1. Análisis de Sistemas
Andres Schuschny
A d S h h
andres@schuschny.com.ar
Diplomado en Gestión Socio‐Ambiental,
p ,
Complejidad y Sustentabilidad
Universidad de Chile,
Santiago, octubre 2009
2. “Ni ú problema puede resolverse con
Ningún bl d l
la misma conciencia con que se creo ”
Albert Einstein (1879 1955)
(1879-1955)
3. Dos epistemologías
∙ Reduccionista, atomística y discreta
, y ∙ Holística, interconectada y analógica
, y g
∙ Refutación por experimentación ∙ Múltiples líneas de evidencia convergente
∙ Proliferan los aspectos cuantitativos ∙ Proliferan los aspectos cualitativos
∙ Método hipotético ‐ deductivo ∙ Simulaciones y razonamiento situacional
∙ El todo es la suma de las partes ∙ El todo es más que la suma de las partes
∙ Se estudian estructuras ∙ Se procura comprender los procesos
∙ El observador es independiente = ∙ El observador es determinante =
Ciencia objetiva
j Ciencia epistémica / Post normal
p /
∙ Construcción de principios y leyes ∙ La red como metáfora del conocimiento
∙ Explicación, control y manipulación ∙ Fluidez, flexibilidad y multiplicidad
(todo es narrativo)
(todo es narrativo)
∙ Se corre el riesgo de buscar la ∙ Se corre el riesgo de formular la
respuesta exacta y correcta a la pregunta exacta y correcta con una
pregunta incorrecta
pregunta incorrecta respuesta inútil
respuesta inútil
∙ Búsqueda de verdades ∙ Descripciones aproximativas y
opciones (posibilismo)
4. Pensamiento sistémico
• Se trata de comprender los principios de organización
subyacentes en los sistemas a partir de las relaciones de
causa/efecto (a veces no directamente detectables).
/
– Pensamiento contextual: Pensar en términos de la
conectividad entre elementos y subsistemas participantes.
conectividad entre elementos y subsistemas participantes
– Pensamiento procedural: focalizado más en el proceso
que en el producto de las interacciones.
– Pensamiento dinámico: se focaliza en los patrones de
comportamiento no en eventos particulares.
Reduccionismo, análisis, síntesis, holismo son
aproximaciones que se complementan
aproximaciones que se complementan
5. Pensamiento sistémico y
soluciones sostenibles
l i t ibl
Hibridación:
Bicicleta filt d
Bi i l t + filtro de agua =
Solución sostenible
(
(enfoque transdisciplinario)
q p )
• ¿Medio de transporte?
• ¿Solución sanitaria?
¿Solución sanitaria?
• ¿Ahorro de energía y
tiempo?
p
• ¿Innovación?
• ¿Oportunidad de negocio?
¿Oportunidad de negocio?
http://www.youtube.com/watch?v=‐U‐mvfjyiao
• ¿Responsabilidad social?
8. Sistema
• Un sistema es un conjunto de componentes (o
elementos simples) que interactúan entre sí y con un
entorno que lo contiene, con el objetivo de satisfacer
entorno que lo contiene con el objetivo de satisfacer
un determinado propósito.
• Atributos de los sistemas:
Atributos de los sistemas:
– Componentes (irreducibles o subsistemas)
– Interrelaciones
– Fronteras (reales o simbólicas)
– Propósito
–E t
Entorno o medio ambiente
di bi t
– Entradas
Materia, energía, información, recursos
– Salidas
– Restricciones
12. Ecuación logística
• S R l ú
Sea R el número de conejos en un nicho
d j i h
ecológico “saturable”:
Saturación asintótica
Así funciona la
adopción
ó
de nuevas
Crecimiento inicial g
tecnologías
exponencial
t
13. La “realidad” no siempre es
matematizable
t ti bl
La presencia de elementos cualitativos o no medibles
La existencia de múltiples jerarquías de organización,
múltiples metas y multiconectividad
Dinámica, adaptación, homeostásis, resiliencia,
equifinalidad, histéresis, vulnerabilidad, robutez,
etc.
Las interacciones y reacciones en varios niveles y
escalas de tiempo
Las sinergias: 1 + 1 ≥ 2, 3 – 1 ≥ 4
El trabajo en condicones de incertidumbre.
Nos limita al uso de metodologías cuali-cuantitativas
17. Signos en las relaciones:
Cuando las relaciones son lineales o al
menos monótonas, es posible asignar
menos monótonas es posible asignar
signos a las relaciones: +
A B
– Un signo positivo (+) representa una B
relación aumentadora: si la variable
donante crece o disminuye, la variable
recipiente cambia en la misma dirección.
A
-
– Un signo negativo (‐) representa una A B
relación inhibitoria: un aumento en la B
variable donante conlleva una
disminución en la variable recipiente, y
disminución en la variable recipiente, y
viceversa A
19. Comentario:
• Un diagrama causal de un sistema contiene
una cantidad muy importante de
una cantidad muy importante de
información, aún cuando no se tengan datos
cuantitativos. Por ejemplo:
cuantitativos Por ejemplo:
– Si el producto de los signos a lo largo de un circuito es
positivo ( ), el circuito en sí representa una
positivo (+), el circuito en sí representa una
retroalimentación positiva (crecimiento explosivo o
colapso)
– Si el producto de los signos a lo largo de un circuito es
i l d d l i l l d i i
negativo (‐), el circuito representa una retroalimentación
negativa (auto‐regulación)
g ( g )
20. .Overgrazing
Inadequate .Overexploitation of farm
Inadequate
land and soils
exploitation
technologies .Inadequate use of
agrochemicals,water
ra
Us de la tierr Pressure
of use
.Erosion
.Loss of soil fertility
.Salinization
.Degradation of pastures
g p
Un ejemplo: :
Need to Sedimentation in
survive rivers and
reservoirs
Small and
so e
U ej
marginal Irregular irrigation
flows
fl
producers
Migrations
Increase in
catastrophic
droughts and floods
Impoverishment
Reduction in farm
and livestock
production
21. Recomendación:
• Procurar que todas las variables pertenezcan
aproximadamente al mismo nivel de agregación o escala
aproximadamente al mismo nivel de agregación o escala
• Evitar detalles muy específicos de una zona o situación
• Incluir sólo variables realmente importantes (no llenar
l ól bl l ( ll
todo de flechitas por las dudas)
• Incluir sólo relaciones directas
A B C A B C