When a uniform distribution appears? 一様分を生成する数学的なメカニズム例3個についてのメモ
•Transferir como PPTX, PDF•
2 gostaram•1,105 visualizações
主観的な感覚ではあるが、“一様分布” は他のよく知られた分布関数のように数式一つで表されないので「数学的」ではなく、何だか「人工的」と思われるかもしれない。しかし、そのような考えを覆すような興味深い例を3例ほど示す。
Recomendados
Recomendados
Mais conteúdo relacionado
Destaque
Destaque (13)
Mais de Toshiyuki Shimono
Mais de Toshiyuki Shimono (20)
When a uniform distribution appears? 一様分を生成する数学的なメカニズム例3個についてのメモ
- 1. 一様分布を生成する 数学的なメカニズム例 についてのメモ 2014-08-25 TS 意外な所に一様分布が潜んでいる例を示す。 (主観的な感覚ではあるが、“一様分布” は他のよく知ら れた分布関数のように数式一つで表されないので「数 学的」ではなく、何だか「人工的」と思われるかもしれな い。しかし、そのような考えを覆すような興味深い例を3 例示す。その内、連続一様分布は2例、離散一様分布 は1例である。)
- 2. 一様分布が現れる例 連続一様分布が現れる場合: (1) 3次元空間の球の表面の上に一様分布する点を 任意の直線に射影した場合 (2) 2次元ガウス分布する各点の近傍の密度 離散一様分布が現れる場合: (3) 乱数を連続型確率分布から2組n個ずつ生成し、 各組で昇順整列してA1,..,An; B1,..,Bn として、Ak > Bk となるkの個数
- 3. (1) 3次元の球面 左の図は3次元空間の 球の表面に3万個の打 点した様子。これらの 点のx座標を取り出す と一様分布になる。 一般にn次元空間の球 の表面上の一様分布 をn-2 次元に射影する と、n-2 次元の球体の 一様分布になる。
- 4. (2) 2次元ガウス分布の点に関して 赤の薄さが確率密度の 高さ、丸はその密度に 従って取り出した点を表 す。各点における密度に 関して、ヒストグラムを描 くと、一様分布を示す。 もしも、日本の国土に住 む各人の住む町の人口 密度をヒストグラムにす ると、果たしてどういう形 状になるだろうか?
- 5. (3) 2組各々整列して対で大小比較 6個乱数生成して大小順に並べた数列の編成を多数生成する。2編成ずつに分け、片方の編成の 数列は赤い円列の各半径、残りの編成の数列は青い円列の各半径とする。赤の円列と青の円列 を中心を共有しながら縦に並べる。小さい方の円の色で内側も塗りつぶす。 すると、以外と高い確率(7分の2)の確率で同じ色で塗りつぶされた6個の円が並ぶ(上記で30例中 8例)。さらに、赤で塗りつぶされた円の個数は0から6までの整数が同じ確率で出現する。
Notas do Editor
- #par(mfrow=c(1,1)) #opar=par() l=6 XR=c(-4,4);YR=c(-9,8)#c(-1,16)#(-9,8) #(0,17) #-10,7 YP=6:1#rev(cumsum(c(1,0.7,.6,.5)))[1:l] lwd=1.5 for(XI in -7:7/2) { R1=2^sort(runif(l,-5,-2)) R2=2^sort(runif(l,-5,-2)) Rc=(R1>R2)*R2+(R2>R1)*R1 ; cols=c(rgb(1,0,0,.3),rgb(0,0,1,.3))[1+(R2<R1)] symbols(rep(XI,l),YP,circles=R1,inches=F,fg=rep("red",1),bg=NA,lwd=lwd,xlim=XR,ylim=YR) par(new=T) symbols(rep(XI,l),YP,circles=R2,inches=F,fg=rep("blue",1),bg=NA,lwd=lwd,xlim=XR,ylim=YR) par(new=T) symbols(rep(XI,l),YP,circles=Rc,inches=F,bg=cols,fg=cols ,lwd=lwd*2,xlim=XR,ylim=YR) par(new=T) } par(new=T)
- 使ったコマンドは par(mfrow=c(2,4));for(k in c(2:5,6,10,100,1000)){L=1e4;XY=apply(array(rnorm(L*k),c(k,L)),2,function(x){x/sqrt(sum(x^2))})[1:2,];plot(XY[1,],XY[2,],xlab="",ylab="",cex=0.1,col=rainbow(20),main=paste("dim =",k,sep=" "),xaxt="n",yaxt="n",xlim=c(-1,1),ylim=c(-1,1))}