintura ≥75th
93 (83.0) 76.09-89.99 22 (11.7) 7.11-16.30
percentil, cm
Lipoproteínas alta densidad
<1.29, mmol/L
84 (75.0) 66.98-83.02 90 (47.9) 40.73-55.01
Presión arterial sistólica
≥90th percentil, mmHg
27 (24.1) 16.19-32.03 3 (1.6) 0.32-4.80
Presión arterial diastólica ≥90th
percentil, mmHg
54 (48.2) 38.96-57.47 22 (11.7) 7.11-16.30
Glucosa sérica de ayuno ≥6.11,
mmol/L
26 (23.2) 15.40-31.03 20 (10.6) 6.23-15.05
Componentes SM
0 0 0 34 (18.1) 12.58-23.59
1 0 0 76 (40.4) 33.41-47.44
2 0 0 78 (41.5) 34.45-48.53
≥3 112 (37.3) 31.86-42.81 0

21. Tabla 4. Factores asociados con Síndrome Metabólico en escolares. Análisis crudo y ajustado.
Razón de momios
IC 95% (n=300)
Razón de momios
IC 95% (n=300)
Razón de momios
IC 95% (n=300)
Variables Análisis crudo Modelo 1 Modelo 2
Exposición
Lactancia ≥6, meses 1 [Referencia] 1 [Referencia] 1 [Referencia]
Lactancia <6, meses 1.71 (1.03-2.85) 2.43 (1.07-5.51) 2.27 (1.08-4.76)
Peso al nacimiento 2.5-3.999, kg 1 [Referencia] 1 [Referencia] 1 [Referencia]
Bajo peso al nacimiento <2.5, kg 0.58 (0.20-1.66) 0.16 (0.04-0.74) 0.20 (0.05-0.86
Macrosomia ≥4, kg 1.05 (0.33-3.29) 0.49 (0.11-2.20) 0.58 (0.15-2.29)
Covariables
Normal IMC ≥5th - <85th
1 [Referencia] 1 [Referencia] 1 [Referencia]
percentil, kg/m2
Obesidad IMC ≥95th,
percentil, kg/m2
48.56 (19.39-121.62) 71.70 (25.48-201.79) 56.18 (21.66-145.71)
Sobrepeso IMC 85th - <95th
percentil, kg/m2
9.85 (3.74-25.95) 10.62 (3.82-29.52) 9.99 (3.74-26.74)
Edad, años
9 1 [Referencia] 1 [Referencia] 1 [Referencia]
10 1.84 (0.98-3.45) 3.48 (1.30-9.30)
11 2.02 (1.08-3.79) 3.24 (1.09-9.60)
Mujeres 1 [Referencia] 1 [Referencia] 1 [Referencia]
Hombres 1.29 (0.80-2.07) 2.54 (1.17-5.52) 2.56 (1.26-5.19)

22. Tabla 4. Factores asociados con Síndrome Metabólico en escolares. Análisis crudo y ajustado “continuación”
Razón de momios
IC 95% (n=300)
Razón de momios
IC 95% (n=300)
Razón de momios
IC 95% (n=300)
Variables Análisis crudo Modelo 1 Modelo 2
Historia Familiar de obesidad 1.79 (1.11-2.90) 0.91 (0.43-1.93)
Madre >6 años de educación 1 [Referencia] 1 [Referencia]
Madre ≤6 años de educación 1.74 (0.97-3.13) 1.95 (0.62-6.09)
Padre >6 años de educación 1 [Referencia] 1 [Referencia]
Padre ≤6 años de educación 1.73 (0.98-3.03) 0.99 (0.31-3.14)
Madre IMC <25, kg/m2 1 [Referencia] 1 [Referencia]
Madre IMC ≥25, kg/m2 1.43 (0.87-2.37) 1.10 (0.49-2.43)
No consumo de bebidas dulces 1 [Referencia] 1 [Referencia]
Consumo de bebidas dulces 1.34 (0.83-2.14) 0.81 (0.37-1.79)
Tanner I/II 1 [Referencia] 1 [Referencia]
Tanner III 1.31 (0.67-2.54) 0.87 (0.29-2.63)
≥7 horas/semana de moderada a
1 [Referencia] 1 [Referencia]
vigorosa actividad
<7 horas/semana de moderada a
vigorosa actividad
1.14 (0.72-1.83) 0.77 (0.36-1.65)
Diversidad dieta (score ≥6) 1 [Referencia] 1 [Referencia]
Dieta no diversa 1.10 (0.65-1.86) 0.64 (0.27-1.51)
IMC padre <25, kg/m2 1 [Referencia] 1 [Referencia]
IMC padre ≥25, kg/m2 1.02 (0.59-1.74) 0.69 (0.31-1.56)

23. Discusión
• La prevalencia de obesidad y sobrepeso en este grupo de escolares fue más alta
que la estimada para la edad por el grupo de ENSANUT 2012.
• La prevalencia del SM (37.3%) fue más alta que la reportada que en los estudios
previos en América y cerca del 80% de los niños que no tenían los criterios para
SM, tenían uno o dos de los componentes anormales.
• Este estudio es importante porque documenta la asociación entre la lactancia
<6 meses y el desarrollo de SM (OR>2) en población mexicana después de
controlar por los diferentes factores perinatales, biológicos y
sociodemográficos.

24. Discusión
• Este hallazgo enfatiza la importancia de la intervención en la nutrición postnatal
en los primeros 1,000 días de vida, lo que puede influir en la salud a largo plazo.
• La lactancia materna es un factor modificable, que debe incentivarse no sólo
para prevenir las enfermedades no trasmisibles como la diarrea y las
infecciones respiratorias, sino también como lo sugiere este estudio, para
prevenir las enfermedades no trasmisibles como el SM.
• Los datos de este estudio, muestran una asociación NEGATIVA entre los efectos
intrauterinos como el bajo peso al nacer y el SM. Este hallazgo fue inesperado y
amerita investigación.

25. Discusión
• La asociación entre el BPN y el desarrollo de SM es controversial (aumenta el
riesgo o no influye). Sin embargo, no existen estudios que hayan descrito
asociación negativa en peso bajo al nacer (PBN) y desarrollo de SM. Es posible
que el BPN se asocie a obesidad, y al controlar en este estudio por IMC, se
pierda la asociación entre peso bajo y SM reportada por algunos; pero, es
interesante que en este estudio se detectó una aparente protección de peso
bajo al nacer y SM al controlar por obesidad.
• Se requieren de estudios bien controlados con neonatos de BPN al nacer, con
control de edad de gestación, nutrición y desarrollo en etapas tempranas de la
vida, para analizar el efecto a largo plazo que una experiencia adversa
intrauterina pudiera tener.

26. Discusión
• El SP y la OB fueron los predictores más fuertes de SM (OR 10 y 56) que se
asociaron con SM.
• Los varones tienen riesgo dos veces mayor que las mujeres de desarrollar
SM.
• Existe una asociación positiva entre mayor edad y el SM, la cual no se
modifica con la etapa de desarrollo sexual de Tanner.

27. Discusión
Fortalezas
• Lo positivo de este estudio radica en que los factores importantes asociados a
SM fueron investigados, con una metodología similar. Se incluyeron
importantes co variables perinatales, sociodemográficas (incluyendo actividad
física y diversidad de la dieta) y biológicas en el modelo de regresión.
• Los datos de laboratorio y antropométricos fueron procesadas de manera
similar.
• Se estableció una definición operacional común.

28. Discusión
Debilidades
• Una de las limitaciones de nuestra muestra es que puede no ser representativa
de todos los estudiantes de la escuela (la mitad no se incluyó y no se pudo
analizar este grupo excluido).
• No se obtuvo la edad gestacional exacta y se seleccionó el peso al nacer para
analizar posibles influencias intrauterinas en el desarrollo de SM.
• El nivel de actividad se basó en el informe del niño y la madre y no en la
observación directa o el uso de un acelerómetro.
• Posibilidad de sesgo de memoria en la dieta.

29. Discusión
Debilidades
• No analizamos el polimorfismo genético en esta muestra.
• En nuestro estudio no fue posible evaluar si el bajo peso al nacimiento es
atribuido a gestación corta o restricción en el crecimiento intrauterino.
• Carecemos de información sobre los patrones de crecimiento en los primeros
años.

30. Agradecimientos
• Los niños
• Los padres de familia
• Los profesores y directores
• A todas las personas que colaboraron