Teniamos la idea del P como u nuetriente poco predecible, debido a su gran variabildad espacial. Sin embargo, la incorporacion de muestreos georeferenciados por ambiente, nos hizo encontrar patrones que se pueden monitorear en el tempo.
Evolución del Fosforo en el oeste dela prov. de buenos aires
1. Evolución del Fosforo
En el Oeste de la Prov. de Bs As
Santiago Gonzalez Venzano
25-08-2011
Seguimiento de Estaciones Georeferenciadas de Muestreo
Evolución del Fosforo
Ea La Paz - Oeste de la Prov. de Bs As
Resumen:
Dentro de un proceso de Agricultura por Ambientes, se delimitaron ambientes y se ubicaron
Estaciones Georeferenciados de Muestreo (EGM).
Se pudo encontrar un “patrón espacial” en la cantidad de P asimilable en el suelo, y tener
Indicadores para el “monitoreo del Pasim a través del tiempo”.
De esta manera, se rompe “el mito” de que el P es un nutriente “poco confiable” para gestionar
con muestreos de suelos en la escala de la operación agrícola.
Introducción:
Habitualmente, los resultados de los análisis de P asim son erráticos, y lo atribuimos a “un error
de muestreo”, consecuencia de la distribución aleatoria de este nutriente en el espacio,
variando fuertemente en poca distancia. Esta característica, hace poco trazable la evolución del
nutriente en el tiempo.
Resumiendo, es un nutriente difícil para establecer, tanto un patrón de distribución espacial,
como un monitoreo temporal para evaluar su evolución en una serie de tiempo.
Sin embargo, la incorporación de nuevos procesos para gestionar la operación de la agricultura,
relacionados con la Agricultura por Ambientes, está modificando esta creencia.
Se reemplazaron los viejos “lotes” ortogonales por “ambientes”. Para su caracterización
edáfica, se ubican estratégicamente Estaciones Georeferenciadas de Muestreo (EGM) ver, de
donde se sacan las muestras de suelo para el diagnóstico de la fertilización, y también para
conocer las interacciones del ambiente con el cultivo y su manejo, más allá de los “datos
promedio” del lote.
Los muestreos en estas EGM, son compuestos por unas 15 submuestras, y dentro de un radio
de aproximadamente ¼ de ha. En este caso descripto, en La Paz, hay una EGM cada 60 has, y
están distribuidas estratégicamente en los distintos ambientes.
Para los cultivos de Trigo y Maíz se hacen muestreos y análisis de suelo, por lo tanto, de
acuerdo a la rotación que se está actualmente haciendo, se generan datos cada dos años para
cada EGM.
Para el cultivo de Soja, el diagnóstico de fertilización fosforada se hace con la información
histórica del ambiente.
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Santiago Gonzalez Venzano
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Resultados:
1- Primera cuestión:
¿Hay un patrón claro y predecible de distribución espacial de los valores de Pasim 0-20
cm según el ambiente?
20,0 90 Los ambientes “Loma Arenosa”
18,0 80
16,0 (L3) y “Loma” (L2), siendo
% MO, Ph, P asim
70
14,0 60 menos productivos, tienen una
% deArena
12,0
50
10,0 historia de menos exportación
40
8,0
6,0 30 de nutrientes, y por lo tanto
4,0 20 mantienen niveles
2,0 10
0,0 0 relativamente altos, de 19 y 12
L3 L2 ML1 B2 B-T1 B3
ppm respectivamente.
% de MO 1,1 1,7 1,9 2,1 2,0 1,1
En el caso de los ambientes
Ph 6 6 7 7 9 9
P asim 19 12 7 13 18 8
Medios (ML1), los balances
% de Arena 81 72 64 51 55 60 fueron muy negativos, y los
valores hoy son críticos: 7 ppm.
Es importante destacar, la fuerte consistencia de estos datos para L3, L2 y ML1
En cambio, los ambientes más bajos, muestran un comportamiento errático, ya que si bien son
productivos (en caso de no ser halomórficos), su balance estuvo afectado por las inundaciones
recurrentes de las décadas del 80 y 90.
2- Segunda cuestión:
¿Son consistentes los análisis de Pasim a través del tiempo?
30
25 La evolución de los valores
medios de P a través del
P asim 0-20 cm
20
tiempo no muestra ninguna
15 L3 tendencia. Si comparamos dos
ML1
10 ambientes extremos en su
Total general
5
0 2
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cantidad de P, los ambientes medios siempre fueron los de menor dispnibilidad de P asim y las
Lomas Arenosas, los de mayor disponibilidad.
Como comentamos, los muestreos de suelo se realizan año por medio, cuando en el lote se
siembra gramínea. Así es que podemos comparar “pares de valores” de años por medio, para
cada EMG.
50
Comparación de los
resusltados de analisis de P a
45 2009-2011
y = 1,1776x
traves del tiempo:
40
R² = 0,6358 Cuando la pendiente es igual a
35 1, no hay una tendencia de
P asim 2do año
2008-2010
30 cambio en el tenor de Pasim
y = 0,9465x
25 R² = 0,638 en el suelo. Si es menor a 1,
20 está bajando con el paso del
2007-2009 tiempo, si es mayor que 1 está
15
y = 1,2769x
R² = 0,8062
subiendo con el paso del
10
tiempo.
5
2006-2008 El R2 indica la consistencia de
0 y = 0,9507x
R² = 0,3582
los resultados del muestreo y
0 10 20 30 40 50
análisis de suelo. Vemos R2
P asim 1er año
razonables y pendientes
relativamente neutras.
Comparando los extremos de la serie temporal (los valores de Pasim del año 2007 con el 2011
para las mismos EGM):
35 Se observa una mejora de los
tenores de P asim en el orden
30
del 37% (una sola EGM dio
25 menos en el 2011 que en el
y = 1,3664x 2007)
P asim 2011
20 R² = 0,6685
15
10
5
3
0
0 10 20 30
P asim 2007
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Conclusiones:
En el pasado considerábamos que los muestreos de Pasim y su análisis arrojaban resultados
poco confiables y erráticos en el tiempo.
La incorporación de procesos de ambientación, y ubicación de estaciones de muestreo
Georeferenciados, permitió:
1. Consolidar “patrones de distribución de Pasim por ambiente” relativamente confiables.
2. Monitorear la evolución de este nutriente crítico en el suelo y poder diseñar estrategias
eficientes de fertilización que incorporen el mediano plazo. Para este caso en particular,
las cantidades usadas no están en equilibrio con la extracción. Hoy podemos “hacer
balances por ambiente” ya que, a partir de monitores de rendimiento, conocemos a
productividad real de cada ambiente. Esto refuerza las prácticas de VRT (Tecnologías de
Aplicación Variable). Para este campo, que realiza VRT de acuerdo a las reglas de
decisión que figuran en la tabla, los balances de P son deficitarios en todos los
ambientes.
4
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Santiago Gonzalez Venzano
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P elem P elem Fertilizac P elem Balance Balance Balance
Prop Exp/Tn Rend Exp Tot ion PMA fert P elem Pond P elem Pond PO5
Cult (%) Amb (Kg/Tn) (Tn/ha) (Kg/ha) (Kg/ha) (Kg/ha) (Kg/ha) Kg/ha) (Kg/ha)
Soja 50% LA 6,38 2,000 12,76 0 0 -13 -6 -15
Soja 50% LO 6,38 2,500 15,95 40 8 -8 -4 -9
Soja 50% ME 6,38 3,500 22,33 60 13 -10 -5 -11
Soja 50% BA 6,38 4,500 28,71 60 13 -16 -8 -18
Maiz 30% LA 3,11 4,000 12,44 60 13 0 0 0
Maiz 30% LO 3,11 6,000 18,66 80 17 -2 -1 -1
Maiz 30% ME 3,11 9,000 27,99 100 21 -7 -2 -5
Maiz 30% BA 3,11 12,000 37,32 100 21 -16 -5 -11
Trigo 20% LA 3,85 2,000 7,7 60 13 5 1 2
Trigo 20% LO 3,85 3,000 11,55 80 17 5 1 2
Trigo 20% ME 3,85 5,000 19,25 120 25 6 1 3
Trigo 20% BA 3,85 6,000 23,1 120 25 2 0 1
Soja 20% LA 6,38 1,800 11,484 0 0 -11 -2 -5
Soja 20% LO 6,38 1,800 11,484 0 0 -11 -2 -5
Soja 20% ME 6,38 1,800 11,484 0 0 -11 -2 -5
Soja 20% BA 6,38 1,800 11,484 0 0 -11 -2 -5
Suma de Balance Pond PO5 En promedio, sobre toda la superficie del campo, hay
Amb Total un balance negativo equivalente a 40 kg de PMA/ha x
LA -18 año. Sin embargo, la serie de 6 años de análisis con
LO -13 muestreos georefereciados no lo está evidenciando.
ME -19
BA -34
3. Impactar sobre los “procesos de toma de decisión”: para este caso, el diagnostico para
la toma de decisión de fertilización fosforada, se hace en base al promedio de Pasim de
los últimos 5 años para cada ambiente. El momento de muestreo depende del protocolo
de Nitrógeno, pero se analiza Pasim para mantener actualizada la base de datos de
Fosforo.
4. El valor que tienen procesos como los descriptos, que incluye Gestión de Información
Georeferenciada, dentro del concepto de Agricultura Certificada. Creemos que este
proceso de monitoreo georeferenciado sostenido en el tiempo, es la manera de seguir
indicadores edáficos que nos orienten sobre el impacto de las Buenas Prácticas
Agrícolas en procesos de Agricultura Certificada. Si los indicadores tienen variabilidad
espacial, cosa que generalmente ocurre, el monitoreo a través del tiempo tiene que ser
georeferenciado para lograr consistencia en una serie de tiempo.
Resumiendo, destacamos:
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6. Evolución del Fosforo
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El valor del conocimiento que emerge cuando se gestionan datos con
procesos claros, consistentes y sostenidos a través del tiempo.
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