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Aplicación de la Agricultura de Precisión en Riopaila
Castilla S.A.


 Carlos Mosquera.          Ing. Agrónomo. Esp. GIS. Candidato MBA
 Director Agricultura de Precisión.


 Guillermo Ramirez Ch. Ing. Agrícola. MSc. Vicepresidente Agrícola
 Gustavo Barona. Ing. Agrónomo, Msc. Gerente de Campo.




   Seminario de Agricultura Específica por Sitio y Agricultura de Precisión 2011.
Cuadro 1. Evolución de los tipos de agricultura en Riopaila Castilla S.A.
EVOLUCIÓN TIPOS DE AGRICULTURA EN RIOPAILA CASTILLA S.A.

                                        AGRICULTURA
AGRICULTURA                                                                                  AGRICULTURA
                                        ESPECÍFICA POR
CONVENCIONAL                                                                                 DE PRECISIÓN
                                        SITIO A.E.P.S 1998
Hasta 1997                                                                                   Desde 2006
                                        a 2006

                                                                                         •   Manejo específico de lotes.
                                                                                             (ubicación varietal)
                                                                                         •   Agricultura altamente intensiva y
                                        • Visión de heterogeneidad.
                                                                                             especializada
                                        • Herramientas
                                                                                         •   Monitoreo satelital de los cultivos.
                                          SIG, GPS, SAS.
                                                                                         •   Transferencia de datos en tiempo real.
                                        Estudio detallado de suelos.
                                                                                         •   Precisión en aplicaciones aéreas y
•   Visión de homogeneidad              • Grupos de suertes homogéneas
                                                                                             terrestres, tasa variada.
                                        • Zonas agroecológicas.
•   Labores estandarizadas                                                               •   Disminución o racionalización de costos
                                        • Modelos digitales
                                                                                         •    Monitoreo de campo, Sistemas Gestión
•   Trabajos sobre promedios                   Escalas 1 : 50.000
                                                                                             Integral
•   Practicas generales de                     Escalas 1 : 10.000
                                                                                         •   Análisis de variabilidad intra-suerte.
•    manejo agronómico.                 • Sistemas.
                                                                                         •   Levantamientos geo-referenciados.
•   Experiencia del profesional         •      Información geográfica.
                                                                                         •   Control logístico de maquinaria.
    de campo.                           •      Análisis estadístico.
                                                                                         •   Uso de sistemas piloto automático y
•   Estudio semi-detallado de suelos.   •      Posicionamiento georeferenciado.
                                                                                         •   paralelismo
•   Estándares promedio.                • Practicas especificas de manejo agronómica.
                                                                                         •   Modelos digitales.
                                        • Análisis y proyección varietal.
                                                                                                     Escala 1 : 10.000
                                        • Proyecto de desarrollo de aguas.
                                                                                                     Escala 1 : 5.000
                                        • Formulaciones especificas.
                                                                                         •   Implementación módulos.
                                        • Análisis de variables de producción.
                                                                                             Análisis espacial, de rutas, de imágenes.
                                        • Hoja de ruta.
                                                                                             Analisis de productividad,
                                        • Transferencia de datos post – proceso.
                                                                                             plan mejoramiento por finca
                                                                                         •   Continuación de la agricultura especifica
                                                                                              por sitio.


                                                                           FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.


                                                                                                              inicio     atrás    siguiente
Cuadro 2. Relevancia en producción y efecto ambiental de los efectos
variables que se controlen con AP en diferentes labores.




                                    Werner, A, Schwarz, J., Dreger, F. 2008


                                                                     inicio   atrás   siguiente
Concepto de Variabilidad




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Concepto de Variabilidad




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Concepto de variabilidad

 Como se percibía el espacio




                                FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.


                                                                  inicio     atrás    siguiente
Concepto de variabilidad
                                                                     Variabilidad
                                                                      de Suelos
 Como se percibe el espacio                                           106-400




                               FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.


                                                                 inicio     atrás    siguiente
Concepto de variabilidad
                                                                            Manejo
                                                                           Promedio
 Como se maneja el espacio.                                                106-400




                               FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.


                                                                 inicio     atrás    siguiente
Concepto de variabilidad
                                                                               Variabilidad
                                                                                de Fósforo
 Como se maneja el espacio con Tasa Variada




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Herramientas para manejar la
        variabilidad
 Sistemas de localización GPS (Global Positioning System)
 Herramientas GIS (Geographic Information Systems)
 Geo-estadística
 Teledetección (sensores remotos)
 Mapas de productividad (Yield Maps)
 Mapas de fertilidad (muestreo de suelos)
 Mapas de compactación
 Aplicación de soluciones (equipos, implementos)
     ◊ Siembra en Tasa Variada (densidad)
     ◊ Aplicación de herbicidas en Tasa Variada
     ◊ Aplicación de fertilizantes y enmiendas en Tasa Variada
     ◊ Autopilot, Banderilleo
     ◊ Gestión vehicular.



                                                                 inicio   atrás   siguiente
Herramientas para medir la
      variabilidad
 Sistemas de localización GPS (Global Positioning System)




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                                                 CONFRONTACION MAPA MUESTREO
                                                                      inicio     atrás   siguiente
Herramientas para medir la
      variabilidad
 Herramientas GIS (Geographic Information Systems)




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Herramientas para medir la
      variabilidad
 Mapas de productividad (Yield Maps), Mapas de fertilidad
  (muestreo de suelos)




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Herramientas para medir la
      variabilidad
 Aplicación de soluciones (equipos, implementos)




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Herramientas para medir la
      variabilidad
 Aplicación de soluciones (equipos, implementos)




            Menor dosificación   Mayor dosificación




                                             Máquina


                                                                    FUENTE: APAGRI


                                                       inicio   atrás   siguiente
Muestreo de suelos




                     inicio   atrás   siguiente
Muestreo de suelos




                                                           Radio




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Recomendación de Fertilizantes




F: K, Ca+Mg/K
                    F: %MO, % Arcillas, Productividad



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Recomendación de Fertilizantes




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Comportamientos
       recomendación   productividad                                eficiencia
                                       TCH = 123.2
                                       C.V.= 9.79%
                                       Corte = 5




2008



                                    TCH = 129.2
                                    C.V.= 6.4%
                                    Corte = 6




2009




                              FUENTE: Ingeniería Agricultura de
                              Precisión, Riopaila Castilla S.A.
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Comportamientos




                  FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.


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Comportamientos
  2009        2010                                       2011




TCH=118.3   TCH=106.1                                TCH=124.3
                        FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.


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Recomendación vs Aplicación vs Resultado


    Aplicación_2008                                         2009           TCH=118.3




                          FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.

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Beneficios de la Tasa Variada en productividad y
racionalización de insumos.
                                                              2010        TCH=106.1
   Aplicación_2009




                         FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.

                                                           inicio     atrás    siguiente
Beneficios de la Tasa Variada en productividad y
racionalización de insumos.
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        Aplicación_2010




                          FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.
                                                             inicio     atrás    siguiente
Evolución TCHM, variabilidad espacial de la productividad.




  2008                2009                        2010




                                              inicio   atrás   siguiente
Correlaciones espaciales fertilidad vs productividad


                                                             Finca 1: 258 puntos
                                                                                      AvgYield      Coeficiente de Correlación de Pearson.
Variables    Ph       Mo       P      Ca      Mg      K      Camg Arcillas CaMgK        20m                    productividad productividad
Ph               1   -0.29    0.15    0.03   -0.04   -0.12     0.04 -0.15      0.2        -0.05   Variables        2009            2010
Mo           -0.29       1   -0.13    0.31    0.29    0.38    -0.05  0.53    -0.21        -0.03
P             0.15   -0.13       1   -0.06   -0.31     0.1     0.21 -0.28    -0.16         0.17
                                                                                                  Ph                    -10,0           -3,0
Ca            0.03    0.31   -0.06       1    0.53   -0.01     0.19  0.39     0.37        -0.16   Mo                      2,0            6,0
Mg           -0.04    0.29   -0.31    0.53       1   -0.08    -0.66  0.65     0.36        -0.19   P                      -4,0            4,0
K            -0.12    0.38     0.1   -0.01   -0.08       1     0.05  0.16    -0.83         0.03   Ca                      0,0           -2,0
Camg          0.04   -0.05    0.21    0.19   -0.66    0.05        1 -0.28    -0.08          0.1
                                                                                                  Mg                     -9,0           -2,0
Arcillas     -0.15    0.53   -0.28    0.39    0.65    0.16    -0.28      1    0.03        -0.13
CaMgK          0.2   -0.21   -0.16    0.37    0.36   -0.83    -0.08  0.03        1        -0.11   K                       4,0            5,0
AvgYield                                                                                          Na                     -4,0           -8,0
20           -0.05   -0.03   0.17    -0.16   -0.19   0.03       0.1   -0.13   -0.11           1   Camg                   10,0           -1,0
                                                             Finca 1: 100 puntos                  Cu                      1,0           -3,0
                                                                                                  Fe                      3,0           -1,0
                                                                                      AvgYield
 Variables    Ph      Mo       P      Ca      Mg      K      Camg Arcillas CaMgK        20m       Mn                      2,0            2,0
 Ph              1    -0.1   -0.36    0.51    0.48    -0.1    -0.39  0.39     0.17        -0.33   Zn                      1,0            1,0
 Mo           -0.1       1   -0.01    0.09   -0.03     0.1     0.09  0.08    -0.03         0.14   Arena                  -7,0           -3,0
 P           -0.36   -0.01       1   -0.52   -0.61   -0.08     0.44 -0.59    -0.55         0.32
                                                                                                  Limos                  10,0            9,0
 Ca           0.51    0.09   -0.52       1    0.78     0.3    -0.38  0.72     0.16        -0.31
 Mg           0.48   -0.03   -0.61    0.78       1    0.36    -0.82  0.77      0.1        -0.51   Arcillas               -2,0           -4,0
 K            -0.1     0.1   -0.08     0.3    0.36       1    -0.25  0.43    -0.51         -0.1   Camgk                  -9,0           -9,0
 Camg        -0.39    0.09    0.44   -0.38   -0.82   -0.25        1 -0.54     -0.1         0.47   Pluviosidad          935,0          1773,0
 Arcillas     0.39    0.08   -0.59    0.72    0.77    0.43    -0.54      1   -0.05        -0.38
 CaMgK        0.17   -0.03   -0.55    0.16     0.1   -0.51     -0.1 -0.05        1            0
 AvgYield                                                                                         Muestra en área: 5.503 ha
 20          -0.33    0.14    0.32   -0.31   -0.51    -0.1     0.47   -0.38      0           1    Puntos de muestreo: aprox. 2800.




                                                                                                                 inicio    atrás     siguiente
Beneficios de la Tasa Variada en productividad y
          racionalización de insumos.




             area         Urea                     KCl
                                   Ahorro en                  Ahorro en TCH TCH
   año   aplicada en racionalizada            racionalizado
                                   úrea (M$)                   KCl (M$)   TV Trad.
           TV (ha)       (ton)                    (ton)
  2008        12.147           526        463            (14)        (12) 131  117
  2009        12.883           547        536             56          99 117   109
  2010        12.028           472        427             41          45 115   107
promedio      12.353           515        475             28          44 121   111




                                               FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.


                                                                                 inicio     atrás    siguiente
Comportamiento del TCH con fertilización en tasa variada
y tradicional.

      140
                                                                                          Incremento
                                  131
                                                                                        promedio: 4-7%
              120
      120               117                                116,5                              115
                                            109
                                                                             107

      100




      80
TCH




      60




      40




      20




       0
            2007+TC   2008+TC   2008+TV   2009+TC         2009+TV          2010+TC          2010+TV

                                             FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A.

                                                                               inicio     atrás     siguiente
Gestión de datos para toma de decisiones




                                           inicio   atrás   siguiente
Conclusiones

 La tasa variada es una tecnología que permite racionalizar el uso de insumos
  sin afectar la productividad, por el contrario equilibrando cantidades de
  ingrediente activo o nutriente, bajando costo y creando condiciones
  ambientalmente más equilibradas, pero en un marco de buenas labores, es
  decir en calidad y oportunidad puede mejorar la productividad.
 Los mapas de productividad se presentan como una herramienta objetiva y
  precisa de entender la variabilidad de la producción y la influencia de los
  factores locales y a nivel de finca que tienen afectación sobre la misma.
 Los mapas de productividad permiten verificar las labores, secuencia y
  cronología que terminan en un mejoramiento o deterioro de la productividad,
  igualmente permitiría crear planes de manejo por escenarios, como por
  ejemplo escenarios de exceso y déficit hídrico.
 La normatividad ambiental cada vez más, exige herramientas como tasa
  variada para controlar y ajustar las metodologías de recomendación,
  seguimiento de trazabilidad y seguimiento del desarrollo de cultivos.




                                                               inicio   atrás   siguiente
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7. carlos mosquera

  • 1. Aplicación de la Agricultura de Precisión en Riopaila Castilla S.A. Carlos Mosquera. Ing. Agrónomo. Esp. GIS. Candidato MBA Director Agricultura de Precisión. Guillermo Ramirez Ch. Ing. Agrícola. MSc. Vicepresidente Agrícola Gustavo Barona. Ing. Agrónomo, Msc. Gerente de Campo. Seminario de Agricultura Específica por Sitio y Agricultura de Precisión 2011.
  • 2. Cuadro 1. Evolución de los tipos de agricultura en Riopaila Castilla S.A. EVOLUCIÓN TIPOS DE AGRICULTURA EN RIOPAILA CASTILLA S.A. AGRICULTURA AGRICULTURA AGRICULTURA ESPECÍFICA POR CONVENCIONAL DE PRECISIÓN SITIO A.E.P.S 1998 Hasta 1997 Desde 2006 a 2006 • Manejo específico de lotes. (ubicación varietal) • Agricultura altamente intensiva y • Visión de heterogeneidad. especializada • Herramientas • Monitoreo satelital de los cultivos. SIG, GPS, SAS. • Transferencia de datos en tiempo real. Estudio detallado de suelos. • Precisión en aplicaciones aéreas y • Visión de homogeneidad • Grupos de suertes homogéneas terrestres, tasa variada. • Zonas agroecológicas. • Labores estandarizadas • Disminución o racionalización de costos • Modelos digitales • Monitoreo de campo, Sistemas Gestión • Trabajos sobre promedios Escalas 1 : 50.000 Integral • Practicas generales de Escalas 1 : 10.000 • Análisis de variabilidad intra-suerte. • manejo agronómico. • Sistemas. • Levantamientos geo-referenciados. • Experiencia del profesional • Información geográfica. • Control logístico de maquinaria. de campo. • Análisis estadístico. • Uso de sistemas piloto automático y • Estudio semi-detallado de suelos. • Posicionamiento georeferenciado. • paralelismo • Estándares promedio. • Practicas especificas de manejo agronómica. • Modelos digitales. • Análisis y proyección varietal. Escala 1 : 10.000 • Proyecto de desarrollo de aguas. Escala 1 : 5.000 • Formulaciones especificas. • Implementación módulos. • Análisis de variables de producción. Análisis espacial, de rutas, de imágenes. • Hoja de ruta. Analisis de productividad, • Transferencia de datos post – proceso. plan mejoramiento por finca • Continuación de la agricultura especifica por sitio. FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 3. Cuadro 2. Relevancia en producción y efecto ambiental de los efectos variables que se controlen con AP en diferentes labores. Werner, A, Schwarz, J., Dreger, F. 2008 inicio atrás siguiente
  • 4. Concepto de Variabilidad inicio atrás siguiente
  • 5. Concepto de Variabilidad inicio atrás siguiente
  • 6. Concepto de variabilidad  Como se percibía el espacio FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 7. Concepto de variabilidad Variabilidad de Suelos  Como se percibe el espacio 106-400 FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 8. Concepto de variabilidad Manejo Promedio  Como se maneja el espacio. 106-400 FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 9. Concepto de variabilidad Variabilidad de Fósforo  Como se maneja el espacio con Tasa Variada FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 10. Herramientas para manejar la variabilidad  Sistemas de localización GPS (Global Positioning System)  Herramientas GIS (Geographic Information Systems)  Geo-estadística  Teledetección (sensores remotos)  Mapas de productividad (Yield Maps)  Mapas de fertilidad (muestreo de suelos)  Mapas de compactación  Aplicación de soluciones (equipos, implementos) ◊ Siembra en Tasa Variada (densidad) ◊ Aplicación de herbicidas en Tasa Variada ◊ Aplicación de fertilizantes y enmiendas en Tasa Variada ◊ Autopilot, Banderilleo ◊ Gestión vehicular. inicio atrás siguiente
  • 11. Herramientas para medir la variabilidad  Sistemas de localización GPS (Global Positioning System) FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. CONFRONTACION MAPA MUESTREO inicio atrás siguiente
  • 12. Herramientas para medir la variabilidad  Herramientas GIS (Geographic Information Systems) inicio atrás siguiente
  • 13. Herramientas para medir la variabilidad  Mapas de productividad (Yield Maps), Mapas de fertilidad (muestreo de suelos) inicio atrás siguiente
  • 14. Herramientas para medir la variabilidad  Aplicación de soluciones (equipos, implementos) inicio atrás siguiente
  • 15. Herramientas para medir la variabilidad  Aplicación de soluciones (equipos, implementos) Menor dosificación Mayor dosificación Máquina FUENTE: APAGRI inicio atrás siguiente
  • 16. Muestreo de suelos inicio atrás siguiente
  • 17. Muestreo de suelos Radio FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 18. Recomendación de Fertilizantes F: K, Ca+Mg/K F: %MO, % Arcillas, Productividad FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 19. Recomendación de Fertilizantes FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 20. Comportamientos recomendación productividad eficiencia TCH = 123.2 C.V.= 9.79% Corte = 5 2008 TCH = 129.2 C.V.= 6.4% Corte = 6 2009 FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 21. Comportamientos FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 22. Comportamientos 2009 2010 2011 TCH=118.3 TCH=106.1 TCH=124.3 FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 23. Recomendación vs Aplicación vs Resultado Aplicación_2008 2009 TCH=118.3 FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 24. Beneficios de la Tasa Variada en productividad y racionalización de insumos. 2010 TCH=106.1 Aplicación_2009 FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 25. Beneficios de la Tasa Variada en productividad y racionalización de insumos. 2011 TCH=124.3 Aplicación_2010 FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 26. Evolución TCHM, variabilidad espacial de la productividad. 2008 2009 2010 inicio atrás siguiente
  • 27. Correlaciones espaciales fertilidad vs productividad Finca 1: 258 puntos AvgYield Coeficiente de Correlación de Pearson. Variables Ph Mo P Ca Mg K Camg Arcillas CaMgK 20m productividad productividad Ph 1 -0.29 0.15 0.03 -0.04 -0.12 0.04 -0.15 0.2 -0.05 Variables 2009 2010 Mo -0.29 1 -0.13 0.31 0.29 0.38 -0.05 0.53 -0.21 -0.03 P 0.15 -0.13 1 -0.06 -0.31 0.1 0.21 -0.28 -0.16 0.17 Ph -10,0 -3,0 Ca 0.03 0.31 -0.06 1 0.53 -0.01 0.19 0.39 0.37 -0.16 Mo 2,0 6,0 Mg -0.04 0.29 -0.31 0.53 1 -0.08 -0.66 0.65 0.36 -0.19 P -4,0 4,0 K -0.12 0.38 0.1 -0.01 -0.08 1 0.05 0.16 -0.83 0.03 Ca 0,0 -2,0 Camg 0.04 -0.05 0.21 0.19 -0.66 0.05 1 -0.28 -0.08 0.1 Mg -9,0 -2,0 Arcillas -0.15 0.53 -0.28 0.39 0.65 0.16 -0.28 1 0.03 -0.13 CaMgK 0.2 -0.21 -0.16 0.37 0.36 -0.83 -0.08 0.03 1 -0.11 K 4,0 5,0 AvgYield Na -4,0 -8,0 20 -0.05 -0.03 0.17 -0.16 -0.19 0.03 0.1 -0.13 -0.11 1 Camg 10,0 -1,0 Finca 1: 100 puntos Cu 1,0 -3,0 Fe 3,0 -1,0 AvgYield Variables Ph Mo P Ca Mg K Camg Arcillas CaMgK 20m Mn 2,0 2,0 Ph 1 -0.1 -0.36 0.51 0.48 -0.1 -0.39 0.39 0.17 -0.33 Zn 1,0 1,0 Mo -0.1 1 -0.01 0.09 -0.03 0.1 0.09 0.08 -0.03 0.14 Arena -7,0 -3,0 P -0.36 -0.01 1 -0.52 -0.61 -0.08 0.44 -0.59 -0.55 0.32 Limos 10,0 9,0 Ca 0.51 0.09 -0.52 1 0.78 0.3 -0.38 0.72 0.16 -0.31 Mg 0.48 -0.03 -0.61 0.78 1 0.36 -0.82 0.77 0.1 -0.51 Arcillas -2,0 -4,0 K -0.1 0.1 -0.08 0.3 0.36 1 -0.25 0.43 -0.51 -0.1 Camgk -9,0 -9,0 Camg -0.39 0.09 0.44 -0.38 -0.82 -0.25 1 -0.54 -0.1 0.47 Pluviosidad 935,0 1773,0 Arcillas 0.39 0.08 -0.59 0.72 0.77 0.43 -0.54 1 -0.05 -0.38 CaMgK 0.17 -0.03 -0.55 0.16 0.1 -0.51 -0.1 -0.05 1 0 AvgYield Muestra en área: 5.503 ha 20 -0.33 0.14 0.32 -0.31 -0.51 -0.1 0.47 -0.38 0 1 Puntos de muestreo: aprox. 2800. inicio atrás siguiente
  • 28. Beneficios de la Tasa Variada en productividad y racionalización de insumos. area Urea KCl Ahorro en Ahorro en TCH TCH año aplicada en racionalizada racionalizado úrea (M$) KCl (M$) TV Trad. TV (ha) (ton) (ton) 2008 12.147 526 463 (14) (12) 131 117 2009 12.883 547 536 56 99 117 109 2010 12.028 472 427 41 45 115 107 promedio 12.353 515 475 28 44 121 111 FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 29. Comportamiento del TCH con fertilización en tasa variada y tradicional. 140 Incremento 131 promedio: 4-7% 120 120 117 116,5 115 109 107 100 80 TCH 60 40 20 0 2007+TC 2008+TC 2008+TV 2009+TC 2009+TV 2010+TC 2010+TV FUENTE: Ingeniería Agricultura de Precisión, Riopaila Castilla S.A. inicio atrás siguiente
  • 30. Gestión de datos para toma de decisiones inicio atrás siguiente
  • 31. Conclusiones  La tasa variada es una tecnología que permite racionalizar el uso de insumos sin afectar la productividad, por el contrario equilibrando cantidades de ingrediente activo o nutriente, bajando costo y creando condiciones ambientalmente más equilibradas, pero en un marco de buenas labores, es decir en calidad y oportunidad puede mejorar la productividad.  Los mapas de productividad se presentan como una herramienta objetiva y precisa de entender la variabilidad de la producción y la influencia de los factores locales y a nivel de finca que tienen afectación sobre la misma.  Los mapas de productividad permiten verificar las labores, secuencia y cronología que terminan en un mejoramiento o deterioro de la productividad, igualmente permitiría crear planes de manejo por escenarios, como por ejemplo escenarios de exceso y déficit hídrico.  La normatividad ambiental cada vez más, exige herramientas como tasa variada para controlar y ajustar las metodologías de recomendación, seguimiento de trazabilidad y seguimiento del desarrollo de cultivos. inicio atrás siguiente