SlideShare a Scribd company logo
1 of 36
Download to read offline
Global AWS AdTech
use-cases
Name
• Eiji Shinohara / 篠原 英治
Social
• Twitter: @shinodogg
• Blog: https://shinodogg.com
AWS Solutions Architect
• Area of Depth
• AWS Search Services
• Digital Advertising Technology
AWS Digital Advertising Customers
AWS Digital Advertising Customers
AdTech on AWSを実践している企業が、
どのようなワークロードに対して、
どのようなAWSサービスを、
どのように使っているのかをご紹介します
Accordant Media https://accordantmedia.com/
USのオーディエンスデータ・マネジメント企業。電通が株式100%取得
Amazon S3に各種データを集約し、Amazon EMRを使ってプロセッシング
アドホックなクエリにはAmazon Redshiftで対応
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/accordant-media/
AdRoll https://www.adroll.com/
世界最⼤規模のリターゲティングプラットフォーム
Amazon EC2 スポットインスタンス、Amazon Kinesis、AWS Lambda, Amazon DynamoDBを
活⽤し、コストを抑えながらスケーラブルなプラットフォームを構築
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/adroll-tco/
Improved speed (mins to secs), simplicity & cost reduction
AOL http://www.aol.com/
Ad Network
150TBのデータ、数百クラスタ、2万4千ノード
EMRFSやスポットインスタンスを活⽤することでオンプレミスと⽐較してコストは1/4に圧縮
https://www.youtube.com/watch?v=2yZginBYcEo https://www.youtube.com/watch?v=WnFYoiRqEHw
Bright Roll https://brightroll.com/
Video Advertiser Solution Provider
2006年創業。2008年からAWSを利⽤開始
Billions of Ads, Petabytes of Data
イベントログのプロセッシングにAmazon EMR、ビデオの配信にはAmazon S3とAmazon
CloudFrontを活⽤
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/brightroll/
ClicksMob http://clicksmob.com/
Ad Network
Amazon DynamoDBおよびAmazon RDS for PostgreSQLといったAWSによるフルマネージド
サービスを活⽤することにより保守運⽤コストを圧縮
AWS Solutions Architectチームを活⽤
“We got great support from the AWS architectural advisers during implementation,” says Nir. “It helped us
to move our infrastructure to the cloud easily.”
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/clicksmob/
http://clicksmob.com/press/tips-and-tricks-for-migrating-to-amazon-web-services-aws/
DataXu https://www.dataxu.com/
Advertiser Solution Provider
Amazon Kinesisを活用しスケーラブルでコスト効率の良いストリームデータプロセッシングシステムを構築
DataXu Evaluates 30 Trillion Ad Opportunities Monthly on AWS
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/dataxu/
CDN
Real-time
Bidding
Retargeting
Platform
Reporting
Qubole
Real Time
AppsKCL Apps
Archiver
Amazon
Kinesis
Event Replay Amazon S3
Eyeota https://www.eyeota.com/
Data Provider, Publisher Solution Provider
グローバルオーディエンスプラットフォーム: 1.5B profiles, 30,000 publishers
AWSを活⽤して瞬時に新しいマーケットに参⼊
“As new markets move their inventory to programmatic we have to make sure we are there as well. AWS
helps us by being able to roll out in new markets instead of weeks and months...”
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/eyeota/
Fiksu https://fiksu.com/
Demand Side Platform
モバイルのオーディエンスをターゲティングするマーケティングテクノロジを提供
100% on AWS since DAY1
More than DOUBLED evey yearで成⻑しているためスケーリングはトッププライオリティ
最新のEC2インスタンスタイプやマネージドサービスを活⽤
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/fiksu/
GumGum http://www.gumgum.com/
Advertiser Solution Provider
新しい広告フォーマット: IN-IMAGE
400M daily visitors across 2,000 premium publishers
1 billion events (approximately 6 TB of data) every day
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/gumgum/
HasOffers http://www.hasoffers.com/
Data Provider
予測不可能に激しいペースの成⻑に対応しながらコストを低く抑えるために、クリック/インプ
レッション/コンバージョン/in-app通知に関するデータプロセッシングにAWSを活⽤
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/hasoffers/
https://www.youtube.com/watch?v=-KwhFdervXM
Inneractive http://inner-active.com/
Mobile Ad Exchange
2010年からAWSを活用。800台のEC2スポットインスタンス
tens of millions of transactions per minute
aggregate roughly 15–20 terabytes of raw data each day
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/inneractive/
https://twitter.com/awscloud/status/703273081511411712
Infospace http://infospace.com/
Ad Network
Search monetization solutions to a global network of more than 100 partners
Running a Microsoft stack on AWS
検索アプリケーションはMicrosoft.NET frameworkで稼働
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/infospace/
Kenshoo http://kenshoo.com/
Advertiser Solution Provider
KenshooはCareerBuilder, Expedia, Facebook, KAYAK, Sears, Travelocity, Walgreens,
Zapposといった企業を含む、Fotune50の約半分の企業、グローバルのトップ10広告代理店ネッ
トワークにて、広告キャンペーンを190ヶ国で以上で展開している
AWSを活⽤することでインフラの保守運⽤に気を取られず、開発に集中できTime to Marketが向上
How fast can I develop? How stable is my solution? How scalable is my solution? Do I meet the
goal that I set? 全てにおいてAWSは良い結果をもたらしてくれる
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/kenshoo/
Krux http://www.krux.com/
Data Provider, Publisher Solution Provider
Amazon EMRとApache Sparkをextract/transform/load(ELT)および機械学習のワークロードに利⽤
EC2スポットインスタンスを活⽤してコスト削減
セグメントしたユーザー情報の格納はAmazon DynamoDB
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/krux/
Localytics https://www.localytics.com/
Data Provider, Publisher Solution Provider
Amazon Kinesisを活⽤することで、それぞれのマイクロサービスを担当するチームは、分析チー
ムに相談等をする必要はなく、AWS Lambdaを⽤いて独⾃のマイクロサービスを構築することが
可能に
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/localytics/
Madhouse http://madhouse.cn/
Mobile Ad Network
急速にビジネスが成⻑していく中での安定性とスケーラビリティを重要視する中で、AWSを選択
AWSは海外進出プロジェクトにおけるファーストチョイス
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/madhouse/
https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/coming-soon-new-china-beijing-region/
myThings http://www.mythings.com/
Ad Network
世界中のeコマースにおけるリーダー企業にカスタマイズドな広告キャンペーンを提供
5-billion decisions a day with hundreds of algorithmic factors
AWSを活⽤することで瞬時に世界中どこでもサービスを稼働させることができる
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/mythings/
NetSeer http://www.netseer.com/
Ad Network
Amazon EC2 Spot Fleetを活⽤して1つのリクエストで多数のEC2スポットインスタンスを管理
Auto Scalingによりビッディングクラスタはミニマム6台からピーク時はマックス120台まで伸縮
EC2 Spot Fleetの利⽤は信頼性とコスト減に繋がり、Spot Fleetへの移⾏は⾮常にシンプル
“After discussing it with the AWS team, we realized that Amazon EC2 Spot Fleet
would improve reliability and reduce cost volatility for our bidding cluster”
“And moving from Spot Instances to the fleet option was a very simple process”
Spot Fleetに移⾏する以前はスポットインスタンスのダウンタイム軽減のため、バックアップ⽤途
でオンデマンドインスタンスを使っていたが、Spot Fleetでは⾃動的にリプレイスメントのスポッ
トインスタンスが起動するため、オンデマンドインスンタンスをたてる必要が無くなった
以前はピーク時のインスタンス確保に影響が出る場合があったが、現在は複数のインスタンスタイ
プを複数アベイラビリティゾーンでbidするようになっているため、より信頼性が向上した
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/netseer/
Pixels http://pixels.asia/
Ad Network
2010年9⽉以前はマレーシアの⾃社データセンターに5台のサーバー、⾹港の2箇所のデータセン
ターに18台のサーバーで、1ヶ⽉で700万インプレッションの広告システムを運⽤していた
配信サーバーと分析プラットフォームをAWSシンガポールリージョンへ移⾏。広告キャンペーン
の解析にはRedshiftを活⽤
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/pixels/
PlaceIQ http://placeiq.com/
Location Intelligence Advertiser Solution Provider
Amazon ElastiCacheを活⽤
Rest APIのレスポンスを⾼速化(83% improved)
コスト削減効果($1,000 per month)
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/placeiq/
PocketMath http://www.pocketmath.com/
Singapore-based Advertiser Solution Provider
30 Billion Auctions Daily
グローバルで6つのリージョンを活⽤
データは⼀時的にAmazon Kinesisに格納した後、Amazon EMRクラスタで処理
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/pocketmath/
Radica http://radica.com/
Hong Kong based Advertiser Solution Provider
Customer Rlationship Managementとしてのメール、モバイル、そしてソーシャルメディア上の
メッセージングキャンペーン
東京リージョンと北京リージョンを利⽤
AWS CloudFormationやAWS OpsWorksを活⽤してデプロイやバッチ処理を⾃動化
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/RADICA/
Razorfish https://www.razorfish.com/
Advertiser Solution Provider (Ad Agency)
AWS移⾏以前は、⾼価なSANストレージを利⽤し、30台のサーバーおよび数台のハイエンドSQL
serverを使ってログデータの処理を⾏っていたが、2009年のホリデーシーズンに向けたハード
ウェアの増強における⾒積もりが50万ドルを超え、且つ、2ヶ⽉のリードタイムを要する事態に
AWS移⾏後はAmazon EMRおよびHadoop Cascading等を使ってターゲティングシステムを刷新
Efficient, Ease of Integration, Flexible, Adaptable, Scalable
AWS移⾏に関しては、upfrontでの投資、ハードウェア調達の遅延、保守運⽤スタッフの追加をす
る必要がなくなり満⾜している
短期間で開発プロジェクトが完遂するようになり、全てのプロセスが⾃動化されている
AWSに移⾏後の最初のクライアントのキャンペーンは以前の似たようなものと⽐べて500%広告
費⽤対効果が向上した
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/razorfish/
SimpleReach http://www.simplereach.com/
Publisher Solutions Provider
エンタープライズ向けにクライアント企業のブランドに関連するあらゆる情報を集めて可視化する
サービス
1⽇約15億イベントのデータを処理しており、予測不可能なトラフィックのスパイクのハンドリン
グをAWSのソリューションをベースに⾏っている
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/simplereach/
Tapjoy https://home.tapjoy.com
Mobile Ad Network
モバイルアプリ向けのリワード広告
⽔平に容易にスケールするRiakをEC2上で稼働
EC2スポットインスタンスを活⽤することでコスト削減
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/tapjoy/
Tell Apart https://www.tellapart.com/
Advetiser Solution Provider
オンライン⼩売業向けの総合マーケティングツール
以下のような技術的課題をAWSを活⽤して解決
⼤量かつ多様なタイプのリクエストに対して、レイテンシーを最⼩限に抑えて応答
⼩売業者の⼤量の商品画像を、レイテンシーを抑えて配信
すべてのリクエストをログに記録し、確実に保管し、後で分析するときに中央リポジトリから
取り出せる
ジョブの複雑なバッチワークフローを⼀⽇何度も実⾏してデータを集計
突然のトラフィック増加にも対応できるようにスケールアップする(ショッピング取引量が増
⼤する⽇や、TellApart のサービスを利⽤する⼩売業者が新たにオンラインに参⼊したとき)
効率に優れ、拡張性が⾼く、低レイテンシで、⾼い信頼性をほこるAWSによって⾼速で拡張性の⾼いディス
プレイ広告のリターゲティング機能を⼩売業者に提供可能に
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/tellapart/
This Moment http://www.thismoment.com/
Advertiser Solution Provider (Social)
Social Content Management Platform
予想できないトラフィックには硫⻩するためAWSを活⽤。費⽤を抑えるためにリザーブドインス
タンスおよびEC2スポットインスタンスを利⽤
スーパーボウルの前には⼤量のEC2インスタンスを⽴てて、終了後はシャットダウン
全てのコンテンツはAmazon S3に保存し、Amazon CloudFrontを通じて全世界へ配信
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/thismoment/
VidRoll http://vidroll.com/
Video Publisher Solution Provider
コンテンツ配信者向けの動画テクノロジーおよび収益化プラットフォームを提供
AWS LambdaによってNoOpsを実現
動画プレーヤーはAmazon API Gatewayを通してLambdaファンクションを起動。Lambdaはリ
アルタイムに動画広告を変換するためにも使⽤
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/vidroll/
Vivaki http://vivaki.com/
Advertiser Solution Provider (Ad Agency)
フランスの⼤⼿Publisic Groupeの⼀部。104ヶ国に96,000⼈の従業員がいる
Publicis Groupeは世界に50近くの広告代理店ネットワークがあり、ViaKiは広告配信サーバー、パ
ブリッシャー、そしてDMPからデータを取得し、キャンペーン効果測定サービスを提供している
Amazon EMRでデータプロセッシングを⾏い、Amazon Redshiftをデータウェアハウスとして活
⽤している
位置情報データの活⽤にもAmazon Redshiftを役⽴てている
キャッシュ⽤途でAmazon ElastiCacheを使い、コンフィギュレーションやリファレンスデータの
ストアにはAmazon DynamoDBを活⽤している
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/vivaki/
VSERV.mobi https://www.vserv.com/
Mobile in-app advertising network
東南アジア、インド、中東、アフリカ、ラテンアメリカにフォーカス
VSERV.mobiでは2⼈のITチームでAWS上でシステムを運⽤
新しい媒体やディベロッパーのオンボーディングに⼈が介在することはなく、1ヶ⽉で3億1千万ユ
ニークユーザー向けに広告を配信している
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/vserv-mobi/
Zedo https://www.zedo.com/
Advertising Technology Partner for Premium Publishers Worldwide
1999年創業。本社はサンフランシスコ。ロシアとインドに合計4つのR&Dセンター
AWSの利⽤を開始した経緯は⾃分たちのリサーチの中でプロトタイプを構築した際に、AWSの信
頼性とスケーラビリティがグローバルに展開するZEDOの広告配信プラットフォームにフィットす
ると実感したため
https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/zedo/
次回の #CTONight では、
⽇本のAWS AdTech事例まとめ
スライドも作りたいです!
#ctonight

More Related Content

What's hot

Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJP
Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJPAccelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJP
Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJPEiji Shinohara
 
20180619 AWS Black Belt Online Seminar データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法
20180619 AWS Black Belt Online Seminar データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法20180619 AWS Black Belt Online Seminar データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法
20180619 AWS Black Belt Online Seminar データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法Amazon Web Services Japan
 
AWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent recap IoT and DevOps
AWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent recap IoT and DevOpsAWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent recap IoT and DevOps
AWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent recap IoT and DevOpsAmazon Web Services Japan
 
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返りAmazon Web Services Japan
 
Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801
Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801
Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801Amazon Web Services Japan
 
AWS 資格試験対策講座
AWS 資格試験対策講座AWS 資格試験対策講座
AWS 資格試験対策講座Kameda Harunobu
 
個人的にAmazon EMR5.0.0でSpark 2.0を使ってZeppelinでSQL集計してみる
個人的にAmazon EMR5.0.0でSpark 2.0を使ってZeppelinでSQL集計してみる個人的にAmazon EMR5.0.0でSpark 2.0を使ってZeppelinでSQL集計してみる
個人的にAmazon EMR5.0.0でSpark 2.0を使ってZeppelinでSQL集計してみるEiji Shinohara
 
[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonight
[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonight[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonight
[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonightAmazon Web Services Japan
 
re:invent 2018 analytics関連アップデート
re:invent 2018 analytics関連アップデートre:invent 2018 analytics関連アップデート
re:invent 2018 analytics関連アップデートSatoru Ishikawa
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon KinesisAWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon KinesisAmazon Web Services Japan
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報Amazon Web Services Japan
 
【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用
【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用
【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用Amazon Web Services Japan
 
[AWSマイスターシリーズ] AWS Billingについて
[AWSマイスターシリーズ] AWS Billingについて[AWSマイスターシリーズ] AWS Billingについて
[AWSマイスターシリーズ] AWS BillingについてAmazon Web Services Japan
 
Aws発表資料(dac) 20160721
Aws発表資料(dac) 20160721Aws発表資料(dac) 20160721
Aws発表資料(dac) 20160721Norikazu Yura
 
Serverless Architecture on AWS (20151201版)
Serverless Architecture on AWS (20151201版)Serverless Architecture on AWS (20151201版)
Serverless Architecture on AWS (20151201版)Keisuke Nishitani
 
Serverless Architecture on AWS(20151121版)
Serverless Architecture on AWS(20151121版)Serverless Architecture on AWS(20151121版)
Serverless Architecture on AWS(20151121版)Keisuke Nishitani
 
AWSコストの事業部別コスト配分について
AWSコストの事業部別コスト配分についてAWSコストの事業部別コスト配分について
AWSコストの事業部別コスト配分についてTomoya Kawanishi
 
SA プライムなう! - AWS IoT とロボットアームでお絵かき
SA プライムなう! - AWS IoT とロボットアームでお絵かきSA プライムなう! - AWS IoT とロボットアームでお絵かき
SA プライムなう! - AWS IoT とロボットアームでお絵かき崇之 清水
 

What's hot (20)

Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJP
Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJPAccelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJP
Accelerating AdTech on AWS #AWSAdTechJP
 
20180619 AWS Black Belt Online Seminar データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法
20180619 AWS Black Belt Online Seminar データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法20180619 AWS Black Belt Online Seminar データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法
20180619 AWS Black Belt Online Seminar データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法
 
AWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent recap IoT and DevOps
AWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent recap IoT and DevOpsAWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent recap IoT and DevOps
AWS Black Belt Online Seminar 2018 re:Invent recap IoT and DevOps
 
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
 
Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801
Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801
Serverless services on_aws_dmm_meetup_20170801
 
AWS 資格試験対策講座
AWS 資格試験対策講座AWS 資格試験対策講座
AWS 資格試験対策講座
 
個人的にAmazon EMR5.0.0でSpark 2.0を使ってZeppelinでSQL集計してみる
個人的にAmazon EMR5.0.0でSpark 2.0を使ってZeppelinでSQL集計してみる個人的にAmazon EMR5.0.0でSpark 2.0を使ってZeppelinでSQL集計してみる
個人的にAmazon EMR5.0.0でSpark 2.0を使ってZeppelinでSQL集計してみる
 
[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonight
[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonight[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonight
[CTO Night & Day 2019] AWS で構築するデータレイク基盤と amazon.com での導入事例 #ctonight
 
re:invent 2018 analytics関連アップデート
re:invent 2018 analytics関連アップデートre:invent 2018 analytics関連アップデート
re:invent 2018 analytics関連アップデート
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon KinesisAWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS re:Invent 2017速報
 
【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用
【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用
【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用
 
AWS ML Update
AWS ML UpdateAWS ML Update
AWS ML Update
 
[AWSマイスターシリーズ] AWS Billingについて
[AWSマイスターシリーズ] AWS Billingについて[AWSマイスターシリーズ] AWS Billingについて
[AWSマイスターシリーズ] AWS Billingについて
 
Aws発表資料(dac) 20160721
Aws発表資料(dac) 20160721Aws発表資料(dac) 20160721
Aws発表資料(dac) 20160721
 
Serverless Architecture on AWS (20151201版)
Serverless Architecture on AWS (20151201版)Serverless Architecture on AWS (20151201版)
Serverless Architecture on AWS (20151201版)
 
Serverless Architecture on AWS(20151121版)
Serverless Architecture on AWS(20151121版)Serverless Architecture on AWS(20151121版)
Serverless Architecture on AWS(20151121版)
 
AWS re:Mind for CTOs
AWS re:Mind for CTOsAWS re:Mind for CTOs
AWS re:Mind for CTOs
 
AWSコストの事業部別コスト配分について
AWSコストの事業部別コスト配分についてAWSコストの事業部別コスト配分について
AWSコストの事業部別コスト配分について
 
SA プライムなう! - AWS IoT とロボットアームでお絵かき
SA プライムなう! - AWS IoT とロボットアームでお絵かきSA プライムなう! - AWS IoT とロボットアームでお絵かき
SA プライムなう! - AWS IoT とロボットアームでお絵かき
 

Viewers also liked

Search Solutions on AWS
Search Solutions on AWSSearch Solutions on AWS
Search Solutions on AWSEiji Shinohara
 
AWS Summit New York 2016 Recap : AWS Application Load Balancer and Amazon ECS
AWS Summit New York 2016 Recap : AWS Application Load Balancer and Amazon ECSAWS Summit New York 2016 Recap : AWS Application Load Balancer and Amazon ECS
AWS Summit New York 2016 Recap : AWS Application Load Balancer and Amazon ECSEiji Shinohara
 
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 Winter
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 WinterIVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 Winter
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 WinterEiji Shinohara
 
検索技術の活用による広告配信Relevance向上
検索技術の活用による広告配信Relevance向上検索技術の活用による広告配信Relevance向上
検索技術の活用による広告配信Relevance向上Eiji Shinohara
 
エンジニアの為のAWS実践講座
エンジニアの為のAWS実践講座エンジニアの為のAWS実践講座
エンジニアの為のAWS実践講座Eiji Shinohara
 
IVS_CTO_Night_and_Day_2016_Winter_Morning_Seession1-4_hkiriyam
IVS_CTO_Night_and_Day_2016_Winter_Morning_Seession1-4_hkiriyamIVS_CTO_Night_and_Day_2016_Winter_Morning_Seession1-4_hkiriyam
IVS_CTO_Night_and_Day_2016_Winter_Morning_Seession1-4_hkiriyamHayato Kiriyama
 
Tips for getting the most out of AWS re:Invent IN ENGLISH
Tips for getting the most out of AWS re:Invent IN ENGLISHTips for getting the most out of AWS re:Invent IN ENGLISH
Tips for getting the most out of AWS re:Invent IN ENGLISHEiji Shinohara
 
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016 EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016 Yasuhiro Matsuo
 
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recapIvsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recapTadashi Okazaki
 
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 WinterAI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 WinterYasuhiro Matsuo
 
ビックデータ最適解とAWSにおける新しい武器
ビックデータ最適解とAWSにおける新しい武器ビックデータ最適解とAWSにおける新しい武器
ビックデータ最適解とAWSにおける新しい武器Akihiro Kuwano
 
ログ管理のベストプラクティス
ログ管理のベストプラクティスログ管理のベストプラクティス
ログ管理のベストプラクティスAkihiro Kuwano
 
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Container Service
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Container ServiceAWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Container Service
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Container ServiceAmazon Web Services Japan
 
Under the Covers of Salesforce (Eugene Rusalev)
Under the Covers of Salesforce (Eugene Rusalev)Under the Covers of Salesforce (Eugene Rusalev)
Under the Covers of Salesforce (Eugene Rusalev)Yury Bondarau
 
忍者AdMaxによる収益最大化
忍者AdMaxによる収益最大化忍者AdMaxによる収益最大化
忍者AdMaxによる収益最大化webthink
 
Digital Advertising on AWS - Pop-up Loft Tel Aviv
Digital Advertising on AWS - Pop-up Loft Tel AvivDigital Advertising on AWS - Pop-up Loft Tel Aviv
Digital Advertising on AWS - Pop-up Loft Tel AvivAmazon Web Services
 
AWS Summit 2013 | India - How Start-Ups Benefit from AWS, Rajas Karandikar
AWS Summit 2013 | India - How Start-Ups Benefit from AWS, Rajas KarandikarAWS Summit 2013 | India - How Start-Ups Benefit from AWS, Rajas Karandikar
AWS Summit 2013 | India - How Start-Ups Benefit from AWS, Rajas KarandikarAmazon Web Services
 
Ad tech 20121030
Ad tech 20121030Ad tech 20121030
Ad tech 20121030ajiyoshi
 

Viewers also liked (20)

Search Solutions on AWS
Search Solutions on AWSSearch Solutions on AWS
Search Solutions on AWS
 
AWS Summit New York 2016 Recap : AWS Application Load Balancer and Amazon ECS
AWS Summit New York 2016 Recap : AWS Application Load Balancer and Amazon ECSAWS Summit New York 2016 Recap : AWS Application Load Balancer and Amazon ECS
AWS Summit New York 2016 Recap : AWS Application Load Balancer and Amazon ECS
 
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 Winter
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 WinterIVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 Winter
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 Winter
 
検索技術の活用による広告配信Relevance向上
検索技術の活用による広告配信Relevance向上検索技術の活用による広告配信Relevance向上
検索技術の活用による広告配信Relevance向上
 
エンジニアの為のAWS実践講座
エンジニアの為のAWS実践講座エンジニアの為のAWS実践講座
エンジニアの為のAWS実践講座
 
IVS_CTO_Night_and_Day_2016_Winter_Morning_Seession1-4_hkiriyam
IVS_CTO_Night_and_Day_2016_Winter_Morning_Seession1-4_hkiriyamIVS_CTO_Night_and_Day_2016_Winter_Morning_Seession1-4_hkiriyam
IVS_CTO_Night_and_Day_2016_Winter_Morning_Seession1-4_hkiriyam
 
Tips for getting the most out of AWS re:Invent IN ENGLISH
Tips for getting the most out of AWS re:Invent IN ENGLISHTips for getting the most out of AWS re:Invent IN ENGLISH
Tips for getting the most out of AWS re:Invent IN ENGLISH
 
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016 EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
 
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recapIvsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
 
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 WinterAI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
 
ビックデータ最適解とAWSにおける新しい武器
ビックデータ最適解とAWSにおける新しい武器ビックデータ最適解とAWSにおける新しい武器
ビックデータ最適解とAWSにおける新しい武器
 
ログ管理のベストプラクティス
ログ管理のベストプラクティスログ管理のベストプラクティス
ログ管理のベストプラクティス
 
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Container Service
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Container ServiceAWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Container Service
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Container Service
 
Under the Covers of Salesforce (Eugene Rusalev)
Under the Covers of Salesforce (Eugene Rusalev)Under the Covers of Salesforce (Eugene Rusalev)
Under the Covers of Salesforce (Eugene Rusalev)
 
Open Source at Salesforce.com
Open Source at Salesforce.comOpen Source at Salesforce.com
Open Source at Salesforce.com
 
忍者AdMaxによる収益最大化
忍者AdMaxによる収益最大化忍者AdMaxによる収益最大化
忍者AdMaxによる収益最大化
 
Digital Advertising on AWS - Pop-up Loft Tel Aviv
Digital Advertising on AWS - Pop-up Loft Tel AvivDigital Advertising on AWS - Pop-up Loft Tel Aviv
Digital Advertising on AWS - Pop-up Loft Tel Aviv
 
AWS Summit 2013 | India - How Start-Ups Benefit from AWS, Rajas Karandikar
AWS Summit 2013 | India - How Start-Ups Benefit from AWS, Rajas KarandikarAWS Summit 2013 | India - How Start-Ups Benefit from AWS, Rajas Karandikar
AWS Summit 2013 | India - How Start-Ups Benefit from AWS, Rajas Karandikar
 
Ad tech 20121030
Ad tech 20121030Ad tech 20121030
Ad tech 20121030
 
Keynote - AON
Keynote - AONKeynote - AON
Keynote - AON
 

Similar to Global AWS AdTech use-cases

スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太schoowebcampus
 
[Jaws ug香川] 網元ami on aws market place
[Jaws ug香川] 網元ami on aws market place[Jaws ug香川] 網元ami on aws market place
[Jaws ug香川] 網元ami on aws market placeHiromichi Koga
 
[Jawsug愛媛]網元ami on aws market place
[Jawsug愛媛]網元ami on aws market place[Jawsug愛媛]網元ami on aws market place
[Jawsug愛媛]網元ami on aws market placeHiromichi Koga
 
[和歌山] 網元AMI on AWS MarketPlace
[和歌山] 網元AMI on AWS MarketPlace[和歌山] 網元AMI on AWS MarketPlace
[和歌山] 網元AMI on AWS MarketPlaceHiromichi Koga
 
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成について
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成についてG tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成について
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成についてTrainocate Japan, Ltd.
 
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?Yasuhiro Horiuchi
 
AMIMOTO on AWS Market Place
AMIMOTO on AWS Market PlaceAMIMOTO on AWS Market Place
AMIMOTO on AWS Market PlaceHiromichi Koga
 
One step of first to a cloud
One step of first to a cloudOne step of first to a cloud
One step of first to a clouduchimanajet7
 
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!Yasuhiro Horiuchi
 
AWSにおけるセキュリティの考え方
AWSにおけるセキュリティの考え方AWSにおけるセキュリティの考え方
AWSにおけるセキュリティの考え方morisshi
 
[Jawsug高知第2回]WordPress網元AMIの最新情報など
[Jawsug高知第2回]WordPress網元AMIの最新情報など[Jawsug高知第2回]WordPress網元AMIの最新情報など
[Jawsug高知第2回]WordPress網元AMIの最新情報などHiromichi Koga
 
Aws seminar-tokyo dan-jp-final-publish
Aws seminar-tokyo dan-jp-final-publishAws seminar-tokyo dan-jp-final-publish
Aws seminar-tokyo dan-jp-final-publishawsadovantageseminar
 
クラウドがもたらすイノベーションプラットフォームとは
クラウドがもたらすイノベーションプラットフォームとはクラウドがもたらすイノベーションプラットフォームとは
クラウドがもたらすイノベーションプラットフォームとはAtsuro Nakahashi
 
AWS Security Automation in TrendMicro DIRECTION 2016
AWS Security Automation in TrendMicro DIRECTION 2016 AWS Security Automation in TrendMicro DIRECTION 2016
AWS Security Automation in TrendMicro DIRECTION 2016 Hayato Kiriyama
 
AWSにおける モバイル向けサービス及び事例紹介(20151211)
AWSにおける モバイル向けサービス及び事例紹介(20151211)AWSにおける モバイル向けサービス及び事例紹介(20151211)
AWSにおける モバイル向けサービス及び事例紹介(20151211)Keisuke Nishitani
 
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonightAmazon Web Services Japan
 
HTML5J AWS でできるIoT
HTML5J AWS でできるIoTHTML5J AWS でできるIoT
HTML5J AWS でできるIoTToshiaki Enami
 

Similar to Global AWS AdTech use-cases (20)

スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太
 
[Jaws ug香川] 網元ami on aws market place
[Jaws ug香川] 網元ami on aws market place[Jaws ug香川] 網元ami on aws market place
[Jaws ug香川] 網元ami on aws market place
 
[Jawsug愛媛]網元ami on aws market place
[Jawsug愛媛]網元ami on aws market place[Jawsug愛媛]網元ami on aws market place
[Jawsug愛媛]網元ami on aws market place
 
[和歌山] 網元AMI on AWS MarketPlace
[和歌山] 網元AMI on AWS MarketPlace[和歌山] 網元AMI on AWS MarketPlace
[和歌山] 網元AMI on AWS MarketPlace
 
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成について
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成についてG tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成について
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成について
 
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?
デフォルトAWS時代にインフラエンジニアはどう向き合うべきか?
 
WordPress on AWS
WordPress on AWSWordPress on AWS
WordPress on AWS
 
AMIMOTO on AWS Market Place
AMIMOTO on AWS Market PlaceAMIMOTO on AWS Market Place
AMIMOTO on AWS Market Place
 
One step of first to a cloud
One step of first to a cloudOne step of first to a cloud
One step of first to a cloud
 
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!
 
AWSにおけるセキュリティの考え方
AWSにおけるセキュリティの考え方AWSにおけるセキュリティの考え方
AWSにおけるセキュリティの考え方
 
[Jawsug高知第2回]WordPress網元AMIの最新情報など
[Jawsug高知第2回]WordPress網元AMIの最新情報など[Jawsug高知第2回]WordPress網元AMIの最新情報など
[Jawsug高知第2回]WordPress網元AMIの最新情報など
 
Aws seminar-tokyo dan-jp-final-publish
Aws seminar-tokyo dan-jp-final-publishAws seminar-tokyo dan-jp-final-publish
Aws seminar-tokyo dan-jp-final-publish
 
Aws dan jp-final-publish
Aws dan jp-final-publishAws dan jp-final-publish
Aws dan jp-final-publish
 
クラウドがもたらすイノベーションプラットフォームとは
クラウドがもたらすイノベーションプラットフォームとはクラウドがもたらすイノベーションプラットフォームとは
クラウドがもたらすイノベーションプラットフォームとは
 
AWS Security Automation in TrendMicro DIRECTION 2016
AWS Security Automation in TrendMicro DIRECTION 2016 AWS Security Automation in TrendMicro DIRECTION 2016
AWS Security Automation in TrendMicro DIRECTION 2016
 
AWSにおける モバイル向けサービス及び事例紹介(20151211)
AWSにおける モバイル向けサービス及び事例紹介(20151211)AWSにおける モバイル向けサービス及び事例紹介(20151211)
AWSにおける モバイル向けサービス及び事例紹介(20151211)
 
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight
 
Aws説明資料
Aws説明資料Aws説明資料
Aws説明資料
 
HTML5J AWS でできるIoT
HTML5J AWS でできるIoTHTML5J AWS でできるIoT
HTML5J AWS でできるIoT
 

More from Eiji Shinohara

Indexing with Algolia Ruby API Client
Indexing with Algolia Ruby API ClientIndexing with Algolia Ruby API Client
Indexing with Algolia Ruby API ClientEiji Shinohara
 
Getting Started Algolia with InstantSearch.js
Getting Started Algolia with InstantSearch.jsGetting Started Algolia with InstantSearch.js
Getting Started Algolia with InstantSearch.jsEiji Shinohara
 
Algolia introduction in Kanazawa - July 2019
Algolia introduction in Kanazawa - July 2019Algolia introduction in Kanazawa - July 2019
Algolia introduction in Kanazawa - July 2019Eiji Shinohara
 
Scalable and Cost Effective Systems Architecture on AWS
Scalable and Cost Effective Systems Architecture on AWSScalable and Cost Effective Systems Architecture on AWS
Scalable and Cost Effective Systems Architecture on AWSEiji Shinohara
 
Accelerating AdTech on AWS in Japan
Accelerating AdTech on AWS in JapanAccelerating AdTech on AWS in Japan
Accelerating AdTech on AWS in JapanEiji Shinohara
 
AWS Summit New York 2017 Keynote Recap
AWS Summit New York 2017 Keynote RecapAWS Summit New York 2017 Keynote Recap
AWS Summit New York 2017 Keynote RecapEiji Shinohara
 
#CTONight powered by AWS
#CTONight powered by AWS#CTONight powered by AWS
#CTONight powered by AWSEiji Shinohara
 
SolrCloud on Amazon ECS
SolrCloud on Amazon ECSSolrCloud on Amazon ECS
SolrCloud on Amazon ECSEiji Shinohara
 
AWS Summit San Francisco 2017 Werner Vogelsによる基調講演を徹底紹介
AWS Summit San Francisco 2017 Werner Vogelsによる基調講演を徹底紹介AWS Summit San Francisco 2017 Werner Vogelsによる基調講演を徹底紹介
AWS Summit San Francisco 2017 Werner Vogelsによる基調講演を徹底紹介Eiji Shinohara
 
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 Spring
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 SpringIVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 Spring
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 SpringEiji Shinohara
 
Search on AWS - IVS CTO Night and Day 2016 Spring
Search on AWS - IVS CTO Night and Day 2016 SpringSearch on AWS - IVS CTO Night and Day 2016 Spring
Search on AWS - IVS CTO Night and Day 2016 SpringEiji Shinohara
 
Getting Started Japanese Search and Calculate Similarity with Apache Lucene
Getting Started Japanese Search and Calculate Similarity with Apache LuceneGetting Started Japanese Search and Calculate Similarity with Apache Lucene
Getting Started Japanese Search and Calculate Similarity with Apache LuceneEiji Shinohara
 
Application Deployment on AWS
Application Deployment on AWSApplication Deployment on AWS
Application Deployment on AWSEiji Shinohara
 
AWS Startup Use Cases 2015
AWS Startup Use Cases 2015AWS Startup Use Cases 2015
AWS Startup Use Cases 2015Eiji Shinohara
 
AWS Startup Tech Lightning Talks 2015 Summer at dots.
AWS Startup Tech Lightning Talks 2015 Summer at dots.AWS Startup Tech Lightning Talks 2015 Summer at dots.
AWS Startup Tech Lightning Talks 2015 Summer at dots.Eiji Shinohara
 
(Best) practices for working globally in IT industry - DMM.Study Night
(Best) practices for working globally in IT industry - DMM.Study Night(Best) practices for working globally in IT industry - DMM.Study Night
(Best) practices for working globally in IT industry - DMM.Study NightEiji Shinohara
 
Bay Area Startup Report - IVS CTO Night & Day in Miyazaki
Bay Area Startup Report - IVS CTO Night & Day in MiyazakiBay Area Startup Report - IVS CTO Night & Day in Miyazaki
Bay Area Startup Report - IVS CTO Night & Day in MiyazakiEiji Shinohara
 

More from Eiji Shinohara (19)

Indexing with Algolia Ruby API Client
Indexing with Algolia Ruby API ClientIndexing with Algolia Ruby API Client
Indexing with Algolia Ruby API Client
 
Getting Started Algolia with InstantSearch.js
Getting Started Algolia with InstantSearch.jsGetting Started Algolia with InstantSearch.js
Getting Started Algolia with InstantSearch.js
 
Algolia introduction in Kanazawa - July 2019
Algolia introduction in Kanazawa - July 2019Algolia introduction in Kanazawa - July 2019
Algolia introduction in Kanazawa - July 2019
 
Scalable and Cost Effective Systems Architecture on AWS
Scalable and Cost Effective Systems Architecture on AWSScalable and Cost Effective Systems Architecture on AWS
Scalable and Cost Effective Systems Architecture on AWS
 
#AWSAdTechJP
#AWSAdTechJP#AWSAdTechJP
#AWSAdTechJP
 
Accelerating AdTech on AWS in Japan
Accelerating AdTech on AWS in JapanAccelerating AdTech on AWS in Japan
Accelerating AdTech on AWS in Japan
 
AWS Summit New York 2017 Keynote Recap
AWS Summit New York 2017 Keynote RecapAWS Summit New York 2017 Keynote Recap
AWS Summit New York 2017 Keynote Recap
 
#CTONight powered by AWS
#CTONight powered by AWS#CTONight powered by AWS
#CTONight powered by AWS
 
SolrCloud on Amazon ECS
SolrCloud on Amazon ECSSolrCloud on Amazon ECS
SolrCloud on Amazon ECS
 
AWS Summit San Francisco 2017 Werner Vogelsによる基調講演を徹底紹介
AWS Summit San Francisco 2017 Werner Vogelsによる基調講演を徹底紹介AWS Summit San Francisco 2017 Werner Vogelsによる基調講演を徹底紹介
AWS Summit San Francisco 2017 Werner Vogelsによる基調講演を徹底紹介
 
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 Spring
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 SpringIVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 Spring
IVS CTO Night and Day Recap - #CTONight 2016 Spring
 
Search on AWS - IVS CTO Night and Day 2016 Spring
Search on AWS - IVS CTO Night and Day 2016 SpringSearch on AWS - IVS CTO Night and Day 2016 Spring
Search on AWS - IVS CTO Night and Day 2016 Spring
 
Getting Started Japanese Search and Calculate Similarity with Apache Lucene
Getting Started Japanese Search and Calculate Similarity with Apache LuceneGetting Started Japanese Search and Calculate Similarity with Apache Lucene
Getting Started Japanese Search and Calculate Similarity with Apache Lucene
 
AWS Search Services
AWS Search ServicesAWS Search Services
AWS Search Services
 
Application Deployment on AWS
Application Deployment on AWSApplication Deployment on AWS
Application Deployment on AWS
 
AWS Startup Use Cases 2015
AWS Startup Use Cases 2015AWS Startup Use Cases 2015
AWS Startup Use Cases 2015
 
AWS Startup Tech Lightning Talks 2015 Summer at dots.
AWS Startup Tech Lightning Talks 2015 Summer at dots.AWS Startup Tech Lightning Talks 2015 Summer at dots.
AWS Startup Tech Lightning Talks 2015 Summer at dots.
 
(Best) practices for working globally in IT industry - DMM.Study Night
(Best) practices for working globally in IT industry - DMM.Study Night(Best) practices for working globally in IT industry - DMM.Study Night
(Best) practices for working globally in IT industry - DMM.Study Night
 
Bay Area Startup Report - IVS CTO Night & Day in Miyazaki
Bay Area Startup Report - IVS CTO Night & Day in MiyazakiBay Area Startup Report - IVS CTO Night & Day in Miyazaki
Bay Area Startup Report - IVS CTO Night & Day in Miyazaki
 

Global AWS AdTech use-cases

  • 2. Name • Eiji Shinohara / 篠原 英治 Social • Twitter: @shinodogg • Blog: https://shinodogg.com AWS Solutions Architect • Area of Depth • AWS Search Services • Digital Advertising Technology
  • 4. AWS Digital Advertising Customers AdTech on AWSを実践している企業が、 どのようなワークロードに対して、 どのようなAWSサービスを、 どのように使っているのかをご紹介します
  • 5. Accordant Media https://accordantmedia.com/ USのオーディエンスデータ・マネジメント企業。電通が株式100%取得 Amazon S3に各種データを集約し、Amazon EMRを使ってプロセッシング アドホックなクエリにはAmazon Redshiftで対応 https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/accordant-media/
  • 6. AdRoll https://www.adroll.com/ 世界最⼤規模のリターゲティングプラットフォーム Amazon EC2 スポットインスタンス、Amazon Kinesis、AWS Lambda, Amazon DynamoDBを 活⽤し、コストを抑えながらスケーラブルなプラットフォームを構築 https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/adroll-tco/ Improved speed (mins to secs), simplicity & cost reduction
  • 8. Bright Roll https://brightroll.com/ Video Advertiser Solution Provider 2006年創業。2008年からAWSを利⽤開始 Billions of Ads, Petabytes of Data イベントログのプロセッシングにAmazon EMR、ビデオの配信にはAmazon S3とAmazon CloudFrontを活⽤ https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/brightroll/
  • 9. ClicksMob http://clicksmob.com/ Ad Network Amazon DynamoDBおよびAmazon RDS for PostgreSQLといったAWSによるフルマネージド サービスを活⽤することにより保守運⽤コストを圧縮 AWS Solutions Architectチームを活⽤ “We got great support from the AWS architectural advisers during implementation,” says Nir. “It helped us to move our infrastructure to the cloud easily.” https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/clicksmob/ http://clicksmob.com/press/tips-and-tricks-for-migrating-to-amazon-web-services-aws/
  • 10. DataXu https://www.dataxu.com/ Advertiser Solution Provider Amazon Kinesisを活用しスケーラブルでコスト効率の良いストリームデータプロセッシングシステムを構築 DataXu Evaluates 30 Trillion Ad Opportunities Monthly on AWS https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/dataxu/ CDN Real-time Bidding Retargeting Platform Reporting Qubole Real Time AppsKCL Apps Archiver Amazon Kinesis Event Replay Amazon S3
  • 11. Eyeota https://www.eyeota.com/ Data Provider, Publisher Solution Provider グローバルオーディエンスプラットフォーム: 1.5B profiles, 30,000 publishers AWSを活⽤して瞬時に新しいマーケットに参⼊ “As new markets move their inventory to programmatic we have to make sure we are there as well. AWS helps us by being able to roll out in new markets instead of weeks and months...” https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/eyeota/
  • 12. Fiksu https://fiksu.com/ Demand Side Platform モバイルのオーディエンスをターゲティングするマーケティングテクノロジを提供 100% on AWS since DAY1 More than DOUBLED evey yearで成⻑しているためスケーリングはトッププライオリティ 最新のEC2インスタンスタイプやマネージドサービスを活⽤ https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/fiksu/
  • 13. GumGum http://www.gumgum.com/ Advertiser Solution Provider 新しい広告フォーマット: IN-IMAGE 400M daily visitors across 2,000 premium publishers 1 billion events (approximately 6 TB of data) every day https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/gumgum/
  • 15. Inneractive http://inner-active.com/ Mobile Ad Exchange 2010年からAWSを活用。800台のEC2スポットインスタンス tens of millions of transactions per minute aggregate roughly 15–20 terabytes of raw data each day https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/inneractive/ https://twitter.com/awscloud/status/703273081511411712
  • 16. Infospace http://infospace.com/ Ad Network Search monetization solutions to a global network of more than 100 partners Running a Microsoft stack on AWS 検索アプリケーションはMicrosoft.NET frameworkで稼働 https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/infospace/
  • 17. Kenshoo http://kenshoo.com/ Advertiser Solution Provider KenshooはCareerBuilder, Expedia, Facebook, KAYAK, Sears, Travelocity, Walgreens, Zapposといった企業を含む、Fotune50の約半分の企業、グローバルのトップ10広告代理店ネッ トワークにて、広告キャンペーンを190ヶ国で以上で展開している AWSを活⽤することでインフラの保守運⽤に気を取られず、開発に集中できTime to Marketが向上 How fast can I develop? How stable is my solution? How scalable is my solution? Do I meet the goal that I set? 全てにおいてAWSは良い結果をもたらしてくれる https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/kenshoo/
  • 18. Krux http://www.krux.com/ Data Provider, Publisher Solution Provider Amazon EMRとApache Sparkをextract/transform/load(ELT)および機械学習のワークロードに利⽤ EC2スポットインスタンスを活⽤してコスト削減 セグメントしたユーザー情報の格納はAmazon DynamoDB https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/krux/
  • 19. Localytics https://www.localytics.com/ Data Provider, Publisher Solution Provider Amazon Kinesisを活⽤することで、それぞれのマイクロサービスを担当するチームは、分析チー ムに相談等をする必要はなく、AWS Lambdaを⽤いて独⾃のマイクロサービスを構築することが 可能に https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/localytics/
  • 20. Madhouse http://madhouse.cn/ Mobile Ad Network 急速にビジネスが成⻑していく中での安定性とスケーラビリティを重要視する中で、AWSを選択 AWSは海外進出プロジェクトにおけるファーストチョイス https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/madhouse/ https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/coming-soon-new-china-beijing-region/
  • 21. myThings http://www.mythings.com/ Ad Network 世界中のeコマースにおけるリーダー企業にカスタマイズドな広告キャンペーンを提供 5-billion decisions a day with hundreds of algorithmic factors AWSを活⽤することで瞬時に世界中どこでもサービスを稼働させることができる https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/mythings/
  • 22. NetSeer http://www.netseer.com/ Ad Network Amazon EC2 Spot Fleetを活⽤して1つのリクエストで多数のEC2スポットインスタンスを管理 Auto Scalingによりビッディングクラスタはミニマム6台からピーク時はマックス120台まで伸縮 EC2 Spot Fleetの利⽤は信頼性とコスト減に繋がり、Spot Fleetへの移⾏は⾮常にシンプル “After discussing it with the AWS team, we realized that Amazon EC2 Spot Fleet would improve reliability and reduce cost volatility for our bidding cluster” “And moving from Spot Instances to the fleet option was a very simple process” Spot Fleetに移⾏する以前はスポットインスタンスのダウンタイム軽減のため、バックアップ⽤途 でオンデマンドインスタンスを使っていたが、Spot Fleetでは⾃動的にリプレイスメントのスポッ トインスタンスが起動するため、オンデマンドインスンタンスをたてる必要が無くなった 以前はピーク時のインスタンス確保に影響が出る場合があったが、現在は複数のインスタンスタイ プを複数アベイラビリティゾーンでbidするようになっているため、より信頼性が向上した https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/netseer/
  • 24. PlaceIQ http://placeiq.com/ Location Intelligence Advertiser Solution Provider Amazon ElastiCacheを活⽤ Rest APIのレスポンスを⾼速化(83% improved) コスト削減効果($1,000 per month) https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/placeiq/
  • 25. PocketMath http://www.pocketmath.com/ Singapore-based Advertiser Solution Provider 30 Billion Auctions Daily グローバルで6つのリージョンを活⽤ データは⼀時的にAmazon Kinesisに格納した後、Amazon EMRクラスタで処理 https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/pocketmath/
  • 26. Radica http://radica.com/ Hong Kong based Advertiser Solution Provider Customer Rlationship Managementとしてのメール、モバイル、そしてソーシャルメディア上の メッセージングキャンペーン 東京リージョンと北京リージョンを利⽤ AWS CloudFormationやAWS OpsWorksを活⽤してデプロイやバッチ処理を⾃動化 https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/RADICA/
  • 27. Razorfish https://www.razorfish.com/ Advertiser Solution Provider (Ad Agency) AWS移⾏以前は、⾼価なSANストレージを利⽤し、30台のサーバーおよび数台のハイエンドSQL serverを使ってログデータの処理を⾏っていたが、2009年のホリデーシーズンに向けたハード ウェアの増強における⾒積もりが50万ドルを超え、且つ、2ヶ⽉のリードタイムを要する事態に AWS移⾏後はAmazon EMRおよびHadoop Cascading等を使ってターゲティングシステムを刷新 Efficient, Ease of Integration, Flexible, Adaptable, Scalable AWS移⾏に関しては、upfrontでの投資、ハードウェア調達の遅延、保守運⽤スタッフの追加をす る必要がなくなり満⾜している 短期間で開発プロジェクトが完遂するようになり、全てのプロセスが⾃動化されている AWSに移⾏後の最初のクライアントのキャンペーンは以前の似たようなものと⽐べて500%広告 費⽤対効果が向上した https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/razorfish/
  • 28. SimpleReach http://www.simplereach.com/ Publisher Solutions Provider エンタープライズ向けにクライアント企業のブランドに関連するあらゆる情報を集めて可視化する サービス 1⽇約15億イベントのデータを処理しており、予測不可能なトラフィックのスパイクのハンドリン グをAWSのソリューションをベースに⾏っている https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/simplereach/
  • 29. Tapjoy https://home.tapjoy.com Mobile Ad Network モバイルアプリ向けのリワード広告 ⽔平に容易にスケールするRiakをEC2上で稼働 EC2スポットインスタンスを活⽤することでコスト削減 https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/tapjoy/
  • 30. Tell Apart https://www.tellapart.com/ Advetiser Solution Provider オンライン⼩売業向けの総合マーケティングツール 以下のような技術的課題をAWSを活⽤して解決 ⼤量かつ多様なタイプのリクエストに対して、レイテンシーを最⼩限に抑えて応答 ⼩売業者の⼤量の商品画像を、レイテンシーを抑えて配信 すべてのリクエストをログに記録し、確実に保管し、後で分析するときに中央リポジトリから 取り出せる ジョブの複雑なバッチワークフローを⼀⽇何度も実⾏してデータを集計 突然のトラフィック増加にも対応できるようにスケールアップする(ショッピング取引量が増 ⼤する⽇や、TellApart のサービスを利⽤する⼩売業者が新たにオンラインに参⼊したとき) 効率に優れ、拡張性が⾼く、低レイテンシで、⾼い信頼性をほこるAWSによって⾼速で拡張性の⾼いディス プレイ広告のリターゲティング機能を⼩売業者に提供可能に https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/tellapart/
  • 31. This Moment http://www.thismoment.com/ Advertiser Solution Provider (Social) Social Content Management Platform 予想できないトラフィックには硫⻩するためAWSを活⽤。費⽤を抑えるためにリザーブドインス タンスおよびEC2スポットインスタンスを利⽤ スーパーボウルの前には⼤量のEC2インスタンスを⽴てて、終了後はシャットダウン 全てのコンテンツはAmazon S3に保存し、Amazon CloudFrontを通じて全世界へ配信 https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/thismoment/
  • 32. VidRoll http://vidroll.com/ Video Publisher Solution Provider コンテンツ配信者向けの動画テクノロジーおよび収益化プラットフォームを提供 AWS LambdaによってNoOpsを実現 動画プレーヤーはAmazon API Gatewayを通してLambdaファンクションを起動。Lambdaはリ アルタイムに動画広告を変換するためにも使⽤ https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/vidroll/
  • 33. Vivaki http://vivaki.com/ Advertiser Solution Provider (Ad Agency) フランスの⼤⼿Publisic Groupeの⼀部。104ヶ国に96,000⼈の従業員がいる Publicis Groupeは世界に50近くの広告代理店ネットワークがあり、ViaKiは広告配信サーバー、パ ブリッシャー、そしてDMPからデータを取得し、キャンペーン効果測定サービスを提供している Amazon EMRでデータプロセッシングを⾏い、Amazon Redshiftをデータウェアハウスとして活 ⽤している 位置情報データの活⽤にもAmazon Redshiftを役⽴てている キャッシュ⽤途でAmazon ElastiCacheを使い、コンフィギュレーションやリファレンスデータの ストアにはAmazon DynamoDBを活⽤している https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/vivaki/
  • 34. VSERV.mobi https://www.vserv.com/ Mobile in-app advertising network 東南アジア、インド、中東、アフリカ、ラテンアメリカにフォーカス VSERV.mobiでは2⼈のITチームでAWS上でシステムを運⽤ 新しい媒体やディベロッパーのオンボーディングに⼈が介在することはなく、1ヶ⽉で3億1千万ユ ニークユーザー向けに広告を配信している https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/vserv-mobi/
  • 35. Zedo https://www.zedo.com/ Advertising Technology Partner for Premium Publishers Worldwide 1999年創業。本社はサンフランシスコ。ロシアとインドに合計4つのR&Dセンター AWSの利⽤を開始した経緯は⾃分たちのリサーチの中でプロトタイプを構築した際に、AWSの信 頼性とスケーラビリティがグローバルに展開するZEDOの広告配信プラットフォームにフィットす ると実感したため https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/zedo/
  • 36. 次回の #CTONight では、 ⽇本のAWS AdTech事例まとめ スライドも作りたいです! #ctonight