Este documento presenta información sobre la sociedad del conocimiento y la información en el contexto de la revolución digital. Explica cómo las tecnologías de la información han transformado sectores profesionales y las habilidades requeridas. También describe conceptos como big data, análisis de datos, y profesiones emergentes relacionadas con el procesamiento y uso de grandes cantidades de datos.

1. HACIA TI Línea de entrada: paso 01
Apuntes tomados del
curso virtual Hacia ti
por mmra noviembre de
2014

2. LÍNEA DE ENTRADA
Hace …no había
20 años web
10 redes sociales
5 Smartphone
3 tabletas
No existía tu trabajo hace 10
años
Para pensar
1 de cada 5 se conocen en la red
Las TI : Más que herramientas son
nuevas formas de trabajar
Desaparecen puestos de trabajo
Hay que adaptarse al entorno digital
Internet y n tic revolucionan
muchos sectores
profesionales tareas, programador
marketing experto en sem,

3. LO QUE NECESITA UNA EMPRESA
AL EMPEZAR
Tener un equipo profesional y tareas definidas en el tiempo
Analista de mercado competencia
Diseñador
Programador web
Marketing Expert
Marketing seo: estrategia
Experto en sem, capatación

4. Hacia ti
Paso 2 Sociedad del conocimiento y la información

5. REVOLUCIONES
Primera revolución tierra, máquina: agrícola
Segunda Capital intelectual
Tercera: Servicios empleo, internet, telefonía móvil, tecnología digital
País en vías de desarrollo: les conviene pasar a la tercera revolución .
Salto tecnológico….saltarse etapas del desarrollo intelectual.

6. INFORMACIÓN DATOS
Conjunto de mecanismos:
permiten tomar datos para
estructurarlos…y así servirán de
parámetros de acción. Inf:
presentación y organización de
datos.
Sociedad de conocimiento
Uso y aplicación de ti
Con información generamos
nuevos conocimientos
Debemos transformar la
información en habilidades
(transforma sociedad y como
interactuamos)
Investigación-
Creación -
descubrimiento
Conocimient
o:
integrar la
información
con un
propósito
sabiduría:
introspección
,
retrospecció
n Evaluar el
conocimiento

7. ENTENDER PAPEL DE LA
TECNOLOGÍA EN LA GENERACIÓN
DE CONOCIMIENTO
Digitalización: represento 01
Virtualización: extensión de lo
digital lo que represente
información todo se virtualiza
Molecularización: desmasifico
producción adaptas al usuario,
personaliza Face Twitter correos,
mensajería
Integración: ambientes de redes,
trabajo colectivo Skype
Prosumisión
Inmediatez
Desintermediación: elimino
intermediarios
Convergencia tecnológica. Todos
nos volcamos a usar TI pc, web 2.0
móvil
Innovación: conduce correcto
funcionamiento de la sociedad .
intenso y rápido
Para que sea innovación es que sea
nuevo o significativamente mejorado
( producto, proceso, método
comercial , método significativo)
Globalización
Discordancia: diferencia entre países

8. RED DE CONOCIMIENTO
Objetivo. Construir conocimiento
nuevo sobre temas que interesan o
preocupan a miembros de la red
Paso 1: definir objetivo
Ayudar en adquisición de habilidades
en uso de TI
Mejorar procesos de formación
Método paso 2
Maximizar intercambio de contenidos
Aplicación de conocimiento
Paso 3: recursos y cómo los van a
emplear
Para definir recursos: recopilar , hay
que estipular criterios para organizar,
clasificar información
Todo para generar conocimiento
Herramientas NING O SOCIAL GO
NING
Práctica:
Genera red de conocimiento
estudiantil
que promueva acercamiento a nti
y su uso a nivel profesional para
estudiantes y docentes

9. TALENTOS REQUERIDOS POR EL
PROFESIONAL DE LAS TI
Diferentes perfiles ocupacionales
Career Space
Diseño digital
Se digitalizarán conocimientos
humanos (informática, sonido,
vídeo, escribir y discutir resultados)
Diseños de redes de comunicación
Debes conocer
TI actuales y emergentes cómo
usarlas para atender necesidades de
la comunidad.
Debes tener: Resolver problemas de
forma creativa
Desarrollo de software y
aplicaciones:
Especificación, creación, prueba,
instalación y manteniendo de s,
lanzar sistemas TI al mercado
Perfil: resolver problemas técnicos
Perfil: aplicar técnica moderna de
software a la resolución de
problemas
Marketing de TI ¿ Qué necesita el
mercado?
Creo productos, servicios con
soluciones y beneficio para la
empresa.
Perfil: Combinar trabajo técnico con
enfoque comercial

11. VÍDEO (1):
Big data. Grandes cantidades de
información en diversos formatos y
estructuras GPS, internet móviles
3 dispositivos conectaos y 3 puntos
de acceso
Correlación de datos para interpretar
comportamiento de usuarios
Una plataforma digital
Big data tiene obstáculos
Obstáculos: velocidad de datos por
los formatos y la veracidad o
fiabilidad
Mercado: quiere conocer
necesidades de clientes, percepción
del cliente(momento de la verdad)
Fuentes de merado: percepción
Bigdata: Estudio e interpretación de
la información (para personas y
organizaciones)
Big data: universo superior, muestra
superior, resultado más confiable
Da para la orientación al cliente
Juicio de servicio: vídeo fotos,
mensajes
Volumen de información es muy
alto: Crecerá 41% anual

12. VÍDEO PARTE 2
Impacto del manejo de la información
Bigdata: Está en todas partes,
Nace. Del ritmo en que se generan
datos.
Factores: crecimiento de datos
científicos CERN (física atómica) ,
El desborde ha llevado a cambios
sociales y económicos (GPS y redes en
celulares) generaron nueva forma de
vivir, instantáneo.
Bigdata impulsado por la s
propiedades de la nube , economía
escalda, , rentabilidad para las masas,
agilidad, extensión y altas demandas
de bigdata
Retos. Presionan a usuarios a buscar
líderes desconocidos y a experimentar
para obtener avances de última
generación, podemos resolver
problemas que antes no tenía.
EMC: entre la nube y big data
BIGDATA: es más que tamaño, idea
falsa es qe es el tamaño o volumen .
Propiedades de Bigdata: velocidad,
variedad de fuentes
Ej: ppt, imágenes son big data, no lo
son solo por su tamaño. Son bigdata
porque aprovechas la tecnología para
utilizarlos. Si no la muestras o
compartes no es Bigdata.
Funcionalidades del sistema o retos de
un negocio.

13. VÍDEO PARTE 3
Bigdata: Es cualquier atributo que
represente un reto para las
limitaciones del sistema o
necesidades de un negocio.
Velocidad
Variedad de fuentes::
Bigdata: rel que están relacionados
accionan datos pequeños o
fragmentos y ( ej luz)
En logs
Ej: Entorno transaccional, las
transacciones generan bases de
dato.
No todos los bigdata son iguales
Ej. Algunos son definidos como base
de datos.
Ej: algunos son entradas del blog.
Texo, vídeo, tablas.
Diversidad de generación de
interconectividad: Ej generación
automáticas por aplicaciones,
entradas manuales o de texto,
entradas manuales, entradas de
texto en Tuiter.
Los cambios en los datos son
constantes y se vuelven más exactos
y precisos

14. VÍDEO PARTE 4
Hay que darle sentido a este
caos: Hay que establecer
relaciones entre los datos
creados.
Recopilar y analizar Bigdata es
una estrategia diferenciada.
¿Cómo podemos acercarnos y
aprovechar Big data?
Emc tecnologías, nos sirven.
Comunidades y organizaciones
manejan la información
Mundo laboral: aparecen perfiles
profesionales que no habían y
deben dar respuesta a las
necesidades sociales.

15. ANALISTA DE BIG DATA
Recopila datos en diferentes
formatos
Traduce en información relevante
y útil para organizaciones
Perfil formativo :
Ingeniería
Ciencias económicas
Derecho
DEBE TENER GRAN CAPACIDAD
DE TRANSVERSALIDAD
Matemático experto en análisis
de datos unido al artista de
datos(para hacer gráficos
comprensibles y eficaces en poco
tiempo)

16. UNIÓN ENTRE: CIENTÍFICO DE
DATOS Y ARTISTA DE DATOS
Científico de datos:
Sabe estadística y programación
Creará algoritmos, aplicaciones
para comprender
comportamiento de usuarios
Artista de datos
Diseñar imaginar como
representar información
(visualización)

17. OTRAS PROFESIONES:
Periodista de datos o documentalista
de datos
Crea contenidos e historias
apoyados por datos. Marketing,
relaciones públicas, creará
contendidos para empresa
Analista de datos
Geek: matemático, estadística,
informática
Habilidades matemáticas
Adaptable: liderazgo
Curioso: mente analítica,
pensamiento crítico, naturaleza
inquisitiva
Codifica información: programa
Comunicativo: da a entender
Resolución de problemas: creativo,
descubre patrones erróneos

18. ANALÍTICA DE INFORMACIÓN
Vídeo
Datos y más datos
Cada 10 min 10 millones g
Carros navegación, sensores, cámaras,
celulares
Internet
Tú dejas rastros digitales
Algoritmos buscan juegos de datos y
hacen previsiones
Por eso las tiendas te envían publicidad
individualizada
Para empresas: te ofrecen vestido
Big data. Pieza clave en la revolución de
la economía
Importancia del manejo de la
información:
CISCO
Salud, agricultura, productividad,
educación, gobierno se ve
influenciado en el análisis
información.
Salud: ejemplo caso de estudio
AHN1 se vió cómo se movía le
gente en crisis pandémica.

19. PRÁCTICA VÍDEO WATSON
Watson. En honor al fundador
Capacidad de procesar
información entender
información significado y
contextos
Dar respuestas exactas, con nivel
de seguridad.
sistema de informática se
enfrenta
Lenguaje natural es ambiguo,
contextual basado en experiencia
y lo cognoscitivo humano.
Objetivo real: Llevarlo a campo
de investigación, desarrollo
empresariales, gobierno,
medicina para hacer diagnóstico
y análisis de información
¿Cómo llevar Watson a negocios.?

20. Tecnología instrumentada
• Paso 1. hay nuevas
paradigmas de sistemas
de información, análisis
efectivo, veraz certero
de información.
Futuro de la empresa
reside en la información
• Futuro de la empresa
reside en la información:
trabajas en información
estructurada y no
estructurada
• Transformas niveles de
negocios: mejor
resultado y mejor
servicio en clientes Ej:
esquemas de ahorro de
combustible, consolas
de vídeo juegos
Cómo hacer de una
manera más inteligente
las cosas.
• Soluciones para un
planeta inteligente
Pasos

21. Manejas
grandes
cantidades de
información
Información
estructurada y
no
estructurada
Ser preciso y
tener
respuesta
correcta
sistemas
importantes de
análisis de
información
4. Todo en
tiempo real
1)Gestión de información
2(Análisis de información
3)Transformar el negocio.

22. EMPRENDEDORES 2014
Alejandro MAZA
OPI: gobiernos toman
información para diseñar
mejores programas para dar
soluciones sociales .
AGRICULTURA
Analizan datos y te dan
información sobre modificar
genéticamente cultivos y
enfermedades
Empresarial
Estudios de cliente con nuevas
oportunidades de negocios, o indexas
datos de múltiples fuentes.
Datos de los medios
Predigo audiencia, intereses,
respuestas a mensajes,
preferencias de contenido

23. VÍDEO BBVA Y BIG DATA
BBVA
Taller de Big data
Cómo lograr nuevos beneficios con
big data
Dos ámbitos: reducir riesgo en
crédito y dar más crédito
Cómo aportar valor a terceros, sobre
datos de pago
.(el comercio conoce patrones de
clientes)
Análisis urbano.
El big data se aplica a todo.
¿Cómo obtener valor de esos
datos para un tercero?

24. INTELIGENCIA EMPRESARIAL Y
ANÁLISIS DE INFORMACIÓN
Inteligencia empresarial
Habilidad de transformar datos
en información y la información
en conocimiento para optimizar
el proceso de toma de decisiones
en los negocios.
Sirve para responder a los retos:
nuevos mercados, promociones,
control financiero, eliminación de
islas,, perfiles de clientes,
rentabilidad,
observo
Comprendo
colaboro predigo
Decido

25. Observo:
¿Qué pasa?
Comprendo
¿ Por qué?
Predigo
¿Qué pasara?
Colaboro
¡Qué debe
hacer el
equipo?
Decido
¿Qué camino
se debe
seguir?

26. Conocimiento:
base y producto
del proceso
Creatividad: le da
al conocimiento
un valor nuevo y
busca utilidad
significativa en el
mercado
Competitividad
(mantenimiento y
progreso)

27. COLOMBIANOS EMPRENDEDORES:
Diego garzón : Colombiano con
efectos especiales
Camila Saravia Arias:M3 música
marketing y difusión de bandas
Music HALL
Diana Rodríguez: Criteria
Entertaiment promueve artistas,
entretenimiento, eventos en vivo,
portada de Billboard.
Diego Martínez: Know what I
mean (agiliza procedimientos
empresariales con Smartphone y
tabletas)
Eibar Rojas: Efectos Studio
Juegos IPhone, IPod, Televisa,
Sony
Vídeo juegos en Colombia: audio
ninja

28. COLOMBIANOS EMPRENDEDORES:
Juan Pablo Reyes:
Miguel Rengifo: Búscame. (ropas y
precio y lugar)
Daniela Galindo: finalista mundial
emprendimiento software apra
discapacitado se comunican sin
intérprete
Diego Salas en Google
Requisitos: inglés
Saber programar
Tener pensamiento analítico
Saber resolver problemas
En Sillicon Valley aconsejan:
Necesidades de clientes
Investigar mercado
Tecnología
Responderle rápidamente a los
clientes

31. FOROS
Cordial saludo a nuestra formadora y a los participantes.
Trato de responder desde la práctica llevada a cabo
(subjetivamente) en el rol docente la consigna planteada en
el foro. Nuestros estudiantes son nativos digitales, piensan
que la tecnología es muy útil para relacionarse( fotos,
imágenes, vídeos, juegos, audios, chats, música, mensajes…)
y para presentar sus trabajos escritos, pues para ellos los
buscadores son una gran herramienta que le permiten
acceder a una gran fuente de información para copiar, pegar
y me perdonan la expresión “salir del paso”. Por esta razón
en nuestra institución educativa estamos intentando motivar
hacia los usos de las tecnologías desde todas las áreas, pero
sin repetir las viejas prácticas de memorización y procurando
construir conocimiento a partir de datos y de
información. Deseamos que los chicos vean en las TI otras
posibilidades, como las de autoaprender a lo largo de la
vida y trabajar en un futuro con las TI.
Además, estamos acompañando estas campañas de
involucrar a los estudiantes con las TI con charlas y vídeos
sobre la huella digital que van dejando con su uso, así como
los riesgos que ella implica. Estamos recorriendo el camino y
aún hay muchos pasos que dar. Naturalmente, que como las
suscrita no es nativa digital, debido a la necesidad de llevar a
cabo la función social de la educación, siempre está
dispuesta a estudiar un poco más acerca de todo lo que
Fraternal saludo en Cristo.
¿Qué es BIG DATA? Antes no contábamos con tanta información ni con tanta
herramientas (cámaras, aplicaciones, redes sociales, sensores, vídeos,
dispositivos de audio, pagos en línea, cajeros electrónicos, compras en línea…)
para obtenerla.
Hoy día con solo dar clic para ver un producto que a uno le interesa, lo localizan
y van descubriendo las tendencias de uno. Las actividades que realizamos con las
TI van generando una gran cantidad de información (estructurada y no
estructurada) en variados formatos.
Esta información generada, conocida como Big data es de gran utilidad para el
campo económico: los analistas de mercado (pueden descubrir tendencias), para
quiénes otorgan crédito, para los vendedores (ver tú índice de satisfacción), para
los productores ( ver qué necesita o que desea la gente), también es de gran
relevancia para campos como la salud, la medicina, inclusive para , el gobierno,
la educación, las investigaciones en el agro y en diversos ámbitos; así como para
los organismos de seguridad ( tu huella, tu pupila, las cámaras de seguridad).
La necesidad de analizar la información suministrada por Big data ha llevado al
nacimiento de los siguientes perfiles: “Periodista de datos o documentalista de
datos”, “científico de datos”, “artista de datos”, analista de big data, entre
otras. Hay que saber que se quiere con la información ( de Big data) antes de
entrar a organizarla y antes de establecer relaciones entre ella.
Como docente ¿Te has planteado la importancia de los altos volúmenes de
información que se manejan diariamente, y más allá sobre como impulsar al
estudiante a manejarlos de forma idónea?
Una capacitación reciente me llevó a reflexionar acerca de la importancia de
seleccionar la información que circula en la web, pues hay mucho spam y mucha
información carente de veracidad que fluye de manera viral y empezamos a
dialogar con los estudiantes al respecto. Inclusive en Malambo se generó un
pánico este año por un hoax o bulo ( noticia falsa) que venía de México. Este
hecho nos sirvió para tratar este tema en las aulas.
No toda la información que está en la nube goza de un soporte científico o de
objetividad, cualquiera puede escribir, subir, manipular, tergiversar y
difundir. También está el aspecto del uso que se le da a la información (el
respeto por los derechos de autor).