Data visualization - Transformando informação em conhecimento

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Apresentação realizada no DEVinSampa 2013 realizado no dia 18/05 na Wayra em São Paulo

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Data visualization - Transformando informação em conhecimento

  1. 1. Data VisualizationTransformando Informação em Conhecimento18/05/2013
  2. 2. Quem souGilmar GumierFounder / User Experience Director da Satis 


Sonho 


de 


Criança: 


Ser 


Engenheiro AgrônomoColegial 


Técnico 


em 


Administração 


Técnico 


em 


Processamento 


de 


Dados 


Faculdade 


de 


Publicidade 


e 


Propaganda 


Pós-Graduação 


em 


Administração
  3. 3. ContextoRevolução Digital•PCs•Internet•Facilidade na geração, registro, armazenamento,recuperação, e consequentemente, na análise dedados
  4. 4. ContextoBig DataSmall DataOpen DataDispositivos móveis Computação ubíquaBusiness IntelligenceSelf-QuantifiedTecnologias PersuasivasOpen Gov Data Science
  5. 5. ContextoWilliam Playfair (1759 – 1823:inventor da estatística gráfica)Em 1786, inventou o gráfico delinha e o gráfico de barras. Em1801, inventou o gráfico depizza e o gráfico de círculo.
  6. 6. O que éDesign da informaçãodataVisinfoVis sciVis infográficos
  7. 7. Exemplo: infoVis
  8. 8. Exemplo: infoVis
  9. 9. Exemplo: infoVis
  10. 10. Exemplo: infoVis
  11. 11. Exemplo: sciVis
  12. 12. Exemplo: infográfico
  13. 13. Como fazerA parte mais importante da apresentação dos dadosé identificar as perguntas que você quer responder.Quanto mais específicas as perguntas, mais específicae claro será o resultado visual.
  14. 14. Como fazer1. Conheça seus dados2. Conheça sua audiência3. Determine sua mensagem4. Reduza os dados para o que é necessário paracomunicar a mensagem(fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation -http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )
  15. 15. Como fazer5. Determine a melhor forma de expressão6. Projete a apresentação para comunicar de formasimples, clara e com acurácia7. Sugira uma forma de responder(fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation -http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )
  16. 16. Para que“The purpose of information visualization is to amplifycognitive performance, not just to create interestingpictures. Information visualizations should do for themind what automobiles do for the feet.” - Card
  17. 17. LATCH: Formas de ClassificaçãoLocalAlfabetoTempoCategoriaHierarquia- Richard Saul Wurman
  18. 18. Mantra“Overview first, zoom and filter,then details-on-demand. “- Ben Shneiderman
  19. 19. MantraOverview first zoom and filterthen details-on-demand.zoom and filterFonte: http://www.b-eye-network.com/view/2674
  20. 20. MantraOverview firstzoom and filterthen details-on-demand.Google Maps
  21. 21. 100 x Rogério Ceni: http://100xrogerioceni.cog-ignition.com/Exemplos
  22. 22. Senna Forever: http://sennaforever.cog-ignition.com/Exemplos
  23. 23. Cannes Lion 2011: http://canneslions2011.cog-ignition.com/Exemplos
  24. 24. iG Futebol: https://itunes.apple.com/br/app/ig-futebol/id386243494?mt=8Exemplos
  25. 25. Tipos de Visualização
  26. 26. Para saber maisSites:http://infosthetics.com/http://flowingdata.com/http://www.visualcomplexity.com/vc/http://datavisualization.ch/http://www.perceptualedge.com/blog/http://www.informationisbeautiful.net/http://well-formed-data.net/http://benfry.com/writing/http://blog.blprnt.com/
  27. 27. Para saber maisLivros:
  28. 28. Para saber maisLivros:
  29. 29. ;)Obrigado!Gilmar Gumier gilmar@satis.me@gilmargumier11 98641-2122www.satis.me

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