Dokumen tersebut menjelaskan prosedur uji normalitas data untuk tiga variabel yaitu hasil belajar siswa, motivasi belajar, dan lingkungan belajar. Prosedur tersebut meliputi penetapan batas kelas, perhitungan z skor, mencari nilai luas tabel normal, perhitungan frekuensi yang diharapkan, perhitungan chi-kuadrat hitung dan pengujian dengan chi-kuadrat tabel. Hasilnya menunjukkan ketiga variabel tersebut berdistribusi normal.

1. 236
LAMPIRAN 5. PENGUJIAN NORMALITAS DATA
1. Uji Normalitas Data Hasil Belajar
a.
Menetukan batas kelas yaitu ujung bawa kelas kurangi 0,5 dan
ujung atas kelas tambah 0,5, sehingga untuk data di atas batas kelasnya
adalah: 51,5; 58,5; 65,5: 72,5; 79,5; 86,5; 93,5; dan 100,5.
b.
Mencari nilai z skor untuk batas kelas interval dengan rumus:
Z=
BatasKelas − X
SD
dengan:
X
= 74,56;
SD = 12,21
Z1 =
Z2 =
58,5 −74,56
= − ,32
1
12,21
Z3 =
65,5 −74,56
= −0,74
12,21
Z4 =
72,5 −74,56
= − ,17
0
12,21
Z5 =
79,5 −74,56
= 0,40
12,21
Z6 =
Z7 =
c.
51,5 −74,56
= − ,89
1
12,21
93,5 −74,56
=1,55
12,21
Z8 =
86,5 −74,56
= 0,98
12,21
100,5 −74,56
= 2,12
12,21
Mencari nilai luas 0 – Z dari tabel kurve normal dengan
menggunakan nilai z sehingga diperoleh: 0,0294; 0,0934; 0,2296;
0,4325; 0,6554; 0,8365; 0,9394; dan 0,9830.
d.
Mencari luas tiap kelas interval dengan cara mengurangkan
angka-angka 0 – Z yaitu: angka baris ke dua dikurangi angka baris
pertama (0,0934 – 0,0294 = 0,064), angka baris ke tiga dikurangi

2. 237
angka baris dua (0,2296 – 0,0934 = 0,1362), dan seterusnya.
e.
Mencari frekuensi yang diharapkan (fe) dengan cara mengalikan
luas tiap interval dengan jumlah responden (n = 51) sehingga diperoleh:
(0,064 x 51 = 3,264); (0,1362 x 51 = 6,9462); dan seterusnya.
Tabel 20. Pengujian Normalitas Data Hasil Belajar Siswa
Batas
Luas 0 -
No.
1
2
Kelas
51,5
58,5
Z
-1,89
-1,32
Z
0,0294
0,0934
3
65,5
-0,74
0,2296
4
5
6
7
8
72,5
79,5
86,5
93,5
100,5
0,4325
0,6554
0,8365
0,9394
0,9830
Jumlah
0,2029
0,2229
0,1811
0,1029
0,0436
9
11,367
9
9,2361
5,2479
2,2236
fo
3
6
11
χ2
0,021
0,129
0,041
15
7
5
4
1,160
0,541
0,012
1,419
3,323
Mencari Chi-Kuadrat Hitung ( χ2 ) dengan rumus:
f.
χ2 = ∑
g.
-0,17
0,40
0,98
1,55
2,12
Luas Kelas
fe
0,064
3,264
0,1362
6,9462
10,347
( fo − fe )2
fe
= 3,323
Membandingkan χ2 hitung dengan χ2 tabel untuk α tertentu,
misalnya α = 0,01 dan derajat kebebasan (dk) = k – 1 = 7 – 1 = 6 sehingga
didapat 16,812.
h.
Dengan kriteria pengujian:
Jika χ2 hitung ≥ χ2 tabel maka distribusi data tidak normal, dan jika
χ2 hitung ≤ χ2 tabel maka distribusi data normal. Ternyata χ2 hitung <

3. 238
χ2 tabel atau 3,323 < 16,812, yang berarti data hasil belajar siswa adalah
berdistribusi normal.
2. Uji Normalitas Data Motivasi Belajar
a. Menetukan batas kelas yaitu ujung bawa kelas kurangi 0,5 dan ujung atas
kelas tambah 0,5, sehingga untuk data di atas batas kelasnya adalah: 77,5;
84,5; 91,5; 98,5; 105,5; 112,5; 119,5 dan 126,5
b. Mencari nilai z skor untuk batas kelas interval dengan rumus:
Z=
BatasKelas − X
SD
X
= 101,33;
sehingga:
SD = 10,43
Z1 =
78,5 −101,33
= − ,19
2
10,43
Z2 =
85,5 −101,33
= − ,52
1
10,43
Z3 =
92,5 −101,33
= − ,85
0
10,43
Z4 =
99,5 −101,33
= − ,18
0
10,43
Z5 =
106,5 −101,33
= 0,50
10,43
Z6 =
120,5 −101,33
=1,84
10,43
Z8 =
Z7 =
113,5 −101,33
=1,17
10,43
127,5 −101,33
= 2,51
10,43
c. Mencari nilai luas 0 – Z dari tabel kurve normal dari 0 – Z dengan
menggunakan angka batas kelas sehingga diperoleh:
;
;
;
;
0,0143 0,0643 0,1977 0,4286

4. 239
;
;
; dan 0,9940.
0,6915 0,8790 0,9671
d. Mencari luas tiap kelas interval dengan cara mengurangkan angka-angka 0
– Z yaitu: angka baris kedua dikurangi angka baris pertama (0,0643 0,0143; = 0,050), angka baris ketiga dikurangi angka baris kedua (0,1977 0,0643 = 0,1334), dan seterusnya.
e. Mencari frekuensi yang diharapkan (fe) dengan cara mengalikan luas tiap
interval dengan jumlah responden (n = 51) sehingga diperoleh: (0,050 x 51
= 2,550); (0,1334 x 51 = 6,8034; dan seterusnya.
Tabel 21. Pengujian Normalitas Data Motivasi Belajar
Batas
Nilai dari
No.
Kelas
Z
0–Z
Luas Kelas
Fe
Fo
χ2
1
78,5
-2,19
0,0143
0,050
2,550
4
0,825
2
85,5
-1,52
0,0643
0,1334
6,8034
7
0,006
92,5
-0,85
0,1977
0,2309
11,775
15
0,883
11
0,432
3
9
99,5
-0,18
0,4286
0,2629
4
13,407
9
5
106,5
0,50
0,6915
0,1875
9,5625
9
0,033
6
113,5
1,17
0,8790
0,0881
4,4931
3
0,496
7
120,5
1,84
0,9671
0,0269
1,3719
2
0,288

5. 240
8
127,5
2,51
0,9940
Jumlah
2,963
f. Mencari Chi-Kuadrat Hitung ( χ2 ) dengan rumus:
( fo − fe )2
χ =∑
fe
2
= 2,963
g. Membandingkan χ2 hitung dengan χ2 tabel untuk α tertentu, misalnya
α = 0,01 dan derajat kebebasan (dk) = k – 1 = 7 – 1 = 6 sehingga didapat
16,812. Dengan kriteria pengujian:
Jika χ2 hitung ≥ χ2 tabel maka distribusi data tidak
1)
normal.
Jika χ2 hitung ≤ χ2 tabel maka distribusi data normal.
2)
Ternyata χ2 hitung < χ2 tabel atau 2,963 < 16,812 yang berarti data
motivasi belajar adalah berdistribusi normal.
3. Uji Normalitas Data Lingkungan Belajar
Menetukan batas kelas yaitu ujung bawa kelas
a.
kurangi 0,5 dan ujung atas kelas tambah 0,5, sehingga untuk data di atas
batas kelasnya adalah: 98,5; 105,5; 112,5; 119,5; 1261,5; 133,5; 140,5;
dan 147,5. Mencari nilai z skor untuk batas kelas interval dengan
rumus: Z =
X
Batas Kelas − X
S
= 123,61;
sehingga:
SD = 12,06

6. 241
Z1 =
98,5 −123,61
= − ,08
2
12,06
Z3 =
112,5 −123,61
= − ,92
0
12,06
Z4 =
Z5 =
126,5 −123,61
= 0,24
12,06
Z6 =
98,5 −123,61
=1,34
12,06
Z8 =
Z7 =
c.
Z2 =
105,5 −123,61
= − ,50
1
12,06
119,5 −123,61
= − ,34
0
12,06
98,5 −123,61
= 0,82
12,06
147,5 −123,61
=1,98
12,06
Mencari nilai luas 0 – Z dari tabel kurve normal
dari 0 – Z dengan menggunakan angka batas kelas sehingga diperoleh:
;
;
;
;
;
;
; dan 0,9761.
0,0188 0,0668 0,1788 0,3669 0,5948 0,7939 0,9099
Mencari luas tiap kelas interval dengan cara
d.
mengurangkan angka-angka 0 –Z yaitu: angka baris kedua dikurangi
angka baris pertama (0,0668 - 0,0188) = 0,048), angka baris ketiga
dikurangi angka baris kedua (0,1788 – 0,0668 = 0,112), dan seterusnya.
e.
Mencari frekuensi yang diharapkan (fe) dengan
cara mengalikan luas tiap interval dengan jumlah responden (n = 51)
sehingga diperoleh: (0,048 x 51 = 2,448); (0,112 x 51 = 5,712); dan
seterusnya.
Tabel 22. Pengujian Normalitas Data Lingkungan Belajar
No. Batas Kelas
Z
Luas 0 - Z Luas Kelas
fe
fo
χ2
1
98,5
-2,08
0,0188
0,048
2,448
4
0,984
2
105,5
-1,50
0,0668
0,112
5,712
6
0,015

7. 242
3
112,5
-0,92
0,1788
0,1881=
9,593
7
0,701
4
119,5
-0,34
0,3669
0,228
11,628
13
0,162
5
1261,5
0,24
0,5948
0,199
10,149
10
0,002
6
133,5
0,82
0,7939
0,116
5,916
6
0,001
7
140,5
1,34
0,9099
0,066
3,366
5
0,793
8
147,5
1,98
0,9761
Jumlah
51
2,658
Mencari Chi-Kuadrat Hitung ( χ2 ) dengan rumus:
e.
χ2 = ∑
( fo − fe )2
fe
= 2,658
Membandingkan χ2 hitung dengan χ2 tabel untuk
f.
α tertentu, misalnya α = 0,01 dan derajat kebebasan (dk) = k – 1 = 7 – 1
= 6 sehingga didapat 16,812. Dengan kriteria pengujian:
1)
Jika χ2 hitung ≥ χ2 tabel maka distribusi data tidak normal, dan
jika χ2 hitung ≤ χ2 tabel maka distribusi data normal.
2)
Ternyata χ2 hitung < χ2 tabel atau 2,658 < 16,812, yang berarti
data lingkungan belajar adalah berdistribusi normal.