1. Сергей
Туленцев
42bytes
twi6er.com/stulentsev

2. Что
это
за
зверь?
 база
данных
 NoSQL
 документо-­‐ориентированная
 производительная
 масштабирующаяся

3. Гибкая
схема
В
базу
можно
положить
любой
JSON
db.presenta_ons.insert({
_tle
:
“Доклад”,
author
:
{
name
:
“Сергей”,
last_name
:
“Туленцев”},
date
:
new
Date()
});

4. Нет
джойнов
Потому
что
они
вредные
и
не
нужны.
db.users.insert({
name
:
“Ivan
Petrov”,
address
:
{
country
:
“Russia”,
city
:
“Moscow”},
interests
:
[“women”,
“hun_ng”]
});

5. Нет
транзакций
Штука
хорошая
Но
страшно
мешает
масштабируемости
Есть
атомарные
апдейты
db.users.update({
_id
:
1},
{
$set
:
{
status
:
‘banned’
}});

6. Есть
индексы
db.foo.ensureIndex({
a
:
1
});
db.foo.ensureIndex({
a
:
1,
b
:
-­‐1});
db.foo.ensureIndex({c
:
1},
{unique
:
true});
db.foo.ensureIndex({
d
:
1},
{background
:
true});
db.foo.ensureIndex({e
:
1},
{sparse
:
true});

7. Map/Reduce

8. Raw
data
{
username
:
“Ivan”,
likes
:
3,
text
:
“Preved
world”
}

9. Map
var
mapper
=
func_on
()
{
emit(
this.username,
{
count
:
1,
likes
:
this.likes})
}

10. Reduce
var
reducer
=
func_on(key,
values)
{
var
result
=
{count
:
0,
likes
:
0};
values.forEach(func_on(value)
{
result.count
+=
value.count;
result.likes
+=
value.likes;
});
return
result;
}

11. Execute
db.runCommand({mapreduce
:
“comments”,
map
:
mapper,
reduce
:
reducer,
out
:
“mr_result”
});

12. PROFIT!
db.mr_result.find();
{_id
:
1,
value
:
{likes
:
20,
count
:
3}}
{_id
:
40,
value
:
{likes
:
0,
count
:
100}}
{_id
:
55,
value
:
{likes
:
100500,
count
:
1}}

13. Server-­‐side
JavaScript

14. GridFS

15. Масштабирование

16. Кластер
config
servers
client
mongod
mongod
mongos
mongod
replica
set
mongod
mongod
mongod
mongod
mongod
mongod

17. Выбираем
shard
key
Определяет
распределение
данных
Очень
трудно
изменить
Самое
важное
решение
в
плане
производительности

18. Примеры
users
{email
:
…,
name
:
…}
twi6er
{user_id
:
…,
event_id
:
…,
text
:
…}
photos
{photo_id
:
???,
photo_blob
:
…}

19. Чанки
Лимит
–
64
Мб
или
100,000
объектов
Разделяются
по
медианному
ключу
Хранят
диапазон
значений
key
from
key
to
shard
min
key
M
shard001
M
max
key
shard002

20. Балансировка
В
фоновом
режиме
Данные
не
блокируются
Чтения
–
консистентны

21. Где
использовать?

22. Например,
Статистика
Rich
key/value
store
Прототипирование
Динамические
данные
(опросы,
CMS)

23. Tips
&
Tricks

24. Iniial
data
import
Импорт
может
тормозить
db.runCommand(
{
split
:
‘test.foo’,
middle
:
{
_id
:
1000}
);
db.runCommand(
{moveChunk
:
‘test.foo’,
find
:
{
_id
:
500
},
to
:
“shard001”
});

25. Cached
counters
db.users.find()
{
_id
:
“123”,
name
:
“Ivan”,
friends
:
[1,
2,
3,
…]}
db.users.update({
_id
:
“123”,
{$push
:
{
friends
:
55},
$inc
:
{
friend_count
:
1}
});

26. Covered
indexes
db.users.ensureIndex(
{email
:
1,
name
:
1});

27. Random
access
vs
right-­‐balanced
Надо
держать
весь
индекс
в
RAM

28. Random
access
vs
right-­‐balanced
Нужно
держать
только
небольшую
часть

29. Hot
writes
memory
mapped
files
Документы
должны
быть
в
памяти

30. Спасибо
за
внимание
Сергей
Туленцев
42bytes
sergei.tulentsev@gmail.com
twi6er.com/stulentsev